双向数据挖掘的反馈预测分析

针对常规的数据挖掘预测模型只进行单一预测且未对预测的准确度进行分析等问题,提出了一种将关联模型和基于最小二乘法的回归分析模型相结合的反馈预测模型,并使用最小均方算法对预测进行误差分析.仿真结果表明该模型对中长期预测具有较高的精确度.     

数据挖掘在高职院校图书馆中的应用研究

数据库技术的广泛应用,人们由于缺乏足够的信息可以使常用的问题转变为如何有效的、快捷的利用好这些数据。因此,深入发现读者、图书等数据之间的内在联系及规律,对提高图书馆的服务和决策质量会有很好的帮助。本文以读者在图书馆中的借阅历史数据为研究对象,使用关联规则算法分析读者借阅的各种书籍之间的关系,以优化图书馆服务水平。     

基于关联规则的食品安全数据挖掘方法

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。     

基于数据挖掘的湘菜加工用料特点研究

为探讨湘菜的用料特点和搭配规律,基于《中国湘菜标准》收集247道湘菜的主料、配料、调料、助料及烹调技术,建立规范化数据库,对数据进行统计描述、聚类分析和关联规则分析。结果显示：湘菜用料多选取动物性原料为主料,蔬菜为配料,善使辣椒、茶油及猪肉相关物料,制法以蒸法见长;聚类分析可将高频调料和助料分成8类用料组合,联系最紧密的用料组合是桂皮-八角;在41个相关联的高频调料与助料搭配组合中,相关性最高的是红椒-食盐,说明湘菜的基本味型是辣咸味型,核心用料除食盐外是葱、姜、料酒、酱油、红椒、茶油。研究结果为湘菜制作中的用料搭配,以及不同风味的湘菜复合调味料的研制均提供了参考。     

数据挖掘在高职院校图书馆管理中的应用

在高职院校的日常教学管理中,图书馆扮演着一个重要的角色,师生可以通过其各类的图书、期刊、杂志及影音电子数据来增加知识、寻求解答。如何顺应时代的大发展,以现有数据为基础,应用数据挖掘技术在图书馆的日常管理中进一步开展个性化服务是本文的重点。     

基于关联分析的学生成绩分析应用

当今时代是信息时代,也是数据时代,这为教育改革发展提供有利条件.随着学校学生人数大幅增加,学生成绩等数据呈现出爆炸式的増长趋势,急迫需要利用技术促进教学进步.在大数据时代,本文将关联规则应用于实际,对学生成绩进行实际挖掘分析并得出结论,使教务管理更加便捷,科学安排课程,提高学生学习效率,达到教学目的.     

数据挖掘中关联规则算法的研究

随着计算机技术的迅猛发展,使得现代信息技术也得到了发展,数据挖掘技术被广泛地应用到许多领域当中。而数据挖掘技术中最常用的算法则是关联规则算法,它能够对大量的数据和信息进行处理,在数据库中将繁琐的项集找出来,经过处理之后,将项集与项集之间的关联关系建立起来,然后从中挖掘出有用的信息。本文针对数据挖掘中的关联规则算法进行研究。     

数据挖掘技术在高校计算机等级考试成绩分析中的应用

数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段。在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就数据挖掘应用在高校计算机等级考试成绩分析的几个方面进行了探讨。     

基于BP网络的成纱质量预测的数据挖掘

通过对原棉性能及成纱质量历史数据的分析,建立了用于数据挖掘的样本库。在此基础上设计了成纱质量预测的BP神经网络模型,并对成纱的强力、条干CV值和毛羽等质量指标进行了预测分析,仿真结果表明该方法具有很好的预测效果。     

啤酒市场的季节规律分析、趋势预测及数据挖掘算法

利用POS机等工具获得宝贵的历史数据，分析和研究有关产品，比如说啤酒的市场季节变化规律和趋势值，为管理者、经销者、生产者提供具有参考价值的决策信息。     

海南省部分地区学生维生素A状况及影响因素分析

目的 了解2014—2017年海南省实施“农村义务教育学生营养改善计划”(简称“计划”)地区学生维生素A营养状况变化趋势及影响因素。 方法 采用分层整群随机抽样,4年间从实施“计划”的琼中黎族苗族自治县共抽取2 603名学生进行血清视黄醇等指标测定及问卷调查。 结果 4年来,学生血清视黄醇浓度平均为(333.4±81.9)~(370.9±88.1) ng/mL,总体呈先下降后上升趋势(P<0.05);维生素A亚临床缺乏率为18.0%~31.5%,呈先上升后下降趋势(P<0.05);维生素A缺乏率为0.8%~2.0%,4年间变化不明显(P>0.05)。2014—2017年,血清视黄醇浓度初中生高于小学生(均P<0.05),除2015年外,不同性别间差异无统计学意义(P>0.05);维生素A亚临床缺乏率初中生低于小学生(均P<0.05)。少数民族学生(OR=2.290)和贫血学生(OR=2.373)更容易发生维生素A缺乏/亚临床缺乏(P<0.05),初中生(OR=0.235)和每日户外活动时间≥30 min学生(OR=0.554)则更不容易发生。 结论 该该地区学生的维生素A营养状况总体情况有所改善,但其维生素A亚临床缺乏率仍较高,改善贫血、增加户外活动有利于降低学生维生素A缺乏/亚临床缺乏风险。 了解2014—2017年海南省实施“农村义务教育学生营养改善计划”(简称“计划”)地区学生维生素A营养状况变化趋势及影响因素。方法 采用分层整群随机抽样,4年间从实施“计划”的琼中黎族苗族自治县共抽取2 603名学生进行血清视黄醇等指标测定及问卷调查。结果 4年来,学生血清视黄醇浓度平均为(333.4±81.9)～(370.9±88.1) ng/mL,总体呈先下降后上升趋势(P<0.05);维生素A亚临床缺乏率为18.0%～31.5%,呈先上升后下降趋势(P<0.05);维生素A缺乏率为0.8%～2.0%,4年间变化不明显(P>0.05)。2014—2017年,血清视黄醇浓度初中生高于小学生(P值均<0.05),除2015年外,不同性别间差异无统计学意义(P>0.05);维生素A亚临床缺乏率初中生低于小学生(P值均<0.05)。少数民族(OR=2.290)、贫血(OR=2.373)是维生素A缺乏/亚临床缺乏的危险因素(P<0.05);初中生(OR=0.235)、每日户外活动时间≥30 min(OR=0.554)是保护因素(P<0.05)。结论 该地区学生的维生素A营养状况有所改善,但 少数民族和小学生的 维生素A亚临床缺乏问题仍突出,是重点人群,改善贫血、增加户外活动有利于降低学生维生素A缺乏/亚临床缺乏风险。     

高校家庭经济困难学生经济资助与思想教育结合的机制探析——以北京印刷学院为例

高校家庭经济困难学生的资助工作一直备受国家和高校的关注,但在资助过程中尚存在一些问题,在一定程度上影响这部分学生的全面成才。因此,对贫困生的教育管理,必须坚持两手抓,两手都要硬,即一手抓经济资助,一手抓思想教育。本文结合工作实践,以北京印刷学院为例,分析了高校家庭经济困难学生资助工作中存在的问题,提出了经济资助与思想教育相结合的措施。