基于数据仓库的商业销售分析与决策系统的一种建造方案

本文对于商业销售分析与决策的数据仓库系统（ＤＷ）提出了一个建造方案，我们把源数据处理放在一个专用微机工作站，将处理后的数据（我们称之为成品数据）放在一个网络服务供用户进行数据分析与决策使用，从而显著地提高了系统动态分析数据的效率，通过软件合理的设计，在较低的硬件资源下可以实现数据仓库系统的建造。     

基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简

现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类，而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对上述问题，提出基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简的理论框架。首先，给出不完备决策系统单特定决策类正域约简的概念；第二，将单特定决策类正域约简推广到多特定决策类，构造了相应的差别矩阵及区分函数；第三，分析并证明了相关定理，提出基于差别矩阵的不完备决策系统多特定决策类正域约简算法（PRMDM）；最后，选取4组UCI数据集进行实验。在数据集Teaching-assistant-evaluation、House、Connectionist-bench和Cardiotocography上，基于差别矩阵的不完备决策系正域约简算法（PRDM）的平均约简长度分别为4.00、13.00、9.00和20.00，PRMDM算法（多特定决策类中决策类数目为2）的平均约简长度分别为3.00、8.00、8.00和18.00。实验结果验证了PRMDM算法的有效性。     

高光谱图像分类的自适应决策融合方法

目的 目前高光谱图像决策融合方法主要采用以多数票决（majority vote，MV）为代表的硬决策融合和以对数意见池（logarithmic opinion pool，LOGP）为代表的软决策融合策略。由于这些方法均使用统一的权重系数进行决策融合，没有对子分类器各自的分类性能进行评估而优化分配权重系数，势必会影响最终的分类精度。针对该问题，本文对多数票决和对数意见池融合策略进行了改进，提出了面向高光谱图像分类的自适应决策融合方法。方法 根据相关系数矩阵对高光谱图像进行波段分组，对每组波段进行空谱联合特征提取；利用高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）或支持向量机（support vector machine，SVM）分类器对各组空谱联合特征进行分类；最后，采用本文研究的两种基于权重系数优化分配的自适应融合策略对子分类器的分类结果进行决策融合，使得分类精度低的波段组和异常值对最终分类结果的影响达到最小。结果 对两个公开的高光谱数据集分别采用多种特征和两种分类器组合进行实验验证。实验结果表明，在相同特征和分类器条件下，本文提出的自适应多数票决策融合策略（adjust majority vote，adjustMV）、自适应对数意见池决策融合策略（adjust logarithmic opinion pool，adjustLOGP）比传统的MV决策融合策略、LOGP决策融合策略对两个数据集的分类精度均有大幅度提高。Indian Pines数据集上，adjustMV算法的分类精度比相应的MV算法平均提高了1.2%，adjustLOGP算法的分类精度比相应的LOGP算法平均提高了7.38%；Pavia University数据集上，adjustMV算法的分类精度比相应的MV算法平均提高了2.1%，adjustLOGP算法的分类精度比相应的LOGP算法平均提高了4.5%。结论 本文提出的自适应权重决策融合策略为性能较优的子分类器（即对应于分类精度高的波段组）赋予较大的权重，降低了性能较差的子分类器与噪声波段对决策融合结果的影响，从而大幅度提高分类精度。所研究的决策融合策略的复杂度和计算成本均较低，在噪声环境中具有更强的鲁棒性，同时在一定程度上解决了高光谱图像分类应用中普遍存在的小样本问题。     

基于模糊一致关系的机器人足球角色分配

研究了基于模糊一致关系（FCR）的综合决策方法在机器人足球策略子系统中的应用。指出了比赛现场对球场态势有影响的主要决策因素，选取对角色分配有影响的决策因素作为评价因子，对这些评价因子建立基于FCR的角色分配系统模型，并给出了角色分配算法，最后通过角色分配系统的综合决策建立从角色集合到机器人集合的映射，完成一次角色分配。计算机仿真结果证明了该角色分配系统的可行性与有效性。     

多信道无线通信功率分配的最优化决策

研究了基于有损Gilbert-Elliott信道的多信道无线通信功率分配的最优化决策问题,利用部分可观测的马尔可夫决策过程（POMDP）和数学语言建立并描述理论模型,提出了具有一般性的功率分配方案,并给出问题的最优决策的各项性质和特征。在三维信道的通信系统上,进一步给出最优决策的空间结构,利用线性规划仿真验证了其正确性,并分析了最优决策随信道转移概率的变化趋势。     

