一种无参考自适应的图像运动模糊修复算法

论文研究镜头运动产生图像模糊的数学建模问题,并探讨运动模糊的自适应恢复的方法。提出一种结合Weiner滤波器和遗传算法的自适应模糊去除算法。选择无参考的图像质量评价方法,对恢复图像的质量在线评价,并结合遗传算法自适应的优化处理参数,实现图像处理效果的优化。实验表明,本研究可以将以往的同类方法进行增强,提高修复图像的可辨识程度。     

基于Matlab GUI的图像处理平台设计

将多种图像处理算法融合到一个平台,不仅丰富了图像处理平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.使用算法集成的方法,设计实现了包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台;利用Matlab GUI组件,设计实现了能够与用户交互、图像处理过程可视化的图像处理平台;采用集成模板设计的方案,为用户二次开发的算法能够集成进系统,提供二次开发接口.平台设计充分利用Matlab GUI特性,采用底层代码设计,实现图像处理平台的交互式、可视化,较好的实现了图像处理算法一体化集成的功能.     

桑黄微观结构图像处理研究

为改善桑黄扫描电镜(SEM)图像受导电性差影响而造成的图片失真,出现毛刺、亮纹、暗纹问题,提出采用改进大津算法进行图像检测,将遗传算法与二维大津算法组合在一起形成基于遗传算法的大津算法。改进算法应用到桑黄微观结构图像处理中,算法种群数为40代,迭代次数100次。仿真结果表明改进算法运行效率提升近2倍,桑黄图像毛刺消除效果明显。改进算法应用到桑黄暗纹亮纹处理中,能提高图像质量。实验表明所设计算法提高了运行效率,改善了图像质量。为解决桑黄图像修复问题,从提取待处理区域和改善待处理区域亮度两方面进行图像干扰分析,并将改进大津算法与腐蚀方法应用到桑黄图像修复中,结果表明所设计算法解决了桑黄图像中出现断裂情况。所设计的算法在桑黄的扫描电镜成像中具有广阔应用前景。     

焊缝跟踪图像处理系统的研究

为了实现对焊缝图像的处理,设计完成了用于焊缝跟踪图像处理的硬件结构系统,在此基础上对图像处理算法进行了系统的分析,设计完成了针对基于结构光的焊缝图像处理的工艺流程和算法.在算法中包含图像增强的log灰度变换,并最终实现了对焊缝图像的特征提取.用于焊缝跟踪的过程控制,可以降低劳动强度,改善产品质量,提高设备的自动化水平.     

基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法

针对传统引导滤波中矩形均值加权窗口会引入过多干扰,导致图像边缘两侧模糊以及产生光晕伪影的不足,提出一种基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法。将各向异性高斯滤波器融入传统引导滤波算法,利用其较强的边缘分辨力更准确地识别图像的边缘结构。同时,对窗口内的像素信息进行各向异性加权,使其具有更强的边缘保持性。实验结果表明,改进算法比传统引导滤波算法精细边缘的保持性更好,并在图像平滑、图像增强和图像亮度调整等图像处理应用中的处理结果更优,在有效保留图像边缘结构的同时减少了边缘伪影和边缘模糊。     

基于VC＋＋的肿瘤图像处理系统的研究

提出了肿瘤图像处理系统的软硬件结构,介绍了图像处理、图像测量和电子医嘱功能的设计,采用VC＋＋完成了CDIB类的封装,并在此基础上实现了图像处理算法、图像手工测量和电子医嘱功能。     

基于改进权重非局部均值图像滤波方法与实现

图像滤波是计算机图像处理领域中极为重要的预处理环节,目的是消除混杂在图像中的干扰因素,改善图像质量,强化图像表现特征。在传统非局部均值滤波算法基础上,提出了基于改进权重的非局部均值图像滤波算法,以欧式距离高斯加权为基础,配以图像之间的自相似性,在图像领域灰度值的矩阵间使用,充分地将图形领域间的自相似性发挥出来。实验结果表明,基于改进权重的非局部均值图像去噪算法比传统的非局部均值去噪算法保持更有效的图像结构信息。     

中值滤波在图像数据处理中的应用分析

针对高速公路路面车辙检测系统采集的图像数据的特点,比较线性低通滤波器和非线性中值滤波器对图像处理的优劣,采用非线性中值滤波对图像实时处理取得了满意效果,实验测试表明整个系统对路面起伏的分辨率达到毫米量级。     

立体显示器中的非对称式串扰

为研究单眼三维立体图像质量下降对整体三维立体图像质量造成的影响,通过加串扰的方法改变三维立体图像的图像质量。提出一种基于图像处理的加串扰方法,该方法在不对立体显示器件本身作任何改动的前提下,通过对显示图像内容进行预处理来增加三维图像中的串扰。通过Matlab测试对生成不同串扰等级、不同串扰类型的图片,进行算法的仿真和验证。同时采用主观实验,对具有不同串扰等级、不同串扰类型的图片进行比较与评估,从而探究单眼图像质量与整体图像的之间的关系:串扰等级低的时候,单眼图像质量与双眼图像质量区分度不大;但在串扰等级高时,双眼串扰的可见度要高于单眼串扰。     

医用心脏图像分割算法的量化评估框架

将面向对象的编程思想与设计模式应用于图像处理算法研究中,对医用心脏图像分割和识别算法评估流程进行解耦合、模块划分及精确定义。在提供分割算法金标准的前提下,搭建心脏图像处理算法量化评估系统,用于算法的改进与量化评估。同时,以磁共振心脏图像的左心室分割算法为例,展示了系统在算法评估、回归测试等方面的较强功能,为今后的研究与实验提供了很好的测试与算法评估平台。     

