CDN网络及其在IPTV中的应用

从IPTV业务属性出发．分析了TPTV承载网所遇到的问题．提出将CDN网络引入到IPTV系统中的解决思路。通过描述CDN网络的构成、原理和关键技术．指出了现有CDN网络直接用采承载IPTV业务的不足之处．并提出将CDN网络用于IPTV业务的改进方法，     

应用在IPTV中的CDN技术

CDN技术将多点负载均衡,路由或缓存技术结合起来,利用智能分配技术,将内容根据来访用户的地点,按照就近访问的原则分配到多个节点。由于IPTV业务对IP承载网服务质量有很高的要求,CDN技术开始应用在IPTV网络中。本文对在IPTV中应用的CDN技术进行分析和介绍。     

浅议CDN技术及其在IPTV系统中的应用

本文就CDN（内容分发网）的基本原理与技术特点、CDN的关键技术、用户请求导向选定节点的方式、选择最佳节点的基本策略、CDN的主要类型、CDN技术在IPTV（网络电视）系统中的应用等问题进行了分析和论述。     

CDN技术的发展及应用

阐述了CDN网络的结构及特点、技术发展和关键技术,介绍了CDN技术在流媒体及IPTV系统、图书馆局域网、远程教育等众多领域的应用.     

视频类CDN平台网络部署方式研究

针对当前流行的网络视频的业务特点和对承载网络的通信要求,结合现网实际建设与运营经验,对比业务模型和不同规模。介绍CDN（内容分发网络）的技术起源、技术要点、网络、演进方向等内容。重点论述在不同的用户规模下,不同的发展时期,部署方式应有不同,从实际出发、,避免盲目投资扩张,为服务提供商在实际的建设应用工作中提供参考和建议。     

P2P与CDN结合实现IPTV点播业务

介绍了当前网络电视(IPTV)系统中普遍采用的内容分发网络(CDN)技术及其优缺点,同时介绍了打破传统客户端/服务器(C/S)模式的新技术——对等联网(P2P)模式,并将其应用到IPTV系统中。文章分析了P2P流媒体系统的工作原理和响应流程,同时对其优势和局限性进行描述,进而提出了一种结合了P2P和CDN技术的混合流媒体系统,以实现IPTV中的点播业务为例,对其可行性进行了分析。     

基于CDN和P4P融合架构的IPTV系统

CDN+ P2P技术是目前IPTV系统的研究热点,但P2P技术同时又存在一些缺陷.通过分析P2P技术的本质,提出了一种新的CDN和P4P结合架构的IPTV系统,能够充分发挥P2P技术在媒体分发方面的去中心化优势,规避了在信令层面的去中心化弱势.     

海量、高清、多屏视频驱动下的新一代CDN

内容分发网络（Content Delivery Network,CDN）并不是新事物,但它随着互联网应用的发展而不断演进。不管CDN如何演进,它部是以解决IP网络带宽不足,提高业务OoS为目的。     

IPTV网络中CDN和P2P结合的技术分析及研究

目前在CDN中引入P2P技术是IPTV领域的一个研究热点之一。P2P技术在解决CDN技术的缺点的时候有可能会引入新的问题。通过分析P2P技术所带来的问题的本质,并借鉴了P4P技术解决P2P缺陷方面的思路,提出了一种新的P2P和CDN结合的方案,使得在IPTV网络中引入P2P技术的同时并能有效控制P2P的盲目流量。     

IPTV的数字版权技术(DRM)(下篇)

重点介绍了IPTV的数字版权技术,并详细分析了IPTV DRM的架构模型及工作流程,最后介绍了目前两种主流的DRM技术及商业应用模式.     

IPTV的业务与商业模式创新

IPTV的业务模式创新 IPTV的核心是利用不断增长的带宽，整合内容提供商、内容服务商、网络运营商，利用宽带平台打造全新的以内容为核心的产业链IPTV不再局限于眼前的业务模式，而会让产业链各方发挥自己潜能，创新内容与业务，让宽带用户在互功中享受IPTV链接带来的全新内容。     

面向软件定义无线接入网的高效协作内容缓存算法

为了缓解海量的移动业务数据与容量受限的无线接入网回传链路之间的矛盾,本文提出一种面向软件定义无线接入网（SD-RAN）的协作内容缓存网络架构.在宏蜂窝基站（MBS）的控制管理下,小蜂窝基站（SBS）可以在存储单元有序存储一些高流行度的内容.针对SBS存储单元空间受限问题,进一步提出SD-RAN网络架构下的协作内容缓存算法.该算法中,每个SBS缓存空间被分割成两部分：（1）用于存储全网流行度最高的公共内容以保证各小蜂窝小区本地命中率.（2）用于存储流行度较高的差异化的内容以促进MBS内SBS之间的协作.在此基础上,解析推导具有最优平均内容获取开销的分割参数闭合表达式.仿真结果表明该算法在不同系统参数条件下能显著降低SD-RAN的平均内容获取开销.     

