蒙脱土改性PU/EP IPN的研究

本文通过端异氰酸酯基聚氨酯预聚体与环氧树脂E-51形成了互穿网络,并通过热重分析仪(TGA)研究了完全固化后的互穿网络的热分解行为;透射电镜研究了IPN的相分离行为及用拉伸强度,断裂伸长率对其进行了力学性能的表征.结果表明,经过环氧树脂改性的聚氨酯的耐热性能比纯聚氨酯得到了提高,且力学性能也有所改善.并选取性能较好的PU/EP IPN,用纳米级有机蒙脱土对其进行了改性.研究发现,经有机纳米蒙脱土改性的PU/EP IPN的力学性能及耐热性有了进一步的提高.     

聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络半硬泡沫的结构与性能

采用同步法合成了聚醚型聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络半硬泡沫.通过FTIR,DMA,SEM研究了IPN半硬泡沫的化学结构、动态力学性能以及微观结构形态.FTIR分析表明了聚氨酯和环氧树脂的网络间存在接枝反应.很宽组成比范围内IPN半硬泡沫均显示出单一的宽温域玻璃化转变,而且该转变随着环氧树脂含量的增加向高温方向移动.通过SEM发现IPN半硬泡沫泡孔结构形状都比较均一.循环加载压缩发现所有IPN泡沫不仪压缩性能好而且具有很好的回弹性,大变形压缩后泡沫儿乎不变形,重复使用性能好.     

聚氨酯/环氧树脂互穿网络半硬泡沫的热稳定性

制备了聚氨酯/环氧树脂互穿网络半硬泡沫,通过热重分析(TGA)研究了其热分解,计算了各分解阶段的热分解反应动力学参数。结果表明,氮气中,互穿聚合物网络(IPN)泡沫根据环氧树脂含量不同其分解过程有2~3个失重阶段,随着环氧含量增加,第一阶段的失重率减小,第二阶段的失重率增大。IPN泡沫在第一、二两阶段总的热失重率低于纯聚氨酯泡沫及纯环氧树脂。环氧树脂含量为30%(质量分数,下同)时泡沫的热稳定性最好。预测IPN半硬泡沫在100℃氮气中失重5%时的热老化寿命可达2.4E7年,表明IPN泡沫具有很好的热稳定性。     

聚氨酯-环氧树脂互穿网络聚合物耐蚀阻尼涂料的制备与表征

阻尼材料能有效改善机械设备振动噪声问题,而海洋设备要求有很好的耐蚀性。为实现高分子阻尼材料在海洋设备中的应用,将具有较高模量、高附着力、低收缩率、耐腐蚀性好等优点的环氧树脂与聚氨酯合成透明互穿网络聚合物(IPN)膜。通过羟值确定、傅里叶变换红外光谱法、拉拔法(测试附着力)、扫描电子显微镜、差示扫描量热仪和动态热机械分析仪等测试研究了聚氨酯/环氧树脂对IPN膜性能的影响。结果表明,所获得的IPN膜可以显著提高材料的阻尼性能、热力学性能、机械强度以及粘结强度。通过不同体系树脂的筛选发现,当聚氨酯/环氧树脂质量比为7∶3时,材料的阻尼性能和耐蚀性能最好,损耗因子tanδ可达0.96,人造海水中浸泡600 h表面无变化。     

聚氨酯/环氧树脂互穿网络硬泡的静态压缩行为

采用同步法合成了聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络硬泡。为了研究聚氨酯/环氧树脂互穿网络聚合物(PU/ERIPN)硬泡对压缩载荷的响应及变形机理,对IPN硬泡进行了应变率在1.67×10-4s-1~1.67×10-2s-1范围内的静态压缩试验。研究表明,PU/ER IPN硬泡的压缩行为表现出明显的各向异性和应变率效应。平行发泡方向上的应力-应变曲线表现出三个变形阶段:即弹性阶段,"平台"阶段和"硬化"密实阶段,其平台阶段的显著特征是应变软化和局部变形。讨论了IPN硬泡的压缩力学本构关系。     

三元互穿聚合物网络材料阻尼性能研究

采用同步法制备了聚氨酯 /环氧树脂 /丙烯酸酯三元互穿聚合物网络 (IPN) ,采用动态力学分析法研究了IPN的阻尼性能 ,以及影响材料阻尼性能的因素。研究结果表明 :三元互穿聚合物网络力学损耗因子≥ 0 .6的温度范围在 2 8～ 75℃ ;≥ 1 .4 ,表现出优异的高温阻尼性能     

