基于FPGA对试验室CO浓度监测的控制系统设计

CO气体是试验室研究中常见的有毒气体,因CO中毒引发的事故不断发生,故对试验室CO浓度的监测是非常有必要的。然而,国内对CO检测的研究起步较晚,各种检测方法、技术和仪器相对较少,应用于实际中的气体检测仪种类也不多。因此,基于现场可编程门阵列(FPGA)技术,构建了一个试验室CO浓度监测的控制系统。该系统以FPGA可编程芯片为核心,利用TGS2442作为CO监测传感器,实时采集现场CO的浓度,通过SL393将TGS2442传送过来的电压信号转化为电频信号,再将电频信号传递给FPGA芯片。FPGA接收电频信息后,对信息进行处理,及时反映现场CO浓度的含量,并以LED灯闪烁为报警信号。试验结果证明,该系统可靠性高、成本低、功耗小、实时性强,不易出现监测盲区。当CO发生泄漏时,可及时自动生成报警信号,提醒人们注意,以免发生事故。该系统具有重要的使用价值。     

基于FPGA的锁相放大器在多组分气体检测中的应用

该文介绍了基于光声光谱技术的多组分气体检测的基本原理,设计了基于FPGA的数字双相锁相放大器,完成了低通滤波器和DDS信号发生模块的仿真设计并应用于光声光谱多组分气体检测系统。通过对不同浓度的C2H2,CO2,CO混合气体的检测结果表明,该锁相放大器可以有效提取微弱的光声信号,检测出C2H2,CO2,CO这三种气体的浓度,系统检测相对误差小与5%,精度好且具有一定的稳定性,能广泛应用于气体检测中。     

基于FPGA的锁相放大器在多组分气体检测中的应用

该文介绍了基于光声光谱技术的多组分气体检测的基本原理,设计了基于FPGA的数字双相锁相放大器,完成了低通滤波器和DDS信号发生模块的仿真设计并应用于光声光谱多组分气体检测系统。通过对不同浓度的C2H2,CO2,CO混合气体的检测结果表明,该锁相放大器可以有效提取微弱的光声信号,检测出C2H2,CO2,CO这三种气体的浓度,系统检测相对误差小与5%,精度好且具有一定的稳定性,能广泛应用于气体检测中。     

基于盲信号分离的混合气体分析

结合盲信号分离算法和热催化传感器特性,对混合气体进行分析,讨论了混合气体分析的盲可分离性,并使用基于峭度的盲信号分离算法对CH4和CO的混合气体进行分析和验证。实验结果表明,此方法无须预先假设源信号的概率密度函数(PDF),可在学习过程中直接判断信号的PDF并进行分离,提高了混合气体分析的可行性,实验结果为CH4的测量误差为4.27%,CO的测量误差为3.51%。     

IGBT逆变电源CO2焊短路过渡动态参数的采集与分析

针对CO2焊短路过渡飞溅产生的机理,以IGBT逆变弧焊电源为基础,通过对CO2焊接过程中最基本的动态参数——焊接电流、电弧电压信号的采集与分析,确定了短路过渡不同时期、不同阶段的信号源特征。利用检测信号来确定短路开始与结束的时刻,对C O2焊短路过渡实现精确的波形控制、减少飞溅、改善焊缝成形奠定基础。     

基于动态字典学习的欠定盲语音重构算法

为提高传统字典学习方法选用固定的语音分段长度重构源信号的精度,提出基于动态字典学习的欠定盲语音重构算法,以提取信号中最优的稀疏表示特征。在欠定语音盲分离的两步法框架下,利用正则化Sim CO字典学习对信号进行稀疏表示,依据最速下降思想通过改变语音分段长度迭代优化信号的重构结果直至收敛,得到信号恢复的总体最优解。实验结果表明,相较传统算法,动态Sim CO字典学习算法进一步提取了信号在字典稀疏域的语音特征,在保证运行成本低的同时有效提高了欠定盲语音的重构质量。     

基于单个SnO2传感器的CO/H2混合气体定量分析

利用单个商品化SnO2传感器,对CO和H2及其混合气体进行分类识别和定量分析.对传感器进行温度调制,获得传感器在不同浓度CO、H2和CO/H2混合气体中的动态响应.对动态响应信号进行离散小波变换(DWT),选取小波系数作为特征,输入到支持向量机(SVM),实现了对CO、H2及其混合气体的识别(其中CO浓度100×10-6,H2浓度1 000×10-6),正确识别率超过96%.从动态响应曲线提取特征,利用SVM模型对CO/H2混合气体进行定量分析,准确地估计出CO的浓度.另外,采用相同样本集,对比SVM和BP算法, 结果显示SVM具有更优的泛化性能.可用的数据处理算法可移植到单片机实现,在气体传感器智能化的研究中具有潜在的应用价值.     

