响应面法优化薯条真空油炸工艺

以市售土豆为原料,以油炸温度、油炸时间和真空度为影响因素,以薯条的含油量、脆度和丙烯酰胺含量为基础的综合分值作为产品的工艺指标,采用响应面法对薯条真空油炸工艺进行优化试验,得到最适宜工艺参数为油炸温度111℃、时间97 s、真空度为0.05 MPa。在该条件下,所得油炸薯条产品的含油量为25.76%、脆度为411.33 g、丙烯酰胺含量为0.55 mg/kg,综合分值17.72分,与理论预测综合分值的相对误差约为0.10%,说明通过响应面优化后得到的方程具有实践指导意义。     

青胡椒冷冻干燥工艺的优化

通过分析影响青胡椒冷冻干燥过程的因素,选取预冻时间、料盘装载量和干燥室真空度作为优化青胡椒冷冻干燥工艺的三个因素,并以冷冻干燥速率为指标,利用三因素三水平的响应面分析法优化了青胡椒冷冻干燥工艺条件并建立了回归模型.得到青胡椒冷冻干燥的最优条件为预冻时间6h、料盘装载量40 g、干燥室真空度20 Pa,在此条件下,冷冻干燥速率为0.05905％/h.     

响应面法优化肉桂精油微胶囊制备工艺的研究

肉桂精油是一种从肉桂树皮中提取的以醛类和酯类为主要成分的挥发性油,由于其易受贮藏条件的影响使得主要成分挥发而导致抑菌和抗氧化效果减弱,因此利用高分子物质包埋肉桂精油形成微胶囊,不仅可以提高肉桂精油的稳定性,还能降低其在贮藏过程中的挥发损耗。本研究以肉桂精油为芯材,β-环糊精为壁材,采用饱和水溶液法制备肉桂精油微胶囊,首先建立了包埋率与芯壁比、壁材浓度、包埋温度、包埋时间四个单因素之间的数学模型,在单因素试验的基础上进行响应面优化试验,从而确定肉桂精油微胶囊的最佳包埋工艺参数。结果表明,芯壁比为1∶8、壁材浓度为29%、包埋温度为51℃条件下反应1.9 h后包埋效果最佳,包埋率达到了80.19%,此结果为肉桂精油微胶囊制备工艺提供了有效的参数支持。     

响应面法优化莲子真空油炸工艺参数

本研究采用响应面分析法（RSM）优化莲子真空油炸工艺参数。采用中心组合实验设计,考察油炸温度（85⁹5℃）、油炸时间（12²0 min）和真空度（-0.085^-0.095 MPa）对莲子脆度值（R₁）、色差（R₂）和含油率（R₃）3个指标的影响。结果表明,莲子真空油炸的最佳工艺条件为:油炸温度95℃,油炸时间为12 min,油炸真空度为-0.095 MPa。在此条件下进行平行实验得到莲子脆度R1值为6572.57 g,色差R2值为42.80,含油率R3值为9.21%。另外,真空油炸莲子脆度、色差、含油率及感官评价都明显优于常压油炸莲子;通过电镜图可以明显看出真空油炸莲子淀粉凝胶化较严重,没有明显的空隙;常压油炸莲子仍可看到淀粉颗粒且莲子内部较大的空隙。      

响应面试验优化超临界CO2萃取迷迭香精油工艺

为充分发挥迷迭香的作用,以迷迭香为原料,采用超临界CO2萃取法,以乙醇为夹带剂,选取萃取时间、萃取温度和萃取压力3个对提取率影响较大的单因素进行响应面试验设计,优化超临界CO2萃取法提取迷迭香精油工艺,通过Design-Expert软件对试验数据进行回归分析,确定最佳工艺参数.结果表明:超临界CO2萃取法提取迷迭香精油...     

响应面法优化油炸豌豆饼的加工工艺

以豌豆、米粉为主要原料制作油炸豌豆饼,探讨豌豆饼胚厚度、油炸温度和油炸时间3个单因素对其质构和感官评定的影响;在此基础上,以感官评分为指标,采用Box-Benhnken响应面试验对工艺参数进行优化,并测定最终产品的理化指标及微生物指标.研究表明:豌豆饼胚厚度6 mm、油炸温度165℃、油炸时间3 min为最佳工艺参数....     

