Levenberg-Marquardt算法的建模及在水敏损害预测中应用

通过研究Levenberg-Marquardt算法建立一套神经网络模型,用于预测油气层水敏的损害程度,为保护油气层提供有力帮助。根据该算法研究设计的预测软件在克拉玛依油田的应用表明,预测水敏损害的精度达到了良好的效果,为防止油田生产中的水敏损害起到了很好的预估防备作用。也为提高油气的生产和推广神经网络系统在油气预测方面的应用起到了积极促进作用。     

低渗透油田开发过程中的储层损害诊断及预测

随着社会经济的发展,油田的开发也得到了很好的发展,低渗透油田的开发具有很大的潜力,低渗透油田也是主要的开发对象,但是低渗透油田的物性较差,在开发过程中很容易受到损害,在受到损害后的恢复能力也很差,储层受到损害对产能影响很大,所以研究低渗透油田储层损害机理以及相应的诊断预测具有十分重要的意义。本文就低渗透油田开发过程中的储层损害诊断及预测进行一些探讨,希望对油田开发有一定的帮助,对油田开发的发展起到一定的推动作用。     

三维储层建模在胜南油田的应用

三维储层建模是精细油藏描述的核心,随着我国大部分油田的开发进入中后期阶段,油藏的研究要求更高的定量化,储层的描述要求更加精细,建立精度较高的储层三维模型意义重大。通过综合运用地震、地质、测井资料,依据等时建模和相控建模原则分别建立了研究区的构造模型,沉积微相模型,储层物性参数模型,为下一步滚动勘探开发提供了地质依据。     

延长油田注水过程中储层损害及保护

为了提高原油的产量和开采效率,我国油田企业开始加强对油田注水开发技术的研究和开发,要求对油田进行开发时,设计符合实际情况的开发方案,同时也应该保护储层。文章通过分析延长油田储存的孔隙结构,对油田注水开发技术进行了探究,并且分析在进行注水过程中对储层造成的损害,然后提出相关措施,实现对油田储层的保护,确保能够安全进行注水开发,提高油田开采效率,保证油田开发作业的安全性。     

浅谈钻井过程中的储层损害及保护措施

在钻井、完井、采油、增产、修井过程中由于物理、化学、生物及其复合作用致使油气储层渗透率和产能的降低,称为储层损害.储层损害的主要原因为钻井液进入储层,堵塞孔喉及裂缝,或致使渗透率下降;影响储层损害程度的主要工程因素是压差、钻井液浸泡时间、钻井液循环速度、起下钻等等.因此搞好钻井过程中的储层保护工作,对提高勘探、开发经济效益至关重要.     

延长油田注水过程中储层损害及保护

20世纪,出于对原油产量和开采效率提高的需求,国外许多油田致力于研究油田的注水开发技术,在长期实践过程中已经逐渐形成一套较为完备的注水工艺.我国研究虽然起步较晚,但后期投入大,不断探索符合油田实际情况的开发方案,同时更为重视储层的保护.本文结合延长油田储层的孔隙结构和渗流情况等特征,在总结国内外油田注水开发储层保护问题...     

改进的BP网络在储层速敏损害预测中的应用

研究BP神经网络算法,建立一套神经网络预测模型,用于预测评价油气层的油气损害程度,为保护油气层拔高油气产量提供有力帮助.利用MATLAB 7.9.0中的BP神经网络算法Levenberg-Marquardt作为神经网络预测模型,以实验生产井的油气层数据作为训练样本,对该井区油气层进行预测准确率达到了95%.为提高油气的生产和推广神经网络系统在油气预测方面的应用起到了积极促进作用.     

