中国建筑业碳排放时空演变特征分析

建筑业碳排放对我国双碳目标实现影响重大,在中国建筑业碳排放测算的基础上,运用泰尔指数、Slope 值和探索性空间数据分析方法对我国2006~2017 年建筑业碳排放的时空格局演变特征进行研究和分析。研究表明:2006~2017 年,我国建筑业碳排放呈现明显的上升趋势,建筑业碳排放量呈现出明显的区域差异性,东南部地区排放量较大,其他区域排放量较低。大部分省份建筑业碳排放量为中速和缓慢增长型,建筑业碳排放的增长速度得到了有效控制。建筑业碳排放的总体差异、区域内差异和区域间差异呈缓慢波浪式上升态势。建筑业碳排放空间集聚程度呈现出增强－减弱－增强的波动变化趋势,集聚程度较低,但局部空间关联性较强。研究结果可为政府等相关部门制定建筑业碳减排管理的差异化政策和措施提供理论依据。     

省域建筑业碳排放空间分异及驱动因素分析

基于2007～2016年我国省域建筑业碳排放量数据,运用趋势分析、地理探测器等方法,分析10年来省域建筑业碳排放量变化趋势,并对省域建筑业碳排放量空间分异特征以及驱动因素变化规律进行模拟和估计。结果显示:建筑业碳排放东西方向上的空间分异程度大于南北方向,且总体均呈现东部中部西部的趋势;省域建筑业碳排放由单一因素为主导向多因素共同作用转化,且驱动因素存在区域异质性。以期为制定差别化的建筑业碳减排政策提供参考。     

基于马尔可夫链模型的土地利用变化检测

针对传统的基于像元变化检测方法在高分辨遥感影像变化检测中的缺陷,在对比现有变化检测方法的基础上提出一种基于马尔可夫模型的变化检测方法。以影像图斑为分析单元,通过选择样本图斑,并对变化检测区域进行分析,计算变化模糊矩阵,最后引入地物变化状态转移矩阵进行变化判别,实验结果表明该方法检测精度较高。     

基于马尔可夫链模型燃气管道维修方案的确定

分析了埋地燃气管道失效机理,介绍了马尔可夫链模型及埋地管道系统的转移概率矩阵。以埋地钢质管道为例,阐述了埋地管道系统中马尔可夫决策过程的求解与应用,为埋地管道维修方案的确定提供了依据。     

基于灰色马尔可夫链的深基坑沉降预测

深基坑工程是集岩土工程和结构工程于一体的复杂系统工程,影响因素众多,其位移变化具有较大的不确定性和很强的非线性动力学演化特征。因此,利用传统方法对其位移规律建立满意准确的数学模型非常困难。利用灰色GM(1,1)模型来体现其灰色性,用马尔可夫动态过程来反映系统受影响的随机性。工程实例表明,利用灰色马尔可夫链对深基坑沉降变形进行预测是可行的。     

基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的建筑业产值预测——以重庆为例

建筑业作为支柱产业,科学预测对其发展具有重要意义。单一评价模型因其各自局限性无法提高预测精确度,多种模型相结合评价较有优势,将无偏理论与模糊集合引入传统灰色马尔可夫预测模型,从拟合度和状态模糊集分类方面改进无偏灰色模糊马尔可夫模型。基于重庆1991~2011年建筑业产值,对其市场趋势进行预测分析,详细阐述该方法在建筑业产值预测中运用,定性分析预测结果,对建筑业发展历史及近期趋势进行检验和预判。     

中国建筑业碳排放影响因素时空效应分析

基于“双碳”目标下我国建筑业实现脱碳减排的要求,利用STIRPAT模型建立时空地理加权回归模型,从时空异质性的角度考察我国30个省市的建筑业技术创新、所有制结构等变量对建筑业碳排放的时空交互作用及影响差异。研究发现：2011—2021年技术创新对中国30个省市建筑业碳排放的抑制作用,呈先减后增的波动变化趋势,且从东三省向长三角一带转移。国有制主导的所有制结构对多数省份建筑业碳排放的影响,由抑制逐渐转为促进。但建筑业企业国有制对新疆地区碳排放的影响系数呈逐年减小的正向趋势,建筑业碳排放的增长速度得到了有效控制。研究结果可为相关部门加强建筑业技术创新交流,因地制宜调整优化所有制结构提供理论依据。     