PU／P（MA—DMA）／EP三组分IPN力学性能的研究

用同步法合成聚氨酯/聚(丙烯酸甲酯-甲基丙烯酸β-N,N′-2-甲基乙酯)/环氧树脂三组分互穿聚合物网络,对IPN组成、结构与性能的关系进行了讨论。结果表明,改变组成比可以得到相容性不同的IPN。本文认为组成比对IPN性能的影响较连续相为大,加入接枝剂可以有效地改变IPN的相容性。力学性能与组成网络的结构及缠结方式有关,组成比相同时,全IPN具有较大的应力值。加入填料,体系中发生“准交联”作用,使阻尼值增高,转变温度区域加宽。     

两类室温固化的蓖麻油聚氨酯互穿网络材料

研究了五种取代乙烯分别与蓖麻油聚氨酯生成的互穿网络聚合物(IPN)的力学性能与其组成的关系,指出聚氨酯含量在65％左右拉伸强度最大,最大强度与取代乙烯均聚物的玻璃化转变温度有关。NCO/OH比愈大,IPN的交联密度愈大,伸长率愈小,拉仲强度愈大。由丙烯酸丁酯生成的IPN具有弹性体性能。还研究了蓖麻油聚氨酯与不饱和聚酯及取代乙烯生成的IPN,指出丙烯腈作为取代乙烯所得的IPN性能最好,不饱和聚酯与丙烯腈的重量比不宜超过1/1。后一IPN的扫描电镜照片表明具有微观相分离的形态结构。     

聚氨酯/环氧树脂互穿网络硬泡静态压缩塑性变形模式

采用同步法合成聚氨酯/环氧树脂互穿网络硬泡,通过FTIR和SEM研究其化学结构及微观结构形态,为研究其压缩响应及变形模式,对其进行静态压缩试验。结果表明:IPN硬泡的压缩行为表现出各向异性。平行发泡方向的压缩应力-应变曲线表现出三个变形阶段,其中平台阶段的显著特征是应变软化和局部变形。垂直发泡方向的压缩曲线则单调增加,平台阶段没有产生应变软化,整个压缩过程中试样变形均匀分布。IPN硬泡的静态压缩存在明显的应变率效应,环氧树脂含量对压缩性能影响显著。描述IPN硬泡压缩局部变形理论模型,变形带厚度和变形带前沿传播速度的理论值与试验值吻合较好,采用该模型分析研究IPN硬泡的压缩变形机理。     

聚氨酯/环氧树脂互穿网络半硬泡沫的力学性能及吸能特性

采用同步法制备了聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络(IPN)半硬泡沫。通过压缩和拉伸试验研究了泡沫材料密度对力学性能的影响。研究表明,在所研究的密度范围内,泡沫的压缩模量和屈服强度均与密度成指数关系。泡沫的拉伸模量和断裂强度与密度也存在类似的关系。利用这些方程可以很好地预测泡沫力学性能随密度的变化关系。IPN泡沫兼有较好的韧性和较高的拉伸强度。相同形变下,相同密度IPN半硬泡沫拉伸过程的单位体积吸能大于压缩过程的单位体积吸能。     

环氧树脂增韧技术及其研究进展

介绍了近年来国内外几种环氧树脂增韧技术(柔性聚合物增韧、超支化聚合物增韧、核壳结构聚合物增韧、互穿网络聚合物增韧、纳米粒子增韧、热致液晶聚合物增韧)的研究动态。 在提高环氧树脂韧性的同时,又不会降低树脂体系的模量和玻璃化转变温度。     

自组织物流研究综述及前景展望

目的推进自组织物流在国内的研究和应用,展望自组织物流未来的研究方向。方法利用文献研究方法,对国内外自组织物流研究进行总结和评述。从自组织物流的研究范式、使能技术、控制算法、通讯协议、评价方法和自组织物流工程学方面分析自组织物流研究进展。结论应从研究物流单元行为特征、结合复杂网络、改进研究方法和开展自组织物流应用等方面深入研究自组织物流。     

Jitter smoothing and traffic modeling for MPEG-2 video transport over ATM networks

In this article, we study how to deal with jitter when a variable-bit-rate (VBR) MPEG-2 video is delivered through asynchronous transfer mode (ATM) networks. First, the MPEG-2 system and its timing model are reviewed and difficulties introduced by ATM cell delay jitter are elucidated. Second, approaches to smoothing network jitter for both constant-bit-rate and VBR traffic are reviewed. A novel approach to modeling the end-to-end MPEG-2 packet generation and arrival process in the presence of network jitter is next presented. Based on this model, the buffer behavior of the MPEG-2 transport stream system target decoder is simulated. Simulation results show that jitter significantly affects the required decoder buffer size and packet loss ratio. © 1998 John Wiley & Sons, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 9, 332–339, 1998     

人工神经网络在材料性能研究中的应用

人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中,已成为材料科学研究中常用的建模方法.介绍了BP神经网络及其建模的重要特征,综述了神经网络技术在材料性能预测方面的研究情况.     

