交通冲突量的混沌预测

首先从混沌相空间重构着手简单介绍了混沌理论的基础,然后研究了混沌预测方法及其应用在交通冲突量预测中的原理和过程,最后利用混沌预测方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究,并通过灰色误差检验方法对预测方法和结果进行了评价,表明交通冲突量混沌预测方法是交通冲突量预测的有效方法。     

行人-自行车共享道路的自行车交通冲突模型

以城市道路通行空间中不存在物理分隔或高差的慢行交通共享道路为对象,行人、自行车和电动自行车组成为交通方式,在建立共享道路自行车交通超越和相遇冲突数基本模型的基础上,设计实验方案并选择南京市5条典型共享路段开展交通调查。以实测数据为基础,分别建立了电动自行车超越自行车交通冲突数模型、自行车超越自行车交通冲突数模型、自行车超越行人交通冲突数模型以及自行车相遇对向行人冲突数模型,进而引入共享道路有效宽度参数,定义并建立了共享道路交通冲突强度及相关模型。敏感性计算结果表明,随着共享道路宽度的增加,行人、自行车和电动自行车交通冲突强度值均呈现减少的趋势,同等道路宽度条件下,自行车相遇对向行人冲突、自行车超越行人交通冲突强度明显大于自行车超越自行车交通冲突以及电动自行车超越自行车交通冲突强度。     

冰雪天气下的区域交通状态实时判别

在研究现有常态天气下交通状态判别的基础上,充分考虑冰雪灾害对道路通行能力的影响,提出了适用于冰雪天气条件下的路段和交叉口的交通状态判别方法。同时考虑道路的等级、路段的通行能力以及路段长度等因素,确定了路段和交叉口的交通状态权重,实现了区域交通状态实时判别。最后利用TransModeler微观仿真软件对本文方法进行了验证。结果表明:该方法判别准确度较高、判别时间较短,为冰雪条件下交通状态研究提供了新的思路。     

交汇水域船舶冲突概率计算模型研究

目前水上交通冲突研究较少且主要依赖于人工观测的冲突数据,然而主观判断的不一致性给水上交通冲突研究带来极大误差。提出了临界冲突区域的概念,将船舶同时处于临界冲突区域的情况定义为水上交通冲突,并根据交汇水域交通流特征以及不同的船舶会遇态势建立了计算交汇水域船舶冲突的概率模型,并对影响冲突概率的因素进行了分析。研究结果表明,模型与实际情况相符,在缺乏观测资料的情况下该方法为交汇水域的安全研究提供了一种算法。     

基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法

针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。     

基于交叉验证支持向量机算法的交通状态判别研究

传统交通状态判别算法存在准确率低和速度较慢的缺点。将支持向量机(SVM)算法应用于交通状态监测中,并且以径向基函数(RBF)作为核函数,在SVM训练过程中采取交叉验证的方法,即将训练样本分成多个子集,再通过每次保留其中一个子集作为检测样本进行反复训练,获得RBF所需的σ值和惩罚系数C。通过对某主干路上某时段的数据验证和检测表明,基于交叉验证SVM算法具有较高的准确率和速度,可以有效地将其运用到实际中。     

一种改进的冲突证据判别方法

根据证据冲突程度选用不同融合规则可有效解决Dempster规则难以处理冲突证据的问题,但前提需要对冲突证据做出正确判别。分析了目前常见的几种冲突证据判别方法存在的局限,借鉴Murphy规则平均信度优先的设计思想,提出了一种改进的冲突证据判别方法。实例表明：采用这种改进的判别法衡量证据冲突对融合结果的影响,可获得满意的效果。     

