建筑热水量公式的最小二乘拟合

鉴于热水量的计算过程考虑到时变化系数是非线性的，不能采用线性插值，采用最不二乘法，利用幂指数拟合，给出了热水量时变化系数的拟合公式。     

旅馆建筑热水量的合理确定

根据计算分析认为，确定旅馆建筑物热水用量时，同时作用百分数公式只适用于建筑规模罗小的旅馆；用小时变化系数公式时宜考虑一个浴盆按４个为计算热水量，同时还给出了小时变化系数的拟合公式。     

共同沟天然气管道泄漏报警实验研究

采用甲烷模拟天然气在共同沟（狭长空间）中的微小泄漏，分析甲烷的泄漏量和模型的断面宽度对纵向布置的探头报警时间的影响，提出单宽泄漏量的概念．分析探头位置对报警响应时间的影响，根据实验数据的分布特征，采用抛物线函数对各组实验数据进行拟合，并对单宽泄漏量与抛物线拟合系数的变化关系，进行二次拟合，得出报警响应曲线的一般经验公式．     

旅馆建筑热水量的合理确定

根据计算分析认为,确定旅馆建筑物热水用量时,同时作用百分数公式只适用于建筑规模较小的旅馆;用小时变化系数公式时宜考虑一个浴盆按４人使用来计算热水量．同时,还给出了小时变化系数的拟合公式．     

土岩复合地层隧道盾构开挖地表沉降Peck公式修正

为了准确预测土岩复合地层中隧道盾构开挖引起的地表沉降量,采用数理统计中的线性回归拟合方法,对青岛地铁8号线某区间隧道盾构掘进时的地表沉降监测数据进行拟合,并引入地表最大沉降修正系数α和沉降槽宽度修正系数β对Peck公式进行修正。结果表明,采用线性回归方法拟合隧道横断面地表沉降得到的曲线与实际数据吻合度高,修正系数α∈(0.2,0.5),β∈(1.0,1.4)时得到的修正Peck公式精度最高,对应回归常数项a∈(1.6,2.8),回归线性系数b∈(0.010,0.022)得到的线性拟合曲线吻合度高。研究成果成功了预测青岛地铁8号线开挖过程中地表沉降量,还可为类似土岩复合地层中隧道盾构施工提供一定的理论指导。     

煤矿自然技术条件与原煤成本关系的分析

分析了各种主要的自然技术条件与原煤成本变化的关系，由此确立了各影响因素对成本变化的影响程度。用价值分析法对统计数据进行处理，并选择性地拟合自然技术来件与成本变化关系式，采用关联度确定的修正系数来评价各影响因素对成本产生的变化量，从而建立了用于控制各类矿区实际成本和制定目标成本的模型。     

考虑有效应力的软土固结系数变化规律

在渗透系数与孔隙比以及有效应力和孔隙比的2类经验回归拟合关系的基础上,推导出固结系数和有效应力的表达式,通过算例和室内试验研究了不同固结应力软土压缩过程中固结系数的变化规律,同时提出考虑有效应力的软土固结系数三次多项式拟合回归方程.研究结果表明:随着有效应力的增加,考虑固结系数变化的软土地基固结速率,相对于太沙基固结理论预测的固结速率,会在一定程度上加快(压缩指数Cc与渗透指数Ck的比值Cc/Ck1)或减缓(Cc/Ck1)土体的固结,Cc/Ck=1时,与太沙基固结理论假设一致;采用统一的三次多项式拟合固结系数与有效应力的关系,达到了很好的拟合效果,此结果为数值分析中参数选取的准确性提供了保障,能较准确预估软土地基的变形速率.     

大坝变形监控模型识别的R–OC准则

大坝变形监控模型的优劣主要体现为模型泛化能力的高低。模型泛化能力指的是模型对训练集以外样本的预测能力,而欠拟合和过度拟合是导致模型泛化能力不高的主要原因。AIC和BIC准则是目前常用的模型识别方法,但是不能定量比较和评价模型的过度拟合程度。本文通过定义过度拟合系数OC量化模型过度拟合程度,同时采用复相关系数R定量评判模型是否欠拟合,建立了R-OC模型识别准则。首先将大坝变形监测序列划分为拟合时段数据和验证时段数据,采用全回归方法对拟合时段数据进行拟合,构建多种位移监控模型。再根据监控模型的估计值和估计误差的概率分布确定异常监测数据的预警界限,计算各监控模型的误警率FAR。最后根据不同监控模型对拟合时段和验证时段的拟合和预测误差评价指标（均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE）,确定过度拟合系数OC,结合复相关系数R绘制二维散点图,并对各监控模型的泛化能力进行评价。结果表明,过度拟合系数OC同模型的误警率呈良好的相关关系：过度拟合系数OC小于1时,监控模型没有过度拟合,模型误警率FAR为0,不会发出错误预警;当OC大于1时,模型误警率FAR与OC呈正相关关系。R-OC模型识别准则一方面通过复相关系数R刻画模型的拟合精度,另一方面通过过度拟合系数OC定量评判模型的过度拟合程度,对于不同数量的待选模型,R-OC准则均能识别出拟合和预测精度都较高的模型。     