面向5G的MEC系统关键技术

移动边缘计算(MEC)是未来5G移动通信系统提升服务应用能力的重要技术手段之一。通过在无线接入网络的边缘节点处部署具备计算、存储和通信能力的服务应用平台,MEC能够有效处理终端用户的高时效性业务需求,大幅度缩短端到端时延,并解决核心网络的数据流量瓶颈等相关问题。     

基于内容的快速事件匹配算法

在对分布式虚拟环境应用特点和已有事件匹配算法进行研究和分析的基础上,设计并实现了一种基于内容的快速事件匹配算法。该算法兼顾了处理订购和事件匹配的效率,能够有效地解决对称事件匹配问题,从而使基于内容的发布/订购模型能较好地应用于分布式虚拟环境。实验结果及性能分析证明了该算法的可行性和有效性。     

面向云存储的高效动态密文访问控制方法

针对云存储中敏感数据的机密性保护问题,在基于属性的加密基础上提出了一种密文访问控制方法HCRE。其思想是设计一种基于秘密共享方案的算法,将访问控制策略变更导致的重加密过程转移到云端执行,从而降低权限管理的复杂度,实现高效的动态密文访问控制。实验分析表明HCRE显著降低了权限管理的时间代价,而且没有向云端泄露额外的信息,保持了数据机密性。     

一种基于二分图最优匹配的镜头检索方法

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容.本文首次尝试将二分图的最优匹配用于镜头检索.与现有方法相比,本文提出的方法强调在一一对应的前提下,全面客观地度量两个镜头的相似度.把两个镜头的相似度度量建模为一个带权的二分图:镜头中的每一帧看成二分图的一个结点,两个镜头之间任意帧的相似值作为边的权值.在一一对应的前提下,利用最优匹配的Kuhn-Munkres算法求出该二分图的最大权,以此作为两个镜头的相似度.考虑到检索速度问题,提出了两个改进算法.实验对比结果证实了本文所提方法在镜头检索中的优异表现.     

基于教与学优化算法的相关反馈图像检索

为提高基于内容的图像检索的检索性能和检索速度,克服低层视觉特征与高层语义概念间的“语义鸿沟”,提出一种基于教与学优化的图像检索相关反馈算法（TLBO-RF）.结合图像检索问题的特殊性和粒子群优化算法的优点,对TLBO算法中个体的更新机制进行了改进,通过将相关图像集的中心作为教师以及引入学员最好学习状态Pbest,使之朝用户感兴趣的相关图像区域快速收敛.将该算法与目前效果最好的两种基于进化算法的相关反馈技术在两套标准图像测试集上进行对比,结果表明本文算法相较于另外两种算法具有明显的优势,不仅提高了图像检索性能,同时也加快了图像检索速度,更好地满足了用户的检索要求.     

基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用

基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.     

基于角度分类的快速图像检索系统

基于内容的图像检索是近年来计算机视觉领域的重要方向之一,如何快速准确地匹配视觉信息内容是图像检索最关键的部分。目前大多数检索方法采用BOF(bag of features)算法,该算法的检索精度较低,且运行速度较慢。提出了一种新的匹配方法,提高检索精度的同时有效减少了检索时间。本算法利用特征点的四个相对独立的角度对其进行分类,可大幅减少需要比较的特征算子的数量,并对每一分类中的特征点使用k-means算法聚类,得到若干个聚类中心。本方法对每一聚类的特征点进行汉明编码,并采用倒排表的方式进行信息存储。实验对象使用Holiday图像库,结果显示,检索精度和检索速度较原先算法得到了较大程度的改善,检索精度最高可提高55.9%,至0.8557,检索时间最多可降低49.3%,至0.35s。     

电子文献资源的推荐方法研究

本文介绍了目前对于电子文献资源、图书资源的推荐算法研究,阐述了基于Word2Vec的推荐算法和基于TF-IDF的推荐算法原理。根据推荐系统最新的研究进展,结合目前最新的多源异构数据嵌入框架异质图神经网络(HeterogeneousGraphNeural Network),提出了对多种数据类型电子文献资源进行推荐的方法,该方法在多源异构数据上进行推荐优于目前的其他方法。