机电一体化设备的故障诊断技术研究

随着信息技术的发展进步,机电一体化设备在社会生产实践中的应用逐渐增多,与此同时,对机电一体化设备故障诊断技术的应用也提出了更高的要求。为更好地解决机电一体化设备故障问题,文章在分析了机电一体化设备故障诊断技术及特点的基础上,通过了解我国机电一体化设备故障诊断技术现状,重点研究了机电一体化设备故障诊断方法,并提出了机电一体化设备故障诊断技术发展要求,以供同仁参考。     

煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用分析

概述了故障检测诊断技术的特征,从矿用高压异步电动机的诊断和检测技术、通风机的故障检测诊断技术、矿井提升机故障检测与诊断、采煤机故障检测和诊断4方面对煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术进行了分析探讨,并提出了有效的应用方法。     

故障检测与诊断技术在暖通空调领域的应用和展望

介绍了暖通空调系统(HVAC)故障检测与诊断(FDD)的概念,发生故障的原因以及主要的故障检测与诊断方法,比较了常用的故障检测与诊断方法的优缺点,分析了国内、外暖通空调故障检测与诊断的研究现状和应用情况,对暖通空调故障检测与诊断的发展过程与方向进行了总结和展望。     

基于故障机理与数理融合的一种诊断方法研究

基于故障机理的设备诊断方法在生产实践中有广泛应用，但该方法依靠人的知识和经验，自动化和智能化诊断能力不足。介绍一种基于故障机理与数理融合的诊断方法，将设备的故障机理模型与数理分析模型进行融合，改善了基于故障机理诊断方法的诊断能力，提高了设备诊断的智能化应用水平。在炼化企业的机泵故障诊断中进行了研究与应用，取得了较好的应用效果。     

J2EE信息系统性能故障诊断方法

J2EE系统性能故障往往难以诊断,在分析J2EE系统结构和性能故障机理的基础上,提出了一种层次化的诊断方法,列举了主要的故障原因和处置对策并给出了应用实例,以帮助运行维护人员准确诊断和排除性能故障.     

J2EE信息系统性能故障诊断方法

J2EE系统性能故障往往难以诊断,在分析J2EE系统结构和性能故障机理的基础上,提出了一种层次化的诊断方法,列举了主要的故障原因和处置对策并给出了应用实例,以帮助运行维护人员准确诊断和排除性能故障。     

基于神经网络的导弹故障诊断专家系统研究与设计

本文提出了导弹故障智能诊断方法,研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,诊断实例证明此方法的应用可提高诊断的智能性。     

设备故障智能诊断与预测支持系统在PDP生产线绑定机上的应用

设备故障智能诊断与预测支持系统是诊断与预测支持系统与人工智能的集成,主要功能是对设备故障进行分析、诊断和预测。本文对IDPSS在PDP生产线邦定机上对故障智能诊断与故障预测的应用进行了分析,并对IDPSS在生产设备上的推广进行了前景展望。     

滚动轴承故障监测诊断技术应用进展

概述了滚动轴承故障监测和诊断工程与试验应用技术的现状,着重介绍了基于振动信号的信号处理方法,并预测了滚动轴承故障监测和诊断技术应用的发展方向。     

往复压缩机典型故障特征分析与诊断实例

研究了往复压缩机多发典型故障类型,深入分析了其故障发生机理,阐述了故障特征以及个诊断分析的技术应用,并结合现场诊断案例进行了分析,为现场设备维护人员和企业预防往复压缩机故障提供参考。     