建筑施工管理中的马尔可夫链

在建筑施工组织与建筑施工管理中,天气变化是一个随机的不可控制的变量;天气状态不仅影响建筑施工进度,而且影响建筑施工质量;特别是在气候变化剧烈地区的建筑施工,如西藏、云南、青海等等地区,雷雨、寒潮、风暴等各种极端天气直接影响建筑施工进度。天气的变化是一个随机变化的过程,具有马尔可夫特征,马尔可夫过程是一类极其重要的随机过程,在科学技术中有极其广泛的应用;但是以往的建筑公司对于天气因素对建筑管理的重要性认识不足,利用随机过程理论讨论建筑管理中的马尔可夫链。     

基于灰色马尔可夫链的管网漏损率预测

针对城市管网漏损率数据的非线性和随机波动性特点,建立了以马尔可夫链修正灰色GM(1,1)的预测模型,以2005年—2012年全国管网漏损率为研究对象,比较分析了灰色和灰色马可夫链预测结果,指出经马尔可夫链修正后的模型预测精度更高。     

建筑业碳排放效率的空间溢出效应研究

为减少建筑业的碳排放、提高建筑业碳排放效率,推动我国双碳目标的实现,以长江三角洲城市群为例,运用非期望产出超效率 SBM 模型,将建筑业 CO2 的排放量选作非期望产出,分析建筑业碳排放效率的空间演化特征,利用空间马尔可夫链研究了空间溢出效应。结果表明:长三角地区建筑业的碳排放效率在空间上大致分布为自西向东呈上升趋势的不均匀分布格局,具有空间聚集性。同时展现出明显的空间溢出效应,对邻近城市的建筑业碳排放效率存在一定的影响。研究结果有助于了解长江三角洲各城市间建筑业碳排放效率的相互作用,且为政府制定建筑业节能减排政策提供一定的参考。     

基于灰色马尔可夫链的武汉城市建设投资规模预测

为弥补灰色GM（1,1）模型不适合预测随机波动性较大的数据序列等缺点,辅以无后效性的马尔可夫链与之结合,建立灰色马尔可夫链预测模型。针对武汉市城市建设投资规模预测问题,通过建立灰色马尔可夫链模型对其进行分析,得出武汉市城市建设预测投资数据,经过与实际投资数据相比较以及模型精度检验,证实所建立的灰色马尔可夫链模型的预测精度很高。运用本模型来预测武汉市城市建设投资规模是可行的、其预测结果是可信的,也为武汉市城市建设的合理投资提供一定的参考依据     

中国建筑业碳排放的分布特征及区域间影响研究

分析了中国建筑业碳排放的时空分布特征,通过空间溢出效应,研究了中国建筑业碳排放强度在空间层面的关键影响因素,从而揭示了区域间的影响机理。结果表明：中国建筑业碳排放总量总体呈上升趋势,碳排放强度总体呈先下降后平稳趋势,并且建筑业碳排放强度存在地区内趋同性和地区间的异质性;房屋建筑业占比、建筑业产业规模、地区经济水平、环境规制、建筑企业国有化率对建筑业碳排放强度具有显著的抑制作用,同时建筑业技术进步、地区经济水平和环境规制对建筑业碳排放强度具有显著的负向的空间溢出效应。据此,提出了促进建筑业碳排放有效减排的相关措施。     

创业板指数与沪综指预测及对比分析——基于马尔可夫链分析法

本文采用马尔可夫链的方法分别对主板、创业板指数的走势进行预测和对比分析,通过马尔科夫链平稳分布和稳态条件,计算指数三种状态的概率分布,以期对投资者选择不同市场提供一定的参考意义。     

基于加权马尔可夫链的神木县年降雨量预测分析

应用马尔可夫链的方法,以规范化的各阶自相关系数为权,建立了适合于预测神木县年降雨量的加权马尔可夫链模型,结合模糊集理论中的级别特征值,预测了神木县2004年的年降雨量,并采用平稳分布估计了神木县年降雨量处于各状态的重现期,结果表明,神木县年降雨量处于正常年几率最大。     