ERP协同决策方法及模型实现研究

本文首先系统地分析了ERP软件的发展历程，定义了ERP（Enterprise Resource Planning，简称ERP）协同决策概念模式，该概念模式集成GDSS（Group Decision Support System，简称GDSS）作为ERP的协同决策方法平台，用于实现ERP的协同决策过程；其次，提出了ERP的协同决策模式框架，该模式框架改进及完善了Lai—Lai Tung研究模型，可有效地解决ERP的协同决策问题；最后，依据ERP的GDSS协同决策模式框架，深入探讨了ERP的GDSS协同决策模型的多元组空间定义、函数描述及逻辑算法实现。     

模糊协调决策的理论研究及其智能化计算机辅助系统的设计

本文针对多因素决策问题，提出了一种多专家协调决策方法，给出了该方法的原理、计算过程和应用实例，设计了相应的智能化计算机辅助系统－多用途决策支持系统（ＭＵＤＳＳ）。     

基于Play策略的小型足球机器人角色分配设计

小型组足球机器人的决策系统是一个多智能体的协调控制系统，主要由视觉信息处理、协调策略、角色分配、动作实现等组成。文中对角色分配进行研究，提出了一种基于Hay策略并与区域相关的角色分配方案，并阐述了决策系统下角色分配的整体设计。实现了动态灵活的分配机制。     

基于模仿学习的机场停机位再分配决策算法

针对机位再分配算法结果难以满足不同操作人员操作习惯的问题,提出一种符合实际业务人员操作习惯的机位再分配推荐算法。首先以航班特征属性和停机位的资源占用状态构建决策环境空间模型,将人工操作数据转换为多通道时空矩阵,再以卷积神经网络构建的生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）拟合其序贯决策操作策略。仿真结果表明,可靠度在90%以上的调整动作占比最高达到84.4%。经过在三个数据集上的测试,模型对不同来源的操作数据具有较好的区分能力。对比不同扰动下的动态调整结果,算法能够得到航班—机位属性特征与原有人工操作属性特征接近的调整方案。     

一种基于数据融合的IDS方法研究*

分析了当前IDS（intrusion detection system）的缺陷,讨论了数据融合技术应用在IDS领域的可行性,提出了一种基于数据融合（data fusion）的IDS（DFIDS）模型,融合决策采用算术平均值的方法,以达到降低漏报率和虚警率的目的,模拟实验证实了这一点。基于数据融合的入侵检测方法是IDS发展的一个重要方向。     

Scalable Data Assignment Algorithm of Parallel I/O for Distributed Heterogeneous Computing

In order to improve the efficiency of storing files to disks and meet the demands of,high availability and scalability on distributed heterogeneous computing environment, two new file assignment strategies are proposed. One is named the available percent decision-making, and the other is the combination of subsection select and awailable percent decision-making. Experimental results show the advantages of new algorithms.     

Vague集的多目标模糊决策方法

在进行了阐述Vague集的相关概念和运算后,对多目标模糊决策进行了定义,给出多目标模糊决策的基本思路,并对已有的基于Vague集的多目标模糊决策方法进行了分析,得出现有Vague集的多目标模糊决策方法存在着缺陷,从而提出了一种新的多目标模糊决策的Vague集方法,该方法利用一个新的评分函数对方案进行排序,选出最优方案.最后给出其相关性质,证明其解决了现有方法的缺陷,并通过实例阐明本文方法的有效性和优越性.     

Engaging multiple perspectives: A value-based decision-making model

In some decision contexts, such as a crisis or when confronted by a new or novel set of circumstances, people may be forced to make decisions with limited information or time available for analysis. In such contexts, the set of alternative solutions developed may be greatly affected by the personal values and the perspective those values precipitate. Being able to view the decision environment from multiple perspectives enhances the decision-maker's ability to make better-informed choices. This article introduces the value-based decision-making model that suggests that multiple perspectives may be achieved by considering a foundation of individual values. Empirical testing indicates that this model provides a viable framework that decision-makers and researchers can use to better understand and facilitate multiple perspectives in decision-making.     

