信息化时代食品安全预警体系的结构与构建技术研究进展

在信息化时代,食品安全信息呈现出复杂化、传播快、数据量大、有效信息密度低等显著特征,这给现代化食品安全预警体系的构建带来了困难和挑战。基于此背景,本文首先从构建适应当前信息化发展趋势的食品安全预警体系出发,结合国内外研究进展,总结归纳了食品安全预警体系的定义和该体系中的3个主要构成系统,即食品安全信息收集系统、预警信息分析系统和预警反应系统。其次阐述了结合数据库的食品安全预警体系的模块化设计路径。最后探讨了爬虫、云计算、物联网、关联分析、情感分析、深度学习等智能化信息技术在构建高效、智能的食品安全预警系统方面的最新实践。本文以期为构建适应现代化信息时代食品安全风险管理需求的预警体系提供重要的理论和技术参考。     

加强大数据在食品安全中应用研究

食品安全不仅关系消费者的切身利益,而且影响国家经济和社会稳定。食品安全大数据为食品安全治理提供新机遇,通过对全产业链中数据整合,提升数据分析能力、挖掘深层次信息,为监管者、生产者及消费者提供科学决策建议,实现对食品安全事件的及时预警、产品溯源与定责。本文对现有食品安全相关大数据服务平台进行了分析研究,对食品安全大数据应用领域中多源数据处理、可视化、市场机制等挑战问题进行探讨,并展望了食品安全大数据领域未来发展趋势。     

基于大数据挖掘的食品安全管理研究——书评《食品安全管理及信息化实践》

<正>《三国志·吴书》有云:"民者,国之根也,诚宜重其食,爱其命。",近年来,频发的食品安全事件让食品安全管理成为影响社会稳定发展、国家长治久安的重要因素。随着物联网、云计算和大数据技术的迅猛发展,食品工业中网络食品、网络餐饮等新的食品供应方式改变了居民传统消费理念和食品流通格局,也给食品安全管理带来了新的潜在威胁,如何运用大数据技术对"从农田到餐桌"的全过程信息进行跟踪和预警,切实有效地将食品安全风险降到最低,甚至零风险,得到越来越多相关政府职能部门和企业的关注。《食品安全管理及信息化实践》一书为信息化时代下基于大数据挖掘的食品安全管理研究提供了理论和实践指导。     

食品安全数据分析可视化模型研究

目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。     

大数据技术在食品安全监管风险预警中存在的问题以及解决措施

食品安全监管风险预警是食品安全监管中的重要内容。由于食品安全监管中存在数据来源渠道不畅、数据类型多样、数据价值难以挖掘等问题,在现行风险预警模式下,将大数据技术引入食品安全风险监管风险预警工作中,能有效提升预警效能。本文在阐述大数据技术在食品安全风险评估中的优势基础上,分析了大数据技术在食品安全风险监管中存在的问题,并提出相应的解决措施。     

食品安全预警数据分析体系构建研究

本文以我国食品安全检测、监测数据为研究对象,初步构建食品安全预警数据分析体系的框架.通过数据筛选、清洗与转换,建立食品安全数据仓库;依据食品安全预警数据分析模型,建立食品安全预警数据分析系统;对系统发布的初预警信息进行人工干预,最终发布食品安全预警信息.     

大数据时代我国食品安全风险预警研究

<正>食品安全指的是食品无毒无害，符合应有的营养要求，且不会对人体造成任何急性、亚急性、慢性的危害。作为维护食品安全的重要举措，食品安全风险预警应当及时结合现实需要进行优化更新，立足于大数据技术对我国食品安全风险预警进行研究，可以有效提升风险预警的整体水平。     

集成模糊层级划分的LightGBM食品安全风险预警模型：以肉制品为例

在食品安全风险管理中,风险点精确定位能从源头解决食品安全问题,对食品安全风险评估和预警具有关键意义。近年来,食品行业信息化的发展使得原料生产、加工、仓储运输、抽检等环节积累了大量数据,并亟待开发利用。而现存的风险预警方法存在风险细粒度难以衡量、数据利用率低、人工成本高等问题。因此,本研究首先对食品安全相关数据进行归纳分类并描述数据特征,作为后续处理的基础。为了充分利用食品安全数据海量、高维的特点,本研究使用先验风险概率与模糊层级划分相结合的方法对不同类型的属性计算模糊综合风险值,作为预测模型标签值。由LightGBM和专家干预策略结合产生的预测模型可对风险值进行预测和校正。基于此,依托肉制品和水产品数据的实验详细阐述了方法的使用流程,并进一步验证了方法优越性和规律合理性。研究中产出的风险分析结果,包括风险值和属性重要程度分布等可以为决策者提供有价值的决策依据。     

基于规则库引擎构建食品安全风险评估及预警系统

目的 构建适用于食品安全抽检数据的食品安全风险评估及预警系统。方法 使用结构化查询语言,基于规则库引擎的高效匹配算法,通过对数据的预处理、构建基本事件模式和复合事件模式、规则库配置,对145个数据属性进行筛选优化。并使用53 047条食品安全抽检数据进行验证和测试。结果 从大量属性中筛选出供系统使用的核心属性4类,形成基本规则7条,复合规则3条。通过验证,预警系统测试良好稳定,测试结果与人工标注结果一致。结论 本研究创建了一种规则的生成和合成机制,建立了可实现实时预警和定时预警的食品安全风险评估及预警系统。该系统可实现食品安全风险评估的快速准确预警。     