机械故障诊断技术研究

介绍了机械故障的诊断技术和诊断方法，并通过工程实例分析了BP网络在故障诊断中的应用．展望了机械设备状态监测及故障诊断技术的发展前景。     

Fault Diagnosis Method Based on System-phenomenon-fault Tree

The historical records of mechanical fault contain great amount of important information which is useful to identify the similar fault.The current fault diagnosis methods using historical records are inefficient to deal with intuitive application and multicomponent multiphase fault diagnosis.Towards the problem,the rapid and intelligent fault diagnosis method based on system-phenomenon-fault (SPF) tree is proposed.The method begins with the physical system of the fault system,conceives the fault causes as leaves,the fault causes as leaves and the frequentness of fault as the interrelationship,and finally forms the fault tree with structural relationship of administrative subordination and flexible multi-granularity components.Firstly,the forming method of SPF tree is discussed;Secondly some basic definitions as synonymous branch,the tough degree of the branch,the dominant leaf,and the virtual branch are defined;and then,the performances including the merger of the dominant branches keeping dominant,the merger of the synonymous branches keeping dominant were proved.Furthermore,the merging,optimizing and calculating of virtual branch of SPF tree are proposed,the self-learning mechanism including the procedure and the related parameter calculation is presented,and the fault searching method and main fault statistics calculation are also presented based on SPF tree.Finally,the method is applied in the fault diagnosis of the certain type of embedded terminal to demonstrate fault information searching in the condition of the synonymous branch,the virtual branch merging and visual presentation of search results.The application shows that the proposed method is effective to narrow down the scope of searching fault and reduce the difficulty of computing.The proposed method is a new way to resolve the intelligent fault diagnosis problem of complex systems by organizing the disordering fault records and providing intuitive expression and intelligent computing capabilities.     

液压系统故障诊断技术探讨

主要论述液压系统故障诊断方法,举例说明了主观诊断法的应用,探讨了液压系统的其它故障诊断方法.     

BP网络算法及其在故障诊断中的应用述评

根据目前BP网络及其在设备故障诊断中的应用和发展,讨论了BP算法存在的问题和解决途径,归纳总结了BP算法在故障诊断中的应用,提出了未来BP网络在故障诊断中的研究方向,表明BP网络在故障诊断中具有广泛的应用潜力和发展前景。     

大型电动机的状态监测及诊断

电动机故障包括绝缘故障、定子故障、转子故障、轴承故障等。各种故障都会以一定的故障信号方式表现出来，而通过对信号中故障特征信号的提取分析可以对电动机故障进行判断。本文对电动机的多种基于信号监测的故障分析方法进行了原理分析，包括对定子电流信号的多种分析、轴承振动的频谱分析、电动机转速的波动分析等，对其他的多种故障监测方法也进行了介绍，并对每种分析方法所适用的故障诊断类型及优缺点给予了说明，最后指出了今后的发展趋势，为电动机故障诊断方法的应用提供了参考依据。     

基于广义粗糙集与神经网络集成的旋转机械故障诊断研究

故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了约简 ,得到了更为简明的最优诊断规则 ;根据约简结果 ,建立了基于神经网络的故障诊断系统 ;网络的训练对比结果表明 ,基于粗糙集理论的约简处理简化了神经网络结构 ,提高了网络的训练效率 ;以诊断实例验证了广义粗糙集理论与神经网络集成进行故障诊断的可行性     

小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用

对齿轮箱故障特点和诊断方法进行了分析，介绍了小波分析方法，并以小波分析在信号分析和信号消噪处理中的应用为例，体现小波分析比传统分析方法的优越性，是故障诊断的一种有效方法。     

Petri网模型在故障诊断领域的应用研究

结合故障诊断问题的特点,在基于Petri网基本原理的前提下,对Petri网在故障诊断领域的应用问题进行了研究,建立了故障传播、故障诊断网模型,对不确定逻辑关系的Petri网模型进行了研究,拓展了网的描述能力,对故障诊断问题的建模有着重要的作用。     

汽车故障诊断专家系统技术研究

阐述汽车故障诊断专家系统模型的发展及应用成果,叙述了汽车故障诊断系统技术研究的发展趋势及需要解决和把握的关键问题等.     

实现内燃机振动故障诊断专家系统的方法

本文结合传统的振动诊断技术，模糊诊断方法和人工智能技术，对专家系统在内燃机振动诊断方法的应用进行了初步的探讨。