现代图像压缩编码技术

阐述了图像压缩编码的基本原理，系统地介绍了几种比较有应用前景的现代图像编码方法及其特点，最后对图像编码进行了总结和展望，指出从图像模型的角度研究图像编码将成为新一代图像编码的研究方向。     

图像通信中的信息压缩技术

本文简要回顾了图像通信和图像压缩编码的历程，说明了图像编码的重要性和目前实用中的图像编码技术水平，重点介绍了常用的图像编码方法和有关国际标准，并对研究中的一些新的图像编码方法作了扼要介绍。     

图像信息压缩技术的发展和研究

主要探讨了图像信息压缩技术的基本途径和研究动向，以及图像编码国际标准化动向，并对未来图像编码的前景进行了展望，提出了利用图像几何结构特点用于图像编码以及软件编码、多媒体融合编码的新观点。     

EZW算法在DICOM图像压缩中的研究

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法，近几年来得到了广泛的发展，其中最著名的是Shapiro提出的小波零树编码（EZW）方法。针对医学DICOM图像的需求和特点，本文提出了一种基于小波变换的EZW算法对DICOM图像进行压缩。     

图像的方向特性与分形——小波变换编码

本文对一类采用小波变换和ＩＦＳ（Ｉｔｅｒａｔｅｄ Ｆｒａｃｔａｌ Ｓｙｓｔｅｍ）分形编码相结合的图像编码方法的结构进行了深入分析,构造了这类算法的基本数学框架,并通过对标准图像内在相关性的统计分析得出了自然图像具有方向自仿射性的结论。同时还对分别属于水平、垂直和对角方向的尺度压缩因子是相互独立的情况进行编／解码,实验证明对不同方向的尺度压缩因子采用不同的编码可使编码质量有在的提高。     

一种基于混合变换的分层图像表示与编码

提出一种基于混合变换的分层图像编码算法，它将原始图像划分成包含不同结构特征的图像平面，如平滑边缘层和纹理层等等，然后采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码，从而达到对整幅图像最优编码的目的。本文实际上给出了一种新的编码框架，在这个框架内综合了不同的信号变换方式，将它们有机结合起来能够提供一种有效的图像表示方式。实验结果表明，与采用单一小波图像编码算法相比，本文算法能够获得更好的图像恢复质量。     

基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法

提出了一种基于亚取样分形插值预测的混合图像编码方法。将原始图像在水平方向和垂直方向皆作１／２抽取得到一幅“亚抽图像”，对亚抽图像进行分形编码得到亚抽图像的分形码，采用分形插值方法由亚抽图像的分形码解码得到原始图像的分形预测图像，然后对预测误差图像进行基于ＤＣＴ的自适应补偿编码。实验表明，这种方法的编码速度有了很大提高，而且恢复图像的质量具有较高的保真度。     

改善分形图像编码视觉效果的有效方法研究

针对当前分形图像编码面临如何改善重建图像视觉效果的问题,利用局部图像的特点,采取自适应的分块方法与缩短编码时间的多种块分类技术相结合设计图像编码算法,该算法明显改善了图像编码视觉效果,编码时间缩短上千倍,具有快速实现分形图像编码之功效。     

一种基于双正交小流变换和格型矢量量化的视频编码算法

本文提出了基于双正交小流变换和格型矢量量化的视频编码算法，在该方案中，小波变换将图像分解成多分辩率的子带图像，多分辩率运动估值技术实现子带图像的帧间预测，格型徉量量化对预测差值子带图像进行编码，从而获得了性能较好的活动图像编码新算法。     

运动补偿视频编码中DCT编码效率的研究

在视频序列图像编码中，运动补偿帧差图像的统计特性与静止自然图像有明显差别，对静止自然图像可以称为准最佳变换的离散余弦变换对帧差图像的编码效率有所下降。本文对这一问题进行了理论分析和实验验证，从而指出进一步提高视频序列图像编码效率的潜力所在。     

基于回波信号的一种合成孔径声纳运动补偿方法

运动补偿是合成孔径声纳(SAS)成像的关键问题,SAS系统一般利用多接收阵回波信号数据的互相关特性进行运动补偿.本文提出一种基于单接收阵和强点目标回波的运动补偿方法,并在推导侧摆误差模型的基础上,进行了计算机仿真.仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性.     

一种基于独立元分析的仿射不变描述和仿射变换 参数估计的新方法

本文提出了一种基于独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)的仿射目标识别和仿射参数估计的新方法.对于待识别的不同扭曲程度的目标,可采用ICA方法提取轮廓的仿射不变描述,从而解决扭曲目标识别问题.该方法同时能够估计两个视频帧间的仿射变换参数,在高压缩率编码标准中,如MPEG4或MPEG7,具有很重要的现实意义.实验结果表明,该方法优于传统的目标识别和仿射参数估计方法.     

