基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己QoS需求的Web服务是一个亟需解决的问题。目前已有的研究工作存在两个问题,其一是对QoS的量化存在客观性和准确性问题,其二是对服务质量缺乏语义描述,QoS匹配时也仅限于数值上的匹配。针对这两个问题,利用Hadoop的分布式注册、查找服务模式,提出了基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型。本模型从数值匹配和QoS语义匹配两方面考虑,首先,用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性的客观性和准确性,并加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性;其次,对OWL-S进行了QoS本体扩展,以满足客户对服务质量的语义匹配需求。通过验证表明,本模型能有效解决查询瓶颈和单点失效问题,且能根据用户QoS需求偏好更加准确地找到满足用户需要的Web服务。     

Web服务QoS灰色评价模型

在分析国内外Web服务QoS定量评价的研究成果和不足之处的基础上,提出了基于灰色系统理论的Web服务QoS定量评价模型,即筛选Web服务QoS评价因子,确定因子权重集,计算各因子与参考基准的灰色关联度;通过应用从QWS数据集中提取的6个世界权威气象机构的气象信息Web服务,得出7个Web服务QoS的实际评价结果,并与其它评价方法进行比较;指出了进一步研究的方向。研究结果表明,该模型符合灰色系统理论的应用特点和Web服务应用的发展方向,作为Web服务选择时不同Web服务质量比选的定量评价工具,为Web服务的可信应用和电子商务的发展奠定了基础。     

可信Web服务的偏好本体度量模型

可信Web服务的选取及优化是基于Web服务的软件系统是否成功的关键因素之一,因此本文针对Web服务的可信性度量问题.提出可信Web服务的偏好本体度量模型.利用一个独立的第三方--可信度量中心TMC来评测Web服务的可信度,采用面向偏好的领域本体刻画度量指标及其权重,借鉴模糊描述逻辑设计了模型算法完成Web服务可信度的推算,并开发了可信Web服务智能推荐系统以验证该方法的可行性和有效性.     

一种Web服务QoS可信性评价模型

随着Web服务数量的增加,根据Web服务的非功能属性(QoS)度量Web服务质量成为研究热点之一.目前对Web服务QoS的研究主要集中在QoS信息管理、QoS度量方法及基于QoS驱动的服务选取上,但对于QoS评价的可信性研究较少.本文在目前QoS研究的基础上提出一个Web服务QoS可信性评价模型,并给出了两种Web服务QoS可信性评价方法.最后,描述了可信性评价的实验过程及效率分析.     

基于反馈QoS量化的Web服务发现模型

服务发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长,提供相同功能的服务越来越多,现有的基于服务功能描述的服务发现机制越来越难以满足实际需求,于是向Web服务描述内部加入非功能性描述的成为Web服务应用的一个新研究方向.提出了一种基于反馈信息的QoS量化的Web服务发现和选择模型,采用了反馈机制对注册服务QoS进行量化,通过引入概念相近权重,实现了服务质量动态排序,满足了用户的个性化需求,提高服务的查准率.     

基于排队论的Web服务社区最优服务数设置

Web服务社区是将功能类似的Web服务集中到一起为用户提供服务,当大量用户同时访问社区时,会出现排队现象。用户在社区中排队时会占用一部分资源,从而会产生一部分额外的成本。为此研究了如何设置最优的服务数使得这部分的额外成本最小。给出Web服务社区的定义,将在服务社区中排队的问题映射成排队论问题,确定排队模型为M/M/n。计算在稳定状态时用户的排队长度,得出在社区中排队的用户数量。结合Web服务社区中的成本因素确定成本函数,结合经济学中的边际分析法求出最佳的服务数。实验表明：该方法可以有效地找出最优的服务数,且效率较高。     

基于QoS本体的语义Web服务组合策略

随着Web服务技术的快速发展和广泛应用,传统的Web体系结构肯定已经不能满足日益众多的新需求, Web服务和语义Web成为Web发展的两个新兴方向。在他们相互融合下逐步发展成为语义Web服务这一新的技术。本文设计实现一个基于QoS本体的语义Web服务组合原型系统,以服务请求者的QoS需求为主体,再结合QoS语义匹配和QoS数值匹配进行个性化的服务组合,从而能为服务请求者提供能满足请求者个性化需求的Web服务。     

基于QoS的可信Web服务组合研究

如何合理、高效地选择和组合众多功能相似的服务,为用户提供更优质的服务,是当前SOA领域研究的重点和难点。服务质量QoS(Quafity of Service)的引入,在一定程度上保证了服务组合的合理性,但对于如何确保服务组合的可信,目前还没有一个比较完善和可行的方案。因此,提出了可信Web服务组合模型(Trust Web Service Composition Modcl,TWSCM),并通过在原有Wcb服务体系架构上增加QoS代理和可信模块来确保服务组合的质量和可信。最后,在语言网格上进行了相关实验,结果表明,该方法能为用户提供高质量、可信的组合服务,从而验证了该方法的合理性和有效性。     

基于QoS的语义Web服务组合研究

Web服务技术与语义网技术的发展,产生了一个新的研究领域——语义网服务。语义网服务利用本体技术增强了Web服务的语义表达能力,使服务的发现与执行,组合与交互更加自动智能化。关注Web服务的非功能属性,即服务的QoS属性,研究分析了基于QoS的语义网服务组合工作,提出了一个Web服务的QoS本体模型,并讨论了该模型在语义网服务组合工作中的应用。     

