MATLAB在激光水下图像处理中的应用

介绍了MATLAB的功能，分析了MATLAB在数字图像处理中的应用，并结合对激光水下图像的处理说明了MATLAB在图像处理中的强大功能。     

激光扫平仪光电自动检测系统中扫描激光线的图像处理

对激光扫平仪光电自动检测系统中扫描激光线图像处理的实际情况，先采用隔行中值滤波来对图像进行预处理。然后，结合图像采集卡动态采集图像的特点，在分析扫描线区域的灰度值的基础上，提出根据图像采集卡奇、偶场采集结果的不同来对图像进行二值化处理的方法，实现了对扫描激光线图像的自动处理，获得了满意的效果。     

浅析MATLAB在图形图像处理中的应用

本文主要介绍了利用MATLAB,在图形图像处理中的一些应用,对图形图像进行一些预处理.结合相关实例说明此工具的强大处理功能.     

MATLAB在图像处理教学中的应用

本文主要结合数字图像处理的特点,研究出MATLAB在数字图像处理当中可行的教学方法,并且举例说明MATLAB在数字图像处理教学中的应用。     

连续线偏振激光在水下探测中的应用

激光探测中采用距离选通时,都使用脉冲激光,目的是提高系统信噪比.在用于水下激光成像探测中,采用同步扫描的方式可以克服绝大部分后向散射的影响,提高成像的作用距离,这时采用脉冲激光会产生很多问题,使有些反射区没光线,采用连续激光可以克服这个问题.另外,在水下使用线偏振激光也能减少后向散射,增加水下扫描成像的作用距离.通过大量的试验室验证及外场试验数据,初步建立了以东海为背景的连续线偏振激光在水下探测的数学模型,并完成了仿真试验.在"十五"项目中得到了实际应用.(OE37)     

国外水下激光成象技术现状

水下激光成象系统在军事上和海洋开发中都具有重要的实用价值。本文评述水下激光成象关键技术和水下蓝绿激光技术现状，介绍两种典型的国外水下激光成象系统，指出水下激光成象技术今后重点研究课题。     

MATLAB用于激光光束质量分析

介绍了利用CCD、计算机并基于MATLAB开发的激光光束质量分析的软件,详细地介绍了该软件的组成、实现的基本功能及其特点。     

LabVIEW和MATLAB在电子散斑干涉图像处理中的应用

为了在散斑测试技术中方便地处理散斑图像,采用LabVIEW和MATLAB结合的方法设计了一个简单的电子散斑干涉图像处理系统,利用LabVIEW设计显示界面,并调用MATLAB强大的图像处理功能来对散斑图像进行处理.结果表明,这种方法处理过的散斑图像增强了散斑条纹的对比度.     

主动机载线扫描实验

英国防御研究所的Callan等人于1994年报道,他们成功地研制了一个机载主动激光线扫描系统,并利用这个系统对地面目标进行了主动成像飞行试验.这是一个基于3W连续波CO_2激光器的相干光雷达系统,以可以前视和下视的方式安装在飞机上.利用单站雷达光学结构,光学系统包括一个扫描装置,其在与飞机航线垂直的横平面内产生线扫描.与飞机运动相结合,这个扫描图形产生对地面的二维覆盖.来自地面特征的激光反射被收集,基于回波信号幅度产生地面的二维图像.     

同步扫描水下激光成像的角分辨率极限

同步扫描水下激光成像技术是一种能有效抑制后向散射的水下成像技术,它采用高度准直的激光束照明水下目标,通过扫描扩展横向视场,结合载体的纵向运动得到目标的二维灰度图像。建立了目标反射率的一维理论模型,通过该模型分析了激光发散角和采样角对同步扫描水下激光成像系统角分辨率的定量影响。结果表明,若激光发散角为δ,并以对比度衰减至原始目标的0.2倍为下限,则系统的角分辨率可达0.6δ。     

基于MATLAB的数字图像处理技术在等离子体显示器中的应用

彩色交流等离子体显示器采用了子场技术来实现灰度的显示,希望用较少的子场进行显示高灰度级的图像,这样可以减少用于寻址的时间,增加维持显示的时间。用较少子场或灰度级显示高灰度等级图像时,如果不采用图像增强技术会出现明显的假轮廓现象,基于MATLAB的数字图像处理技术,提出了一种基于边缘检测的动态误差扩散算法,经仿真结果表明,这一方法应用于交流等离子体显示器中,不仅能够减少因较少子场引起的假轮廓,同时还可以较好地避免轮廓细节的损失。     

