一种LOOP曲面细分算法研究

本文研究了曲面造型中的细分曲面造型方法,分析了细分曲面造型的优点。基于多边形网格的细分方法分析了基于三角形网格1-4分裂的Loop细分模式的优点,并实现了基于Loop细分模式的曲面造型。利用Loop细分模式进行两次细分,得到不同网格密度的数据,最后本文给出了细分前后的点数、边数以及面数,并显示了细分前后的点的效果图。     

一种带噪声的密集三角网格细分曲面拟合算法

实现了一个从带噪声的密集三角形拟合出带尖锐特征的细分曲面拟合系统.该系统包括了一种改进的基于图像双边滤波器的网格噪声去除方法,模型的尖锐特征提取以及保持尖锐特征的网格简化和拓扑优化.为了处理局部细节特征和模型数据量问题,提出了自适应细分方法,并将根据给定精度估计最少细分深度引入到细分曲面拟合系统中,使得拟合得到的细分曲面模型具有良好的细节特征和数据量小等特点.大量3D模型实验结果和实际工程应用结果表明了该细分曲面拟合系统的有效性.     

一种对称非均匀细分曲面算法

为了得到能更好应用于CAD系统的细分曲面造型方法,提出一种基于B-样条的对称非均匀细分算法,其中的思想和均匀Lane-Riesenfeld节点插入算法相似。基于B-样条的节点插入算法,以Blossoming为工具,计算出细分后的新控制顶点。细分后得到的极限曲面由张量积样条曲面组成,在奇异点达到2C连续。与传统的细分曲面算法相比,该细分曲面算法具有良好的局部支撑性,大大降低了算法的复杂度,而且该算法是对称的,不用考虑定向问题。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中，采用置乱的方法增强了水印的安全性，采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成，在很好的保证了水印的透昵性的前提下，可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的，因此可以很好的实现水印的盲提取。     

一种有效的DCT域盲水印算法

本文介绍了一种隐藏二值图像的数字水印算法。在算法中,采用置乱的方法增强了水印的安全性,采用纠错编码的方法增强水印的鲁棒性。该算法在图像的DCT域中完成,在很好的保证了水印的透明性的前提下,可以很好的抵御JPEG压缩、噪声干扰和中值滤波等攻击。水印嵌入时通过一种类似奇偶量化的方法来完成的,因此可以很好的实现水印的盲提取。     

一种3维模型的网格盲水印算法

3维模型的数字水印是数字水印研究的热点之一,鲁棒性、嵌入可读性水印和盲检测是3维模型数字水印的难点所在。从增强3维模型数字水印的鲁棒性出发,提出一种基于局部几何空间的3维模型数字水印算法,它以模型三角网格顶点在其一环邻居顶点为所确定的局部几何空间;通过改变顶点在局部几何空间中的位置来嵌入水印,并以调整其间的夹角来嵌入水印序列的索引,而调整顶点与圆心的距离来嵌入较高比特的二进制数值。本文算法在水印检测时,无需原始模型,且可抵抗平移、旋转、均匀缩放、顶点乱序、剪切及网格简化等攻击。实验结果表明, 该水印算法具有很好的鲁棒性、可读水印的不可感知性和盲水印检测的优势。     

一种强壮的网格水印算法

针对计算机图形学中常用的三角形网格模型,提出了和种新的数字水印方案,这个方案针对网格水印的两个难点：网格的频率分解和受攻击网格的拓扑恢复,与I Guskov的多分辨率网格处理工具臬集成,不需建立额外的数据结构和进行额外的复杂计算,直接在网格低频成中分中嵌入水印;并且在利用网格处理工具箱进行网格处理时,可以较好地保留水印,所使用的网格重采样算法简单高效,使简化网格和拓扑结构已改变的网格的水印检测成为可能,在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析,实验表明,该算法具有较好的透明性和强壮性。     

一种有效的数字图像水印盲检算法

提出了一种新的鲁棒性高的数字图像水印算法。通过观察得知,图像的两个相邻分块的亮度值的均差具有一定的分布规律,即大多数值落在某个下限和上限之间。由此,结合二值水印的值构造一个偏差公式,再用此公式去修改分块的值以嵌入二值水印图像。在水印提取时,计算分块的新的均差值并与所设门限进行比较,从而检测嵌入的原始水印值。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、各种噪声和滤波等攻击具有较强的鲁棒性。该水印检测算法没有参考原始图像或原始水印图像,有效实现了原始水印的盲检测。     

方程曲面的一种绘制算法

提出了显式方程和参数方程表示的曲面的一种绘制算法,该算法可以绘制任意复杂的方程曲面。首先将方程曲面离散成四边形网格,然后采用消隐算法消除曲面的自隐藏线。消隐算法引入遮挡多边形的概念,利用遮挡多边形判断曲面上离散点的隐藏性,同时将潜在隐藏线段与遮挡多边形求交,从而得到该线段的实际隐藏部分。该绘制算法对以网格模型显示三维物体具有通用性。     

