农行网络改造的应用方案及网络性能分析

随着农行网络建设及规模的迅速发展，网络结构的复杂性日益增加，需要选用高效率的路由协议，以提高网络的效率和性能。开放式最短路径优先协议（Open Shortest Path First，OSPF）是目前一种使用较为广泛的一种内部路由协议，很多优点使得在农行的网络建设中得到了应用。在分析和比较RIP（Routing Information Protocol）和OSPF协议的基础上，提出了一种针对OSPF协议的网络性能分析系统。     

一种SRIO网络负载均衡最短路径路由算法

在串行RapidIO传输过程中,路由选路算法是影响传输性能的重要因素之一。针对串行高速输入-输出(SRIO)网络深度优先搜索分配路径非最优问题,提出一种负载均衡最短路径路由算法。通过广度优先搜索对SRIO网络中的节点进行枚举并建立网络拓扑信息,以路由跳数定义路由的成本,根据改进Floyd-WarShall算法计算并保存交换节点间的K最短路径。给出预期负载的概念和链路上的路由路径数量来定义链路的负载,采用负载均衡算法从K最短路径中进行选路,建立SRIO网络最短路径约束的负载均衡路由。实验结果表明,与深度遍历路由算法、最小跳数算法相比,该算法在网络传输平均跳数、链路平均负载和链路负载均衡方面有更好的表现,能够有效提升SRIO路由网络的稳定性。     

关于连接时间和空闲度的Ad Hoc网络路由方案

传统的Ad Hoc网络路由协议主要是基于“最短路径”来考虑,这样可能使网络中某些节点负载过重,还可能导致延迟、数据丢失等问题。利用非最短路径路由中那些保持连接时间较长,并且通信量较少的节点,将节点的连接时间和空闲度加权和作为选择路径的依据,提出一种新的路由算法LLAODV（Link expiration time and Leisure degree AODV）,实验结果表明,改进后的算法改善了网络性能。     

光网络环境中最先开始路径优先的自适应路由算法

为了优化光网络环境下分布式计算系统的资源调度性能,提出了一种最先开始路径优先的自适应路由算法。该算法基于Dijkstra最短路径优先算法,通过引入一个时间标记变量来估计从源节点到当前目标节点的最先可用时间,绕过调度过程中产生拥堵的链路,选择能够最先开始通信的路由,从而减小通信竞争冲突,缩短了调度长度。仿真结果表明,该算法能够使用较少的网络链路资源来获得最短的调度长度。     

带负载信息的Ad Hoc网络路由

Ad Hoc无线移动网络是一种无基础通信设施的网络,网络中没有固定的路由器.在此环境中,所有节点都能自由移动,并可以动态地与其它节点相连.为了使非通信范围内的移动节点之间进行通信,文中使用了一种有效的路由协议来实现节点间的路由寻找,从而使信息能够在节点间及时传输.文章中研究了两种主要的Ad Hoc路由系统,针对按需路由的不足,提出了改进方法.本文提出的带负载信息的路由LWR,通过收集的相关信息,如当前队列数、链路利用率等选择最优路径.LWR的基本思想是在寻路过程中,若节点的负载高就丢弃路由请求包,当最短路径发生拥塞时,它可快速建立另一条冗余路径.仿真实验验证了LWR的性能.     

一种基于 Ｓｈａｍｉｒ 的安全 ＷＳＮ 分簇路由协议设计

路由协议在无线传感器网络中承担着数据的采集和转发等重要任务。针对目前的无线传感器网络路由协议存在数据安全性不高、网络可靠性差等问题,提出一种基于Shamir密钥交换的分簇型WSN路由协议（SSCRP）。根据节点剩余能量、接收信号强度、节点到基站的最短路径长度以及节点的负载率等因子进行簇头的选择。考虑到恶意节点侵入网络,使用Shamir密钥共享算法设计了轻量级的数据加密方案,为了均衡网络能耗提高网络整体的生存期,利用簇头的剩余能量和簇拥塞率及时进行簇头的轮换。实验结果表明SSCRP协议在端到端延时、数据包交付率、节点平均通信成本以及网络生存时间方面都表现出较好的性能。     