花岗岩储层损害机理及保护技术

通过扫描电镜、铸体薄片等技术,对花岗岩储层的岩性特征、物性特征和它的损害机理等做了系统全面的分析,探讨了花岗岩油藏的保护方法。     

西非D油田储层敏感性分析

利用岩心对D油田开展储层敏感性评价(包括速敏、水敏、盐敏、碱敏、酸敏)实验,实验结果表明D油田P油组储层具有无速敏、弱水敏、弱碱敏、中等偏弱酸敏特性。该结果对D油田今后实施钻井、注水、增产措施时,入井液匹配性选择具有重要的指导意义。     

奈曼油田低渗透储层潜在伤害因素分析

通过对奈曼油田注入水各项流体的配伍指标的筛选、敏感性评价结果表明：该区储集层呈弱速敏、强水敏、弱盐敏。据此提出储集层保护措施为：钻井、试油、洗井时入井液的矿化度在2 500 mg/以上,考虑悬浮物浓度在1 mg/L,颗粒最大直径确定为≯1.2μm,以〈0.6μm为宜,含油量为2.5 mg/L;建议在注水开发时注入液中加入一些防膨剂,抑制粘土的膨胀性。     

延长青平川油田长2储层最终采收率预测分析

结合延长青平川油田构造特征及区块储层物性和实际电测结果,采用容积法计算得到长2储层地质储量为517．14×10^4t;同时,选择6种不同水驱曲线预测该储层的可采储量,分析对比并结合油田开采结果,可以预测长2储层最终采收率：经济极限含水率为95％时,最终采收率在8．16％左右,经济极限含水率为98％时,最终采收率在9．17％左右。     

注蒸汽开发稠油油藏开发指标预测模型

基于翁氏预测模型建立产量预测模型,在水驱特征曲线、注采关系曲线基础上推导出含水、油汽比预测模型,建立了稠油油藏注蒸汽开发指标预测模型。通过矿场实际运用,该模型可对稠油油藏注蒸汽开发进行所有指标和全过程预测,为油田的开发规划及工程设计提供依据,该方法计算简单,易于计算机程序化,可靠程度高。     

储层构造建模 --以h12沙三中4-8砂组建模为例

构造建模是储层建模中的关键一步,应该根据研究区块的地质体构造特征灵活设计建模方案,在建模过程中,应以丰富的地质工作经验为指导,适时进行必要的调整,如补点,断层线调整、奇异点调整等,以便做出的模型更加符合实际的地质情况。本文给出了一个实例,并就构造建模方案进行了初步讨论。     

小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用

储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理,设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。(在此基础上)并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本,最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力,预测效果良好。     

定边特低渗油田储层伤害研究

定边低渗油田是低孔隙低渗透油田,面临注水压力高,其他各种作业对储层伤害大等问题,严重影响油井产量。通过X衍射,扫描电镜等分析储层孔隙结构和粘土矿物含量,敏感性矿物含量高,并通过岩心伤害实验评价得出了该区块伤害程度,阐明伤害机理。实验结果表明：储层速敏伤害在中等偏弱至强,盐敏临界矿化度在40 000-2 000 mg/L。酸敏伤害在中等偏强至强酸敏,以及水锁伤害在18%-52%之间等。对此,提出了针对储层保护的建议,从而减少储层伤害,提高油田采收率。     

青平川油田长2储层特征研究

利用储层砂岩薄片鉴定与电镜扫描、压汞测定等方法,对青平川长2储层岩石学特征、储层物性特征、储集特征进行了系统的研究。结果表明：青平川长2储层属于中低孔、中低渗储层;储层岩性以长石砂岩为主;研究区储层孔隙空间主要有粒间孔隙、粒内溶蚀孔隙、晶间微孔,长石、石英等微裂隙。通过对该区储层特征的研究,可为下一步勘探开发提供地质依据。     

萨西油田古301区块萨尔图油层补孔潜力研究

本文依据古301区块完钻井的动静态资料,对萨尔图油层的储层特征进一步研究,在油田增产上取得一定认识,进而提出油田存在的潜力。     

定边油田樊学油区延9储层三维地质模型的建立

以该区主力生产层位延9油藏为研究对象,根据油藏地质资料、各类钻井资料和生产动态资料,运用RMS软件建立了三维可视化精细油藏地质模型并随机产生了储层模型的多个等慨率实现.在此基础上,通过动静结合的方法,从随机模型的多个实现中筛选出了最佳实现.