磁盘标准接口概述—答本刊2期征解（2）

1 ST506/412接口 特点:ST5061412接口要求磁盘驱动器有三个电缆连接插头:34线命令(控制)电缆印制插头.20线数据电缆印制插头和4线直流电源插头。 ST506/412适用于用步进马达作开环控制的磁头定位系统,它的数据传输率为5兆位/秒,每道存储容量为10416字节.每位数据的位单元长度为     

基于PC的多针插头配线检测系统的设计

0 引言 在工业应用中,复杂控制系统和电气设备常有大量的控制线、信号线和驱动电平.对这种情况,一种相当普遍的解决方法是将这些信号及控制、驱动电平引至一个多针排插座,然后通过与之配合的排插头经电缆把信号或电平引至需要的位置.这样设计的优点是有利于机构各部件的模块化,并有利于设备的装配与拆卸.按照设计要求,多针插头的不同针应与不同的电缆芯线相连,当多针插头与插座相连时,电缆芯线就导出了相应的信号或控制、驱动电平,如图1所示.常用多针插头有48针、64针等,插头会引出数根电缆(以电缆号标识),每根电缆包括数根芯线(以颜色标识).     

泰科电子推出新型两极插头——产品扩展至欧式接线端子

泰科电子为其线对板、欧式接线端子产品线添加了新型两极插头。该产品功能扩展后,可以在标准的3.5mm和3.81mm垂直和直角插头上支持额外的线缆接入角度,可具体应用于控制、输入/输出及现场布线等。     

三星IT“星世界”计划

泰科电子为其线对板、欧式接线端子产品线添加了新型两极插头。该产品功能扩展后,可以在标准的3．5mm和3．81mm垂直和直角插头上支持额外的线缆接入角度,可具体应用于控制、输入／输出及现场布线等。     

五类信息模块的困境

虽然许多产品,如线缆和配线架等,是依赖于对称性、形状和空间关系等来确保高质量的传输性能,但其它产品则依赖于电气调节来补偿线对之间不必要的耦合和偏差。例如,总的来说,5类信息出口的传输性能受限于插在其上的8芯模块化插头的性能。模块化插头的性能在ANSI TIA/EIA 568A标准中的附录B5.2中和ISO/IEC11801中的附录A3.1中予以规定,使用已端接开路(TOC)的方法测试,以确保插头的近端串扰性能在至少40到41.5dB这一范围内。为了取得5类性能,在设计信息模块时,特殊的补偿性电路就已被加了进去。由于同样的插头标准均适用于3类、4类和5类连接硬件,因此5类连接器就能与较低级別的布线相兼     

安捷伦科技公司为融合网络基础设施推出业内最全面的多服务测试解决方案

全球网络布线系统和部件的领导者美国西蒙公司推出全新的B1adePatch^TM快接跳线。具有创新设计的B1adePatch完全不同于当今市场上其他跳线。尽管其插头仍采用RJ45型，但是它具有独特的定位锁设计，消除     

水量报满器

许多家庭把储水容器放在楼顶,水晒热后可用于洗澡。本装置水满时报知信号,使用几年来效果很好。简单、可靠、省电,两节5号电池可用半年以上。电路原理如附图,A、B两点接通时,T1导通,T2、T3产生自激振荡,扬声器发出报警声音,A、B两点是一个插座,连接插头的两条导线引向储水容器,并固定在容器顶部。报满时,可以拔下插头,以消除报警声响。     

后门儿

多用途三角插头 设计NChoj MinhYun设计的三角插头（Multi PIug）是对普通插头的扩展,插头设计成三角形,一个侧面是传统的插头部分。两个侧面各提供一个插孔。     

B200及B5000计算机系统中的连接技术

本文论述在B200和B5000型电子数据处理系统中如何通过取消全部手工接线来降低连接成本和增加连接可靠性的问题。 B200系统(图1)为介于小型与中型之间的商用计算机,适用于银行和商业方面。B5000系统(图2)为用于商业和科学方面的中型至大型范围的高速计算机。本文将以B5000系统为例,来说明解决相互连接问题的一些方法。尽管B5000系统比B200系统大得多,而且快得多,但是在两个系统中都采用了相同的插件和连接方式。 B200和B5000型电子数据处理系统的设计原则包括: 1.插头座、插件、底板接线     

用XINGMPEG唱卡拉OK

用解压软件XingM-PEG3.20的升级版在电脑上唱卡拉OK是个不错的选择.要唱卡拉OK,当然得有话筒.目前市面上所售的话筒插头一般是6.5mm的,而声卡上的话筒接口(MIC)却是3.5mm的,不能直接使用.变通的办法有二,一是花3块钱左右买一个“大转小”的转换插头,将话筒的大插头插到转换插头上后,再将转换插头插入声卡的话筒接口;二是取下话筒的大插头,再找一个小插头(如废耳机上的),将线对应焊上即可.     