颗粒跳跃的计算机图像预处理方法

在非均匀沙床面上进行颗粒跳跃跟踪电视摄像试验得到一系列序列图像,可据以确定不同水流条件下颗粒跳跃的轨迹及速度,后者在输沙力学中具有重要意义．为获得有关颗粒跳跃的高精度数据,作者对摄像试验图像作了计算机图像处理和识别．首先将真彩色图像转化为灰度级图像,并对有用部分进行预截取．然后对这些图像采用半邻域法滤波和十字形中值滤波等平滑滤波方法进行处理,取得了较好的结果．这些图像的预处理工作为今后对图像作诸如阈值分割、轮廓线抽取和直线检测等的进一步处理奠定了基础．     

基于PCI的通用图像采集与处理系统

以DSP TMS320C6205为核心处理器，设计了一种基于PCI的通用图像采集与处理系统。采用SAA7111和CPLD实现系统前端的图像采集以及图像的输出控制，用DSP进行各类通用的算法设计以及实现与计算机的PCI接口，系统中大容量的FLASH和SDRAM使该系统能够适用于多种应用场合。该系统具有在线定义图像采集的大小，自定义图像处理算法等特点，在静止图像和视频图像处理中均有一定的应用价值。     

平滑滤波技术在增强视频图像中的应用

从目前煤矿工业电视监控系统的现状出发,研究了利用平滑滤波技术增强视频图像质量的方法,给出了实现图像平滑滤波的算法设计与程序框图,并通过Ｃ语言编程实现了对井下静止视频图像的增强处理,从而使工业电视图像变得较为清晰     

电器动态特性测试系统图像处理技术研究

利用高速摄像机和图像处理技术研制了一种快速图像处理的非接触式电器动态特性测试系统,以典型的电磁电器———交流接触器为对象,利用该系统获得接触器动作过程的一系列图像.为了有效地抑制噪声、提高信噪比,笔者首先应用中值滤波算法去除随机噪声,利用图像增强方法突出图像的边缘和细节,再通过Canny算子进行边缘检测,得到图像的边缘图像,接着通过二值形态学变换,可以清晰地看到目标,最后进行目标和数据处理.处理后的数据与Image-Pro Plus6.0专业图像分析软件处理结果十分接近.结合动态信号采集电路采集到的电压、电流、触头、铁心等电与机构动作信号,得到一系列实时性强电器完整的动态特性曲线,为进一步研究和设计电器提供技术支持.     

纳米SiC/PTFE复合材料微观结构SEM图像处理及分析

为了对纳米聚合物复合材料微观结构进行定量分析,利用Visual C＋＋开发纳米SiC/PTFE复合材料SEM图像分析系统,该系统包括图像灰度均衡、灰度拉伸、平滑与滤波等预处理功能以及图像分割、图像形态学处理、粒子标记等处理分析功能,可对SEM图像中粒子大小进行区分。结果表明,纳米SiC/PTFE复合材料SEM图像经直方图均衡化处理后,对比度明显增强,灰度级变宽,灰度拉伸使SEM图像中纳米粒子显示更清晰,平滑与滤波处理能抑制图像中的噪声。采用最大类间方差法分割图像的效果优于迭代阈值分割法,图像形态学处理能提高纳米粒子信息被识别的能力,粒子标记能为PTFE中不同团聚尺寸的纳米粒子赋予不同的灰度值以对其进行区分。     

基于DSP的紫外可见双光谱图像融合系统

在紫外检测时为了利用中紫外区的“日盲特性”,提出一种以高性能数字信号处理器TMS320DM642为核心的双通道实时视频图像融合系统,该系统具备图像采集、图像处理和融合、图像存储与网络视频远程监控、图像显示等功能,还介绍了在权衡处理速度和图像保真两者关系而选择的相应图像配准、融合算法．     

基于Labview平台的焊接电弧图像研究

焊接电弧图像包含非常丰富的信息。为了获得清晰的电弧图像,笔者通过CCD摄象机摄取焊接电弧图像,并且经图像采集卡去噪、滤波,然后将采集到的图像送入计算机系统进行图像处理。该处理方法主要是基于Labview平台并通过低通滤波来实现的,即对焊接电弧图像的数字化信息进行处理,从而能够滤去图像中像素值突变较大的小区域,使得图像变得更加平滑、清晰,能够便于提取出实验所需要的图像信息。     

图像融合方法在细胞图像处理中的应用

目的将荧光图像和透射图像融合为一幅图像,实现荧光在细胞内部发光位置的准确定位,方法将图像融合技术应用于生物细胞图像的处理,采用两种基于小波变换的算法：双阈值法和消除高频噪声法,用于研究以溴乙啶（EB）标记的细胞凋亡现象,结果与结论通过融合图像可以准确判断细胞内部的发光位置,同时可观察到细胞的一些结构,图像的信噪比得以改善,图像融合方法不仅适合于研究细胞的荧光图像和透射图像,而且适合于对细胞进行双标记或三种标记的情况。     

红外热成像系统开发及其在冶金工业中的应用

红外热成像系统将物体表面的热辐射显示成二维的可视图像，它是热成像技术，红外标定技术，图象处理技术，多媒体技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成，在冶金自动化的电气故障诊断，非接触在线测温和窑炉监测等方面有广泛用途，本文概要介绍我们开发成功的３种热成像系统的基本原理，系统组成，主要技术性能和在冶金工业中的应用情况。     

基于TMS320DM642的视频处理系统的设计

为满足视频实时、高数据量的处理要求,设计了以TMS320DM642为处理器的数字视频处理硬件系统,并在DSP/BIOS上配以实时视频处理软件系统,实现视频信号的采集和播放.研究阐述了系统模块的构成、软件系统的设计,在此平台上,依次进行视频图像的采集、DSP/BIOS的任务管理、视频图像的回放任务,结果表明系统可有效运行.