基于移动代理技术实现的低速链路QoS

给出一个采用移动代理实现头标压缩、分组分段和排队技术的完整解决方案,可在一定程度上解决现有低速链路QoS技术的某些不足.把代理技术用在网关和端用户中,使其自成一体,又能密切合作.     

基于移动代理技术实现的低速链路QoS

给出一个采用移动代理实现头标压缩、分组分段和排队技术的完整解决方案，可在一定程度上解决现有低速链路QoS技术的某些不足。把代理技术用在网关和端用户中，使其自成一体，又能密切合作。     

Linux嵌入式低速链路头标压缩算法

本文主要研究TCP／IP包头和IP／UDP／RTP包头压缩方案，以用于低速链路上提供有QoS保证的业务。文中给出了压缩算法在Linux平台上嵌入式实现的机制。实验表明，该压缩算法简单可行，能在一定程度上提高低速PPP链路的效率和服务质量。     

Linux上QoS保证及编程接口的设计

目前的因特网服务并没有提供服务质量（QoS）。随着一些实时的多媒体应用的增加和ATM等具有端到端的服务质量保障的链路技术的出现,需要在IP层上实现QoS的保证。主要讨论Linux的内核中提供的QoS的功能,以及如何在此基础上设计用户编程的接口。     

PPP链路头标压缩方案及其实现机制

主要介绍了低速链路上TCP/IP包头和IP/UDP/RTP包头的压缩方案及其在Linux平台上的实现机制.实验表明该压缩方案在Linux下实现简单可行,能在一定程度上提高低速PPP链路的效率和服务质量.     

PPP链路头标压缩方案及其实现机制

主要介绍了低速链路上TCP／IP包头和IP／UDP／RTP包头的压缩方案及其在Linux平台上的实现机制。实验表明该压缩方案在Linux下实现简单可行，能在一定程度上提高低速PPP链路的效率和服务质量。     

一种端到端网络的不相交多路径QoS路由算法

不相交多路径路由算法旨在一个端到端的网络中为应用流选择多个路径,且这些路径在瓶颈链路上是彼此不相交的。本文提出的不相交多路径QoS路由（DMQR）算法在Dijkstra最短路径和最短最宽路径（SWP）算法的基础上,能够动态地计算时延最短、带宽最宽、在瓶颈链路上互不相交的路径,且保证每个路径都是满足一定服务质量的。在视频会议、远程医疗和远程教育等重要的视频通信场合,要求应用层和网络层必须协同工作以保证一些必要的QoS,例如端到端的带宽、时延和包丢失率等。本文针对端到端的网络,重点讨论不相交多路径QoS路由算法在应用层的设计和实现。性能分析和模拟结果显示,所提出的不相交多路径QoS路由算法总是收敛的,且当网络流量增加时,该算法具有较低的包丢失率和较高的吞吐量。     

MANET中一种新QoS路由技术的研究

移动AdHoc网络（MANET）支持QoS保证的能力,受限于无线介质的带宽和节点的移动特性。由于节点的移动,网络拓朴频繁发生变化,一旦节点移动,当前的路由就很容易失效,从而造成通讯中断,这种情况就是链路失效。QoS路由是MANET获得端到端QoS保证的第1步。然而,拓朴变化造成的链路失效状况的存在,使得路由的可靠性对于QoS路由而言非常重要。为使链路失效造成的影响最小,找到生存时间长并且可靠性高的路由就显得尤为重要。提出了一种在MANET中支持Oos路由,并能较好解决链路失效状况的方案。该方案定义了一种新机制,在执行时类似表驱路由协议,通过利用主路径上被共享的邻居节点信息,为主路径上各个独立的子路径预备了可替换的路径。     

分级跨层设计的宽带无线接入网QoS架构

针对当前跨层设计导致信号流向混乱和处理时延长等问题,提出一种新的分级跨层设计的宽带无线接入网QoS架构。该架构具有链路独立层、链路独立-链路依赖的业务接口与链路依赖层,并给出各分级内及接口的QoS管理结构及模块功能。其中,物理层和无线链路层构成的链路依赖层可实现链路对信道的自适应,IP层及其上的各层构成的链路独立层在链路独立-链路依赖接口,通过业务QoS参数与无线资源的映射实现端到端的自适应,信号流向简单且处理时延减小。仿真结果表明,该架构的资源利用率明显优于分层结构。     

