提高半连续热带钢轧机板厚精度的辊缝设定模型

为克服带钢头尾温差对成品带钢厚度超差的影响,保证对带钢的厚度精度的要求,本文建立了实现带钢头部按成品带厚负公差轧制,带钢尾部按成品带厚正公差轧制的辊缝设定模型。应用本文所建立的辊缝设定模型进行计算机离线分析表明,可消除带钢头尾温差对带钢厚度超差的影响,给出带钢厚度公差δ值,以满足对带钢厚度精度要求,提高成品带钢的收得率,能取得较理想的经济效果。     

辊缝直接控制系统(DGC)

冷轧带钢厚度公差要求越来越高,这就需要为轧机工业创建新的测量和控制方法。 由于在带钢轧制变形区直接测量带钢厚度是不现实的,因此解决无时间滞后的带钢厚度测量问题是十分必要的。然而辊缝测量是可以做到的,因辊缝大小与带钢出口厚度的不同仅仅在于轧机机座的弹性变形。为改善厚度公差,利用辊缝控制装置分别操作轧机两侧压下装置的办法是可行的。入口带钢厚度的额定值需与由经验确定的轧机弹性系数结合,以便达到所需要的带钢厚度的绝对     

热连轧带钢厚度缺陷溯源研究及应用

在带钢热连轧生产过程中,终轧厚度精度是体现带钢产品质量的关键指标之一。带钢厚度控制过程涉及多个模型,具有多变量、强耦合、非线性等复杂性,是热连轧带钢L2过程控制精度的最终体现。实际生产中,厚度缺陷时有发生,形成缺陷的原因复杂多样,目前主要依赖事后的人工分析,其难度大、效率低。为此,研发了热连轧带钢厚度缺陷的自动溯源模型,针对轧制完成后出现头部厚度缺陷的带钢产品,识别和分析厚度缺陷的形成机理,追溯和确定导致厚度缺陷的主要原因。融合资深数模专家的分析经验,通过深入挖掘带钢厚度控制背后的模型机理、理顺带钢厚度与各轧制参数之间的耦合关系,建立了热轧带钢厚度缺陷溯源的分析流程,构建了以辊缝模型设定不准、轧制力模型不准、轧制模型参数设定异常为核心的分析模块。最后,将国内某1 780 mm热连轧机组连续3个月生产的带钢数据用于模型性能测试,结果表明,带钢厚度缺陷溯源的准确率达到90.27%,基本满足实际生产需求,实现了热连轧带钢厚度缺陷的自动溯源,大大提高了厚度缺陷溯源的分析效率。     

冷轧薄板表面缺陷分析(二)

三、带钢(钢板)的厚度不均带钢厚度不均是指下述两种:①带钢横向厚度不均;②带钢纵向断面厚度不均;带钢厚度不均的程度是衡量轧钢技术水平的重要标志。我厂经设备改造和技术队伍的培养,近十年来,厚度不均情况大有好转,见图15。1.带钢的横向厚度不均按其横断面形状可分为:中间厚度大于两边厚度、中间薄两边厚和一边厚一边薄三种。测其轧后带钢尺寸发现,多数带钢是中间厚两边薄,其原因如下:①原料横向厚度公差大,冷轧后不能     

冷轧机自动化(二)

二、冷轧轧制质量的自动控制冷轧机的轧制质量,这里是指被轧件冷轧带钢的几何尺寸质量,即带钢的厚度(纵向厚度)和带钢的板型(横向厚度)     

热轧带钢厚度波动及其控制措施

厚度是板带钢的主要尺寸,其精度是考核带钢质量的重要指标。唐钢1 580 mm热轧线的带钢厚度尺寸指标已达到了较高的水平,但在生产过程中发生的带钢厚度波动严重困扰了生产顺行,对后续加工质量造成了严重影响。本文结合客户需求,针对1 580 mm热轧生产线厚度波动的原因进行了分析,并制定了相应的解决措施,有效地控制了带钢厚度波动问题,赢得了客户的好评。     

冷轧带钢厚度控制及智能技术应用前景研究

分析了冷轧带钢厚度不均产生的原因、AGC控制系统存在的问题及智能技术的构成和应用前景.将人工智能技术引入到AGC带钢厚度控制系统中可使控制系统具有智能化,提高带钢厚度的控制精度.     

样品(试样)取向对轧制带钢拉伸性能的影响

针对不同取向(α=0°、45°、90°),不同厚度的SPHC热轧带钢、SPCC冷轧带钢、SUS304热轧不锈带钢以及SUS304冷轧不锈带钢进行了拉伸试验,分析了各种取向因素对轧制带钢拉伸性能的具体影响。针对性研究了带钢材料、轧制状态以及带钢厚度等因素对各拉伸性能的差异。研究结果表明,样品取向的有效影响使轧制带钢的拉伸性能、屈服强度的变化规律更为复杂,轧制方向的拉伸强度与断后伸长率较高。且轧制状态、带钢材料以及带钢厚度等均会不同程度地影响带钢拉伸性能的各向异性。     

带钢横向厚度控制不均对退火板形的影响分析

带钢横向厚度控制不均,会使带钢在退火过程中产生横向温度差异和横向张应力分布差异,而横向温度和横向张应力分布存在差异会使带钢横向各位置处产生纵向延伸不均,进而导致退火带钢板形不良。以实际生产过程中带钢横向厚度控制不均的典型现象为切入点,分析带钢横向厚度不均对退火板形的影响,对分析和改进退火板形有一定的指导意义。     

酒钢CSP轧机的板带厚度控制

热轧带钢厚度精度一直是提高热轧带钢产品质量的主要目标，而自动厚度控制是热轧带钢自动化首先要实现的功能。结舍酒钢CSP轧机的特点，着重介绍了其自动厚度控制的先进设计理念和控制方法。     

