一种基于站内的机器人综合式元搜索引擎的设计

本文针对传统搜索引擎在搜索引擎的查全率和查准率方面的弱点,分析了站内搜索的重要性,提出了一种基于网站站内的机器人搜索引擎,并具体阐述了基于机器人综合式搜索引擎的网站站内搜索引擎的技术实现方式.该搜索引擎能够快速查找用户所需的信息,最大程度地满足用户需求.     

基于Nutch的中文搜索引擎的研究与实现

重点讨论了搜索引擎原理及基于Nutch的搜索引擎的实现架构,同时对网页抓取过程作了深入的研究和分析。最后,给出了基于Nutch的中文搜索引擎的解决方案。     

搜索引擎发展趋势简析

随着因特网的迅猛发展,搜索引擎也在不断地发展.本文在分析传统搜索引擎弊端后,指出了搜索引擎发展的趋势:跨语言搜索引擎、多媒体搜索引擎、智能搜索引擎和基于智能代理技术的搜索引擎.最后,简要地给出了搜索引擎发展趋势所表现出的特点.     

浅谈搜索引擎及其发展趋势

介绍了搜索引擎的基本构成、性能评价指标和采用的主要技术,对传统搜索引擎的分类、工作原理、特点和存在的不足进行了综合分析,指出了研究和开发具有多媒体搜索功能或基于语义网技术的智能代理搜索引擎、基于P2P或网格计算技术的分布式体系结构的搜索引擎、具有交叉语言检索功能的搜索引擎是搜索引擎的未来发展趋势。     

基于军事的主题搜索引擎研究

随着互联网竞争日趋激烈,主题搜索引擎技术日渐发展。本文从基于军事角度出发,对主题搜索引擎进行系统研究,主要基于heritrix,lucene研究了军事主题搜索引擎的系统架构、搜索模块、索引和检索模块的建立。最后通过实验验证了该主题搜索引擎的优劣。     

基于垂直搜索技术的搜索引擎

随着网络迅速发展,Internet上的资源日趋丰富,搜索引擎被网民广泛使用,搜索引擎的发展为垂直搜索引擎的出现提供了良好的市场空间,本文介绍了基于垂直搜索技术的搜索引擎,并探讨了垂直搜索引擎的优势.     

基于垂直搜索技术的搜索引擎解决方案

搜索引擎是互联网检索技术的核心,随着互联网的迅速发展,目前的综合搜索引擎已无法满足用户的需求,这就成就了垂直搜索引擎的蓬勃发展,但处于发展初期的垂直搜索引擎还有很多不足,本文提出了一种基于垂直搜索技术的搜索引擎解决方案,以提高搜索引擎的工作效率。     

基于本体的搜索引擎模型设计

目前,常用的全文搜索引擎都是基于关键词检索的,其查准率和查全率都较低,并且返回记录太多,重复信息过多,使得搜索引擎的查询效率很低。基于此,提出了一种基于本体的搜索引擎模型,通过提取的文档中概念,确定其所属的领域本体,以此归类,并用文档—概念匹配系数建立索引。搜索时,采用基于概念匹配的方式进行检索,对属于不同领域本体的文档,分类输出。提高搜索引擎的查准率和查全率,减少冗余信息,从而提高搜索引擎的查询效率。     

搜索引擎发展趋势简析

随着因特网的迅猛发展,搜索引擎也在不断地发展。本文在分析传统搜索引擎弊端后,指出了搜索引擎发展的趋势：跨语言搜索引擎、多媒体搜索引擎、智能搜索引擎和基于智能代理技术的搜索引擎。最后,简要地给出了搜索引擎发展趋势所表现出的特点。     

基于网格技术的并行搜索引擎

研究现有网格技术和搜索技术,分析并行搜索引擎的优点和不足,提出基于网格技术的并行搜索引擎解决方案,其中包含一个3层结构的应用框架和一个并行搜索引擎的应用方案。根据该方案实现并部署一个基于网格的并行搜索引擎——MSE1．0,获得了较好的检索结果。     

基于语义理解的智能搜索引擎的研究

目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难以表达丰富的概念,导致查询效率很低。而基于语义理解的智能搜索引擎解决了传统搜索引擎中"忠实表达"和"表达差异"的问题,极大的提高了查找效率。基于语义理解的智能搜索引擎必将成为未来的研究热点。     

