PAW过程弧光传感技术研究

小孔的稳定性是影响穿孔等离子弧焊焊接过程稳定性及接头质量的重要因素 .在等离子弧发射光谱分析的研究基础上 ,研制了轻便实用的弧光传感器 ,采用普通光电器件和滤光镜片替代赘重昂贵的光谱分析系统 ,可以捕捉到表征小孔特征状态的信号     

小孔内径测量的传感器精度分析

针对小孔的结构特点,介绍了电容传感器探针测量小孔孔径的原理;分析了测量时电容传感器由于参数的线性化、电容探针与小孔的中心线偏心带来的测量误差;并针对以上因素影响,采取了自动对中机构实现测量过程中的最小化偏心,通过标定得到了孔径值与测量值之间的对应关系。实验结果表明,系统的重复性精度可达到0.186μm,稳定性能达到6 h内漂移不超过0.375μm,该指标完全可以满足实际测量要求。     

关于新型螺旋面钻尖和平面钻尖的对比研究

微小钻头钻孔方法广泛应用于精密微小孔的加工领域。根据新型螺旋面钻头和平面钻头的数学模型,在微小钻头CAD系统的基础上,为提高钻削性能开发了新型螺旋面钻尖微小钻头,与平面钻尖微小钻头对比,利用系统仿真分析了两种微小钻头钻尖的几何特性,包括主切削刃上刀具角度,横刃上刀具角度,以及后刀面上尾隙角的分布情况对比。仿真结果表明,新型螺旋面钻尖微小钻头比平面钻尖微小钻头具有更好的钻削性能。     

基于数字图像处理技术的实时检测系统*

基于在线检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。采用了红外光对胶片成像,并通过CCD相机采集图像信号送入计算机,通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术,实现了对胶片弊病的识别与检测。现场调试运行表明,在卷片机车速2070 m/min的条件下,该系统运行稳定,对于黑白胶片的各种典型弊病能够正确检测,并能忽略掉胶片上可以接受的微小瑕疵,满足了实际生产的需要。     

黑白胶片弊病在线检测系统的研究

介绍了新开发的黑白胶片弊病在线检测系统,提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。系统采用了红外光对胶片成像,并通过CCD相机采集图像信号送入计算机,通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术,实现了对胶片弊病的识别与检测。现场调试运行表明,在卷片机车速20~70 m/min的条件下,该系统运行稳定,对于黑白胶片的各种典型弊病能够正确检测,并且能忽略掉胶片上可以接受的微小瑕疵,满足了实际生产的需要。     

基于PSD的微小位移测量系统的设计

介绍了一种基于DSP PSD体系结构的微小位移测量的系统.详细叙述了该检测系统的测量的原理,数字信号处理器(DSP)采样,硬件电路的实现,信号接收控制模块,软件设计和具体实现的流程框图.此系统可开发成便携式微小位移测量模块,具有体积小,能耗低,精度高的优点.适用于户外作业和在自动化生产线上实时检测及校准.     

利用机群技术实现高带宽网络环境入侵检测

目前基于网络的入侵检测系统(NIDS)面临普通单机检测设备的数据包处理能力不能适应网络带宽发展需求的问题,本文介绍了利用NIDS机群在高速网络环境下实现入侵检测的方法,本文从NIDS机群体系结构的角度出发就利用NIDS机群进行数据分流实现入侵检测的方法及进行了探讨,提出了NIDS机群的框架结构,和适用于NIDS机群的负载均衡策略。     

基于径向基函数神经网络的转子系统裂纹故障诊断

结合基于模型的转子系统诊断技术和径向基函数(RBF)神经网络在辨识非线性系统动态时的优势,本文提出了一种新的转子系统裂纹故障诊断方法.该方法采用RBF神经网络对裂纹转子系统的未知动态进行辨识,实现部分神经网络权值收敛到最优值以及神经网络对系统未知动态的局部准确逼近;诊断过程中利用已辨识的信息实现转子系统裂纹故障的快速检测与分离.所提方法尤其适用于微小裂纹的在线检测与定量识别.最后,以Jeffcott转子系统裂纹故障诊断为例进行仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性.     

基于多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测

针对传统直径3 mm以下小孔内表面缺陷检测缺乏有效检测方法的问题,提出了一种新的基于显微光学与多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测方法。首先在不同光照环境下,呈斜入射方式沿小孔轴线方向依次采集单侧孔壁的序列图像;然后通过前景光照下得到的掩膜模板提取孔壁图像的感兴趣区域（ROI）,并运用快速鲁棒性特征（SURF）算法实现ROI配准;进而采用基于区域清晰度的小波图像融合方法实现ROI多聚焦图像融合;最后以直径2 mm喷丝板导孔为实验对象,采用阈值分割算法提取导孔内表面的溶蚀斑进行检测分析。实验结果表明,该方法具有一定的可行性,避免了传统人工检测方法效率低的问题,同时打破了传统直径3 mm以下的小孔内表面检测方法不再适用的局限性。     

新品

近日,福禄克测试仪器（上海）有限公司宣布,发布两款全新的手持式红外测温仪--Fluke 562和Fluke 563。适用于电气设备的诊断和预维护;石油化工领域反应器、加热炉、催化装置等设备的诊断;对电子电路设计过程中微小电子元器件的检测等。Fluke 562和Fluke563能够快速扫描系统温度,由于采用红外测量,工程师和技术人员从远处进行测量即可,无需接触正在运行中的设备和带电的电气连接,既提高了便捷度又最大限度地保障了人员安全。     

