排污权交易下的多能源联供系统优化调度

随着节能减排与能源高效利用的不断推进,基于能源综合利用的多能源联供系统解决了多种能源的供应问题,是供能技术发展的方向和趋势．结合目前相继出台的排污权交易（Emission Trading）机制,提出排污权交易下的多能源联供系统优化调度方式．首先分析完全竞争和寡头竞争市场模式下的排污权交易价格,通过理论分析获得多能源联供系统的排污权交易成本的数学期望．在此基础上,以系统成本最小为目标,考虑供需平衡约束以及能源平衡约束,提出多能源联供系统的优化调度模型,并运用非线性原一对偶内点算法求解该模型．最后,以具有热电联供特征的广东理文造纸有限公司为例说明所提出的优化调度方式的有效性和可行性．     

基于Petri网的分布式实时嵌入式系统的调度分析

在基于资源的Petri网建立的分布式嵌入式系统模型中,针对没有考虑并行问题的常规调度分析算法无法计算出正确的调度长度的不足,通过引入时间基准和相对于初始状态类的触发域,得到了新的适合分布式实时嵌入式系统的调度分析算法。     

面向需求响应的数据中心供能系统优化调度

数据中心作为高能耗和高碳排放量的互联网基础设施,国内外数据中心运营商通常采用分布式可再生能源电站为其供电。基于数据中心工作负载的可调度特性,提出数据中心电/冷负荷的协同管理方式及模型,在含分布式光伏发电的数据中心供能系统下,以日购电费用最小为目标,兼顾服务器集群运行可靠性需求,建立分时电价环境下面向需求响应的数据中心供能系统优化调度模型,并采用分支定界法求解。基于中石油数据中心一期工程数据和谷歌公布的工作负载样本数据集的算例仿真验证了所建模型的可行性和有效性,结果表明该模型最高可削减11.5%的数据中心购电费用,提高了可再生能源利用效率。     

基于非抢占RMS的分布式控制系统中实时任务调度算法

分布式控制系统是一种应用极为广泛的分布式实时系统,如何将系统中的任务分配到各个处理器上并保证它们的时限是系统关键技术之一．对于系统中每一个处理器上的任务采用非抢占RMS算法调度,该算法是一种最优的静态任务调度算法,在单处理器调度算法的基础上,结合启发式任务分配算法,提出了一种分布式控制系统的调度算法．该算法是一种静态任务分配算法,算法的开销小、网络负载量低;同时在任务分配时考虑了各个处理器的负载均衡．仿真结果表明了算法的有效性．     

分布式供能系统的定义及其内涵

在详细分析国内外分布式供能系统相关权威定义的基础上,对其内涵、外延进行了比较研究,摸清了不同分布式供能系统定义及内涵特点,并结合分布式供能系统在国内发展的特点和实际应用情况,提出了一种较全面的分布式供能系统的定义,并诠释了其内涵,为分布式供能系统在中国的发展和评价提供科学依据．     

一类改进的分布式结构动态调度模式研究

针对动态调度系统对敏捷性和全局优化性能的要求,提出一类基于改进的分布式结构的作业车间动态调度模式,并对该系统在正常情况和异常情况下的调度策略进行了研究．该改进的分布式结构克服了结构分散、易死锁、难以保证全局最优的缺点,使调度系统不仅具有柔性及动态变化的适应性,而且具有一定的预见性和全局优化能力;仿真结果证明了该调度模式的可行性和有效性．     

分布式冷热电多联供系统的经济运行

分布式冷热电多联供系统中冷、热、电负荷的变化和平衡具有不同的特性和规律.基于冷、热、电负荷不同平衡要求,在总供能周期内,满足机组运行约束下,以系统各供能单元的联合供能成本最小为目标函数,求解最优供能方案;将分布式供能系统分为联合供能系统、区域供能系统和“配网供电,空调供热”的传统分供系统三类,以南方某大型居民区为应用实例,对比标准煤耗量和供能企业经济性2个指标,比较分析3种供能系统的调度结果;表明:该文提出的联合供能方式能显著提高一次能源利用率,具有良好的社会综合效益.     

