基本MAS的网络教学系统模型设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习, 从而实现个性化的教学.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述.此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模.该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的研究

结合黑板系统及Agent技术,设计了基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,并对该模型的功能模块进行了详细分析,每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制,同时给出各Agent的描述。此外,提出了多个决策Agent协调决策的处理方法,该系统可用于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

一种基于分布式Agent的信息检索模型

针对目前Internet信息检索中存在的问题,结合人工智能和分布式Agent技术,提出了一种基于分布式Agent的信息检索的模型,并分析了各个模块的功能和系统的实现。     

网络故障监测中多智能Agent模型的研究与实现

文章提出了一种基于多智能Agent的模型，用于解决网络故障的监测问题。该模型将分布式人工智能原理与网络管理要求结合起来．实现了对网络故障监测的实时性和智能性，并对该模型进行了进一步的实现。智能Agent的更新知识是在多Agent的协作过程中．通过学习获得、完善和优化的。     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于智能Agent的动态协作任务求解机制及应用

随着网络技术的飞速发展,网络的管理需求也越来越受到关注,只有高度自主智能化的网络管理机制才能满足自组织、自适应、协同工作的网络管理要求。应运而生的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。智能Agent技术研究和应用开发为互联网广泛应用提供了前提条件,是当下人工智能研究的热门话题。随着Internet/Intranet的进一步发展和信息量的不断扩大,人们需要具有智能的Agent帮助和协同完成跨地区、跨时区、大规模的分布式问题求解。近年来,Agent技术已成为人工智能研究的一个热点。智能Agent技术由于其具有自主性、灵活性、可通信性及主动性等特点。     

基于移动Agent的电子商务通信研究

移动Agent是将人工智能和网络技术结合,为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式,它的智能性、动态性和移动性特点为电子商务的智能资源发现和网上自动交易提供了技术支持。着重论述了移动Agent技术在电子商务中应用的基本原理,并设计了基于JAVA的移动Agent通信原语集。     

基于多Agent的智能决策系统在工控领域的应用

Agent是人工智能领域的一个重要分支，多Agent的智能决策系统是当今决策系统的一个新的研究方向。文章在讨论多Agent技术、辅助决策技术的基础上，提出了多Agent的智能决策系统的体系结构。基于本文提出的MAS体系结构，将回归预测分析、判别分析等辅助决策模型应用到火力发电的机组效能分析中．从而提高了电厂的工作效率。