纵轴式掘进机截割头载荷影响因素的仿真分析

针对现有掘进机截割头载荷特性研究方法采用单一影响因素不能全面反映截割头载荷及其波动变化规律的问题,通过分析截割头瞬时载荷,确定了纵轴式掘进机在水平截割工况下截割头载荷的主要影响因素有截割岩石特性、截割头掏槽深度、截割头吃刀深度、截割头转速和截割臂摆速。针对某纵轴式掘进机水平截割工况,采用Matlab对影响截割头载荷的多种因素进行仿真分析,得到了各向载荷及其波动随各因素的变化规律:截割头载荷随着岩壁普氏系数的增大而增加,其中横向阻力增加尤为明显,横向阻力波动程度高于其他方向载荷,且随着岩壁普氏系数的增大呈减小趋势;随着截割头掏槽深度的增加,截割头各向载荷近似呈线性增加,其中升力增加幅度最大,各向载荷波动则随着截割头掏槽深度的增大而减小;随着吃刀深度的增加,截割头载荷总体呈增大趋势,载荷波动程度则随之减小;在截割头转速一定的情况下,截割头载荷均随着截割臂摆速的增加而增大,在同一摆速下,截割头载荷随着截割头转速的减小而增大,横向阻力波动明显高于升力和推进阻力波动,横向阻力和推进阻力波动按截割头载荷规律变化,升力波动则与之相反。截割头载荷波动变化规律与截割头载荷变化规律不尽一致,有时甚至相互冲突。因此,掘进机作业过程中应合理选择截割头掏槽深度、吃刀深度等操作参数和截割头转速、截割臂摆速等运动参数,使各参数相互匹配,以减小掘进机振动,延长使用寿命。     

薛湖煤矿超高压水力割缝工艺参数优化试验

薛湖煤矿二2煤层瓦斯含量高、透气性差,采用顺层钻孔治理煤层瓦斯存在瓦斯抽采效果差、抽采达标时间长等问题,将超高压水力割缝技术应用于该煤层钻孔瓦斯抽采中。通过单因素试验确定了适用于薛湖煤矿二2煤层的超高压水力割缝优化工艺参数:割缝压力为60~70 MPa,割缝时间为25 min,割缝转速为80 r/min,割缝间距为2 m。现场应用采用该工艺参数的超高压水力割缝技术后,割缝钻孔与普通钻孔相比,前者日均瓦斯抽采体积分数约为后者的1.75倍,日均瓦斯抽采纯量为后者的3.25倍,瓦斯抽采达标时间缩短了约42%,残余瓦斯含量小。     

刨头上不同位置刨刀的随机载荷模拟研究

为了研究刨头的受力和刨煤机的载荷特征,根据随机过程和概率统计理论建立了刨刀刨煤过程随机载荷的数学模型,利用编制的计算机程序对刨煤机刨头上不同位置刨刀的随机载荷进行了模拟研究,获得了各位置刨刀的载荷变化规律及其统计值。结果表明,各处刨刀的刨削力、进刀力和侧向力的均值自小到大依次为腰刀、掏槽刀、顶刀、底刀,其中底刀所受的刨削力、进刀力和侧向力最大,分别为腰刀的3.41、3.42和1.47倍,底刀三向载荷变差系数分别为0.58245、0.33081、0.20653,载荷波动也最大,所以底刀损坏最严重。模拟结果与实际情况相符,证明研究方法实用可行,为刨头及整机载荷谱的研究提供了理论依据。     

一种能量感知的无线传感网拓扑控制算法

本文为不平衡能量分布的异构无线传感网构建一种拓扑控制算法EADCA。在该算法中,每个节点根据自己的剩余能量和邻居节点的平均剩余能量计算簇头声明报文发送的理论时刻;在该理论时刻,没收到任何簇头声明报文的节点成为簇头,该簇头广播簇头声明报文;收到簇头声明报文的节点成为普通节点并放弃发送簇头声明报文。同时,该算法在簇头竞争过程中使用经验数据,并对孤立节点和能量过低节点进行休眠。仿真结果表明,EADCA能够延长网络生命周期,有效控制簇头分布密度。     

