基于面向对象原型法的N层数据仓库设计

针对建立数据仓库时存在的系统需求不断变化、语义断层以及数据仓库改动难、代价大等问题,文中提出一种N层数据仓库体系结构模型,以及基于原型法的数据仓库建立方法.文中给出了运用面向对象原型法建立N层数据仓库的关键技术,并阐述了利用原型法进行N层数据仓库开发的优点.该设计思想在PLM产品生命周期管理系统中使用并取得了较好的决策支持效果.     

正确使用原型法构建数据仓库

首先介绍了数据仓库和原型法的概念及特点,然后对用原型法构建数据仓库中的若干问题作了进一步的探讨.     

基于数据驱动的螺旋式数据仓库开发方法的研究

文章首先分析了数据仓库与数据库技术本质的区别,讨论了软件系统开发的生命周期方法、快速原型法、螺旋法的特点,然后结合数据仓库开发特点,提出了基于数据驱动的螺旋式开发方法,并给出运用该方法开发数据仓库的步骤。     

后勤数据仓库系统的设计与实现

数据仓库是近几年出现的信息处理领域面向分析和决策的新技术。首先介绍了数据仓库的一般特征和体系结构,并通过后勤数据仓库原型为实例,详细介绍了数据仓库的设计与实现过程,最后提出了数据仓库环境下基于知识的智能查询方法——“5W＋H”。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计与实现

首先介绍了数据仓库的基本特征和一般体系结构，然后以正在进行的某大卖场的基于数据仓库的销售分析系统原型为实例，把抽象的理论具体化，最后提出了数据仓库发展的必然趋势和最终目的。     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

基于数据仓库的螺旋式开发模型研究

文章通过对数据仓库技术以及传统瀑布式软件开发模型的分析,提出了数据仓库开发的螺旋式开发模型。并依据这一模型,结合高等学校专家库管理信息系统项目,实现了原型系统的开发。     

数据仓库技术在空中交通流量管理系统中的应用

论文提出了将数据仓库技术进一步应用于空中交通流量管理原型系统的设想,简单介绍了原型系统的架构,提出了在数据结构和应用结构上的改进方案,并就改进中的关键技术问题进行讨论。     

数据仓库联机维护技术的研究与实现

针对数据仓库联机维护技术提出了一种三层维护体系结构TMA,在其中引进了“数据仓库基库”概念,利用版本控制思想提出了对单视图和多视图的联机维护算法,并实现了一个原型验证系统。     

基于数据仓库技术的空中交通流量管理系统

论文提出了把信息技术应用于空域流量管理的设想,简单介绍了数据仓库与决策支持系统的特点,并结合清华大学CIMS中心与华北空管局合作研制的流量管理原型系统,描述了在数据仓库上构建决策支持系统的几个技术问题和解决方案。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

一种可靠的数据仓库中ETL策略与架构设计

作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。文章首先简单地介绍了数据仓库技术和ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位;然后重点介绍了这种ETL的具体策略和架构设计。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

一种基于税务系统数据仓库的模糊数据挖掘算法的研究

文章简要的叙述了数据仓库的概念、数据仓库结构、数据挖掘的定义和方法,并提出了一般的基于数据仓库的数据挖掘系统的结构。并针对税务系统的数据仓库提出了一种模糊数据挖掘算法。     

构建审计分析数据仓库中的数据清理及转换技术

数据仓库是进行多角度数据分析的基础,在审计中可借助数据仓库技术分析数据,用以辅助发现问题和锁定审计重点。数据仓库中的数据结构是面向数据分析设计的,在构建数据仓库时需要对原始操作型的数据进行适当的清理和转换,使其更适合分析的需求。本文介绍了构建审计分析数据仓库中常见的数据清理和数据转换问题以及相应的解决技术。     

零售业数据仓库中ETL技术的研究

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，它是一个复杂的容纳数据集成的系统工程，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。本文针对于零售业，阐述了在零售业数据仓库系统中ETL的流程并结合实际应用提出了在零售业数据仓库系统中的ETL过程应考虑的诸多问题及解决方案。     

数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

食品安全分析数据仓库构建过程中的数据预处理技术

数据仓库是进行多维数据分析的基础,在构建食品安全析数据仓库中,需要对原始操作型的数据进行预处理,使其更适合分析的需求.介绍了构建食品安全分析数据仓库中常见的数据预处理技术,主要包括数据清洗技术和数据转换技术.     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

基于数据仓库的数据转移方法

数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案