响应面分析法对油炸香芋片的工艺优化

采用响应面分析法(Response Surface Methodology,简称RSM)对油炸香芋片的工艺参数进行优化.结果表明:最佳工艺参数为切片厚度1.27 mm,油炸温度169.3 oC,油炸时间115 s.通过建立的数学模型预测的感官评价最大值为8.631 0,实际值为8.5,说明建立的数学模型可靠性高,可用于油炸香芋片工艺参数的优化.     

响应面法优化孜然精油微胶囊工艺

以β-环糊精和麦芽糊精为壁材采用真空抽滤法包埋制备孜然精油微胶囊。在复合壁材比、固形物质量浓度、芯壁比和包埋时间4 个单因素筛选的基础上采用四因素三水平响应面试验设计确定了最佳微胶囊制备工艺参数为β-环糊精与麦芽糊精比8∶2（g/g）、固形物质量浓度40 g/100 mL、芯材与壁材比1∶5（mL/g）、包埋时间55 min,该条件下孜然精油的包埋效率可达97.68%。     

响应面法优化分蘖洋葱精油提取工艺

以分蘖洋葱为原料,研究微波辅助有机溶剂法提取分蘖洋葱精油工艺。在单因素试验的基础上,采用响应面法优化提取工艺。结果表明：最佳提取工艺为液料比8.2∶1(mL/g)、微波功率401 W、微波时间7.3 min、微波温度30.2℃,在此工艺条件下,分蘖洋葱精油得率可达0.461%。     

响应面试验优化玫瑰枣泥蛋糕工艺

为得出玫瑰枣泥蛋糕的最佳工艺条件,试验在单因素筛选的基础上,选取枣泥添加量、泡打粉添加量、烘烤时间为自变量,感官评定得分为响应值,利用Box-Behnken中心组合设计原理和响应面分析法,对玫瑰枣泥蛋糕的工艺进行优化。确定其最优工艺参数为:低筋面粉200 g,鸡蛋200 g,大豆油160 g,红糖100 g,玫瑰花8 g,枣泥220 g、泡打粉5 g,在上火200℃/底火160℃条件下烘烤时间20 min。在此条件下生产的蛋糕矿物质含量丰富,组织均匀细腻,具有良好的口感。     

响应面法优化生鲜调理猪肉嫩化技术

研究调理猪肉的嫩化技术,对胰蛋白酶浓度、嫩化温度和嫩化时间对调理猪肉剪切力的影响进行测试,并采用响应面法优化胰蛋白酶嫩化调理猪肉的最佳条件,利用Design Expert软件对胰蛋白酶嫩化调理猪肉的二次回归模型进行分析。结果表明,在一定温度下胰蛋白酶可有效降低调理猪肉的剪切力,提高肉的嫩度。Box-Behnken试验结果显示,胰蛋白酶嫩化调理猪肉的最佳条件为:胰蛋白酶质量浓度0.04g/100mL,嫩化温度31℃,嫩化时间2.8h,在此条件下调理猪肉的实测剪切力为9.73N。方差分析表明:所建的回归模型极显著,模型能很好地预测调理猪肉嫩度的变化。其中,胰蛋白酶质量浓度,胰蛋白酶质量浓度和嫩化温度以及嫩化温度和嫩化时间的交互作用均显著影响调理猪肉的剪切力。     

利用响应面分析法优化香薷中挥发油提取工艺

本研究在单因素试验的基础上,利用二次回归正交旋转组合设计及响应面分析法优化了香薷中挥发油的水蒸汽法提取工艺,建立了加水质量倍数、浸泡时间、蒸馏时间与挥发油提取率之间的数学模型,确定了香薷中挥发油提取的最佳工艺条件,即加入11．6倍的水,浸泡73min,然后蒸馏提取301min,在此条件下提取,挥发油得率为1．70％±0．03％（n=3）。     

响应面法优化微波辅助水蒸气提取薰衣草挥发油的工艺研究

为获得微波辅助水蒸气蒸馏提取薰衣草挥发油的最佳工艺,以微波功率、提取时间、液料体积质量比为影响因子,在单因素试验结果的基础上,应用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的实验设计,以薰衣草挥发油提取率为响应值,运用响应面法(Response Surface Methodology,RSM)对提取条件进行进一步的优化.结果表明:微波功率和提取时间的交互项对提取率影响显著,得到最佳提取工艺:微波功率为914.3 W,提取时间为13.79 min,提取液料体积质量比为12.75(mL/g),由回归方程预测薰衣草挥发油提取率理论值可达到2.446％.通过验证实验,表明所选的工艺条件可行.     

