Web记录挖掘及其在旅游电子商务中的应用

介绍Web挖掘技术,特别是Web记录挖掘过程.利用Web记录挖掘技术和推荐引擎技术,帮助旅游电子商务企业建立个性化的旅游网络,为旅游者推荐旅行计划,提高网站的预订率,让旅游企业获利.     

网络资源

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华夏旅游网推出旅游救助服务

华夏旅游网(www.ctn.com.cn)于4月底开始在全国范围内推出“出行有保障”活动,所有会员均可免费获赠一次10天内的旅游援助服务。需要再次申请该项服务的会员及非会员可登录到华夏旅游网登记,并通过招商银行一卡通或邮局汇款的方式缴纳一定保费后,即可获得旅游援助服务。在出行前到华夏旅游网上登记旅游目的地及时间,旅游救助系统开始运做。当旅客需要救助时,只要拨打求助电话即可获得所需的帮助。 旅行援助服务与旅游保险的不同之处是将保险公司     

意高旅游网下水试深浅

意高公司日前宣布意高旅游网将于7月正式推出。意高旅游网是国内首家兼顾B to B及B to C的电子旅游网站,是由中国建设银行、中国旅行总社、世界著名的安盛咨询公司、惠普公司及风险投资公司共同发起组建。该网站设置了机票预定、酒店预定、目的地指南、交通时刻表、新闻中心、天气预报等栏目,将为     

携程旅游 轻松出行

10月28日正式在上海推出的携程旅游网(Crip.com)是专门为旅游者、旅行团体及旅游相关行业提供在线旅游服务,旅游产品介绍的旅游门户。它涵盖了全国各地的自然景观和人文景观,以及具有吸引力的旅游热线,包括旅行社、酒店、餐饮、娱乐、购物、交通等综合信息,提供网上预定(订票、订房、订团、订餐……)。推出旅游新闻、热点推荐、社区论坛、俱乐部等全方位的客户服务内容。进入www.ctrip.com就如同进入了动态的多媒体中国旅游大全。 携程旅游网与国内第一社“上海旅行社”结成了合作伙伴,使公司拥有强大的资源库。公司凭借丰富的业界经验、政府的扶植、先进的网络技术、敏锐的市场嗅觉和强大的市场开拓能力,创建     

基于模糊APACA的多目标团队个性旅游线路设计

针对旅游线路设计的综合性和复杂性,提出个性化旅游线路设计概念,建立多目标的团队个性化旅游线路模型。同时,用模糊三角函数解决旅行时间的不定性。根据问题特点提出改进的自适应多态蚁群算法,找到Pareto最优旅行线路解集,安排日程。该模型不仅考虑景点开放时间、游客总旅行天数等硬性约束,也考虑团队游客个性需求、景点最佳旅行时间等柔性约束。对模型和算法进行仿真实验分析,并与遗传算法做比较,结果表明提出的模型和算法是可行有效的。     

华夏旅游网:传统体制走出新经济

华夏旅游网(www.ctn.com.cn)背靠的是中国三大旅行社之一的“中国国际旅行总社”。这个典型的从体制内走出来的互联网企业,同时又是一家典型的资本概念型企业,在与体制外市场力量的对接过程中,华夏旅游网进展神速。 资本:华夏成立之初就是一个体制和资本的混血儿。其投资人包括中国国际旅行总社、信息服务提     

客从何来

业务重点华夏旅游网的股东之一是中国最大的旅行社——中国国际旅行总社,应该说,这给华夏旅游网的发展打下了良好的全国市场基础。华夏旅游网从一开始就有着明确的概念和清晰的思路,它定位于做产品平台,并不是     

基于用户需求的旅游路线推荐方法

为解决旅游路线推荐中个性化程度不高的问题,提出一种基于用户需求的旅游路线推荐方法.通过获取用户分享的景点照片与游玩时间,综合考虑景点热度、用户偏好和访问时间等用户需求,为用户推荐得分最高的景点,在此基础上建立融合时间与费用约束的旅游路线推荐模型,针对该模型设计内嵌混沌扰动和方差判定准则的模拟退火求解算法.实验结果表明,该方法满足了不同用户的旅行需求,提高了旅游景点推荐的准确性,为实现旅游路线个性化推荐服务提供了一种技术和方法.     

黄山:“五一”小长假“智慧旅游”彰显魅力

<正>"扫码买票,闪电进山喽"!在黄山风景区脚下的新国线集散中心以及云谷、玉屏等票房口,醒目的扫码买票成为今年"五一"小长假黄山旅游一大特色。为了更好地提升服务,推行智慧旅游,黄山风景区与淘宝旅行合作推出扫二维码购买门票活动,游客们只要扫描景点门票在淘宝旅行上的二维码,直接网上支付之后,拿着手机上的付款凭证就可以领票进山了。     

景点通：热爱旅游的海豹们

说来惭愧,前几天我才有生以来第一次逛了故宫。为了保持开源节流、良好俭省的好习惯,我和同行者毫无悬念地到门口交钱租了解说器。回来后才知道,用智能手机的一代如你我,如今逛热门景点还花钱去雇佣导游服务,已经OUT了！一款叫做“景点通”的免费应用,凭借其专业性和受欢迎度,成为了移动互联网领域备受关注的一款旅游类APP。“景点通”是由知名智能手机导游厂商TouchChina团队出品的一款景点导游软件,它提供了一种全新的旅游方式,为用户提供城市导游、景点导游和旅行工具软件,公司旗下还有产品如地铁通、冬日暖游（针对东南亚出境游用户）等多款App。“景点通”—直是苹果App Store最佳旅行应用和豌豆美上的常胜将军。     