矿井CO浓度的支持向量机数据融合检测方法

针对检测矿井一氧化碳（CO）含量时,电化学传感器输出受到矿井大气中甲烷气体影响的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）数据融合的CO浓度检测方法。该方法将催化传感器与电化学传感器构成传感器对,利用能够从全局意义上逼近任意非线性关系的支持向量机对传感器对的输出信号进行非线性数据融合,构建了矿井一氧化碳浓度检测模型。实验结果表明,该方法的平均绝对百分比误差为0.88%,均方根误差为1.32 ppm,有效地消除了甲烷对CO电化学传感器的影响,实现了矿井CO浓度的精确检测。     

MATLAB环境中生物医学信号采集与处理的应用

考虑到大多数生物医学信号变化缓慢、频率范围低、易受到干扰或噪声的影响,甚至淹没在其中,经常需要采用特殊的处理方法,选择了语法简单、图形显示功能丰富、工具箱扩展能力强的MATLAB,作为编程分析和处理语言,并用"人体呼出CO2浓度采集"和"消化道生理信号处理"两个实例,分别从生物医学信号采集和图形用户界面处理两个不同方面,介绍了它在生物医学工程学中的应用.MATLAB表现出来的独特的优越性,无疑将对人体所表现出来的生物医学信号的研究和有用信息的提取产生积极而广泛的影响.     

一种改进型高灵敏红外CO浓度检测方法

针对CO气体对红外光谱吸收系数低、低浓度CO检测难度大的问题,采用非散射红外光谱吸收法,通过电学调制方式,设计了一种改进型高灵敏红外CO浓度检测装置,并给出了光学模块和电路结构设计方法。针对检测信号频率低、噪声大的问题,设计了一种性能良好的选频器以及能抑制其温度漂移的拓扑结构,提高了检测信号的信噪比,并减小了温度变化对CO浓度检测的影响。此外,还给出了CO浓度的计算方法。试验结果表明,仪器检测灵敏度可达0.3×10-6。     

对JAVA说“HelloWorld”

“HelloWorld”是每一种计算机语言入门所写的一段语句。JAVA也不例外，不这一句入门级的“HelloWorld”，在JAVA里却不是那么好说的。     

“以人为本”与“绿色设计”再思考

面对目前生态环境的不断恶化,众多的学者开始怀疑以前将"以人为本"定为设计的根本原则的真实性,于是他们提出了"以自然为本"的设计原则。本文认为设计是属人的一种文化,它的本质原则就应该是"以人为本","以自然为本"只能作为"以人为本"的手段或过程而存在。另外,"绿色设计"也只能是一个相对的概念,只能尽量地减少对资源的浪费和对环境的污染,而不可能做到零浪费和零污染。     

当“about：blank”遭遇“searchfor”

现如今，上网就可能“中彩”：一会是修改IE标题、一会是禁用主页更改，要不就是不断涌出的让你尴尬的网页和广告，这些似乎已经见怪不怪了，解决起来也还容易；但当有一天IE空白页“about：blank”遭遇“searchfor”绑架后(见图1)，你会意识到，麻烦来了。     

颠覆商打“印”象 演绎极速“精”“彩”

HP Officejet Pro K5400dn商用喷墨打印机 "普通喷墨打印机耗材成本太高了,用不起;激光打印机价格太贵了,买不起"这是一种比较流行的观点.     

“空”“有”相生魅力无穷

古人说"计白当黑,奇趣乃出",黑和白、虚和实像骨肉一样相连,形影相随、不可分离。白即空白也是最为巧妙的语言形式。"空白"并非空无一物,它是各类视觉元素之间的一种相互的关系以及这种关系造成的一种力。"空"和"有"是一对循环往复且又互相对立转换的自然状态,这就使得"空白"的设计研究具有了广袤的趣味价值。     

安全“到家”

你是否为你的电脑安全而担忧,你是否为你电脑中的隐私被别人发现而苦恼,你是否担心你的孩子上网浏览到一些不健康的网页而烦恼。那么看完我为你介绍的这两款软件,便可以把你的担忧、苦恼、烦恼等不开心的事全部忘记。这两款软件分别是美萍电脑安全卫士和美萍反黄专家,相信大家对美萍不会陌生,在网吧等一些地方我们总可以看见它们的     

ERP“紧箍咒”

依靠市场差异化来保持独特竞争优势的不同企业,如果都用同一种ERP去梳理它的业务流程,那这个企业与竞争对手还有多少不同的地方呢?     

“抵抗”Windows

8月份的“冲击波”病毒风波尚未平息,9月份便传出“中日韩三国开放源代码软件合作”的消息,令业界为之大震。显然,亚洲IT企业与微软公司的竞争,已经上升为国家与企业之间的竞争