Intelligent multi-criteria fuzzy group decision-making for situation assessments

Organizational decisions and situation assessment are often made in groups, and decision and assessment processes involve various uncertain factors. To increase efficiently group decision-making, this study presents a new rational–political model as a systematic means of supporting group decision-making in an uncertain environment. The model takes advantage of both rational and political models and can handle inconsistent assessment, incomplete information and inaccurate opinions in deriving the best solution for the group decision under a sequential framework. The model particularly identifies three uncertain factors involved in a group decision-making process: decision makers’ roles, preferences for alternatives, and judgments for assessment-criteria. Based on this model, an intelligent multi-criteria fuzzy group decision-making method is proposed to deal with the three uncertain factors described by linguistic terms. The proposed method uses general fuzzy numbers and aggregates these factors into a group satisfactory decision that is in a most acceptable degree of the group. Inference rules are particularly introduced into the method for checking the consistence of individual preferences. Finally, a real case-study on a business situation assessment is illustrated by the proposed method.     

基于Orness 测度约束的多阶段灰色局势群决策模型

研究多阶段灰色局势群决策模型。从决策专家各阶段的评价信息质量分析入手,给出了评价阶段质变和量变的定义;基于各阶段的评价信息和Orness测度,构建以相邻阶段信息偏差最小为目标的时间权重模型,分析了在保持最优局势不变的情况下Orness测度的取值范围,为决策专家Orness取值提供参考;研究基于群体差异最小的决策专家权重模型,提出一种多阶段灰色局势群决策评价信息集结方法。最后,通过一个具体的算例说明了该方法的有效性和可行性。     

Selecting the advanced manufacturing technology using fuzzy multiple attributes group decision making with multiple fuzzy information

Selection of advanced manufacturing technology in manufacturing system management is very important to determining manufacturing system competitiveness. This research develops a fuzzy multiple attribute decision-making applied in the group decision-making to improving advanced manufacturing technology selection process. Since numerous attributes have been considered in evaluating the manufacturing technology suitability, most information available in this stage is subjective, imprecise and vague, fuzzy sets theory provides a mathematical framework for modeling imprecision and vagueness. In the proposed approach, a new fusion method of fuzzy information is developed to managing information assessed in different linguistic scales (multi-granularity linguistic term sets) and numerical scales. The flexible manufacturing system adopted in the Taiwanese bicycle industry is employed in this study to demonstrate the computational process of the proposed method. Finally, sensitivity analysis can be performed to examine that the solution robustness.     

考虑偏好与合作的供应链网络设计与优化

提出了考虑核心企业决策偏好与成员企业合作意愿的双目标供应链网络设计与优化问题。应用模糊多目标规划方法,将决策者对各个目标的不精确期望水平考虑到供应链网络的设计与优化模型中。研究了集中决策模式下核心决策者的不同目标偏好与分散决策模式下各组织成员群体决策的合作意愿,对供应链的各个目标及网络优化配置的影响。结果表明,“极大极小”算子体现了核心决策者对各个目标的偏好,但大权重目标以牺牲小权重目标的值为代价的。新的“模糊与”补偿算子能使供应链的各个目标值获得理想的均衡效果,体现了供应网络中核心企业与其他成员企业群体协商决策的管理思想与行为特征。     

改进的不完备决策表最优规则提取方法

不完备信息系统中的规则提取是粗糙集理论研究的关键问题之一。针对不完备决策表,通过引入广义决策函数,提出了一种不完备决策表的最优规则提取方法。实验结果表明该算法具有良好的求解能力,所获得的决策规则简洁,与缺省值无关。     

发电厂辅助报价决策系统的研究与设计

建立发电市场需要一系列的技术支持，其中辅助报价决策系统是其中关键技术之一;文章针对我国电力市场的特点，对发电厂辅助报价决策系统进行了研究和设计，提出了基于J2EE框架和分布式构件技术的新的解决方案;该系统的设计为发电企业提高决策水平、降低决策成本、增强市场竞争力和竞争意识等起到了积极的作用。     

集对分析在不确定性智能决策中的应用

语言是思维的表达，智能决策是基于确定性与不确定性对立统一思维的一类高级决策。文章综述集对分析在纯自然语言决策，自然语言与数学混合语言决策，区间数决策和直觉模糊决策，集对分析粗糙集决策，联系数与马尔可夫链相结合的决策，赵森烽?克勤概率的贝叶斯决策，偏联系数的决策和同异反综合集成决策等方面的应用。特点是把基于确定性的决策建模与不确定性系统分析相结合，把系统宏观层次的分析与微观层次的分析相结合，把两种或多种决策方法综合集成，根据不确定性的具体情况给出决策建议，因而是一种立足于全局的智能决策，并认为集对分析的不确定性智能决策过程，在本质上是把决策系统中的信息能转换成智能的过程。