基于领域本体的可信服务组合

针对现有Web服务组合方法缺乏对服务自身属性信任问题的深入考虑,服务组合过程可信需求无法得到保障,提出了一种基于领域本体的可信Web服务组合方法。将服务的非功能属性分为服务质量、服务信任和服务上下文三个主要方面,并采用本体构建工具Protégé构建原子服务本体,利用推理机FaCT++对原始服务集进行本体推理过滤;引入了融合本体推理过滤的Web服务架构;提出了基于层次任务网络(hierarchical tasknetwork,HTN)规划法的可信服务组合算法。仿真实验表明:与传统的组合方法相比,该方法可有效提高服务组合的效率和成功率。     

Web服务组合评分分配方法

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。通过考虑组件服务服务质量实际观察值和公告的有效区间之间的关系,并以偏差函数计算了组件服务的实际服务质量(QoS)效用值与全部组件服务的实际QoS平均效用值的偏差比重,同时考虑了各组件服务的历史表现对评分分配的影响。实验结果表明,组件服务的实际观察值以及历史表现对分配到的评分有一定的影响,从而验证了评分分配方法的合理性和公平性。     

基于QoS本体的Web服务描述和选择机制

随着Web服务数量的急剧增长,如何从大量功能相似的Web服务中选择具有最好的服务质量(Quality of Service,QoS)的Web服务成为研究的热点.提出了一种基于QoS本体支持QoS的服务选择方法,用QoS本体以及相应的词汇来描述QoS数据,基于以上的工作,提出了一种支持QoS的选择机制,将QoS参数的语义匹配度和数值匹配度相结合,利用归一化算法对不同类型的QoS参数取值进行标准化,最后提出了一个公平的,动态的选择机制和相关实验结论.     

基于BSC-AHP的绩效评估模型研究与实现

为了解决企业战略目标执行难的问题,提升绩效评估合理性。笔者在深入研究现存理论和方法的基础上,采用平衡记分卡理论从企业战略目标中提取关键评估指标,并提出了用分解矩阵的方法将评估指标分解到各评估对象。最后引用层次分析法确定各指标权重。建立了引导、鼓励员工工作向有利于企业战略的执行与控制的绩效评估指标体系和评价模型。开发的系统在某印刷企业得到应用并取得良好效果,有效证明了模型的可行性和科学性。     

基于层次分析法的供应商评价模型的研究

提出了一种基于层次分析法（AHP）的供应商评价指标体系和多级评价模型,根据AHP方法建立决策递阶层次结构,通过合成层次总权重来构筑多层次决策模型,介绍了基于此模型开发的软件,结合该模型在一家制药企业的应用说明其在供应商评价方面应用的有效性。     

基于OWL-S过程模型的Web服务发现方法

现有Web服务发现方法未考虑过程行为的相关信息,导致所发现的服务不能较好地满足用户需求且查准率较低。针对该问题,提出一种基于OWL-S过程模型的Web服务发现方法。将OWL-S过程模型转化为过程图,根据两过程图的相似度,判断两服务过程的匹配程度。实验结果表明,该方法能准确地匹配两服务的过程模型,具有较高的执行效率和较好的匹配效果。     

基于QoS的Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制较少考虑服务质量(QoS),因此不能很好地满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制以支持基于QoS的Web服务发布与发现。在此基础上,根据不同用户的QoS需求,提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确率。     

一个基于AHP的CBR系统实例检索模型

分析了实例检索在CBR系统中的重要性,指出了传统检索方法的不足。借助语意距离来刻画相似实例定性属性间的距离。通过一个具体例子来证明这种模型的有效性和可行性。     

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力．提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键．如何动态地选择出最适合用户需求的Web服务正在引起研究领域的关注．该文提出了一种支持QoS约束的Web服务发现模型(WSDM-Q)．该模型定义了一组描述Web服务QoS及信誉度的分类tModel,引入了QoS量化的概念,采用了QoS协商和反馈机制,支持携带QoS描述信息的服务发布和基于QoS约束的服务发现．协商机制允许服务提供者根据运行时的状态对服务请求进行接纳控制,反馈机制允许服务注册中心对服务提供QoS的信誉度进行动态评估和调整。该模型不需要改变UDDI的内部实现,能够直接在现有的UDDI服务上进行扩展．作者已经基于Mierosoft.Netf平台和Microsoft UDDI服务实现了一个原型系统．     

基于QoS关联的Web服务组合算法

为反映Web服务组合过程中服务类之间的关联性和客户对服务非功能属性的偏好,以及服务调用过程中不同服务质量(QoS)属性之间的内在关系,提出基于QoS关联的Web服务组合决策算法。在评价服务组合优劣程度的过程中,考虑服务类在QoS属性上的关联关系,对QoS数据进行统一规格化和综合评估。实验证明,该算法拥有较好的执行效率和稳定性,并且选择结果较优。     

一种Web Service的服务质量预测方法

服务消费者在选择服务之前,通常需要基于其他消费者的经验对未使用过的服务的质量进行预测.考虑到不同服务消费者对同一服务的服务质量的感受之间可能存在较大的差别,提出了一种QoS(quality of service)预测方法.该方法以消费者的历史经验为基础,计算消费者之间以及服务之间的相似程度,并以此相似度为基础对消费者并未使用过的服务的QoS进行预测.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.