两相位交叉口车辆冲突延误模型

针对两相位信号交叉口存在的左转车流和直行车流的冲突,研究了左转车和直行车在冲突点处经历的延误。首先在借鉴无信号控制交叉口次路车流Admas延误模型的基础上,推导了信号交叉口左转车流的冲突延误计算模型;然后应用概率论、间隙理论及排队论的相关知识建立了直行车的冲突延误计算模型;最后使用烟台市的实际调查数据对两个延误模型进行了验证,其平均相对误差分别为8.93%和17.32%,说明两个模型都具有较好的实用性。     

基于FAHP和模糊综合评判的交通状态判别模型

为客观、有效地评价交通拥堵的程度,选择路段的平均行程速度和时间占有率、交叉口的饱和度、每车平均延误、平均最大排队长度这5个对交通状态的变化最为敏感且容易获取的参数作为评价指标,设计了一种基于模糊综合评判的交通状态判别模型。该模型运用模糊层次分析法(FAHP)来计算评价指标的权重,运用加权平均法将模型的输出结果量化为具体数值。模拟仿真结果表明,模型是可行且有效的,从而为缓解交通拥堵及相关措施的制定提供理论基础。     

平面交叉口交通冲突技术标准化研究

应用交通冲突技术评价平面交叉口交通安全依赖于该技术的标准化,在研究汽车交通国家交通冲突标准化的基础上,结合分析平面交叉口混合交通特性,从交通冲突的定义、分类、冲突调查时间和地点选择以及观测人员选择、样本要求等方面,对交通冲突技术在我国平面交叉口交通安全评价上的标准化程序进行了研究.     

自行车专用道冲突区域处理方式的交通设计

为了消除和减少自行车专用道与建筑出入口、交叉口、公交站点等处其他交通方式的冲突,采用隔离、利用绿化带、建设地上和地下过街通道、采用信号控制、取消路边停车、压缩自行车道宽度或允许人非混行等方式对这些冲突区域提出切实可行的处理方法,并给出具体的交通设计图.交通设计图表明,经过交通设计处理,这些冲突区域的冲突点被消除或明显减少,各种交通方式各行其道,顺畅通行.     

基于云模型的道路交通安全等级评价

针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.     

基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价

为了对区域交通控制效果进行有效的评价, 通过建立区域交通控制多目标评价函数, 提出了基于遗传神经网络的区域交通控制效果评价方法.该方法由VC++编程实现, 并采用VISSIM仿真软件进行了模拟与测试, 经验证具有较好的实用性.     

有无信号灯控制的T形交叉口元胞自动机模型比较

利用元胞自动机方法建立了一个具有三个进车道的信号灯控制的T形交叉口模型。在以前的无信号灯控制的模型中,一些进车道的车辆在交叉口只有一个行驶方向,而在本文模型中采用更为实际的两个行驶方向,并采用具有固定周期的三相信号灯来控制交叉口的车辆冲突。通过数值模拟给出了本文模型的相图和系统的总流量,并与无信号灯模型结果进行了比较。     

相邻交叉口相位差优化模型及仿真

由于国内交通流特点与国外有很大不同,导致采用国外的信号控制系统很难达到满意的控制效果。以北京市两个相邻交叉口组成的干道协调控制系统为研究对象,通过分析干道上双向车辆在交叉口的延误规律,考虑车流在行驶过程中的离散性和受阻情况并结合中国道路交通的实际状况,以车辆延误最小为目标,建立了相邻交叉口相位差协调控制的优化模型。针对传统的图解法和数值解法的缺点,采用遗传算法对该模型进行求解。仿真结果证明本文所建立的模型求解结果优于传统数值解法,能更准确地反映实际的交通运行情况和控制效果,是一种减少相邻交叉口车辆延误的有效方法。     

交通环境对道路安全影响的定量评价

为了定量评价交通环境因素对道路安全带来的影响,提出了模糊一致矩阵法。针对2条高速公路4个相似路段道路安全事故的标准事故值建立了评价矩阵,计算评价了对象的优属度值,对其安全问题进行了评价。结果表明:该方法能够定量直观地表达评价结果,是定量评价交通环境对道路安全影响的有效方法。