OFDMA系统小区间干扰调度协调算法

为了防止小区间干扰严重降低频率复用因子为1的OFDMA系统性能,提出基于正交补空间的分布式干扰协调算法和比例公平干扰协调算法．分布式干扰协调算法根据用户反馈的信道信息,以用户信道右奇异值向量发送波束成形,以干扰信道左奇异值向量张成干扰空间,按照最大化系统容量准则调度干扰空间的正交补空间中的用户,在躲避小区间干扰的同时不增加对邻小区的干扰． 比例公平干扰协调算法在调度正交补空间中的用户的同时考虑用户公平性． 仿真结果表明,分布式干扰协调算法提高了系统容量．与分布式干扰协调算法相比,比例公平干扰协调算法在系统容量损失6％的情况下,边缘用户容量提升约50％．     

基于“行政村”的分布式网络安全评估系统的研究

指出当前分布式网络安全评估系统在通信与调度效率方面存在的不足,提出了一种基于"行政村"的分布式网络安全评估系统模型,实验验证表明,当子网数增加时,该模型满足任务分发时间最短、任务执行时间最短的需求.     

含储能装置的分布式能源系统经济调度研究

针对分布式能源系统的经济调度问题,本文构建了含有分布式电源、储能装置、冷负荷及电负荷的分布式能源系统的经济调度数学模型,对含储能装置的分布式能源系统的经济调度问题进行研究,采用改进粒子群算法对模型进行求解,最后通过实际算例进行仿真验证。仿真结果表明,本文提出的含储能装置的分布式能源系统经济调度方法是可行的。该研究为实际工程实践提供了理论基础。     

基于分布式储能系统的风储滚动优化调度方法

根据风电预测精度随时间尺度的减小逐级提高的固有特性,建立了多时间尺度多目标协调调度的滚动优化模型。依据风电并网标准与分布式电池储能系统(distributed battery energy storage system, DBESS)能快速修正风电波动的低频分量,以系统经济性最优和弃风电量最小为目标函数建立优化模型,采用加入4个风电场(wind farm, WF)和2个电池储能系统(battery energy storage systems, BESSs)的IEEE-39节点标准系统进行算例分析,遗传算法(genetic algorithm, GA)对目标函数进行迭代求解。结果证明,本研究提出的基于DBESS的风储有功滚动优化调度模型,可以有效降低系统运行经济性以及提高电网对风电的接纳能力。     

水电混合网络经济调度问题的分布式优化算法设计与分析

该文对包含发电设备、产水设备和电水联合生产设备的混合能源网络建立资源经济调度问题的非线性规划模型。针对这类考虑水电生产复杂关系的优化问题,提出一种连续时间分布式算法来寻找经济调度问题的最优解。收敛分析表明,该算法能够在任意初始条件下收敛到最优解,且不需要设备与相邻设备交换成本函数的梯度信息,能够很好地保护设备的隐私信息。最后,数值仿真实验结果验证了求解混合能源网络中资源调度问题算法的性能和有效性。     

基于鞍点方程的分布式经济调度算法

为了实现智能电网的安全稳定经济运行,针对电力系统中广泛研究的经济调度问题,受到一致性模型和鞍点动态法的启发,提出基于一阶连续系统的分布式算法. 该算法考虑了迭代过程中节点生产能力和网络总负荷需求的约束,且每个节点只知道自身的代价函数. 为了解决上述约束,该算法设计3种对应的拉格朗日乘子. 为了实现控制参数的常量化,该算法添加了一个变量,用于平衡局部梯度差值. 由于有向网络的权矩阵是非对称的,该算法引入一变量用于平衡各有向边的权增益. 通过节点局部梯度与拉格朗日乘子,获取节点输出功率. 实验结果表明,该算法针对经济调度问题是可行且有效的.     