改进的ASIFT算法在图像配准中的应用

SIFT算法具有良好的图像匹配性能,是图像匹配的经典算法之一。针对传统SIFT算法在仿射变换情况下匹配效果不佳、鲁棒性弱的不足,给出一种改进的图像配准方法。首先对图像进行中值滤波处理,去除噪声。然后对图像做仿射变换,提取图像的SIFT特征点进行匹配。最后通过随机抽样一致性方法消除匹配后初始匹配点中的错误匹配点,提高匹配精度。实验结果表明,与SIFT算法相比,提出的方法具有更好的仿射不变性,在平移、旋转、仿射变换情况下均能得到较高的匹配精度,并且有较好的鲁棒性。     

仿射形变条件下形状匹配的矩阵投影方法

提出了一种仿射形变条件下形状匹配的矩阵投影方法。首先利用二维点集描述具有仿射形变关系的两个形状,提出了形状点集的标准化形式,并证明了标准化形式之间仅存在旋转变换;其次通过矩阵投影的方法找到标准化形状之间的匹配关系,从而通过重构的方法确定初始形状的匹配关系;最后通过匹配关系确定仿射变换参数,并进行形状配准。试验结果表明本文提出方法对仿射形变具有不变性,并且对形状点集的数目不相等的情况具有较高的精度。     

基于中心投影的仿射变换参数估计与实现

仿射变换参数恢复轮廓类算法计算量小但一般无法 处理多部分组成 的目标,而区域类算法计算量大且对噪声敏感。本文利用中心投影将区域和轮廓类算法结合 ,首先由中心 投影将目标转化为闭曲线,保证了仿射变换关系具有不变性,再对所得闭曲线进行参数化, 最后利用参数 化后的闭曲线进行仿射变换参数的恢复。实验表明,所提方法可用于多部分组成的目标的参 数恢复,且有较好的参数恢复效果。     

仿射全向置换的构造和计数

利用仿射全向置换的结构,给出了仿射全向置换的一种构造方法,同时给出了仿射全向置换的计数公式,从而部分解决了全向置换的计数问题。     

非线性闭环系统的虚拟参考反馈校正控制设计

针对闭环非线性系统中的控制器为一非线性函数的情况,采用虚拟参考反馈校正控制的设计原理,根据控制器的输入—输出观测数据构造一个基于输出数据的线性仿射函数。通过最小化逼近误差,利用系统辨识的参数估计方法求取线性仿射函数中可调参数权值,从而采用一个含可调参数权值的线性仿射形式来逼近原非线性控制器,通过对参数权值的调整使得逼近误差较小,并给出参数权值的凸优化求解过程。最后用仿真算例验证方法的有效性和可行性。     

Affine motion compensation using a content-based mesh

A content-based approach to the design of a triangular mesh is presented, and its application to affine motion compensation is investigated. An image is first segmented into moving objects, which are then approximated with polygons. Then, a triangular mesh is generated within each polygon, thus ensuring that no triangle straddles multiple regions. Translation and affine motion parameters are determined for each triangle, using bidirectional motion estimation. Results for three test sequences demonstrate the advantages offered by the proposed mesh design method, and by the use of affine motion compensation.     

一种基于质心不变特性的仿射不变纹理特征提取算法

 仿射不变模式识别是模式识别问题中的一个难点问题,本文提出了一种基于全局特征的仿射不变特征提取方法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,以质心为极点将图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系,然后利用对数变换和Radon变换分别将各向异性的尺度变换和旋转变换转化为平移变换,在此基础上利用具有平移不变性的非下采样小波变换提取变换图像的平移不变特征,实现了对图像的仿射不变的特征提取.将此算法运用于仿射纹理图像分类中,实验结果表明达到了较高的识别率.     

基于粒子滤波框架联合仿射和外貌模型的目标跟踪

针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波框架的联合仿射和外貌模型的目标跟踪算法.该算法首先提取图像帧之间的相关特征点,通过求解Sylvester方程得到仿射参数,然后将仿射参数嵌入到基于仿射群的粒子滤波框架中进行平滑估计.利用基于仿射群的一阶自回归过程模拟状态的变化,联合仿射特征点模型和外貌模型进行似然估计,得到粒子的最佳平均状态,进而对目标实施跟踪.实验结果表明,在目标经历姿势和尺度变化、遮挡以及复杂背景等情况下,提出的算法能够有效地跟踪目标,较之其他相关算法具有很强的鲁棒性.