“创新网络计划”选定意高

3月21日,惠普公司宣布了实施电子化服务战略的重要组成部分“创新网络计划”,并向我唯一一家入选该计划的意高神州电子商务公司及其旅游网站——意高旅游网(www.egochina.com)授牌,宣布其成为惠普该计划的战略合作伙伴。意高旅游网是一家利用互联网的优势,向公司、集团和个人客户提供旅游相关产品及服务的站点,是惠普公司在国内合作的第一家面向第二代电子商务,即为用户提供个性化服务的旅游网站,同时也是惠普公司在国内支持的第一家针对并可以实现B2C的网络门户网站。意高旅游网将于5月试运行,7月28日正式推出。     

基于聚类分析算法的智能旅游规划

为了解决游客选取旅游景点以及最短旅行线路时的困惑,将智能导游引入到旅游规划中,在地图软件的基础上插入厦门的旅游景点数据进行二次开发。首先以层次聚类算法分解出游客喜好的景点集合类簇,再以改进的密度法在不同地区有针对性地以不同的搜索半径搜索附近满足要求的景点,为游客提供一个最优的旅游规划。     

休闲旅游市场:东航与携程旅游共进退

日前,东方航空公司和携程旅游网,宣布合作推出新的旅游品牌.神机游"以及系列自由行产品,进军国内休闲旅游市场.据透露,这是国内首次出现著名航空公司与在线旅游服务商在休闲市场的全方位合作.     

基于知识图谱和频繁序列挖掘的旅游路线推荐

大数据在提供海量多源信息的同时,也带来了信息过载问题,这在旅游领域内表现得尤为突出。针对当前游客在制定旅行路线时需要花费大量时间和精力的现状,首先,提出一种融合多源旅游数据构建知识图谱的方法,有效地抽取相关旅游领域知识;其次,利用知识图谱及大量旅行游记生成旅游路线数据库,并提出一种能够根据游客类型生成海量候选路线的频繁路线序列模式挖掘算法;最后,设计了一种多维度路线搜索和排序机制来为用户推荐个性化的旅游路线。基于真实旅游大数据的实验结果表明,该方法可以同时考虑旅行天数、人物类型和景点类型喜好等多方面因素,帮助游客快速制定个性化的旅行路线,有效提升游览体验。     

网络旅游

网络旅游即internet旅游。所谓网络旅游,即是通过把电脑技术应用于旅游业,为传统旅游者提供一种新的、方便、快捷的休闲方式。其主要自的是为用户提供世界著名景点、旅行行程安排、注意事项等最新信息。用户只要通过internet网进入各旅游信息网站,再通过网上的旅游服务点,就可收集到自己需要的最新信息,了解主要景点,制订详尽的旅游计划,预订旅游设备、交通工具等。随着网站不断完善,网民还可在网上进行找寻旅游商品信息、交换旅游经验、销售旅游商品、结交游友等活动。真可谓一网在后,天下景点     

伴您走遍天涯—华夏旅游网

华夏旅游网早在三年前就敢为人先,圈定了正确的领域——无限的旅游世界,并开始织网。今天,华夏旅游网凭借丰富的行业资源,辛勤耕耘数载,成为了中国规模最大、资讯最充实、服务功能最强的旅游电子商务专业网站。     

旅游专题 网站星云榜

１携程旅游网ｗｗｗ．ｃｔｒｉｐ．ｃｏｍ评价：内容丰富,目的地指南特也鲜明,长途、短途、国内、海外、面面俱到。有全面的旅游知识,对旅游者有很好的参考作用。在线预订旅游方便且全面,价格还十分优惠。２再见城市ｗｗｗ．ｂｙｅｃｉｔｙ．ｃｏｍ评价：专门介绍境外旅游的站点,提供全面的境外游在线预订。同时不拘泥于旅游,对各国的风土人情有不少叙述,在浏览景点的同时也了解到各地的民俗文化。３中国旅游资讯网ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｈｏｌｉｄａｙ．ｃｏｍ评价：外观设计明快,网页简洁大方。旅游具体内容叙述详细,能够向需要旅游…     

全面结盟时代

四强携手 进军网上旅游 最近,一个叫意高旅游网(EgoChina.com)的网站引起了笔者的兴趣,它由中国建设银行、中国旅行总社、世界著名的安盛咨询公司、惠普公司及风险投资公司共同发起组建,起始投资1000万美元。笔者想知道:四个在本行业都很有名的公司是如何为一个“网站”走到一起的呢?大手笔的投入显然是看到了未来巨大的回报潜力,这是如何的一种商机?为解开心中谜团,笔者走访了北京意高神州电子商务有限公司总裁赵建公先生。     

粒子群算法优化神经网络的旅游热门景点预测模型

旅游热门景点预测是当前旅游管理研究领域中的热点,针对传统旅游热门景点预测模型无法准确描述旅游热门景点的变化特点缺陷,为了提高旅游热门景点预测精度,提出基于粒子群算法优化神经网络的旅游热门景点预测模型。首先分析当前国内外对旅游热门景点预测问题研究方法,得到旅游热门景点具有较大非线性变化特点,这也是导致当前旅游热门景点预测错误大原因,然后引入非线性建模能力强的RBF神经网络描述旅游热门景点的非线性变化特点,并对RBF神经网络参数进行优化,建立最优的旅游热门景点预测模型,最后与传统旅游热门景点预测模型进行了对比测试,结果表明,粒子群算法优化神经网络可以更好的跟踪旅游热门景点变化规律,旅游热门景点预测精度要明显优于传统旅游热门景点预测模型,而且旅游热门景点预测效率也更高,能够满足旅游热门景点在线预测要求。