用于射击运动自动判靶的图象校正算法及其实现

本文采用规则三角形网格的控制点校正方法,设计并实现了一种应用于射击运动自动判靶系统的、低成本普通摄像头的几何失真校正算法,并结合实例说明了该算法在提高判靶精度方面的有效性。     

振动感应式应用射击自动报靶系统的设计与实现

本文依据非战斗减员理论,着眼部队的训练需求,设计制作了振动感应式应用射击自动报靶系统.该系统具有结构简单、经济实用、安全可靠等优点,可广泛应用于部队手枪和步枪的应用射击训练、考核和比赛,实现射击报靶自动化.     

多声部乐谱图象识别系统

文章提出一个完整的系统，将多声部乐谱原文转换成可编辑乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为谱表，然后再其切分成个别对象。     

计算机图象识别系统的设计与实现

首先概要介绍了有关图象识别的概念,然后讨论了图象识别的三个主要阶段以及图象识别系统的设计,最后结合人脸识别的例子详细地论述了图象识别系统的实现。     

程序设计课程主观综合题自动判分系统研究

讨论了程序设计课程上机考试系统中,主观综合题进行自动判分时存在的问题,针对常见的程序填空题、程序改错题及程序设计题,分别提出了一套行之有效的判分方法。     

实弹射击自动精确报靶系统研制

本文介绍一种实弹射击精确自动报靶系统。在该系统中，发光二极管发射平行光束，光电二极管组成接收传感器阵列，共同组成光电靶。传统的目标靶纸放置在光电靶前，两靶同轴，子弹穿过靶遮挡光束，X、Y轴对应的光电二极管输出脉冲信号，通过编码形成8位二进制地址码，利用单片机进行数据处理和无线通信，可实现实弹射击中的示靶、检靶、报靶自动化，以及成绩的实时显示和记录打印。     

自动报靶系统的设计

介绍了非接触式着靶点测量系统的工作原理，在此基础上解决了实施过程中高速数据存储及高精度确定弹丸着靶位置等技术难点。试验表明该方案可行并有一定推广价值。     

一种基于图像处理技术的自动报靶系统设计

针对军事射击项目的特点,基于数字图像处理和识别技术,给出了一种自动报靶系统的设计方案和实现算法。该系统通过图像采集、图像处理、弹孔提取和环值判定,可以实现自动报靶和数据管理（统计、记录、分析）等功能。     

一种脸部图象识别的新方法

本文提出了一种脸剖图象识别的新方法：系统先对对每幅图象进行参数化，然后再把那些经过分析得到的参数用于脸部图象的识别，而这些参数代表了图象的主要的结构特征。     

图象处理方法在自动报靶系统中的实现

本文介绍了针对部队射击训练用的自动报靶系统的靶位各同心圆及弹着点的计算机图象处理方法。讨论了ＢＭＰ图象格式的使用技巧，利用灰度级确定弹着点中心位置以及去除噪声斑点的计算机处理方法，利用Ｃ语言编程，用软件实现了靶位及弹着点的识别与坐标计算，并能在屏幕上准确地显示弹着点在靶位上的位置，报出环数。     

模拟射击训练系统的设计与实现

给出了一种模拟射击训练系统的设计和实现方案，结合计算机多媒体、数据库，模式识别，人工智能，数据采集处理等多方面的技术，完善地构架了一个可用于室内射击的训练系统，该系统便于安装，移动，训练中模拟真实射击场面，人机交互，有利于提高射击者的射击水平及射击运动的普及和推广。     

基于视频图像的车辆自动分类系统

本文设计并实现了一个基于视频图象的车辆自动分类系统，从系统的构成开始，详细阐述了各部分的实现方法。系统中综合应用了运动边缘检测、图像二值化、闭包算法等方法对图像进行预处理．然后对车辆轮廓进行傅立叶级数展开提取特征，最后结合基于面积特征的直接分类器和基于傅立叶描述子的最小距离分类器对车辆进行自动分类。实验表明，本文的方法简单有效，可以获得较高的分类正确率。     

自动门限技术在靶纸图像目标分割中的应用

在图像自动报靶系统中，需要自动快速地进行靶纸图像中目标区域的分割，选取合适的自动门限分割方法是其关键。文中在分析靶纸图像特点的基础上，对目前两种性能较优的自动门限技术：类别方差自动门限法和矩不变自动门限法进行了介绍，并对两者的获取最佳门限值进行了比较。试验结果表明，类别方差自动门限法获取的门限值普遍偏大，文中简要分析了其不可避免的原因；而矩不变自动门限法由于根据的是图像自身的特征，获取的最佳门限值比较合适，更适用于靶纸图像中目标分割，且具有运算速度快的优点。     

结合语言学特征和自编码器的英语作文自动评分

近年来,越来越多的大规模英语考试采用了自动评分系统.因此,对英语作文自动评分的研究有着非常重要的价值.我们先依据英语作文写作技巧提取了大量语言学特征,再分别使用自编码器,特征值离散化方法对特征进行重构,最后我们使用分层多项模型来输出文章的最终得分.实验表明,该方法能取得很好的预测效果,而且面对不同主题的作文进行预测时也能显示出较好的鲁棒性.相比于传统自动评分方法皮尔森相关系数高出9.7%,具有良好的实际应用价值.     

自动金丝球引线键合机图像识别系统

自动金丝球焊机是半导体制造后端工序的关键设备之一,图像识别系统是其核心技术.通过直方图均衡、种值滤波实现图像的增强、去噪,采用MPSA算法减少计算量,同时结合计算机并行处理技术,利用MMX指令对图像处理部分进行代码优化.该图像识别系统已成功应用于手动金丝球焊机中,将其改造为自动金丝球焊机.     

《C 语言程序设计》课程自动评分系统综述

C 语言是国际上广泛流行的计算机高级程序设计语言,也是我校计算机、电子、自动化、机电等相关专业的一 门必修课。开发一个合理的C 语言程序设计课程自动评分系统,可以节省教师大量的改卷时间,实现无纸化考试,从而可以将 自动评分系统推广到其它课程中。     

激光瞄靶训练系统中鱼眼图像的校正

讨论了激光瞄靶训练系统中鱼眼图像的校正问题.根据胸环靶图像各环宽度相等的特性,使用最小二乘法拟合图像上各点到镜头光心的距离和无畸变距离之间的映射关系,实现了靶心与光心重合情况下鱼眼图像的校正和成绩判定方法.在靶心与光心非重合情况下,通过连接靶心与光心所在的直线,求出该直线与各环交点到光心的距离和无畸变距离,拟合新的映射关系.实验结果表明,校正后判定射击成绩精度达到0.1环.     

基于纹理特征的矾花图像自动识别方法

为了实现自来水厂沉淀池加料系统的自动控制,针对矾花图像自动识别部分,提出一种采用纹理分析方法,提取矾花图像的纹理特征,然后组合这些特征,构造一种先级联再并联的多分类器组合结构,实现矾花图像的自动识别。实验证明,该算法准确度大、识别率高达97%,可靠性达99%,能满足实际系统的要求。     

程序设计题自动评分方法研究

目前在计算机考试自动评分系统中,最能反映考生水平的程序设计类问题缺少有效的解决方法。本文通过分析常见自动评分过程,将评分方法进行分类,剖析了阅卷中的关键编译技术对评分准确率的影响,针对动态测试与静态分析相结合的自动评分方法和基于程序理解的综合型自动评分方法的算法策略及评分步骤,给出在算法和编译运行方面提高评分效果的解决途径。