三维激光扫描测量系统若干重要子系统设计

三维激光扫描系统是反求工程的重要组成部分,是集数控、激光、CAD/CAM、精密机械、计算机图像采集与处理为一体的集成系统,它主要由运动控制、图像采集、图像处理、三维重构等几大部分组成。本文主要针对随动运动控制子系统的控制原理、硬件组成及软件设计思想作了描述,同时对计算机图像采集子系统的硬件组成、软件设计具体算法及实验结果进行了详细的分析与论述。实验表明,激光扫描测量系统的测量精度有所提高。     

区域指导的激光水下图像插值算法

提出了一种区域指导的激光水下图像插值算法(简称AIU).AIU算法首先采用小波变换,对低频成分进行特殊处理,以抑制散斑噪声和增强关注的目标;然后将图像分割成目标区域和背景区域,结合近邻法和众数法确定待插值点所属区域,对区域内部点采用线性插值;对于区域间的过渡点,设计非线性插值公式,对与待插值点属于同一区域的邻域像素,分配较大的权值,对相邻区域的邻域像素分配较小的权值.实验结果表明,AIU算法可以克服传统插值算法的边缘模糊问题,使目标更完整清晰.     

基于数学形态学的水下激光成像消噪法

水体对光的“吸收”和“散射”效应给水下激光成像带来大量的背景噪声。运用数学形态学运算方法对成像结果进行处理,能够消除背景光噪声,提取出目标信息。实验结果表明,该方法能够提高图像的分辨率和信噪比,改善图像质量。     

基于图像处理的水下电视远程自动控制系统

设计了一种利用图像处理技术实现水下电视远程自动控制功能的系统.利用水下电视系统把水下情形实时转换成视频信号,通过数字光端机和光纤远程传输到中央计算机.借助数字图像处理中的直方图技术和小波多尺度边缘检测技术,使得水下电视系统能够根据实际情况,自动开启或关闭水下照明光源,光源开启后能够调节亮度,自动实现镜头的调光和调焦等功能.实际应用表明,该系统能够实现水下电视系统的远程自动控制.     

水下距离选通图像双平台直方图增强及其FPGA实时处理

水下激光距离选通成像中要对水下距离选通图像进行增强处理。水下图像通常具有噪声大、对比度差、照度不均匀的特点。通过分析水下图像的成像特点,针对引起图像降质的因素进行增强算法设计,提出了基于帧叠加去噪与双平台直方图变换相结合的视频增强算法。可实现目标信息增强的同时抑制背景,将目标和背景区别处理。算法以Xilinx公司的XC5VLX50T系列FPGA芯片为核心,使用到了软核Microblaze、片内BLOCKRAM、外部SRAM等资源设计硬件系统,并已在水下选通成像系统中得到有效应用。     

基于统计对消的激光水下图像的目标提取法

激光水下目标的识别是一个崭新的研究领域，有许多问题亟待解决，其中目标提取问题是关键。由于激光照射下的水下图像含有大量的散斑噪声，严重影响图像的质量。依据统计规律相同的噪声可以对消图像中的噪声这一原理，结合小波变换和统计方法，提出了一种基于统计对消的水下目标分割方法(SC)。其中，采用小波变换，对低频成分进行特殊处理，以增强图像中的目标信息；采用统计方法来充分抵消图像中的干扰噪声。实验结果表明，水下目标分割方法是有效且可行的。     

激光波长实时测量中的图象处理

探讨激光波长实时测量中的图象处理问题，概述了利用Ｆ—Ｐ标准具测量激光波长的理论依据，介绍了图象处理的软件框图，并提供了相应的实验照片和数据。     

激光水下通信TURBO码应用研究

由于水下通信信道对光信号的衰减极大,实际通信系统的编码应具有极强纠随机差错和纠突发差错的能力.针对激光水下通信信道的特殊性,对信道模型进行分析,结合当前优异的编码技术--turbo码对信道进行编码,并通过与未编码系统的性能进行比较,从而得出了turbo码实现低误码率的水下信息传输的优越性.