基于Web的油田基建项目文档管理系统的开发

本文开发的系统使用改进后的B/S结构模型,采用面向对象技术和.NET工具以及SQLServer2000数据库,实现了油田基建项目文档的计算机网络化管理,为基于W eb的B/S模式的文档管理系统开发提供了一种新的规范模式。     

Web日志挖掘技术研究

Web日志挖掘已成为目前研究的热点课题,本文系统分析了Web日志挖掘过程中各环节的关键技术,从数据预处理到模式发现再到模式分析,并提出了一个基于Web日志挖掘的应用模型。     

夹点技术优化改造蜡油加氢裂化装置换热网络及有效能分析

针对某炼厂150万吨蜡油加氢裂化装置,采用单段串联+冷高分+常压塔+减压塔+轻烃吸收塔工艺流程,基于生产数据利用Aspen Plus软件对装置中反应部分和分离部分的各个单元模块进行模拟,通过参数的调整,使得模拟结果与标定数据达到很好的吻合,进而获得各个流股的热力学参数。结合夹点技术对其换热网络进行能效分析,进而找到该工艺流程中的用能"瓶颈",在不改变装置主要设备的前提下,对现有换热网络调优并模拟计算得到节能方案,同时利用有效能分析方法对改造前后换热网络进行用能评价。调优后,热公用工程用量为25709k W,相比原工艺流程节约了42.20%,冷公用工程用量为29863k W,相比原工艺流程节约了38.50%;总体来看改造方案相比原工艺流程节约了17.19kg EO/t的能耗。换热网络的总?损失也由原来的13530k W降低到8477k W,总?损失降低了37.35%。     

利用夹点技术分析优化甲基叔戊基醚装置换热网络

利用Aspen Plus软件计算出冷流股和热流股的焓变,冷热流股的焓变分别为1.4W和-1.2W,然后运用夹点技术对甲基叔戊基醚固定床装置换热网络进行优化分析.计算结果表明,优化后的换热网络节能效果较好.通过小试数据,可以推断中试乃至工业化装置的换热网络节能情况.     

分析化学线上线下混合式教学模式改革初探

将传统教学与信息手段和网络技术相结合,实现优势互补的线上线下混合式教学模式。通过微课堂、慕课和网络公开教学资源,实施一定比例的线上教学,丰富课堂教学,拓展学生视野。采用翻转课堂、案例分析和探究学习等进行线下课堂学习,引导学生进行探究式与个性化学习。利用网络教学平台体系,建立试题库、习题库及课程考核评价体系,实现对学生学习全过程的跟踪和评价,促进教学的可持续发展。     

基于Blackboard与微课的《物理化学实验》教学改革与实践

基于工程教育认证的背景,结合网络信息技术的发展,探索将Blackboard平台与微课融合辅助《物理化学实验》教学改革建设。通过教学实践,发现这种教学模式可以克服传统教学方式存在的弊端,深化教学环节建设,完善学习评价体系,培养学生分析和解决问题的基础工程知识素养,建立终身学习的思维方式,促进信息技术与教育教学的深度融合,为网络技术辅助实验教学提供参考。     

Web数据挖掘在群体性事件预警系统中的应用

通过对群体性事件的发生、发展等规律的分析,揭示网络舆情与社会群体性事件的变动机制,探究群体性事件预警系统所必须的功能和所需要用到的Web数据挖掘技术。     

大数据时代高职计算机网络课程教学改革探讨

随着大数据技术的发展,网络技术已被各行各业广泛地应用。为了提升高职计算机人才的就业能力,有关教师必须要改革计算机网络课程教学模式,才能有效提高学生的专业素养和能力。本文就大数据时代高职计算机网络课程教学改革进行简要的分析与探讨,希望能够对计算机教学有所帮助。     

基于报警日志的炼化过程风险薄弱点深度挖掘

在复杂炼化生产过程中,工艺报警日志蕴含着丰富的潜在风险信息,有助于揭示危险性根源、预防过程安全事故发生。为此,本工作提出了一种基于报警日志的炼化过程风险薄弱点深度挖掘方法。首先,针对本工作类型的工艺报警日志,利用Word2Vec词嵌入技术进行向量化预处理,同时通过Pearson相关系数法解析日志间的关联关系,以获取相关系数矩阵。其次,引入复杂网络(CN)理论,将相关系数矩阵转化为布尔矩阵,构建复杂炼化过程的风险表征网络模型。再次,采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对所构建的网络模型开展节点重要度精确评估,主要涵盖度中心性、接近中心性和特征向量中心性3个指标。最后,根据网络节点重要度排序的优先级,可深度挖掘复杂炼化过程的风险薄弱点。以某套柴油加氢装置为例,分析结果表明,该方法可准确、有效地提取报警等级为“高高报(HH)”或“高报(HI)”的工艺报警日志,且与复杂炼化过程的实际运行工况相符。     