基于Concentrated-Mesh和2D-Mesh结构的NoC路由算法

针对Concentrated-Mesh结构大规模片上网络提出了最短路径优先的路由算法和2D-mesh结构的小规模片上网络提出了一种基于初始路由向量循环移位的容错路由算法,该算法以确定数目的数据包为一组,成组的进行多路路由。实验结果表明,这种方法具有低时延,低功耗特点,并具有一定的容错能力,适合作为片上网络的通信机制。     

MPLS VPN中PE-CE互连仿真研究

分析工程应用中3种服务商边缘-客户边缘互连技术,在OPNET14.5平台上搭建相应的仿真网络环境,研究边界网关协议和多协议标记切换虚拟专用网的网络性能。阐述该环境下路由会聚的一般过程,分析3种互连技术的会聚时间,讨论软件仿真与实际网络存在差异的主要原因。仿真结果表明,静态路由的IP路由收敛速度最快,外部边界网关协议次之,开放最短路径优先协议的收敛速度最慢.     

基于SDN网络的安全设备路由研究

SDN（Software Defined Networking,软件定义网络）是一种新型的网络架构,是网络实现自动化部署灵活管理的一个重要方式。SDN技术将网络的数据平面和控制平面相分离,从而实现了网络流量的灵活控制。因此,基于SDN技术提出了一种基于SDN网络的安全设备路由模型,该模型结合改进的内嵌式安全设备最短路由算法和旁路式最短路由算法及神经网络最短路由算法,得到一种高效的安全设备路由策略,并且在此基础上构建了一个网络安全服务调度系统,能够在安全设备混合部署的复杂网络环境中,按用户需求提供个性化的安全服务;同时,通过计算较低网络成本的最短安全路径,提高了网络的路由效率和资源利用率。     

高效节能的无线传感器网络路由协议设计与实现*

提出了一种高效节能的无线传感器路由协议,此协议中,传感器节点保存多条到达网关节点的最短路径,通过轮循机制选择最短路径,从而将数据传输的任务均衡地分布于多条路由路径上,避免了网络冲突,节省了节点的能量消耗。对此协议进行了详细的分析和讨论,在网络仿真环境下实现了此协议并且分析比较了此协议与LEACH和PEGASIS的性能,实验数据表明此协议比现有协议具有更好的性能,充分证明了此协议的有效性和正确性。     

路由协议OSPF的研究与仿真

OSPF协议是一种典型的链路状态路由协议,应用非常广泛.在对OSPF协议的分组类型、分组首部格式、工作原理等进行深入研究的基础上,设计了一种多区域OSPF实验网络模型.在GNS3平台上,搭建了仿真的网络环境,配置了路由器和计算机,对设计的网络模型成功地进行了仿真.仿真结果验证了OSPF协议的工作过程,为OSPF协议在实际网络中的正确部署提供了参考.     

AdHoc网络中一种链路负载均衡的节能路由协议

传统AdHoc网络路由协议主要是基于“最短路径”来考虑,会在网络中造成对一些“热点节点”的过度使用和链路负载不均衡。针对AdHoc网络中移动节点能量有限和链路负载不平衡的问题,文中提出基于链路负载均衡的节能路由协议（1inkLoadBalancingandEnergySavingroutingprotocol,LBES）。该协议通过考虑网络中节点生存时间和节点间链路通信效率两个方面因素,基于这两方面性能重新定义和计算链路性能,以达到优化路由选择的效果的目的。仿真结果表明,与DSR和MRL相比,LBES有效地延长了网络寿命,降低了网络传输时延,提高了网络的可靠性。     

