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那个年代那个年代的手机屏幕仅仅是一块单色液晶屏,短短十几年间却发展出几十种不同类型——STN、TFT、TFD、UFB……不过这些早已过时了,现在是OLED、LCD的时代。但这远远不是手机屏幕发展的终点,当SuperAMOLEDPLUS等技术的出现,让我们对来来手机屏幕的发展方向有了更多期待。毫无疑问,手机屏幕应当是越来越轻薄、像素越来越高、画面越来越细腻,色彩层次越来越丰富的。但目前的境况这似乎都与屏幕的尺寸毫无关系,如今手机的流行趋势,让人不禁会疑惑,难道未来几年手机屏幕就奔着“大”这个方向去了么?实则不然。备灾手机厂商均在试探手机屏幕尺寸的上限,消费者是希望他们的手机屏幕越大越好的。虽然大屏幕无疑会影响使用的便捷,法,但还是有不少人不惜一切为之趋之若鹜。 相似文献
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目前使用FOXBASE编制管理软件时,大多需经主控模块以菜单格式进行提示进入任何一级管理模块,图面呈现的提示信息和色彩显得单一。我们着手在应用程序主控模块前面加一个短小、实用且融科学和趣味两性的程序小品。这样每当运行该管理软件时,多彩多姿又具有动感的图面就将管理软件名称、编制程序作者、开发单位等信息显示在图面上。稍停片刻后驱动主控模块,收到良好的心理效果。 本程序在2.13H系统支持下,使用VGA 相似文献
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随着手机数量的不断增长,迎面而来的各种手机宣传也是犹如轰炸一般,带来了各种新鲜的词汇。其中关于手机屏幕的词汇更是占据了很大的份额。这是因为消费者对于手机屏幕的重视程度越来越高,为了提升自己产品的竞争力,各大厂商在屏幕的宣传上,自然也是耗费了不少的心血。 相似文献
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正Lumia 1520应该是目前WP手机领域屏幕最大的型号,但其6英寸的画面却依旧谈不上震撼。如果你想借助显示器观赏手机里面的内容,那就不妨尝试一下WP8.1系统最新加入的"投影我的屏幕"功能(图1)。Windows 7或以上系统的用户只需在PC上下载安装驱动(下载地址:http://t.cn/8slYipv),接下来使用USB线将手机与PC相连,即可将手机上的 相似文献
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当前液晶屏类产品图像缺陷主要依靠人工检测,该文算法实现了图像缺陷的自动实时检测。首先通过DirectShow技术从图像采集卡缓存区快速获取实时图像;其次,将多帧实时图像加权平均,剔除坏帧,通过高斯金字塔采样去噪及分别从RGB三通道递归迭代获得分割阈值,提取屏幕矩形外框,自动校正手机姿势,继而提取ROI,完成图像的预处理;最后,利用Canny算法检测缺陷轮廓,结合Douglas-Peucker算法与弗里曼链码提取缺陷信息,最终检测手机屏幕图像缺陷:坏点数目,几何失真度,色差。算法实时、高效,依托相关国家标准,可广泛应用于液晶屏类产品的图像缺陷检测,具有一定的推广价值。 相似文献
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最近,关于iPhone5s的传闻又多了起来。这次,人们预测除了性能的提升以外,最振奋人心的莫过于新一代的苹果手机将使用蓝宝石屏幕。当然,这种预测并不是子虚乌有,今年推出的新一代Vertu和Aura(摩托罗拉定制机)手机都使用了这种屏幕。也许大家对蓝宝石屏幕还比较陌生,没关系,今天就让大家随笔者一起来了解这款在光学领域有着出色表现的屏幕。 相似文献
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随着科技的发展及电子设备的普及,玻璃屏幕质量成为电子设备和其他产品的重要考虑因素;而玻璃外观缺陷检测是玻璃质量检测中最重要的环节,这也是保证产出高品质、高性能的玻璃产品的关键环节;目前玻璃表面缺陷检测方法存在无目标训练图像资源消耗、检测精度较低、复杂特征信息难以提取等问题;因此,为了解决上述问题,提出了一种基于U-pyramid pooling module-Net(U-P-Net)的手机玻璃屏幕缺陷分割模型;采用超像素预处理,有效地降低了原始图像的复杂度;采用ResNet50作为分类网络,减少无目标训练图像造成的资源浪费,提高训练效率;U-P-Net被提出,有效地聚合了不同区域的上下文信息,提高了获取全局信息的能力;实验结果表明,所设计的基于U-P-Net玻璃缺陷分割算法分割精度明显优于其它传统卷积神经网络分割方法,证明了该框架在移动屏幕数据集上的有效性. 相似文献
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想必没人愿意用手机看小说、图片的时候出现让人不爽的亮点、坏点吧!可不得不承认大部分手机用户在购买手机前并不会想到去检查屏幕亮点、坏点问题,而即使临时想到了也不一定知道该如何检查,笔者就在下文中为大家整理了一些检查手机屏幕的办法。 相似文献