复杂网络理论在离散车间生产过程的应用研究综述

目前复杂网络的理论基础已得到深入研究,但其在生产领域的应用状况和趋势分析尚不明确。为此,提出了一个面向离散制造过程的复杂网络理论应用研究框架;通过分析国内外相关文献资料,围绕与制造过程密切相关的产品族/产品设计、零部件制造、产品装配和效能评价4个方面进行综述,对当前取得的成果进行了总结和分析。并通过与Petri网等复杂系统建模方法比较,发现采用复杂网络理论重新定义当前的生产过程,可为生产研究提供新的视角和思路。最后对未来的研究趋势作了进一步展望。     

仿生结构材料的研究进展

综述了贝壳珍珠层、蛛丝结构、毛竹外密内疏结构、骨骼哑铃型结构、植物的根部网状结构以及木材的年轮结构等天然生物材料的结构特征及其相应的仿生材料近年来的研究进展；展望了结构仿生材料的前景，认为应对现有生物体的结构特征与其性能的相关性进行进一步的研究，并对已经解析的结构从不同的角度构筑模型，在实际应用中寻找模型和仿生材料设计的结合点，以推动仿生材料学的发展．     

Review on the effects of injection moulding parameters on the electrical resistivity of carbon nanotube filled polymer parts

The electrical resistivity of injection moulded carbon nanotube filled polymer parts is a result of the process history and the raw material. Key factors of the process are temperature and shear history of the melt. Various process parameters affect the aforementioned factors. Articles reviewed in here discuss effects of injection moulding and related processes, such as melt compounding. Furthermore, articles have been reviewed which describe the effect of shear, composition and temperature on the structure of the conductive CNT network. These effects are then related to the solidification of the part, resulting in the variation of the percolated network of CNTs. The variation of the network structure results in a variation of the electrical resistivity within the part.     

基于动态化学键构建自愈合高分子水凝胶

高分子水凝胶是一种具有三维网络结构的软材料,能够吸收并保持大量的水分。高分子水凝胶具有良好的生物相容性和力学性能,在生物医学和生物工程领域具有重要的应用价值。自愈合水凝胶是一种能够响应外界刺激并修复自身损伤的智能凝胶。相比传统水凝胶,自愈合水凝胶具有修复损伤的特性,近年来受到科学界的广泛关注。基于动态化学的自愈合水凝胶是一种能够通过动态的共价键或非共价键交联而重新形成三维网络结构从而修复损伤的新型自愈合水凝胶,该水凝胶能够快速多次地修复自身损伤,有良好的环境适应性,为开发多功能智能新材料奠定了基础。本文综述了近年来基于动态化学键构建自愈合水凝胶的研究进展,重点阐述了基于氢键相互作用、金属配位相互作用、主-客体相互作用、离子相互作用、亲疏水相互作用、亚胺键/酰腙键、硼酸酯键和二硫键的自愈合水凝胶的最新研究情况,同时提出了自愈合水凝胶的一些问题,并分析了未来的发展方向。     

Parallel solution of closely coupled systems

The odd—even permutation and associated unitary transformations for reordering the matrix coefficient A is employed as a means of breaking the strong seriality which is characteristic of closely coupled systems. The nested dissection technique is also reviewed, and the equivalence between reordering A and dissecting its network is established. The effect of transforming A with odd—even permutation on its topology and the topology of its Cholesky factors is discussed. This leads to the construction of directed graphs showing the computational steps required for factoring A , their precedence relationships and their sequential and concurrent assignment to the available processors. Expressions for the speed-up and efficiency of using N processors in parallel relative to the sequential use of a single processor are derived from the directed graph. Similar expressions are also derived when the number of available processors is fewer than required.     

共混、复合改性SBS的研究进展

综述了各种聚合物(聚烯烃、聚苯乙烯、聚氯乙烯等)和无机粒子对热塑性弹性体SBS的共混、复合改性研究进展,重点介绍了改性SBS体系在制备、组成与性能方面的研究概况。并指出制备互穿网络热塑性弹性体或纳米复合热塑性弹性体是SBS改性的重要研究方向。