一种改进的边界节点检测算法

无线传感器网络边界节点的检测是传感器应用的一个基础问题。针对降低通信量、提高边界节点检测的准确性两个方面考虑,设计一种改进的边界节点检测算法(AIBNDA),该算法采用竞争方法选取领导节点,利用空洞的大小计算纬度线的条数;当网络中空洞的个数比较多时,构造多个环分别包围网络中的空洞;采用环上节点动态替换方法,把环转换为网络的边界。实验验证了该算法在识别准确率、降低通信量等方面的有效性。     

Two-dimensional monomode optical fibre array manufacture using microengineering techniques

A method to manufacture two-dimensional bundles of optical single mode fibres is described in this article. Submicron translational alignment accuracy is being implemented by this method. An array of micro holes, each surrounded by four electrodes was produced using the Lithographie Galvanoformung Abformung process. Electrostatic fields between the electrodes and a metal coated optical single mode fibre inserted into such a hole were used to position the fibre inside the hole. By combining electrostatic movement and optical monitoring of the actual fibre position in a closed loop feedback alignment system high positioning accuracy can be realised.     

基于边缘特征与HSI色彩特征的胸环靶弹孔识别

为解决胸环靶纸图像弹孔准确快速识别问题,提出结合弹孔边缘特征与色彩特征的胸环靶弹孔识别方法。采用形态学边缘检测算法确定胸环靶图像边缘,进行边缘图像增强处理,提高边缘图像与背景的对比度,提取弹孔区域色彩特征数据,实现胸环靶纸图像中弹孔识别。实验及计算分析结果表明：这种方法能准确从一次成像的胸环靶纸图像中进行弹孔提取,还能在一定程度上减少自然环境下光照、灰尘、振动对靶面图像造成的噪声、畸变影响。     

基于机器视觉和GABP算法的播种检测研究

为了判别育秧播种后每穴超级稻籽粒的数目,基于机器视觉运用了遗传改进的BP神经网络(GABP)算法并结合LabVIEW和Matlab设计了图像采集、处理及结果显示系统.针对采集到的图像,采用迭代阈值法分割并获取二值图像,运用投影法定位秧盘目标检测区域及秧穴,并提取超级稻的面积、周长、形状因子和7个不变矩共10个特征参数,建立基于GABP算法的播种检测模型,分别检测空穴、1粒、2粒、3粒.检测试验结果表明,4种情况的实际检测试验结果与人工检测相对误差分别为3.9％、2.0％、3.74％、5.63％,算法平均处理时间为1.018 s,为进一步实现在线穴播量检测系统设计及精密播种作业提供参考.     

一种高精度微孔板浑浊度识别网络

提出一种基于卷积神经网络的高精度微孔板浑浊度分类算法。该算法主要将传统图像处理技术与卷积神经网络技术相结合,通过传统图像处理算法将圆孔从自然拍摄的微孔板图像中切割下来,并将切割下来的圆孔图像制作成圆孔数据集,用于网络模型的训练、评估和测试。同时,通过深度学习技术,设计并训练多个基于深度可分离卷积核的卷积神经网络模型,然后筛选出评估准确率最高的浑浊度分类模型,应用于圆孔识别系统,从而可提高研究人员的工作效率。     

Two-dimensional monomode optical fibre array manufacture using microengineering techniques

A method to manufacture two-dimensional bundles of optical single mode fibres is described in this article. Submicron translational alignment accuracy is being implemented by this method. An array of micro holes, each surrounded by four electrodes was produced using the Lithographie Galvanoformung Abformung process. Electrostatic fields between the electrodes and a metal coated optical single mode fibre inserted into such a hole were used to position the fibre inside the hole. By combining electrostatic movement and optical monitoring of the actual fibre position in a closed loop feedback alignment system high positioning accuracy can be realised.

     

基于孔特征的弱纹理堆叠工件识别

针对目前工业现场弱纹理堆叠工件识别困难的问题,提出一种以工件表面孔洞为特征的改进几何模板匹配算法,以合页为例进行工件识别。首先采用加权平均法对彩色图像进行灰度化处理,再采用Canny算法进行边缘检测;其次采用旋转卡壳算法求取轮廓的最小面积外接矩形,进行几何约束后得到孔洞对应的孔轮廓,并采用随机增量法计算孔轮廓的最小外接圆得到孔特征圆心坐标。采用提出的改进几何模板匹配算法,即根据孔特征之间的几何约束进行工件识别,根据孔特征之间是否存在边缘剔除误识别工件。实验结果表明,提出的算法对带孔弱纹理堆叠工件具有良好的识别效果,工件识别查全率为98.3%,误检率为0.9%,为带孔弱纹理工件的识别提供方法。     

时空结合的近景运动目标检测

运动目标检测是智能视频监控中图像序列分析的基础和研究热点,针对时域算法在检测近景大目标缓慢运动时,仅能检测出目标边缘、内部存在大量空洞等完整分割问题,提出了一种结合时空特征的近景运动目标检测算法。该算法在时域运动历史多模态均值背景模型的基础上,运用图像空域信息研究前/背景分割技术,通过能量最小化模型、网络构造及网络流理论,把目标检测转换成最大流/最小割问题。实验表明,该算法能在复杂环境中克服光照缓慢变化、背景扰动和摄像机轻微抖动,有效转换前/背景,准确完整地分割大运动目标。     

智能便携式农药残留速测系统的研制

基于国家标准GB/T 5009.199-2003构建了多通道便携式农药残留速测系统。系统以ATmega128为控制核心,采用光强传感器检测溶液吸光度变化,同时集成了恒温加热、探头电机驱动、LCD实时显示、微型打印机即时打印和GPRS分布式数据采集等功能,并利用LabVIEW对现场数据进行远程监控与处理。整个系统操作简便、检测速度快、精确度高,实现了现场快速检测与数据通信的自动化控制。