免疫遗传算法及其在电力系统EELD中的应用

电力系统EELD问题是一个满足一定约束条件的多目标优化问题,利用基于进化策略的免疫遗传算法对这一问题求解.将发电燃料成本和污染控制成本视为抗原,各电力生产单元发电量的最优解视为抗体,以一个含有5个电力生产单元的燃煤电力系统模型为对象,给出利用免疫遗传算法解决这一问题的主要方法和步骤.并与基于遗传算法和Hopfield神经网络方法进行比较分析.结果证明此算法可以优化分配电力系统中各电力单元发电量,达到环境经济合理配置.     

基于数据驱动分布鲁棒优化的梯级水光蓄联合优化调度

具有不确定性复杂耦合的多种可再生能源的不断渗透给当前电力系统协同调度带来了巨大挑战。传统的随机优化(SO)及鲁棒优化(RO)方法由于难以获得精确概率分布函数及优化结果过于保守使其应用大大受限。本文基于数据驱动分布鲁棒优化理论(data-driven DRO),提出了梯级水光蓄联合发电系统协同调度方法。该方法首先考虑系统互补经济调度成本建立两阶段调度模型,制定各电站出力调度计划,然后引入综合范数约束限定概率置信区间,并考虑最恶劣分布下的实时运行调整成本,获取日前调度计划的最优调整方案。两阶段协同调度模型采用MP-SP框架,引入CCG算法展开求解,日调度计划和调度调整方案形成最优调度计划。引入示范区实际运行数据开展实例验证,所提互补联合调度方法的有效性及高效性得以验证。     

动态优化调度积留量法的基本理论──动态优化调度的解耦求解模型

以积留量为控制变量的动态优化调度解耦求解方法－积留量法，是在电力系统运行调度工程分析、物理分析及数学分析三者结合的基础上提出来的，是积留量法动态优化调度基本理论研究的核心，是动态优化调度解耦求解的新算法，本文是对动态优化调度积留量法基本理论的总结，给出动态优化调度解耦求解的详细模型及其相应调控机制的综合分析。     

地区电网无功电压分布式控制策略

随着电力系统调度模式划分为调度中心与集控站两个层次后,原有的区域电网无功电压自动控制系统已不适应新的调度模式要求．针对新模式,提出了一种能够解决新模式下的电网无功电压分布式控制模式和控制策略．该控制策略采用分布式技术及混合优化技术,将传统的集中控制系统扩展为分布式二级控制．由凋度中心对全网的无功电压进行计算,提出对应的控制策略,由各个集控站根据调度中心发出的指令,执行相关的动作,实现全网无功电压的优化运行．     

节能发电调度下AGC机组的优化调配研究

节能发电调度对AGC机组优化调配提出了新的要求,在新的调度模式下,AGC机组调配应以能耗最低作为目标。首先建立了节能发电调度下AGC机组的优化调配模型,考虑了系统网络约束对调配过程的影响,并采用混沌遗传算法对AGC机组的优化调配问题进行求解。该方法利用混沌扰动抑制遗传算法的早熟,加快了收敛速度,降低了计算时间。优化计算结果同时包含机组组合和负荷分配方案,增强了方法的实用性。     

邮运汽车套班组的调度系统研究

针对邮区中心局的邮运汽车的运输调度问题,引入了邮政汽车运输调度系统中邮车套班的概念,结合生产实际提出了套班调度的数学模型,给出了计算方法、计算机软件编制流程图,并且对在四川、西藏的典型应用实例进行了介绍,说明了这种方法对于其他运输方式中的循环调度问题同样具有一定的参考意义.     

基于改进萤火虫算法的含风电系统环境经济调度

人们对环境保护意识的提高以及风电渗透率的不断攀升,使得电力部门对含风电系统的调度提出更高要求。为了在降低碳排放量及促进风电消纳的同时将发电成本控制在最低,该文建立考虑环境与经济指标的含风电系统环境经济调度模型,模型中的目标函数考虑火力发电成本、旋转备用成本、碳排放权交易成本、风力发电成本及弃风惩罚成本。针对传统萤火虫算法寻优过程中易出现的振荡问题,该文提出一种变步长萤火虫算法对模型进行求解。结合修改后的IEEE 39节点算例进行仿真分析,仿真结果验证了所提模型的可行性以及变步长萤火虫算法求解此类问题的有效性。