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双离合器式自动变速器传动系统的建模及换挡特性 总被引:9,自引:1,他引:8
分析双离合器式自动变速器(DCT)换挡过程中离合器的工作特性,建立换挡过程中的动力学模型。基于发动机的试验数据,利用神经网络建立发动机的数值模型。依据整车的各项参数,制定变速器的换挡规律,在此基础上提出各挡同步器的接合规律,制定变速器换挡及同步器接合的控制逻辑。基于Matlab/Simulink/Stateflow软件平台,建立DCT传动系统的仿真模型,依据仿真模型对车辆换挡过程的动态性能进行仿真。利用正交试验设计方法,分析换挡过程中离合器接合时刻及转矩变化对换挡品质的影响,提出实车试验优化换挡品质的方法。 相似文献
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分析了双离合器式自动变速器车辆的频繁换挡及意外换挡现象,指出了引起DCT车辆频繁换挡的直接原因是车速相对于油门突变的滞后,根本原因是基于稳态工况的传统换挡规律无法满足动态工况下的要求。采用基于结构风险最小化准则的支持向量机方法建立了发动机动态转矩和油耗模型,提出了基于油门、车速、油门变化率为输入的三参数换挡规律设计方法,当油门突变时,系统能够根据油门变化率实时修正换挡规律,油门突增则降挡规律减小,油门突减则升挡规律增加,从而避免发生频繁换挡及意外换挡。运用Matlab/Simulink进行了DCT车辆的换挡仿真研究,并通过了自动变速器台架实验验证。仿真和实验结果表明基于支持向量机发动机动态模型的换挡规律在保留原有换挡规律优点的基础上,可以避免频繁换挡及意外换挡现象,满足车辆实际行驶工况的需要,具有更好的动力性和燃油经济性。 相似文献
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为了提高工程车辆的动态性能,保证及时准确地完成自动换挡,提出了三参数的最优换挡理论.采用改进BP网络控制算法控制变速系统的自动换挡,通过仿真表明:节能和动态换挡规律可以明显提高工程车辆传动系统的效率.在功率和经济性方面,三参数优于两参数转换规律.通过对比试验发现当使用三参数综合换挡规则时,车辆的动态和经济性介于节能和动态换挡规律之间.验证了所开发的改进的BP神经网络控制的的可靠性. 相似文献
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在发动机动态试验台上实现了对车辆、道路载荷、驾驶员操纵特性及整车行驶工况的动态模拟,并在国内首次利用发动机动态试验台对驾驶员纵向操纵特性对动力系统性能的影响进行了研究。具体包括动力性和经济性两类换挡规律对汽车加速性能和基于EUDC工况的百公里油耗的影响,以及换挡动作快和换挡动作慢两类驾驶员对汽车起步和换挡过程品质影响的研究。通过发动机动态试验台的试验,得出了驾驶员的纵向操纵特性对汽车动力性、燃油经济性和换挡品质的影响的规律,提高了我国对发动机动态试验台的应用水平。 相似文献
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智能修正型换挡规律的设计及在双离合器式自动变速器中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
以车速和发动机油门为控制参数,设计双离合器式自动变速器(Dual clutch transmission, DCT)的两参数换挡规律,硬件在环仿真结果表明该控制规律在城市工况极易导致频繁换挡,在制动工况容易产生意外升挡.分析不合理换挡现象的原因,并指出驾驶员的不合理操作习惯是引起频繁换挡和意外升挡的主要原因,两参数换挡规律不易避免不合理换挡现象.基于"sugeno"型模糊控制方法,建立智能修正型换挡规律的控制系统,该系统以油门开度和油门开度变化率为输入,实时升、降挡车速的修正系数为输出,确定隶属度函数并制定相应的模糊控制规则.智能换挡系统中的降挡速度为两参数降挡曲线临界值与降挡修正系数的乘积,升挡速度为两参数升挡曲线临界值与升挡修正系数的商.控制结果表明智能换挡规律在保留两参数换挡规律优点的同时,可以避免频繁换挡及意外升挡现象的发生,提高整车的舒适性和燃油经济性. 相似文献
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考虑整车的运行状况、行驶路况及驾驶员的驾驶习惯等因素,根据某型号的整车相关参数、发动机的速度特性及整车滑行阻力试验数据,制定智能换档规律.利用Matlab/Simulink仿真模拟,验证了该换档规律的可行性.并表明这种换档规律可以针对不同路况实现最佳动力性或者最佳燃料经济性,保证了汽车的最佳性能. 相似文献
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基于自主开发的5速干式双离合器变速器(dual clutch transmission, DCT)及样车,得到了双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律。首先,基于纵向车辆动力学模型,运用改进型最小二乘法对整车质量与道路坡度进行实时辨识,并利用BP神经网络对实时辨识结果进行映射求解;进而,运用模糊控制方法,制定双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律;最后,通过离线仿真与硬件在环实验研究验证了坡道模糊修正策略的有效性。仿真结果表明,在坡道行驶时,开发的坡道模糊修正换挡规律能有效地解决传统二参数换挡规律引起的频繁换挡和意外换挡现象,减少DCT同步器的作动次数,提高整车的舒适性。 相似文献
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利用专家给出的 2参数换挡规律对神经网络进行训练 ,得出装载机传动系统的BP神经网络模型。用此模型进行仿真控制试验 ,所得挡位与给定的换挡规律基本保持一致 ,说明利用神经网络控制装载机自动变速器换挡是可行的。 相似文献
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B. J. Shim K. S. Park J. M. Koo S. H. Jin 《Journal of Mechanical Science and Technology》2014,28(2):755-761
In order to evaluate fuel consumption and tailpipe emission of a vehicle, standard driving cycles are used to prescribe vehicle driving condition such as speed, gear shift, fluid temperature and so on. New european driving cycle (NEDC) has prevailed as the only driving cycle for emission and fuel consumption while Federal Test Procedure 75(FTP-75) mode is used in the United States. In South Korea, NEDC is applied for emission certification and FTP-75 mode is used for fuel consumption of a vehicle powered by diesel engine. Because these driving cycles are mixed of static phase (cruising and idle) and transient phase (acceleration and deceleration), they need to be transformed to static engine operation condition so that optimization is possible using engine dynamometer for each representative engine operation condition. This study set up two models to convert vehicle driving conditions to engine operation condition based on work which the engine should produce to follow the driving cycle and based on representative vehicle speed of NEDC. Accuracy of each model was compared with actual vehicle test result on a chassis dynamometer and the characteristics of each model were analyzed. 相似文献