基于快速Hough变换检测圆的人眼精确定位方法的研究

眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,在模式识别领域有着广泛的应用前景.针对传统人眼定位方法提出了一种快速、有效的眼睛定位方法.在初步确定人脸区域后,采用Sobel算子进行边缘提取,然后应用圆的几何性质在人眼大致区域内检测圆,从而定位眼睛中心.实验证明了算法的有效性     

基于AdaBoost算法和人眼定位的动态人脸检测

在快速人脸检测算法中,基于AdaBoost算法的人脸检测算法得到越来越多的认可。然而,该算法在复杂环境下常有误检的情况。为了既快速又能提高检测的准确率,提出了以人眼定位的算法作为辅助的人脸检测算法。首先应用AdaBoost算法检测人脸的位置,然后再利用改进的模板匹配算法对人眼进行快速识别与定位。在人眼检测方面,利用金字塔算法加快了检测速度。实验表明,该方法可减少AdaBoost算法的误检率。     

视频监控中人眼检测方法研究

视频中的人眼检测对算法的实时性要求很高,本文提出一种人眼检测的算法。首先使用Adaboost算法检测人脸,并截取出人脸的上半部分,使用最小邻域均值投影对该区域做水平投影,并自下而上搜索局部最小值,获取眼睛的候选点,再通过训练好的BP分类器,选出最优的点即眼睛的位置。最后与前一帧中检测到的眼睛位置进行对比,确定最终位置。该方法识别准确,快速,平均用时约为0.01s左右,可用于实时检测。     

有背景人脸图像中人眼的检测与定位

基于人脸的几何特征和图像分割原理,研究了一种在有背景的灰度人脸图像中自动检测与定位人眼的新算法.该算法基于人脸器官几何分布先验知识建立人眼位置判定准则,对人眼的分割阈值范围进行粗估计,采用分割阈值递增法,并结合人眼位置判定准则判定分割图像中双眼黑块是否出现,再利用二维相关系数作为对称相似性测度,检验检测到的双眼的真实性.实验验证表明,所提出的人眼检测与定位方法在速度和准确性方面具有良好的性能.     

一种基于Harris角点检测的快速瞳孔定位方法

提出了一种基于灰度投影曲线和Harris角点检测进行人眼定位的新算法.首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,然后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻子中部的上下边界,最后利用Harris角点检测算法快速定位瞳孔,精确定位人眼的位置.文章算法成功地将Harris角点检测算法应用到瞳孔定位中,实验结果表明,该算法不受眉毛的干扰,具有较小的运算量和较高的处理速度,而且定位准确,准确率较高,很好地解决了简单背景下人眼的快速定位问题.     

基于积分投影和Hough变换圆检测的人眼精确定位方法研究

眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,后续的图像几何归一化、图像矫正和特征提取都依赖于眼睛的位置。提出一种人眼快速定位的新方法。首先用积分投影法检测到眼睛瞳孔的大致位置;然后用Sobel边缘检测算子提取图像边缘信息;再利用基于圆的Hough变换快速定位出人眼,实验证明了本方法的有效性。     

结合人脸特征和改进的积分投影的眼睛定位方法

对人脸识别中的关键一步——眼睛定位进行深入研究。提出了一种结合人脸特征间的几何关系和改进的积分投影的方法,实现了快速有效的眼睛定位。首先,对输入图像进行光照补偿、最大类间方差阈值分割法的二值化处理和数学形态学的开运算处理;其次,框选人脸区域;最后,根据人脸特征间的几何关系先缩小眼睛区域的搜索范围,并分别框选出左右人眼区域,再利用改进的积分投影及其统计数据的峰值位置分别确定左右眼球的中心位置,然后输出眼睛定位的结果。实验表明,该方法具有很高的精度,对不同角度和不同方向的倾斜人脸、脸部表情及姿势变化等具有很好的鲁棒性。     

使用眼睛定位的头部姿态识别方法

本文提出了一种基于眼睛定位的头部姿态识别方法。该方法首先利用人脸区域中眉毛和眼睛灰度梯度变化大的特点来定位眉毛与眼睛区域;然后利用Hough圆检测方法检测瞳孔位置;在此基础上,对瞳孔位置进行修正;最后,利用人眼定位的结果来识别头部姿态。本文将该方法用于模拟鼠标操作。与已有眼球操控鼠标不同,本文方法是利用眼睛定位的结果来识别头部姿态,并用头部姿态来模拟鼠标操作。实验结果表明,本文方法对5种头部姿势的识别率达到95%。      

改进的积分投影眼睛定位算法

基于计算机视觉处理的方式大多都是通过分析眼睛的状态来判断驾驶员的疲劳状态,其中,眼睛的精确定位是关键环节。提出一种改进的积分投影眼睛定位算法,通过在自然环境下先检测出人脸,然后进行眼睛的精准定位。首先利用肤色分割对人脸进行初定位,在初定位的基础上结合形态学框选出人眼区域,然后利用水平和垂直积分投影曲线精确定位眼睛。实验结果表明该算法简便易行,速度快,定位准确度较高,能满足疲劳检测的应用要求。     

基于人脸结构特征的眼睛定位算法

眼睛定位在人脸识别检测过程中起着非常重要的作用.研究后发现,眼睛的灰度值在人脸所有的五官中是最高的,且具有一定的面积.文中针对人脸各器官的几何结构特征,结合眼睛灰度信息提出了一种新的眼睛定位算法:通过对灰度图像进行垂直和水平灰度投影后,能够对人脸初步定位,然后用一个相当于瞳孔大小的方形框去搜索整张脸,当落在这个框内的黑色像素的个数达到最大时,这个框的位置就是眼睛的位置.经过实验,这种算法定位准确且定位时间短.