灰色预测中的样本合适长度及残差周期模型

中将灰色理论应用干电力负荷预测，设计了等维新息模型，并根据实际数据说明了样本的合适长度．针对原始数据波动情况，提出了残差周期模型以提高预测精度。     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

动态平产左灰色预测优化模型

根据灰色系统ＧＭ（１,１）模型的性质,提出了利用观测网的数据建立ＧＭ（１,１）模型的优化方法,从而使观测网的动态平差的预测得到优化。实例计算说明是有效的 。     

灰色动态模型在预测输气管道腐蚀中的应用

在输气管道中,引起腐蚀的因素很多,并且复杂。腐蚀速度和腐蚀深度是随时间而变化的灰色量。为了对输气管道的腐蚀状况进行预测,掌握输气管道腐蚀的基本规律,应用灰色系统理论中的模型对输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度等指标的实际统计数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和灰色时间响应函数;并在此基础上对四川输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度进行了预测,为输气管道的防腐提供了切实可靠的依据。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好．     

一种改进的灰色残差辨识预测方法

当残差序列同时出现正、负两种符号时,不能用常规的灰色残差辨识方法进行预测。本文提出了一种方法,解决了这种含有两种符号序列的残差辨识问题。     

基础沉降灰色模型预测

依据黄淮学院4#教学楼基础沉降的观测资料,利用GM(1,1)模型对其近期沉降进行预测,预测结果与实际结果吻合较好,所建预测模型简便,预测精度高,在变形观测、地质灾害预测方面有应用价值.     

基于灰色残差GM(1,1)模型的山东省高新技术产业产值预测分析

近年来山东省高新技术产业产值逐年递增,比较准确预测山东省高新技术产业产值,不仅为政府部门制定宏观战略决策,也为高新区企事业单位微观决策提供了重要的科学依据。本文运用灰色残差GM(1,1)模型对山东省高新技术产业产值进行预测,并对模型精度进行分析和检验,检验结果表明建立的灰色残差GM(1,1)模型预测精度高,可以用于实际预测。     

灰色残差模拟在城市用水量预测的研究

目的 使用灰色残差模型,解决预测城市需水量问题.方法 在传统灰色预测基础上,通过模型模拟的还原值与原始数据比较,取其差值,构建新数列模型代回原模型修正误差.结果 通过对2000-2004年沈阳市生活用水量计算,灰色残差模型中均方差比值c为0.32,小误差概率p为0.94.而传统灰色方法 中均方差比值c为1.03,小误差概率p为0.62.表明灰色残差模型在模型精度方面高于传统灰色方法 ,更能对外界因素的影响做出反应.结论 通过对比验证.灰色残差模型弥补了传统灰色模型在预测中不足而且能更好地预测城市未来需水量.     

灰色模型在普通日短期电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM(1,1)及灰色差值模型在短期电力负荷预测中的应用,提出了适合普通日电力负荷预测的数据处理方法,提高了短期电力负荷预测的精度.     

基于灰色系统的机床热误差建模研究

针对机床加工过程中的热变形误差受多因素影响,变化趋势复杂,难以用常规预测方法进行有效预测的问题,该文提出了一种新的基于改进灰色系统的智能预测模型。该模型利用函数变换法改善灰色系统数据序列的光滑度,采用等维新陈代谢法克服了传统的灰色预测模型的不足,所建模型具备了输入数据动态更新的能力,预测更趋于合理。将该模型应用于工厂现场的一台数控车削加工中心进行热误差趋势的预测,从而实现热误差的补偿研究。研究表明,该模型的预测性能优于全数据GM(1,1)模型和新信息GM(1,1)模型,是运用灰色系统理论进行机床热误差补偿建模最理想的模型,具有优异的补偿功能,能够有效的提高机床加工精度。     

非线性智能组合预测模型及其应用

在现有智能预测理论的基础上，将模糊集理论、神经网络理论和遗传算法相结合，建立了非线性智能组合预测模型，并应用于黄河凌汛预测中．结果表明：非线性智能组合预测模型的预测精度高于单一预测模型和线性组合预测模型．     

用灰色系统理论进行径流预测研究

应用灰色理论建立了GM(1,1)模型,对华北地区某典型区地表径流量进行了预测,经残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,预测成果为研究区域的水资源综合规划提供了依据.该方法可供相关县级小区域水资源评价与规划参考.     

灰色Verhulst模型的优化及其应用

针对灰色Verhulst模型的优化单一,多种优化不能有效结合的情况,在同时优化背景值和初始值的基础上.建立将两种优化相结合的灰色Verhulst模型.利用该模型对我国手机网民增长规律进行研究,结果表明,优化灰色Verhulst模型具有较高的精度.     

岩溶地下水管理模型及应用 --以徐州市为例

将岩溶水流数值模拟模型和线性规划相耦合,建立了岩溶地下水资源管理模型;结合徐州市的水文地质条件和地下水开采状况,采取分亚区优化,最后达到全区开采量最优,并据此进行地下水资源的优化管理;结果表明,该方法具有较好的稳定性,切实可行。     

灰色分布参数模型与地下水模拟

本文运用灰色数学理论,探讨了地下水系统的灰性,灰色分布参数模型的概念,模型的数值求解方法,以及算例分析。由此说明了灰色数学模型与经典数学模型相比,在理论上和方法上都具有崭新的意义。     

具有周期波动项的离散预测模型及其在公交管理中的应用

首先定义一个相对波动函数p(j),在此基础上给出一种具有波动项的离散预测模型,并用于桂林市公交公司零票收入预测,与其它方法进行比较,该方法精度较高,且符合实际.     

函数变换法GM（1，1）灰色模型及其在污水排放预测中的应用

为克服传统的灰色动态GM（1,1）模型方法的不足之处,本文提出不需累加生成,累减生成,且适合于非等间距建模的相除法,分析相除法拟合数据误差产生的机理,建立标准差系数进行评价,标准差系数反映了原始数据的指数规律性,当原始数据的指数规律性较强时,拟合精度高,然后,相除法和标准差系数相结合,建立了GM（1,1）模型参数估计的函数变换法,相除法和函数变换法,不需要对原始数据进行预处理,不需要累加生成,累减生成,不仅适应于等间距建模,也适应于非等间距建模,实例表明,两种方法简单实用,值得在污水排放预测中推广使用。     

织物透湿率的GM预测

本文通过对织物透湿性的定性分析，应用灰色系统理论，建立了织物透湿率的灰色动态预测模型，经实验验证，该模型具有很高的预测精度。     

灰色聚类评估模型在安全评估中的应用

针对大多数安全评估模型通用性差的问题，利用灰色聚类理论，建立了一个新的信息系统安全评估模型. 提出了采用灰色聚类决策对系统安全状态进行评估的方法,给出了系统安全状态的灰色分类,并构造了灰类的白化权函数. 结合具体实例说明了该模型的应用，并运用灵敏度概念，分析评估结果的稳定性和可靠性.