eMTM系统中三维人体模板优化方法的研究

eMTM（electronic made-to-measure）电子化量身定制是二十一世纪出现的数字服装技术。三维人体模板是生成个性化三维人体的核心部分,该文通过对三维人体结构、虚拟人体部件选配算法的研究,提出了对三维人体模板进行分割和组合的优化方法,使不同三维人体模板身段能够进行组合,生成的个性化三维人体更加精确。     

eMTM系统中三维虚拟人体模板优化方法的研究

电子化量身定制eMTM(electronic made-to-measure)是二十一世纪出现的数字服装技术.三维人体模板是生成个性化三维人体的核心部分,通过对前期工作的分析以及三维人体部件模板选配算法的研究,提出对提取三维人体模板的原始数据实施分割,然后在生成个性化三维人体时进行组合的优化方法,使最后生成的个性化三维人体的精确性得到了明显的改善.     

基于二维衣片反求服装曲面方法研究

以服装立体裁剪所获得服装衣片结构线二维数据与人体模型特征线三维数据为基础,依据按已知条件构造可展面理论,研究在定长映射下服装衣片与服装曲面之间转换的几何学方法,进而实现服装曲面二维向三维的变换.     

基于边过程的围线追踪与围线的树结构

现有的基于象素的区域围线追踪算法在追踪形状复杂区域的围互时往往失败，而且没有简单的方法来加以改进，为此，提出了一种基于边过程的区域围线追踪算法，该算法不仅能追踪形状任意复杂区域的围线，还能给出表示之间包含关系的树结构，追踪出的围线由边过程组成，并且可以十分方便地转化成由象素组成的围或扩展围线，算法的计算复杂性是线性的，即Ｏ（Ｐ），其中Ｐ＝Ｎ×Ｎ是图象中象素的个数，而Ｎ为图象的线性尺寸。     

基于人体部件模板组装的服装量身定制技术研究

通过采集人体样本数据,形成人体部件模板系列,根据客户提供的不同类型体形特征数据文件,提取出对应人体特征数据,生成个性化的三维虚拟人体模型,并最终生成个性化服装原型衣片.依照上述技术路线,设计了原型系统的架构,给出了功能结构,最后实现了原型系统.原型系统的运行结果表明,技术路线正确,系统方案合理,有助于推广电子化量身定制(eMTM)应用.     

基于shape from silhouette方法的虚拟人体构造

逼真的人体三维模型（虚拟人体）在产品设计，计算机动画，虚拟现实等领域都有着广泛的需求，为此，提出了一种基于shape from silhouette的人体三维模型构造方法，该方法所需要的器材只是一个普通的数码相机，通过从不同角度对人体进行拍摄，然后经过摄像机定标，体积生成，表面重建，纹理映射后就可重建出逼真的人体三维模型。实验结果表明，此方法精度较高，整个过程简单快捷，是一种非常实用的方法。     

3D服装CAD关键技术研究综述

随着3D设计技术的发展,3D GCAD也成为热点,但3D GCAD仍存在诸多难点。3D服装CAD系统是建立在3D人体模型上的尺寸信息提取、服装设计、虚拟试衣、动画模拟及基于互联网的定制、销售和展示等技术的集成。根据对其特征以及技术实现的总结,分析得出3D人体测量技术、3D服装人体建模技术、虚拟服装展示和3D服装展成2D衣片是3D服装CAD关键技术研究的热点,通过比较每种技术总结了3D服装CAD技术的发展趋势。     

三维人体及服装建模方法分析与实现

本文在对各种三维建模技术进行了分析的基础上,提出了一套建立三维人体及服装模型的方法。运用Matlab进行了方法的具体实现,提高了建模效率和模型的可控性,为实现三维服装款式智能设计奠定基础。     

基于款式设计的虚拟三维服装真实感效果模拟

介绍了由服装的二维款式设计研究三维款式真实感效果显示的步骤,并对人台参数化建模、服装的变空隙量模型等技术进行实践,提出了一种实现三维着装效果显示方法,为款式设计提供直观帮助.通过二维款式平面图到三维图形的映射得到可控的三维服装,通过精确可靠的三维数据模拟三维款式效果.在三维服装上添加全局纹理映射和多重纹理映射以及褶皱效果,增强服装设计可视化效果.     

面向服装个性化定制的多视角轮廓三维人体快速重建方法

服装个性化在线定制需要围绕用户形状参数进行设计,传统的量体方法获取的用户形状参数误差高、反馈慢,亟需构建一种三维人体重建方法能够快速感知用户人体形状.针对此问题,提出了一种面向服装个性化定制的多视角轮廓三维人体快速重建方法.利用多级空洞卷积分割网络(multilevel dilated convolution semantic network,MDS-Net)提取人体轮廓图像中整体和局部特征,实现轮廓图像的语义分割;利用躯干参数提取网络(torso parameter extraction network,TPE-Net)提取多视角人体轮廓分割图的形状和姿势参数;利用主成分分析(principal component analysis,PCA)提取三维人体模型潜层空间的语义特征,并映射为由TPE-Net输出的形状和姿势参数,从而实现三维人体重建.在PyTorch环境下,采用4个数据集进行实验验证,结果表明,MDS-Net在测试集上的分割mIoU评分平均为0.881,能够实现整体分割和局部细节保留;TPE-Net在测试集上形状参数预测准确率为0.74,关节预测偏移距离与运动树中的索引呈正...     