响应曲面法优化磷脂酶Lecitase Ultra用于茶油脱胶工艺的研究

本研究在单因素试验的基础上,利用Box．Benhnken的中心组合试验设计及响应面分析法优化磷脂酶LeeitaseUltra对茶油脱胶的工艺,建立反应时间、反应温度、酶用量与磷脂脱除率之间的数学模型,确立酶法对茶油脱胶的最佳工艺条件,即反应时间4．3h、反应温度47℃、酶用量44mg／kg。在此最佳工艺条件下,茶油脱胶率达89．41％（n=3）。     

响应面法优化生湿面防褐变工艺

为探究合适的防褐变工艺条件,有效抑制生湿面褐变,提高生湿面的商业价值,以高筋粉为主要原料制作生湿面,在单因素实验基础上,以热烫时间、葡萄糖氧化酶添加量、抗坏血酸添加量为影响因子,色差值为响应值,通过Box-Behnken响应面试验对生湿面防褐变工艺进行优化。结果表明:模拟得到生湿面防褐变工艺二次回归方程的预测模型显著,拟合度好,影响生湿面色差值的主次顺序为热烫时间 > 葡萄糖氧化酶添加量 > 抗坏血酸添加量,生湿面最优的防褐变工艺条件为热烫时间77 s、葡萄糖氧化酶添加量为0.03%、抗坏血酸添加量为0.013%,此时生湿面的色差值为2.23,接近预测值,表明此防褐变工艺具备合理可行性,对生湿面的护色效果较佳,为生湿面的褐变问题的解决提供了参考。     

响应面法优化藻油中抗氧化剂的复配组合

为了提高藻油氧化稳定性,对添加在藻油中的抗氧化剂组合进行优化。利用Box-Behnken试验设计并结合响应面分析法,以迷迭香粉（≥30%鼠尾草酸）、VE、VC棕榈酸酯添加量为试验因素,以藻油过氧化值（peroxidevalue,POV）、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid,TBA）值及二十二碳六烯酸（docosahexaenoic acid,DHA）含量为响应值,并进行二次回归设计建立模型,得到的最佳抗氧化剂组合为：迷迭香粉0.37‰、VE 0.11‰、VC棕榈酸酯0.20‰。该优化条件下藻油经过12 d烘箱实验后测得POV为9.26 meq/kg,TBA为0.35 mg/kg,DHA含量为30.27%,其与模型预测值相吻合,表明所建立的回归模型是切实可行的。     

响应面法优化藜麦中生物碱的提取工艺

以藜麦为原料,研究藜麦生物碱的最优提取工艺。在单因素试验的基础上,选用液料比、提取温度、乙醇浓度进行三因素三水平的Box-Behnken研究,并运用Design Expert 8.0.6软件对试验数据进行分析,通过响应面分析法对提取条件进行优化。结果表明,液料比20∶1(mL/g),提取温度61℃,乙醇浓度86%,提取时间40min。在此条件下,藜麦生物碱得率为2.89mg/g。     

Optimization Process of Black Soybean Natto Using Response Surface Methodology

ABSTRACT:  Response surface methodology (RSM) was used to determine the optimum combinations of 3 factors, cooking time (40 to 120 min), inoculated bacteria populations (10¹ to 10⁹ cells/100 g), and fermentation time (12 to 36 h) for producing black soybean natto. All of the responses (hardness, viscosity, and trichloacetic acid-soluble nitrogen) were significantly affected by the 3 factors. Fermentation time was the most important factor affecting quality of black soybean natto. Optimum combinations were cooking time 110 min, inoculated bacteria populations 10² to 10⁴ cells/100 g, and fermentation time 30 to 33 h.