GPS技术在变形观测中的应用

近年来,GPS技术在各个领域应用十分广泛,尤其是在变形观测中,更是以精度高、数据准确、操作简单的特点获得了良好的发展。近年来我国桥梁建设项目逐渐增多,但是桥梁变形问题一直都倍受重视,将GPS技术应用到对桥梁变形的监测当中,能够在很大程度上提升测量数据的准确性,并可以提高测量人员的工作效率。     

GPS技术在珠海电厂变形观测中的应用

本文介绍了在困难条件下利用GPS技术如何提高变形观测的精度。     

基于GPS技术在水库大坝变形监测中的应用分析

随着信息技术的进步,GPS在各领域内都有着广泛的应用,为社会生产提供更加便捷的途径.水库大坝在水资源调配中发挥了重要作用,还可以借助水库大坝进行发电,为社会提供了更多的能源,但水库大坝在使用中会出现变形问题,严重的影响了水库大坝周围居民的生命财产安全.所以在水库大坝变形监测中使用GPS,对变形的情况进行实时的监测,及时...     

GPS技术在地表滑坡变形观测中的应用与实践

本文利用GPS技术进行变形观测并与精密水准测量成果进行比较,得出GPS监测可以代替常规观测方法达到变形观测之目的。     

GPS在润扬大桥悬索桥挠度变形观测中的应用

为检验大型桥梁设计和施工质量,确保工程的可靠性,在大型桥梁竣工验收必须进行静载实验。挠度变形观测作为静载实验必要内容之一,其观测数据的可靠性、观测方法的合理性、方案的经济高效性直接影响工程验收工作。基于润扬大桥悬索桥静载实验项目实例,本文介绍了利用GPS测量桥梁挠度变形的方法,对比分析了GPS测量方案的优势和测量数据的可靠性。实验结果表明,利用GPS进行桥梁挠度变形观测方法简单、结果可靠、且受环境干扰小,在大型桥梁变形监测中有较好的应用前景。     

混合模型在大坝变形监测中的应用

基于有限元法与实测值进行优化拟合建立了大坝变形监测的混合模型,通过对大坝水平位移单测点和挠曲线的监测,分析了该坝的变形性态.从混合模型的分析结果可以看出,大坝水平位移的变化规律总体上正常.     

小波神经网络在大坝变形预报中的应用

大坝变形统计模型以回归模型为主,建立变形量与自变量间的线性关系。神经网络变形预报模型可以反映监测量与效应量间的非线性关系,建立准确的变形预测模型。建立基于逐步回归模型和小波神经网络的大坝变形预报模型,通过对比两种模型,验证了相比逐步回归,小波神经网络模型在拟合和预测上均有着更好的表现。     

改进支持向量机在大坝变形预测中的应用研究

支持向量机算法进行建模的过程中,选取合适的核函数以及相关的参数组合是最重要的部分,参数选取的好坏将直接影响到预测结果的精度。本文采用基因表达式编程算法对支持向量机算法进行参数组选取,得到改进支持向量机算法并将其应用于具体工程实例之中。结果表明改进支持向量机大坝变形预测模型比传统支持向量机大坝变形预测模型得出的预测结果的精度提高了近3倍,从而说明基于基因表达式编程的改进支持向量机的预测模型在大坝变形预测中具有良好的预测效果。     

模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

将模糊理论和神经网络相结合 ,建立了基于神经的模糊系统的大坝安全监控模型 ,并针对某一大坝变形水平位移实测数据进行分析 ,计算结果表明 ,其拟合和预报精度优于常规统计模型。     

实时灰度预测在大坝变形预测中的应用

通过对大坝的变形预测进行研究,引入了实时灰度预测方法,并对预测模型进行了优化设计,达到对拟合方程实时修正的效果,指出其与复杂的实际情况更加贴近,预测效果也与真实测量值更加接近。     

位移点设站法在基础施工变形观测中的应用

本文从小角度法监测位移出发，提出了位移观测点设站的方法，推导了计算公式，并对最佳设站点位作了进一步的探讨。     

GPS天线阵列变形监测系统设计

GPS是监测大坝以及滑坡安全的有效手段。但是成本过高和传输监测数据困难都是限制其发展的关键问题。文中提出的GPS天线阵列变形监测系统很好的解决了这些问题,该系统利用GPS多天线共享器,降低了设备成本;并且利用WLAN(无线局域网)进行数据传输.通过实践证明GPS天线阵列监测系统拥有与常规GPS监测方法相当的精度,但大大降低了监测系统的成本。     

浦东海塘GPS位移监测系统

本文描述采用GPS一机多天线系统对浦东海塘大堤进行位移监测。用GPS监测大坝和高危滑坡的稳定性是一种有效的方法 ,其精度优于传统的测量方法 ,但是用GPS监测价格昂贵 ,尤其是当要用多台接收机来进行监测时更是如此。文章中提出的用一台接收机辅助GPS一机多天线系统的方法可以解决这个问题。实验结果表明本文作者开发研制的GPS一机多天线系统性能高 ,对浦东海塘大堤实验结果进行后处理达到了 3～ 4毫米的精度。     

固定方位角测距法在变形观测中的应用及探讨

介绍了极坐标法在变形观测中的应用,结合实例阐述了固定方位角测距在水平位移跟踪测试过程中存在的优缺点,并对该方法所能提供的精度及其应用的局限性作了相应的探讨。     

真空激光准直系统在某水电站大坝变形监测中的应用

本文简述了真空激光准直系统在某水电站大坝坝顶及廊道的应用,详细介绍了真空激光准直系统的安装调试方法、测量原理与计算方法,提出了真空激光准直法在大坝变形监测中的特点和优点,适合在大坝变形监测中进行应用。     

高层建筑施工中的变形观测技术

高层建筑从基础施工到竣工验收及使用整个过程中,由于各种因素的影响,往往会产生不同形式的变形。如果变形超过一定限度,会影响建筑物的正常使用,甚至危及安全。因此,高层建筑从施工到使用都应进行沉降、位移、倾斜和裂缝等各项变形观测,以便分析原因、指导施工、控制变形、保证安全。１变形观测系统的设计与布设变形观测的任务是定期对建筑物进行有关几何量的测量,并从成果中整理出变形规律。因此,它具有重复性、高精度、采用严密的数据处理方法等特点。观测成果往往要受到许多因素的影响,其中最主要的是变形观测系统的设计与布设,下面分别…     

普通数码相机在建筑物变形观测中的优越性

对普通数码相机的基本参数进行了分析,从普通数码相机的价格、特点、人员安排、精度方面作了较为详细的阐述,指出其在建筑物变形观测中的优越性。     

多变量灰色模型在大坝变形监测预报中的应用研究

大坝变形监测影响因素复杂,传统的单点建模预测方法并未考虑到多个监测点之间相互影响和关联。针对上述问题,本文在顾及大坝安全监测数据存在贫信息、小样本的基础上,提出采用多变量MGM(1,n)模型进行预测。为验证该模型的有效性与可靠性,又分别与单点GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型进行对比。结果表明,多变量MGM(1,n)模型有更好的预测效果,显著地提高了大坝的预测精度。     

变形观测预报中曲线拟合的应用

文章以曲线拟合为基础,对变形观测数据进行分析处理,求解出变形趋势函数。     

偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

偏最小二乘回归方法能较好地解决自变量之间的严重相关性问题，神经网络模型可以克服模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限。研究将两者有机地联系起来，建立偏最小二乘回归神经网络模型，以克服上述不足。实例分析表明，本模型预报精度较高。