基于马尔可夫链理论的埋地管道腐蚀状态预测

腐蚀是埋地燃气钢管最主要的失效方式之一,管道的腐蚀状态会受到土壤环境的影响而具有复杂性和随机性。文中从管壁受腐蚀后剩余厚度入手确立了应用马尔可夫链预测管道腐蚀状况的模型和步骤,建立转移概率矩阵,得到管道腐蚀状态随时间的变化趋势。基于某燃气管道真实腐蚀数据,采用该模型预测了管道腐蚀状态随时间的变化趋势,预测结果显示管道在运行32年后可能发生穿孔泄漏事故。通过该案例得到的结论对安排管道检测修复策略具有一定指导意义。     

基于广义耦合马尔可夫链的地层变异性模拟方法

传统的广义耦合马尔可夫链模型是地层变异性模拟一种有效的工具。然而,由于岩土工程地质勘探过程中钻孔分布的稀疏性,广义耦合马尔可夫链水平方向转移概率矩阵不能直接估计,传统的广义耦合马尔可夫链模型不能直接用于地层变异性模拟。为此,提出了基于钻孔资料广义耦合马尔可夫链水平两方向转移概率矩阵的极大似然估计方法,验证了该方法的有效性,在此基础上采用信息熵图量化地层变异性。以爱尔兰地区都柏林市丹拉海尔港口处的一组钻孔资料为例进行地层变异性模拟,分析了钻孔布置方案对水平方向转移概率矩阵估计的影响,探讨了钻孔布置方案对地层变异性模拟的影响规律。结果表明:提出的水平方向转移概率矩阵极大似然估计方法能够有效地估计水平方向转移概率矩阵,从而为基于钻孔资料的地层不确定性分析奠定了基础。钻孔布置方案对各方向上转移概率矩阵的估计和地层变异性的模拟结果都十分重要,为获得准确的转移概率矩阵应提供足够的钻孔数据。钻孔位置对地层变异性模拟有明显的影响,应将钻孔布置于重点研究区域,尽量减少地层模拟不确定性。信息熵图能够直观地量化地层模拟的不确定性,可用于指导钻孔方案的布置。     

基于二维马尔可夫链的武汉长江公铁隧道地层识别

地层变异性广泛存在于实际工程中,常常表现为工程面临复杂的地层环境,且地质钻孔数据受各方面因素限制往往十分有限,无法获取更多的地质资料,然而基于有限钻孔资料进行地层识别研究还不完善.因此,本文采用二维马尔可夫链模拟方法,以武汉长江公铁隧道武昌岸右线部分钻孔资料为例,进行了有效的地层识别并验证了该方法的可靠性.结果显示:该...     

基于时空马尔可夫随机场模型的车辆跟踪算法研究

鲁棒的车辆跟踪是实现交通事件自动检测的重要前提,车辆跟踪中的车辆相互遮挡则是影响车辆跟踪结果的关键因素。针对这一难题,设计自适应的车辆跟踪算法,并依据交通图像序列的时空相关性,根据马尔可夫的基本理论和贝叶斯方法,应用MRF-MAP理论分析框架,并结合了彩色图像序列的纹理信息建立了图像序列的时空马尔可夫随机场模型。采用随机松弛算法中的Metropolis算法来求解时空马尔可夫随机场模型,对车辆跟踪得到的目标标号图进行优化,从而解决车辆跟踪中的遮挡问题。初步实验结果,跟踪不遮挡的车辆时达到的跟踪成功率为95%。遮挡情况时成功率也可达到83%。实验结果表明,该跟踪算法在不遮挡时效果非常理想,在遮挡情况下跟踪鲁棒性也较好。     

成都都市圈县域经济时空差异及空间结构演变

区域经济空间结构和区域经济差异历来是国内外学者关注的热点问题。在特定的时间背景下,区域经济差异在空间上就表现为该区域某一时段的经济空间结构,区域差距变化在空间上就表现为区域经济空间结构的演变趋势。运用变差系数和空间自相关模型,以县域为基本空间单元,以人均GDP为衡量指标,对成都都市圈县域经济发展差异和经济空间结构演变的时候特征进行了分析。     

居住区住宅院落的时空演变

从分析城市居住区演变历程入手,以同济新村和同济绿园为例,对比不同时期不同院落组合形式的各自特点,并通过总结院落组合形式在时空中的演变,以求对今后居住区的建设提供一定的参考和借鉴。