Slotting methodology using correlated improvement for a zone-based carton picking distribution system

This study presents slotting methodologies for a zone-based carton picking distribution system (DC). The study involves a slotting problem: assigning SKUs to slots in the zone-based carton picking DC in which we have predetermined the assignment of items into cartons (cartonization). First we present a mathematical formulation for solving the slotting problem. Due to the difficulty in solving large problems, we develop four two-phase heuristics for the slotting problem. One of the heuristics presented solves the slotting problem using a simulated annealing improvement heuristic based on correlated interchange (SA-C). Since the performance of the SA-C heuristic depends on the correlation of items in the same carton, we also develop a correlated carton list generation methodology with SKUs correlation. Promising computational results are shown using the data representative of a large DC.     

采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究

当前出库货位优化研究对货物生产日期的考虑大多数仅仅是简单地使用先进先出原则,如何更合理考虑货物生产日期对货位优化的影响,是亟待解决的问题。针对此问题,提出以出库代价和货物剩余价值率为优化因素的货位优化模型,并采用基于自适应算子、精英策略和灾变算子的改进遗传算法结合基于仓库繁忙度的自适应优化权重对出库货位优化模型进行求解。采用企业实际生产数据进行验证,实验结果表明采用改进遗传算法的出库货位优化算法效果更优,并且使用基于仓库繁忙度的自适应优化权重,能够有效降低货物因过久存放而造成货物价值下降的风险同时又能在仓库繁忙时优先考虑出库效率。     

一种k跳分簇Ad Hoc网络协作框架

基于k跳簇的特殊结构,提出了一种k跳分簇Ad Hoc网络协作框架。簇首根据启发式规则选择合适的簇间协作网关节点,自适应地管理簇间协作关系。相部的协作“网关节点”与簇首协作,管理簇内节点、网关节点的移动。当簇首发生移动时,选择合适的节点完成簇首信息的交接。移动代理在簇首节点间漫游,实现全网络协作,扩大k跳簇首的知识范围。仿真结果表明,协作框架能够以较低的控制负载高效地管理k跳分簇Ad Hoc网络中的移动节点,并提供网络级的协作。     

Cluster analysis—an alternative to statistical distributions for determining slotting schemes used in determining indirect work standards

This paper is a follow-up to a research effort by Enscore and Niebel [1] in which various statistical distributions (uniform, normal and gamma) were compared to determine their effectiveness in generating slotting schemes for indirect labor standards. Using the same data as the previous research, cluster analysis is evaluated for its effectiveness as a slotting method. A fourth statistical distribution is introduced as part of this research. It is the log-normal distribution. The determination of the slotting schemes for each method and the simulation used for evaluation of the methods is carried out on a VAX 11/780. Of the five slotting techniques tested, cluster analysis is clearly the best and the uniform distribution clearly the worst. The normal, gamma and log-normal distributions all performed well, with a slight edge going to the normal.     

普通立体仓库的货位优化模型与算法研究

在物流仓储的总成本中,库存成本占很大比重。企业为了减少库存成本,不断设法去改进和优化仓库"存储"的过程。针对普通立体仓库的入库过程,在考虑叉车载重、货位容量和存储策略等限制条件下,建立了以入库作业过程中工作人员行走总路程最小为目标的货位优化模型。根据问题和模型特点,将货位优化问题分为两层优化:货位选择优化层和货位顺序优化层;然后将传统遗传算法同启发式算法相结合对模型进行求解;最后通过仿真实验验证了模型和算法的合理性和可行性。该成果可用于解决多数普通仓库的货位优化问题。     

低层人工拣货仓库货位优化问题研究

在现代物流总成本中,仓储成本占很大比重,合理的储位分配是提高仓储拣选效率,降低仓储成本的核心所在。通过对低层人工拣货仓库的出库过程分析,同时考虑商品热销程度、商品之间的关联关系及货架位置等影响因素,设计了基于社区划分的货位优化算法。首先,根据商品关联性构建无向有权网络,并采用社区划分算法进行多次划分;然后,以社区为单位存放到货架,并通过调整阶段补齐货架;最后根据评估指标从多个方案中选出最优方案。评估指标根据缩短行走路径、缓解堵塞和减少拣选人员数量3个优化目标构建。实验结果表明,提出的货位优化算法无论是时间消耗还是货位摆放方案质量,与其他对比方案相比均具有显著优势。