采用贝叶斯网络法评价化妆品原料眼刺激性

采用贝叶斯网络(BN)替代评价方法将非试验数据和替代试验数据组合形成评估框架,用于化妆品原料的眼刺激性评估和分级。基于综合测试策略(ITS),在替代试验的基础上增加了非试验数据,包括构效关系和理化性质等。通过搜集104种化妆品原料的数据,建立了化妆品原料眼刺激性评价的贝叶斯网络,并进行验证试验。将5种化妆品原料分别进行替代试验和家兔眼刺激试验,通过将非试验数据和替代试验数据输入贝叶斯网络,得到分级预测结果,并与家兔眼刺激试验结果进行比较。结果表明,所建立的基于贝叶斯网络的替代评价方法能够有效整合非试验数据和体外试验数据,有助于提高评价的可靠性。     

Web3D技术在井下工具信息展示系统中的应用

基于网络的虚拟现实技术已经日益成熟,将其应用于油田的生产科研是油田信息化发展的必然趋势。本文通过将三维建模技术、网络技术与采油工程相关技术有机的结合,建立了包括封隔器、喷砂器、配水器等在内的各种三维模型,利用Web3D引擎和动态装配技术,实现了采油工程井下工具基于Web浏览器的可视化展示,具有良好的仿真效果和交互性。     

一种测井数据网络传输系统的设计与实现

随着计算机网络技术的发展,测井数据的网络传输已是大势所趋。测井数据网络传输对于节约勘探成本,提高管理水平,降低勘探风险方面作用明显。本文设计了一套基于Windows Sockets和Web Service的测井数据网络传输系统,该系统集成了测井数据的实时传输、网络共享和统一管理功能。其中,基于B/S模式的测井数据发布系统实现了井场与石油公司之间的无缝数据交流,使后方测井解释人员能够应用丰富的测井资料及时地解释测井现场采集的实时测井资料。     

一种邮件服务器日志数据分析方法

网络日志及时、准确地记录了网络服务器的运行、服务信息,是网络管理人员应该重点关注的信息源。由于信息量巨大,仅凭人工查阅是无法准确分析系统所提供的信息。建议一种利用统计、数据挖掘技术对邮件日志服务器的分析方法,着重对邮件服务器事件进行时间分布统计、周期模式挖掘和孤立点的分析。     

Virtual Applications Using a Web Platform to Teach Chemical Engineering: The Distillation Case

The question we will address here is how to integrate computational tools, namely the more modern and interactive ones, in the teaching of Chemical Engineers by means of the World Wide Web. The case study presented concerns the development of a web application for the simulation of multicomponent distillation columns running at steady state condition using the MATLAB WebServer. The application allows a remote user to login into a web site, choose several operating parameters and perform on-line simulations. In short, we believe that the introduction of this new perspective of teaching chemical engineering can result in ample benefits, leading students to a better and wider understanding of the processes involved.     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

论述了入侵检测系统的基本概念,针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构及主要功能,着重分析了该系统的数据挖掘和检测过程。利用数据挖掘技术自动地从大量数据中提取重要的特征和新的模式,生成有意义的规则并建立检测模型,实现对分布式拒绝服务攻击DDoS(D istrbute Den ial of Service)入侵的检测方法。     

基于Web Services的远程监测技术在水泥生产中的应用

建立基于Web Services的水泥生产远程监测系统，可以对生产过程中的工艺参数和主要设备的工作状况进行远程监测：实现水泥生产监测数据远程实时管理的同时，通过多种数据管理方式，为企业管理人员提供辅助决策支持。基于Web Services的企业集成框架，使得监测系统可以自然地集成到企业应用系统当中．实现生产信息的共享。     

关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用

简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程。通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局。     

神经网络方法在储层孔隙度预测中的应用

储层参数预测对油田勘探具有重要意义。文章采用主成分变换优化法对海拉尔盆地某油田的11种地震属性进行标准化、主成分变换,计算结果说明,只需其中4种主成分用于储层预测。利用神经网络方法对储层孔隙度进行预测,预测结果与测井资料十分吻合,取得了较好的预测效果。     

基于ArcIMS的油气管道信息管理系统研究

介绍了在长输油气管道中应用GIS的优势和网络地理信息系统（WebGIS）的特点以及说明了基于ArcGIS的长输油气管道信息管理系统的构建过程;指出了构建该系统应掌握的关键技术并给出了所构建系统的应用实例。     

构建基于LabVIEW的网络化虚拟仪器系统

针对Internet环境下实现虚拟仪器资源共享的问题,提出一种面向服务的虚拟仪器网络架构。鉴于网络化虚拟仪器测控系统的特殊性要求,采用C/S与B/S的混合网络模型。以LabVIEW中Web Services技术为依托,搭建了虚拟仪器Web服务系统,并且测试成功。这将在构建基于Internet的分布式虚拟仪器系统中得到很好的应用。