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阐述了永磁同步电动机矢量控制调速系统的控制方法,建立了永磁同步电动机的数学模型,并通过MATLAB语言中的Simulink和PowerSystem Block模块建立了控制系统的仿真模型,并对得出的仿真结果进行了分析。 相似文献
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第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)系统的同步信号包括主同步信号与辅同步信号,用于小区搜索.文章介绍了辅同步信号的生成过程,并根据定点数字信号处理器(DSP)的特点,提出了一种简单的实现方案,并利用MATLAB软件对其进行了验证.该方案已应用于LTE-时分双工(TDD)无线综合测试仪表的开发中. 相似文献
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永磁同步电动机直接转矩控制系统仿真研究 总被引:3,自引:0,他引:3
永磁同步电动机以其功率因数高,效率高,结构简单等特点,在节能日益得到重视的今天具有广阔的应用前景,本文对永磁同步电动机直接转矩控制系统进行了研究,建立数学模型,并借助软件包MATLAB SIMULINK对其进行了仿真分析,最后给出了仿真结果。 相似文献
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永磁电机的调速控制系统在工业生产中实现许多重要的控制功能,在不同工业应用中需要不同的调速控制系统,交流和直流驱动广泛应用于需要永久运动控制的应用中。文章从永磁电机在工业领域中的应用出发,研究永磁电机的不同调速控制系统,并分析研究各调速控制系统。 相似文献
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数字化控制已成为现代电机控制系统发展的必然趋势,为提高电动机控制系统的准确性和可靠性,完善的电磁兼容设计成为至关重要的因素。文中阐述了基于TMS320F240的DSP电动机控制系统电磁兼容设计方法,包括电路板设计及软件设计。数字化控制有利于提高电动机控制系统的抗干扰能力,增强电动机控制系统的稳定性和可靠性。 相似文献
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基于反推的永磁同步电动机伺服系统的位置跟踪控制 总被引:6,自引:0,他引:6
永磁同步电动机工作性能优越,在当前交流伺服系统的驱动控制当中起着越来越重要的作用。为了实现永磁同步电动机的精确位置跟踪,把一种新颖非线性控制方法Backstepping应用于永磁同步电动机伺服系统控制器的设计。Backstepping控制器的设计以保证系统的全局一致渐近稳定为原则,因此该控制器不但可以保证系统的全局一致渐近稳定,而且系统具有快速跟踪,定位精确的特点。系统的设计能够有效降低转矩变化对位置跟踪性能的影响。最后通过Matlab仿真验证了系统设计的有效性和可行性。 相似文献
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该文首先论述了永磁同步电动机的应用情况以及促进其迅速发展的几个因素,接下来列出了永磁同步电动机调速的数学方程组的情况,随后又阐述了正弦波永磁同步电动机变频调速的原理以及仿真模型,最后通过观察Matlab的仿真波形结果,对正弦波永磁同步电动机变频调速系统进行进一步的分析。 相似文献
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为获取永磁同步电机转子速度,设计了一种基于DSP控制器正交编码电路和光电编码盘的检测系统。DSP识别光电编码盘上光敏管所产生的两路正交编码脉冲,对捕获的脉冲信号进行加减计数,通过对DSP编写的用户程序读取当前计数值,计算电机转子转速。阐述了TMS320F243芯片正交编码和增量式光电编码盘的工作原理,建立了由永磁同步电机、DSP板、逆变功放板和PC机组成的实验测量装置。实验结果表明,在给定的转速设定值下,能够实现快速和较高精度的速度检测,能够满足一般工程系统对交流调速和伺服控制的性能要求。 相似文献
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在永磁同步电机数学模型的基础上,分析了最优转矩控制(MTPA)原理,得到了在dqO坐标系下转矩与d、q轴电流的关系式。为便于实际应用,利用MatIab工具给出了最优转矩控制的近似实现方法。建立基于该方法和凸极式永磁同步电动机模型的仿真控制系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法是有效可行的。 相似文献
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结合PMSM的数学模型和控制理论新发展,引进先进的"复合型控制策略"用以改进控制器性能,把模糊控制和传统PI控制相结合,提出了模糊-PI双模控制策略。其根据事先给定的偏差范围,实现模糊控制和PI控制的自动切换,并基于此设计了模糊-PI控制的永磁同步电机控制系统模型。在Matlab/Simulink平台上,对系统进行建模和仿真,结果表明,该控制器动态响应迅速,基本消除了稳态误差,具有很好鲁棒性、动态特性和稳定性。 相似文献
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永磁同步电机矢量控制的MATLAB仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析PMSM的数学模型和矢量控制理论的基础上,提出了PMSM的矢量控制建模的方法,利用MATLAB/SIMULINK软件环境的强大仿真功能,搭建PMSM的矢量控制双闭环模型,简单介绍了模型中各个组成部分:电流模块,速度模块,SVPWM模块,PMSM电机主体模块,并对仿真结果进行分析。 相似文献
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永磁同步电机具有非线性、强耦合的特性,常规的矢量控制方法难以对其进行精确控制。此外,电机系统易受负载扰动影响,从而产生转速和电磁转矩波动。针对转速环参数固定会导致系统响应速度慢、超调量大的问题,文中提出了一种模糊径向基神经网络PID控制策略,用以替代矢量控制系统中转速环PID控制。将神经网络和模糊控制相结合,基于增量式PID控制方式,利用梯度下降优化算法动态调整转速环中的PID参数。系统模型仿真结果表明,模糊神经网络PID控制的电机系统超调量较小,相较于常规PID控制,新模型在低速和高速运行的启动时间分别缩短了66.7%和75.9%,动态响应更快,具有更好的鲁棒性和抗干扰能力。利用DSP搭建了实验平台,实验结果也证明了该控制方法的有效性。 相似文献