基于区域卫生信息平台的食源性疾病预警系统设计

目的研究食源性疾病预警系统的设计模式,为政府部门防控食源性疾病提供信息化支撑。方法在人口健康信息化总体框架内,基于地级市区域卫生信息平台采集食源性疾病患者信息,应用地理编码技术对监测数据赋予空间位置属性,应用空间分析方法进行可视化展现和统计分析。结果系统在设计上突破了哨点医院的瓶颈,将采集范围扩展到中山市所有医疗机构和社区卫生服务中心,自动获取符合食源性疾病定义的主诉病例,从个体上掌握全市疑似食源性疾病患者就诊和用药情况,每日夜间汇总当天所有疑似食源性疾病病例,基于空间统计分析模型辅助研判,对疑似聚集性食源性疾病暴发事件进行预警。结论基于区域卫生信息平台的系统设计模式有助于解决我国食源性疾病预警中滞后性的问题,对推进基层公共卫生信息化建设,创新预警防控模式将产生积极的作用。     

对我国食品安全风险监测和预警工作的分析建议

介绍国外食品安全风险监测和预警工作概况,分析了我国当前食品安全风险监测和预警工作开展的情况和存在的问题,并结合我国实际情况,提出了建立风险监测信息共享平台、多层次共同参与食品安全风险监测、全方位推进农村地区风险监测、扩大监测数据和信息的公布力度等建议。     

风险治理视阈下食品安全风险预警指标体系的构建

目的 构建基于风险治理视阈下食品安全风险预警指标体系,为提升食品安全风险防控能力提供量化依据.方法 首先,引入风险预警相关理论,遵循指标体系构建的基本原则,通过文献分析法和头脑风暴法梳理指标池,借助德尔菲法构建预警指标池,再利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)计算各指标在风险预...     

基于食品抽检数据的风险预警智能研究模型构建分析

近年来,国内外由食品安全问题导致的公共健康事件屡见不鲜。食品安全问题涉及食品产业链的各个环节,收集和识别食品安全风险因子,挖掘造成食品安全的重要因素,是食品安全风险预警的重要途径,也是制定管理措施的前提条件。有效利用和分析食品安全信息,开展有效预警,已经成为食品安全监管面临的重要问题。本文首先分析了食品抽检数据特征和食品安全预警模型原则,在此基础上从风险分析、趋势分析、关联挖掘、全息画像和效能评价等视角构建了基于食品抽检数据的风险预警智能分析模型。该模型旨在为食品安全的监管、消费、生产等各个环节提供有力支撑,为推进基于食品抽检数据的风险预警智能研究提供参考。     

如何构建食品安全监控网络系统

从食品安全综合监督、治理的角度,阐述了信息监控网络在这一过程中所起的重要作用。认为,作为“食品安全信息检测体系”、“食品安全监测体系”、“食品安全信用体系”和“食品安全重大事件应急处理体系”的网络技术支撑,食品安全信息监控网络体系必须具备以下功能:(1)有能力在不受任何外界干扰的情况下直接、独立地获取可能涉及与食品安全有关的各类重要原始数据,以此形成食品安全监督的基础;(2)拥有信息交互快捷,共享机制完善,适用于海量数据存贮管理的食品安全专业数据库;(3)形成服务于食品安全监测分析、风险评估、事件预防、通报应急的食品安全信息共享服务平台;(4)能为实现对食品在生产、加工和流通过程中的可追溯性提供技术保障;(5)在分类、分级的基础上,可以有效地服务于面向政府、食品安全监管部门、科研机构、新闻媒体和人民大众的食品安全信息发布。     

大型国际综合性运动会运动员村食品卫生管理模式的研究

为给北京 2 0 0 8年奥运会食品卫生管理提供科学依据 ,应用危险性分析和HACCP原则对2 0 0 1年北京大运会大运村食品卫生进行管理 ,食品合格率达到较高水平 ,实现了杜绝食物中毒的既定目标 ,提示危险性分析和HACCP原则可在大型国际综合性运动会运动员村食品卫生管理中发挥有效作用。     

北京“十三五”时期食品安全关键技术及 实现路径研究

"十三五"时期,北京市拟通过系统开展食品安全"二四六"规划建设,即建设京津冀食品安全生产加工技术集成和京津冀食品安全风险控制协同创新两个体系,建设检测装备研发与协同应用、安全检测与防控技术研发、风险评估与预警科技支撑以及食品安全智慧监管信息化四个平台,优先实施农产品安全生产与安全投入品研发科技促进工程、食品生产加工与现代物流技术升级工程、营养健康促进与功能食品研发科技创新工程、食品安全智慧监管科技保障工程、食品安全风险评估与预警应急科技支撑工程和食品安全高通量检测技术研发科技提升工程六项工程,有力推动京津冀食品安全和质量控制关键技术和产业升级,提升北京市风险发现、风险评估和风险控制能力。     

食源性疾病现状及监控技术的研究

食源性疾病通常由食源性微生物、寄生虫、有害化学物质等物质通过食物传播的形式引起,对人体器官组织伤害较大,导致人体中毒,甚至死亡。中国作为一个食品消费大国,食品安全极为重要,我国暴发的食源性疾病严重危害着消费者的身体健康,并影响消费者对食品安全的信心。本文首先对我国食源性疾病的现状进行了综述,以期提高对我国食源性疾病现状的认识和了解,在此基础上,从政府和检测机构两个层面对食源性疾病的监测技术进行阐述,介绍了我国食源性疾病报告的监测网络和监测报告系统,并具体综述了对有毒化学物质和食源性病原体的监测方法。本文有利于揭示我国食源性疾病的现状,并为我国食源性疾病的预防、监测和控制提供可供参考的理论依据。