OSPF协议互操作性测试建模方法研究

随着互联网的快速发展,稳定可靠的路由协议变得越来越重要。OSPF协议作为中型网络最常用的路由协议。文章对互操作性测试的关键问题例如协议形式化建模及协议的不确定性进行了深入的分析。采用扩展Petri网对OSPF协议进行建模,并依此模型分析了OSPF协议的互操作性测试中存在的不确定性。同时,依据Petri网模型和MSC消息序列图,给出了交互模型的生成算法,最后为全文总结及未来的研究工作。     

电力通信网络中负载均衡的路由协议

在电力通信网络中,负载均衡能够减少瓶颈节点的过载情况,有助于提升电力通信系统的可靠性和网络资源利用率。针对电力通信网络独特的结构与流量特征,提出一种确定性路由与机会路由相结合的负载均衡的路由协议。每个节点从以自己为中心的区域中选出候选节点集合负责转发数据包,候选节点依据局部的准确代价与远处的估计代价划分优先级并决定转发概率。与负载均衡优先的开放最短路径优先（LBA-OSPF）协议相比,节点平均负载降低了32.3%,端到端时延减少了50.3%。     

基于简化OSPF协议的自组织网络

传统OSPF路由协议的应用环境在构建自组织网络时显得过于复杂,代价太高,该文为此设计一种简化的OSPF协议,以该协议为基础提出网络的一种可行实现方案,建立数学模型对基于该方案构造的自组织网络的自组织能力进行评估。实践证明,基于该自组织网络的自组织能力和容错能力能达到实用的要求,特别是对于构建高科技战争等特殊环境下需要的复杂自组织网络有一定的实用价值。     

OSPF协议中ABR动态选举研究

在开放式最短路径优先(OSPF)协议网络中,人为指定区域边界路由器(ABR)不能适应网络负荷的动态改变。为此,提出一种依据当前流量需求和链路带宽的动态选举ABR的算法。该算法根据网络流量的改变动态地选择ABR,实现了避免链路拥塞和提高网络性能的目标。NS2仿真结果表明,该算法在端到端时延、丢包率等方面均能获得较好的性能。     

电力通信网络中高效的OSPF流量负载均衡协议

针对基于开放式最短路径优先（OSPF）协议的电力通信网络中的流量负载不均衡问题,提出两级优化的OSPF（TSO-OSPF）算法,分别对OSPF区域内和区域间进行流量均衡。算法采用带宽利用率和时延作为链路权重,根据路由器的进出总流量,将流量过大的分支分解到多个路由器,实现最大流最小化,从而解决电力通信网区域内部和边界路由器的流量不均衡问题。仿真实验表明：与OSPF算法相比,TSO-OSPF算法有效均衡了网络的流量,并且降低了10%左右的丢包率。     

基于链路共享的多源选播路由算法

选播（manycast）作为一种新型的通信模式,吸引了研究人员越来越大的兴趣。MSPT（Manycast Shortest Path Tree）算法是一种应用广泛的选播路由算法。但是,它没有考虑整体网络资源的利用;DDMC（Destination-Driven for Manycast）算法较好地解决了单源点选播最小生成树问题,但应用场景只是针对“一个对多个中的任意个”。针对“多个对多个中的任意个”的多源选播路由问题,在DDMC算法的基础上作了一些改进。仿真实验结果表明,改进的选播路由算法MBLS（Manycast Based-Link-Share）基于链路共享机制,在空间复杂度和时间复杂度相同的情况下,在选播森林每源点成本上优于MSPT算法。     

无线传感器网络数据融合路由算法的改进

无线传感器网络能量有限,数据融合能通过合并冗余数据减少传输数据量,但其本身的代价不可忽略。针对该问题,研究数据融合代价和数据传输代价对数据融合路由的影响,在基于决策数据融合技术AFST中,对直传数据采用动态最短路径(DSPT)算法,动态识别网络环境和数据特征变化,以最小的代价调整路由。实验与分析结果表明,当网络结构发生变化时,DSPT算法比SPT算法效率更高、更节能。