带钢超快速冷却条件下的换热过程

 分析了轧后加速冷却过程中带钢表面的局部换热机理，认为冷却系统实现超快速冷却的关键在于扩大带钢表面射流冲击换热区的面积。确定了薄带钢实现超快速冷却所需的对流换热系数，并采用有限元分析工具ANSYS模拟得到了超快速冷却条件下不同厚度带钢的温度场。温度场的分布表明薄带钢在超快速冷却过程中具有较好的温度一致性。同时还表明随着带钢厚度增加，超快速冷却条件下厚度方向的温度梯度显著增大，对于带钢内部组织的均匀性将产生不利的影响。带钢厚度范围应是超快速冷却技术实际应用过程中的重要考虑因素。     

980MPa级汽车用高强钢冷轧厚度波动原因分析及解决方案

从热轧及冷轧工艺参数与设备运行情况入手,分析了DP980高强双相钢冷轧环节带钢头部和尾部厚度波动大的原因。认为热轧带钢在冷却过程中组织及性能差异,是造成带钢头部与尾部厚度波动的主要原因。采用U型冷却方式后,热轧带钢组织和性能更加均匀,避免了带钢长度方向的强度差异造成的冷轧厚度波动。     

基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测

 针对热轧带钢头部厚度精度较低的问题,提出了一种基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测方法。在精轧过程中,带钢头部张力较小,且通常温度较低;同时轧机工艺参数复杂,精准设定存在困难,轧制带钢头部经常会出现厚度不合格的现象。利用深度神经网络的非线性拟合能力,设计带钢头部厚度预测模型,给轧机的参数设定提供参考、提高头部厚度命中率、减少钢材浪费。深度神经网络(DNN)包含输入层、隐藏层、输出层,使用TensorFlow开源机器学习框架设计预测模型并用程序实现。调整神经网络各参数,通过研究它们对模型性能的影响,优化预测模型。最后使用多种厚度的带钢测试数据训练并检验头部厚度预测模型,结果显示,分类预测命中准确率在80%以上。     

武钢一米七热连轧机液压厚度自动控制系统

一、前言 热连轧带钢成品质量主要取决于带钢纵向厚度差。引起带钢厚度差的主要原因有: 1.轧件来料厚度的波动; 2.带坯的纵向温差。 在轧制过程中用自动调节辊缝的方法来尽量消除这些干扰作用的影响。 武钢一米七热连轧机带钢成品厚度公差要求在0.05mm之内。为了达到此要求,除在每一个精轧机架上均设有电动AGC系统外,在F_7机架上还设有液压AGC系统,在带钢     

带钢热连轧机自动化(三)

四 精轧厚度自动控制(AGC) 1.厚度控制的概述精轧成品的厚度是一个十分重要的质量指标。因此现代轧机上,都装备了AGC系统,以控制带钢的厚度。那末究竟影响带钢厚度偏差的主要原因是什么呢?在没有AGC装置的轧机上,轧出带钢的厚度情况可以从X测厚仪的记录纸上反映出来,如图     

激光测速在冷轧带钢厚度控制中的应用

带钢厚度控制是冷轧带钢生产中最重要的控制环节.由于采用常规控制手段无法获取精确的前滑值,不能实现精确的秒流量控制,因此,越来越多的冷连轧机配备了新型的激光测速仪参与带钢的厚度控制.通过激光测速仪,可以在原有的带钢厚度控制系统中增加秒流量预计算控制功能,并且参与速度调节控制和反馈调节控制,提高厚度控制的精度.     

拉伸弯曲矫直过程中带钢对弯曲辊包角的理论计算

在带钢的拉伸弯曲矫直变形过程中,包角的精确计算对拉伸矫直机延伸率的精确控制至关重要.在不考虑带钢抗弯力矩的影响时,带钢在各个辊上的理论包角比较容易计算,研究了对称模型包角、非对称模型包角、带钢厚度对包角的影响.在确定的设备和带钢厚度时,带钢对弯曲辊的包角取决于其压下量.     

基于Ansys有限元的带钢层流冷却工艺的确定

采用Ansys对不同厚度带钢的层流冷却过程进行瞬态有限元模拟。得到了不同时刻带钢的温度变化和带钢宽度方向的位移变化;分析了在不同冷却工艺下带钢的温度场和应力分布;以某钢厂的层流冷却设备参数为例,来探讨不同厚度带钢的层流冷却工艺,为现场生产提供参考依据。     

冷轧机自动化(三)

5.横向厚度(板型)的自动控制保证冷轧带钢横向厚度均匀,并使其厚度偏差在工艺允许的公差范围之内,也就是通常所说的保证板型好,是衡量冷轧带钢质量的一个关键指标。因此,对冷轧带钢的板型进行检测和自动控制是非常必要的。 (1)影响板型的因素所谓冷轧带钢板型不好,是指带钢横向厚度不均,超过了工艺允许的范围。国外一般以波状系数δ/1％作为衡量板型好坏的指标,目前冷轧板最高指标要求δ/1％     

层流冷却过程中带钢温度场数值模拟

分析了带钢层流冷却过程中的传热，并利用有限元法对层流冷却过程中带钢温度场进行了模拟计算。结果表明：随着轧件厚度的减薄，在带钢厚度方向上的温差逐渐减小；冷却速度不同时，带钢表面温度和中心温度的变化趋势以及波动幅度相应发生变化。在进行模型计算时，应合理考虑带钢厚度及内部热传导的影响。这对提高数学模型的精度，控制卷取温度，提高产品质量以及指导生产具有重要意义。