面向管型航路运行的交叉点拥挤风险评估

针对管型航路运行环境下交叉点拥挤风险评估问题,从管型航路概念、航路交叉点构型、交通量到达率入手,拟合得到航空器架次随时段分布函数,根据滞留系数、追赶系数和汇聚系数,建立了航路交叉点拥挤风险评估模型。按照管路运行概念将某航路交叉点的ADS-B数据筛选后进行计算分析,结果表明:分布函数对航空器架次拟合程度较高,单日24 h平均吻合率为0.871 9,10点前吻合率为0.909 4,10点后为0.834 4,可以较好反映该航路点交通量到达规律;滞留系数、追赶系数和汇聚系数权重分别为0.2、0.3、0.5时,求解得到拥挤风险值变化范围为0.038 3～0.804 2,其变化趋势与航空器架次变化基本同步,验证了模型的有效性。     

螺旋曲面廓型的数值拟合方法研究

通过对不同的曲线拟合方法的比较，研究，提出了采用三样样条插值函数来逼近螺杆转子截面型线的方法，推导出了各系数表达式，给出了拟合的方程，并用实例验证了拟合效果，同时解决了拟合过程中的一些关键问题，该方法，为精确的刀具轨迹生成提供了光滑的型线。     

Ⅲ类学生宿舍用水特征分析

以上海地区某全日制普通高校Ⅲ类学生宿舍为研究对象,进行用水量调查研究。通过实测数据分析探讨Ⅲ类宿舍建筑用水变化特点,获得最高日人均用水量、小时变化系数等用水重要参数,并与现行规范数值相比较分析节水潜力,希望为当地高校的用水定额管理提供可靠的基础依据,同时也为同类建筑二次供水设计提供有效的参考。     

湖北省集镇居民生活用水量调查及研究

集镇居民生活用水量标准是集镇给水系统规划和设计的基础数据。它与当地经济水平、气候、生活习惯和文明程度,居住条件和给水排水设备,供水模式和压力,收费及管理方式等因素有关。本文依据对湖北省几十个集镇的专项调查和测定结果作统计分析,提出了用于集镇给水工程设计的居民生活用水量定额和时变化系数。     

对旅馆热水供应设计小时耗热量计算的探讨

通过对旅馆热水供应设计小时耗热量的计算 ,和对某工程实例的介绍 ,作者认为小规模旅馆的热水小时变化系数Kh值偏大 ,从而直接影响供热设备的选型和系统设计。     

镀镍电镀用光亮添加剂丙炔醇的快速气相色谱分析

应用气相色谱法测定了某镀镍电镀液开缸液和补液中的光亮添加剂丙炔醇的含量,采用ＧＤＸ－１０３填充柱,样品用水稀释后即可进样分析,结果可靠,回收率均为９７％,变异系数分别为１．５％和１．３％,线性相关系数为０．９９９７．方法简便,快速．     

中高温热泵热水装置的研制与实验研究

基于生产过程中对中高温工艺热水的需要和采用常规工质的中低温热泵热水装置的不足,研制了一种采用新工质的中高温热泵热水装置．实验表明,生产温度为60—90℃的热水时,其工作压力低于1．4MPa,制热系数大于3．4．其采用常规部件构建工业化装置,为干燥、杀菌、漂烫、清洗、供暖等领域提供了一种较好的热水制取装置．     

遗传最小二乘支持向量机法预测时用水量

为解决传统最小二乘支持向量机采用交叉验证确定参数耗时较长的问题,提出基于遗传算法和最小二乘支持向量机的城市时用水量预测方法.根据城市时用水量序列具有较强相关性的特点,利用自相关系数法分析时用水量序列的变化规律,并引入二进制编码的自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的超参数,采用交叉验证法确定遗传算法个体的适应值,建立了时用水量预测模型.实例分析表明：与基于传统最小二乘支持向量机的时用水量预测方法相比,基于遗传算法和最小二乘支持向量机的时用水量预测方法计算速度更快,预测精度更高.     

高阶常系数线性非齐次微分方程几种解法

关于高阶常系数非齐次线性微分方程特解的求法,国内的《常微分方程》教材大多采用待定系数法进行求解,当方程的阶数较高时此方法较为繁琐。文章除了介绍高阶方程的待定系数法外,还介绍了常数变易法、拉普拉斯变换法、微分算子法,分析了各种解法的优缺点及适合的方程类型.     

噻虫嗪的反相高效液相色谱分析

建立了一种用高效液相色谱测定噻虫嗪的定量分析方法,采用C18HPLC色谱柱,以甲醇／水（60／40）为流动相,选择263nm为检测波长进行检测,结果表明本方法的标准偏差为0．00108,变异系数为0．11％,相关系数为0．99992,平均回收率为99．96％。     

基于最小二乘支持向量机的时用水量预测模型

针对神经网络存在结构较难确定,训练易陷入局部最优以及容易过学习等问题,提出将最小二乘支持向量机用于预测时用水量.最小二乘支持向量机(LSSVM)基于结构风险最小化,能够较好地协调经验风险最小化和学习机器VC维之间的关系,并且LSSVM在支持向量机(SVM)的基础上,通过将价值函数改为最小二乘价值函数以及用等式约束代替不等式约束,将求解的二次规划问题转变为一组等式方程,采用径向基核函数,得到LSSVM模型的待定参数比标准支持向量机少,仅为2个.根据时用水序列具有周期性和趋势性的特点,建立了基于最小二乘支持向量机的时用水量模型.实例分析表明,与基于BP网络的时用水量模型相比,基于最小二乘支持向量机的时用水量模型具有更强的预测能力.