基于隶属度的命名实体自动获取研究

利用维基百科(Wikipedia)和已有命名实体资源,提出维基百科类的隶属度计算方法,通过匹配、计算、过滤、扩展、去噪五个步骤构建出具有较高质量和较大规模的命名实体实例集.在英语维基百科数据上进行实验,结果显示,基于隶属度方法自动获取的人名实例规模较DBpedia抽取出的人名实例规模高出近10倍,通过对不同隶属度区间的抽取实例进行人工检验,发现抽取出的前15000个维基百科类的准确率达到99％左右,能够有效支持命名实体类实例的扩充.     

基于等位线的自动布局系统

本文所讨论的是一种模拟电路的自动布局系统，由于模拟器件具有不同的尺寸与形状。为此本文把元器件的外接矩形作为它的布局边界以进行单元划分，并且，提出了等位线的概念，使得不同形状器件的布局问题转化为具有相同形状单元的布局问题。     

基于转移的音字转换纠错规则获取技术

文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术。该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息,从而生成转移规则集。该转移规则集应用于音字转换的后处理模块,使音字转换系统率进一步提高,并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性。     

基于SELD描述语言的英文科技文本知识自动获取

知识获取一直是智能系统的瓶颈问题.本文将介绍我们设计的一种英文科技文献描述语言--SELD以及基于SELD的文本知识自动获取技术.SELD是一种与科技英语十分相近的类自然语言,英文科技资料经SELD语言稍加改写后,基于SELD的知识获取系统SELKAS便可以自动对其进行编译、知识提取和整理,形成领域知识库.SELKAS可作为智能系统建造过程中的知识自动获取工具.     

基于遍历剪枝算法的干线绿波协调控制参数自动计算系统

针对当前交通干线绿波协调控制参数求解过程复杂、计算耗时较长等不足,基于遍历剪枝算法和SVG技术,构建由干线参数配置、绿波时距图展示、绿波参数自动计算模块等组成的干线绿波协调控制参数自动计算系统。并选取无锡市梁清路4个交叉口进行测试应用,实地验证系统的可行性。应用测试结果表明:该系统能够大幅简化干线绿波协调信号配时参数的设置流程,提高配置干线双向绿波协调参数的实施效率。     

程序转换规则的自动获取

本文给出了一个自动获取程序转换规则的方法。通过对用户提供的一个具体程序转换过程的分析，运用解释学习的方法，总结其一般性，得出反映这一过程的转的换规则，该规则可用于一类问题的转换，提高了系统的自动化程度。     

基于多颜色分量的尿常规自动检测

针对手机终端进行尿常规自动化检测问题,提出一种基于多颜色分量的尿常规检测试纸图像处理算法.对HSV颜色空间中的S分量以及RGB颜色空间中的各个颜色分量执行阈值分割,实现试纸定位,通过透视变换算法做角度校正;使用颜色直方图与投影法对待检测色块进行分割;基于HSV颜色空间建立标准颜色库,将分割后的图像与标准颜色库中的图像利用欧氏距离进行颜色识别.实验结果表明,该方法可以有效地实现尿液试纸条图像分割与检测.     

汉维主题网页自动获取技术的研究

为了获得大量用于机器翻译研究的汉维(维吾尔)文语料,提出一种从网页中自动获取主题信息的方法。考虑到有主题网页中主题信息分布相对集中、文本密度较高,并且这类网页中大量的噪音信息是由链接引入的,提出的算法首先将链接分为噪音链接和非噪音链接,并在源码中删除噪音链接的锚文本和非噪音链接的HTML标签,然后利用容器标签将源码划分为若干部分并删除文本长度和文本密度均小于各自阈值的源码块。针对汉维网页做了实验,实验结果表明,算法在设置合适的阈值的情况下良好率达到90%以上。     

一种高效的Deep Web内容获取技术

近几年,对Deep Web的研究和实践,尤其在商业领域已经有了一定实质性的成果.但在对网络数据库内容获取上仍处于起步阶段.就Deep Web数据库内容的获取展开研究,设计一种属性值图的方法,从图形角度对数据库内容遍历,最终获取Deep Web内容.通过实验验证,证明该方法能有效地获取的大量Deep Web内容,用户可通过搜索引擎更方便快捷地查找,大大提高了索引的覆盖率和效率.