基于系数矩阵的极性转换方法及其在MPDRM化简中的应用

针对多输出布尔函数系统混合极性对偶Reed-Muller展开（MPDRM）的极性转换问题, 提出了一种基于系数矩阵的极性转换方法。该方法通过分析使用转换矩阵进行极性转换时所需的矩阵运算, 进行子矩阵提取并将复杂的矩阵运算简化为子矩阵间的同或运算, 提高了极性转换速度。在此基础上, 给出了MPDRM精确化简算法, 该算法采用格雷码策略使得极性转换发生在相邻极性值的MPDRM之间, 并以和项数作为主要化简标准, 文字数作为次要化简标准, 通过采用穷举策略搜索极性空间求解最小MPDRM。实验结果表明, 使用文字数作为次要化简标准能够获得更优化的MPDRM, 与基于列表技术的极性转换方法相比, 所提出方法能够缩短精确化简过程49. 5%的时间。     

使用系数矩阵变换极性转换的MPRM电路面积优化

为缩短布尔函数系统混合极性Reed-Muller(mixed-polarity Reed-Muller,MPRM)电路面积优化过程的时间,提出了能在任意极性值的MPRM间进行极性转换的系数矩阵变换方法.使用系数矩阵表示布尔函数系统,通过对系数矩阵进行分隔,使用置换和折叠操作完成MPRM极性转换以加快极性转换速度;在此基础上,给出了适用于较大规模MPRM电路的面积优化算法,其中使用遗传算法进行极性空间搜索,并采用基于最短个体距离的适应度计算方法进一步缩短优化过程中的极性转换时间.实验结果表明,与其他MPRM极性转换方法相比,文中方法能够提高MPRM电路面积优化的速度.     

矩形点阵上八近邻图像的链码转换算法

给出了矩形点阵上八近邻图像的顶点链码（VCC）、Freeman链码和边界链码之间的转换算法，给出了图像边界的边界链码与顶点链码之间的相互转化算法和顶点链码与Freeman链码之间的相互转换算法，于是可以方便地直接由一种链码得到其他的链码表示，由某种链码获得的图像信息也为其他链码所共享．     

开关函数的RM展开在固定极性下的最小化

本文将Kronecker矩阵乘积作为一种有效的工具,对开关函数的表示及各种变换进行了讨论,特别是在变量取固定极性时,对函数的Reed-Muller展开的最小化进行了研究,并给出了相应的计算机程序。讨论表明:应用Kronecker矩阵乘积的算法优于以前的同类工作,并且与作者在最近提出的利用b_j图的最小化程序相辅而成为研究函数的Reed-Muller展开及最小化的新的手段。     

LPC与LSF系数转换的FPGA实现

首先根据切比雪夫多项式求根法对LPC系数到LSF系数转换过程进行分析与推导,并给出了根据已知的LSF系数进行逆推求LPC系数迭代算法。然后,借助DDS算法原理实现查找表搜索求根,并在FPGA上实现了LSF系数到LPC系数转换。最后,给出了结论和分析。     

逆向云在定性评价中的应用

现有的定性评价存在主观性和随意性大的缺点，缺乏客观性和精确性,云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具，逆向云可以实现定量数值与定性概念的自然转换，从而得出一个用精确数值表示的定性概念．该文分析并给出了逆向云发生器的具体算法，并对还原的各特征值进行了误差分析．最后将该算法应用到射击评判上，评价结果不仅有射击准确度的评价，而且有运动员心理素质的分析，比仅仅用环数来评价一个运动员更准确、更具体．     

基于发声机理与人耳感知特性的说话人识别

Mel频率倒谱系数（MFCC）与线性预测倒谱系数（LPCC）融合算法只能反映语音静态特征,且LPCC对语音低频局部特征描述不足。为此,提出将希尔伯特黄变换（HHT）倒谱系数与相对光谱一感知线性预测倒谱系数（RASTA—PLPCC）融合,得到一种既反映发声机理又体现人耳感知特性的说话人识别算法。HHT倒谱系数体现发声机理,能反映语音动态特性,并更好地描述信号低频局部特征,可改进LPCC的不足。PLPCC体现人耳感知特性,识别性能强于MFCC,用3种融合算法对两者进行融合,将融合特征用于高斯混合模型进行说话人识别。仿真实验结果表明,该融合算法较已有的MFCC与LPCC融合算法识别率提高了8．0％。     

基于系数矩阵变换的最优MPRM求解方法

针对多输出布尔函数,给出一种求解混合极性Reed-Muller(MPRM)的系数矩阵变换算法。以MPRM中的乘积项数为化简标准,采用穷举策略进行极性空间搜索,求解最优MPRM。在MCNC和ISCAS基准电路上的测试结果表明,与采用列表技术相比,该系数矩阵变换算法能平均缩短55.8%的最优MPRM求解时间。     

语义转换--直接指称语义到接续指称语义

指称语义分为直接指称语义和接续指称语义，其中后一种语义描述的难度较大，给出了直接指称语义描述到接续指称语义描述的转换方法，这就使得这种语义转换的自动化成为可能．转换算法揭示了直接指称语义与接续指称语义之间的内在关系，同时也提供了写接续指称语义描述的有效方法．当需要检验同一种语言的直接指称语义描述和接续指称语义描述是否等价时，提供的技术是很有用的。     

一种声纹美尔频率倒谱系数干扰消除算法研究

在伴随着外部噪声的情况下,待识别的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易受到外部噪声的干扰发生改变,造成声纹特征的识别的精度不高.为提高精度,提出了一种用支持向量机的美尔频率倒谱系数特征干扰去除算法.确定分类决策函数时充分考虑美尔频率倒谱系数与声纹中心以及噪声之间的关系,并且将声纹特征引入核函数,将原空间样本数据通过非线性变换映射到高维特征空间,在高维空间中求最优或广义最优分类面,实现对语音特征的干扰消除.实验表明,利用改进算法实现了声纹特征中过零率,倒谱特征、矩形窗和汉明窗长的短时能量函数特征的优化.     