一种基于DWT的盲图像水印算法

提出了一个新的基于量化抖动和模式分组编码的盲数字图像水印算法,该算法首先在DWT（离散小波变换）的第二层中频子带中随机选取相应位置的绝对值最大的系数作为水印的嵌入区间,对小波系数进行量化并根据分组编码原理生成预嵌入模式,然后将一个二值水印图像嵌入到模式当中。实验证明通过量化抖动和模式分组编码相结合的方法,可达到水印图像透明性和鲁棒性之间较好的折中,对于各种常见的图像处理操作如有损压缩、剪裁等攻击具有较好的抵抗能力。     

拟B样条离散曲面分层修改的研究

拟Ｂ样条离散曲面在曲面造型中是十分灵活的，但当对它进行局部修改时却存在一些不足，针对这一问题，本文提出了一种怕谓分层修改的方法，这一方法为设计者提供了新的有力的编辑工具。     

蝶形细分面片的光顺

使用蝶形细分法细分一般的初始控制网格得到的细分面片光滑而不光顺 ,面片的视觉效果很差 ,而运用现有的光顺技术 ,又只能直接光顺细分以后的结果 ,其需要保存的数据不仅量大 ,而且会引入误差 .针对这一问题 ,提出了一种新的光顺方法 ,即通过调整初始网格顶点位置来光顺细分以后的结果 .在添加合适的约束后 ,该方法不仅可以在光顺细分面片的同时 ,降低细分面片和三维真实物体表面之间的逼近误差 ,而且由于最终输出的是初始控制网格 ,故需要保存的数据量小 .     

基于3D曲面模型的数字水印算法

本文给出了一种NURBS曲面模型的三维数字水印算法.该算法不直接将水印信息嵌入到NURBS曲面的参数中,而是对原始NURBS曲面模型进行修改,通过映射成虚拟2D图像,利用已有的DCT域图像水印嵌入算法将信息嵌入到2D图像中,再对2D图像进行提取产生新的NURBS曲面水印模型.该算法对于控制顶点、节点向量的改变以及模型表面的近似等操作具有鲁棒性.     

细分曲面的有序邻接顶点表数据结构

细分曲面的实现过程中使用的网格数据结构都是基于边的结构,它们只是提供了一种通用的网格遍历方法;而对于细分曲面来说,基于顶点和多边形的网格表示却是更合理有效的选择。给出了一种适用于细分曲面的数据结构OAVL,它具有简便易于实现的特点,可以方便地获取网格中邻接顶点、边和面的信息,并且具有较高的空间效率,最后分析了基于OAVL的细分曲面的存储。     

一种基于小波变换的同步数字音频零水印算法

提出一种同步数字音频水印算法.利用小波变换对原始音频教据进行分解,选取分解后的低频系数实现对水印信息的嵌入争提取.试验结果表明,该算法对于低通滤波、重采样、高斯白噪声、MPEG压缩等具有良好的鲁棒性.     

基于音频内容与维特比解码的音频数字水印算法

利用音频自身特征作为水印的同步信号有利于提高音频水印的鲁棒性。提出了一种基于音频内容分析的算法,算法先经过音频内容分析得到一组特征点,在特征点后面的音频中嵌入水印。水印检测时,同样先分析待测音频得到特征点,利用特征点后面的音频提取出有意义的水印。为了提高水印的检测速度,提出采用维特比（Vitebi）解码技术判决水印。实验结果表明,算法对加噪、低通滤波等具有一定的鲁棒性。     

An Improving Subdivision Scheme for Curve Design

This paper extends the classical 4-point interpolatory subdivision scheme, and brings forward a new 4-point subdivision scheme with Three Parameters for Curve Design. We discuss the influence of three parameters to limit curve and realize the adjustment and control to it by choosing these three parameters appropriately, The sufficient conditions of the uniform convergence and continuity properties of the subdivision scheme are given.     

Analysis of Several Familiar Subdivision Schemes

Subdivision scheme is a discrete modeling method that breaches old model of surface modeling, namely, from discrete data to continuous data and last to discrete data. The method is simple, small computing and fast in modeling. This paper presents a classification standard of subdivision scheme, discusses and compares several subdivision schemes in brief.     

基于视觉模型和整数余弦变换的数字水印算法*

通过引入整数余弦变换与Hash函数方法相结合,在视觉模型框架下提出了一种新的数字水印算法。整数变换的引入,提高了运算速度和图像质量;视觉模型引入,使得水印算法抗JPEG压缩以及其他图像处理方法能力强。该水印方案加密方法符合公开密码体制,具有高度安全特性。     

Doo-Sabin细分算法在动态模式下的推广

提出一种基于均匀三角多项式B样条的动态保凸细分算法，它可以看作Doo-Sabin细分算法在动态模式下的一个推广．其细分规则基于张量积曲面细分模式的几何意义，不仅可以生成旋转曲面等特殊曲面，而且可以根据参数来控制细分曲面的形状．最后运用传统的离散傅里叶技术和特征根方法证明了该细分算法的收敛性．