浅析如何加强搜索引擎与Web挖掘

本文主要是关于搜索引擎与Web挖掘方面数据源的探讨。随着互联网的发展、信息量的巨增,搜索引擎显露出种种缺陷,产生了Web挖掘,之后引出工作性能低下等问题。于是,作者提出基于搜索引擎的Web挖掘和基于Web日志文件的数据仓库等解决方案,最后探讨了一个更为彻底的、有希望的元数据服务器的框架。     

基于用户反馈的搜索引擎选择及结果归并

提出一种基于用户反馈的元搜索引擎模型，通过分析用户对搜索结果的评价，利用用户的反馈信息，分别定义搜索引擎质量分值和用户评价分值。给出一种依据搜索引擎质量分值进行的搜索引擎选择策略，使元搜索引擎可以针对不同查询关键字选择准确度高的搜索引擎进行查询。设计一种主客观影响因子结合的元搜索结果归并方法，使准确率高的搜索结果先返回给用户。     

基于移动Agent的智能搜索引擎的设计与实现

在分析传统搜索引擎存在不足的基础上，提出了构建基于移动Agent的搜索引擎来解决系统的灵活性，有效性的新思路，文中分析了它的技术优势，设计实现了一个基于移动Agent的搜索引擎系统，最后指出了它的技术难点和应用前景。     

中文搜索引擎的智能探讨

目前各中文网站上的搜索引擎都是基于关键词的，其对用户输入信息与资源信息库是精确匹配，这是造成中文搜索引擎低智能的主要原因。分析了关键词搜索引擎的利弊，根据人们输入信息的不确定性，其在网上检索信息的过程应该是智能化的特点，提出了提高中文搜索引擎智能的方法。     

一种基于瞬索技术的搜索引擎的研究

随着WWW上信息爆炸式的增长,对信息的查询提出了严峻的挑战,如何快速、准确而又全面的查询到所需信息是现代查询技术研究的关键。XML作为一种可扩展标记语言,具有HTML无可比拟的优点,使新的搜索引擎的研究成为可能。而最新研发的瞬索XML数据搜索引擎很好地利用了XML的优点,它实现了低成本的超高速数据搜索。本文在瞬索技术的基础上,设计了一个新的搜索引擎体系结构,该结构充分利用了瞬索技术的优点,可实现全面、快速的查询。     

元搜索中成员搜索引擎的选择问题研究

随着网络的普及,网上检索成为了人们获取信息的主要方式。目前的搜索引擎相对独立,覆盖范围比较有限。相比之下,元搜索能够更好地满足用户的检索需求。当用户在元搜索提供的统一界面中输入一个查询时,元搜索会将处理后的用户请求发送给相关的成员搜索引擎。但是一个重要的问题是如何识别出潜在的搜索引擎以便更好地处理用户的请求。鉴于此提出了一种基于遗传算法的选择机制,该方法将各个成员搜索引擎的权重考虑在内。实验结果表明,该方法确实能够提高引擎选择中的效率和精度。     

一种基于Lucene的影片搜索引擎的研究和应用

Lucene是一个优秀的开源搜索引擎框架,已经广泛应用于信息搜索领域。分析点播门户中现有的搜索引擎存在的不足,设计一种基于双字哈希算法支持中文的分词器,并利用该分词器和Lucene工具包,设计并实现了一个视频点播影片快速搜索引擎,它不仅支持中文检索,还具有搜索速度快、易于扩展等优点。仿真实验证明提出的基于Lucene的影片搜索引擎具有良好的性能。     

基于模式推荐的个性化搜索引擎研究

随着互联网的飞速发展和目前传统搜索引擎存在的各种弊端,个性化搜索引擎的出现成为了一个必然;同时随着信息过载问题的出现,个性化推荐系统也已成为了不少领域关注的热点。本文将个性化推荐系统与个性化搜索引擎相结合,将推荐模式引入个性化搜索引擎中,研究并设计一个基于模式推荐的个性化搜索引擎。     

基于Ontology的元搜索引擎设计

由于Web资源的急剧增长,网络信息的查找变得越来越重要,搜索引擎是当今主要的搜索工具.为提高查找的查全率和查准率,本文提出了一种基于本体的元搜索引擎的系统模型,并描述了运用Notation3建立本体的方法.