基于零树小波图像压缩编码的方法

本文讨论了基于零树小波图像压缩的基本方法及在此方法上各种改进方法,对这些方法进行了比较,并探讨了基于小波的静止图像压缩方法的发展方向。     

率失真优化和系数移位结合的ROI编码方法

感兴趣区域图像编码技术是数字图像压缩编码领域的研究热点。文中提出了一种基于JPEG2000标准的率失真斜率优化和系数移位相结合的感兴趣编码改进方法,它结合了两者编码方式的优势,并在率失真斜率优化算法中充分考虑到ROI区域的比例并影响率失真函数的加权值。该方法提高了图像编码的信噪比,支持多个感兴趣区域,并且ROI的形状不受限制。实验证明：该方法不仅在低码率条件下提高了感兴趣区域的信噪比,在高码率下整幅图像的信噪比也得到了改善。     

基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法。该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域。对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息。实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法。     

一种改进的多小波相邻系数去噪算法

小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具.多小波因其能同时具有正交性、紧支性、对称性和高的逼近阶等信号处理中十分重要的特性.弥补了单小波的不足,从而具有更为广阔的应用前景.信号经多小波变换后,不但同一尺度内相邻多小波系数间存在着相关性,而且不同尺度间对应位置上的系数也存在相关性.文中对受白噪声污染的信号进行(平移不变)多小波分解,采用相邻系数法确定阈值的同时利用多小波系数尺度间的相关性,来有效地抑制小尺度上部分幅度较大的噪声多小波系数,提出一种改进的多小波相邻系数去噪算法.仿真实验表明,与传统的多小波阈值和相邻系数法去噪相比,该算法可以获得更好的去噪效果.     

基于系数关系和分形维数的隐藏算法

提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法，该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块，利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点，结合人类视觉系统（HVS）的特性，选择代表边缘和纹理特征的图像块，对它们进行离散余弦变换，将信息嵌入到变换系数的关系中，隐藏的信息可以是字符序列，数字序列，文本文件，二值图像，灰度图像以及彩色图像等，实验结果表明该算法透明性好，保密性高，对几何攻击，滤波，噪声和压缩等处理具有一定的稳健性。     

基于相关系数的快速分形图像编码

分形图像编码是一种有效压缩技术。在分形编码中，一幅图像由一个不动点接近原始图像的压缩变换来编码，然后由源于Banach不动点定理的迭代过程来解码。该文提出了快速分形图像编码的一种基于相关系数的编码方案，不需要改变现有的分形解码过程。该方案基于这样的假设，两个等尺寸的子块不能组成匹配对，除非它们的相关系数相对较大。它能够以直接的方式融入其它的分形编码算法。计算机仿真显示，对8幅复杂性不同的测试图像，该文算法能够平均加快编码3倍或更多，同时PSNR(peak signal-to-noise ratio)平均下降不到0．1dB，且主观质量有时甚至好于基本分形算法。     

飞行仿真中基于FLUENT气动系数计算的应用研究

气动系数模块是飞行性能仿真中的主要组成部分,主要完成飞行性能仿真中气动力和力矩的计算,气动系数数值的准确与否对飞行性能仿真的逼真度起关键性作用。由于计算机的发展,计算流体力学CFD（ComputationalFluidDynamics）的地位与作用很快得到提高。以纵向气动系数为例,探索利用计算流体力学CFD软件FLUENT对飞机进行实体建模,从而弥补气动数据的不准确或不完备问题,建立完备而准确的气动数据库,实时在线解算气动系数,进一步真实模拟飞机的飞行性能。     

关于变系数线性微分方程的稳定性*

本文用矩阵测度和比较定量给出了变系数线性微分方程稳定性的一个简单判据，对周期系数的线性微分方程给出了较为精确的渐近稳定判据，推广和改进了文［１］的工作。     

说话人识别技术中Mel倒谱参数改进算法的C程序实现

基于语音信号的频谱特性,本文对说话人识别技术中Mel倒谱参数做了改进,并通过Microsoft Visual C 6.0验证了在低信噪比时使用改进后的Mel倒谱参数可以提高说话人识别系统的正确识别率.     

掺混系数对航空发动机整机稳定性影响研究

良好的飞机推进系统要求航空发动机在整个飞行包线范围内都必须有足够的可用稳定裕度,这就决定了航空发动机整机稳定性数值模拟的重要性.为使航空发动机整机稳定性数值模拟计算结果精确度更高,在常用的一维稳定性数值模拟计算模型中加入掺混系数,使得模型能够模拟航空发动机轴向单元体中轴向单元之间的能量交换和动量交换,且对掺混系数对数值模拟结果的影响进行分析研究.结果表明,畸变衰减主要是由风扇和压气机单元引起;风扇和压气机部件单元体的掺混系数对稳定性影响很大,压缩部件附近一般单元体掺混系数对稳定性影响有限.