CDMA2000系统的端到端QoS

本文介绍了CDMA2000系统定义的QoS属性及其支持的业务类型，重点分析了系统的端到端QoS模型与承载服务的层次化结构，最后指出了系统端到端QoS的实现对CDMA2000无线IP网络以及无线链路的要求。     

Routing and dynamic resource assignment joint game: a non-cooperative model for QoS routing

In this paper we present an innovative game theoretic non-cooperative model for the quality of service (QoS) routing in communication networks implementing a differentiated service model for the QoS support. The proposed model allows us to solve a joint problem of non-cooperative QoS routing and dynamic capacity allocation over a network of parallel links. This problem is solved by playing a Nash game taking place among players belonging to two categories: (i) the category of individual users, whose objectives are to ship their macroflows from the source node to the destination node, by suitably splitting them over the parallel links, and (ii) the category of capacity players, whose task is to partition and to assign to the classes of traffic upon which the macroflows are mapped, the dynamic portion of capacity over each link. One of the main innovative aspects of our model is that the allocation of the dynamic portion of capacity to each class of traffic over each link is realised during the actual operation of the network, i.e. in conjunction with the QoS routing. Extensive simulation results validate the proposed model, show some of its interesting properties and highlight the remarkable performance enhancements that it achieves with respect to the other results present in the literature.     

A calculus for stochastic QoS analysis

The issue of Quality of Service (QoS) performance analysis in packet-switched networks has drawn a lot of attention in the networking community. There is a lot of work including an elegant theory under the name of network calculus, which focuses on analysis of deterministic worst case QoS performance bounds. In the meantime, researchers have studied stochastic QoS performance for specific schedulers. However, most previous works on deterministic QoS analysis or stochastic QoS analysis have only considered a server that provides deterministic service, i.e. deterministically bounded rate service. Few have considered the behavior of a stochastic server that provides input flows with variable rate service, for example wireless links. In this paper, we propose a stochastic network calculus to analyze the end-to-end stochastic QoS performance of a system with stochastically bounded input traffic over a series of deterministic and stochastic servers. We also prove that a server serving an aggregate of flows can be regarded as a stochastic server for individual flows within the aggregate. Based on this, the proposed framework is further applied to analyze per-flow stochastic QoS performance under aggregate scheduling.     

支持QoS约束的自主单元语义服务匹配

主体服务描述和主体服务匹配是利用主体和多主体系统为用户提供各种有效和高效服务的关键.综合考虑了语义和服务质量对匹配的影响,提出了自主单元主体服务描述模型,并在此基础上重点研究了一种支持QoS约束的自主单元语义服务匹配算法.该算法通过语义相似度匹配和服务质量匹配两个过程,有效获得满足给定语义相似度的阈值,且具有最佳服务质量水平的主体服务.     

一种基于QoS的Internet服务管理体系结构

服务定位协议(SLP)是IETF提出的基于IP网络的服务定位标准。而这一标准并没有考虑对QoS的支持。未来的互联网络是一个具有QoS保证的网络。服务发现仅仅是Internet服务管理中的一个方面，发现服务不是最终目的，最终目的是为了使用这一服务。在对SLP体系结构、下一代互联网QoS服务管理及相关技术充分研究的基础上，提出了一种新奇的基于QoS的Internet服务管理体系结构模型。为使在服务表示与发现层支持QoS，对SLP定位协议进行了一些扩充。对服务定位协议扩充后，当用户代理在向服务代理发布请求时，可以在请求消息中绑定QoS对象参数，一旦服务代理接收到这一消息，就可以利用这些QoS参数与域管理器进行协商，协商结果可通过服务代理反馈给用户代理。这样不仅减小了网络开销，而且降低了传统的用户代理与域管理器协商的次数，在服务发现的同时用户代理还可以直接获得该服务的QoS信息。     

Kalman滤波的自适应链路层FEC控制策略

无线网络动态的信道特性、高误码率和带宽有限等特点,使得在无线环境下为实时流媒体传输提供QoS保证面临更大的挑战。提出一种用于无线实时流媒体传输的自适应链路层FEC控制策略,以显著提高接收方的播放质量。该策略采用跨层设计的方法,基于Kalman滤波器预测当前的网络状态,考虑物理带宽限制和GOP可解码帧数的特性自适应地调整FEC参数N;另一方面,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽。数学分析和仿真验证均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高了流媒体传输的可靠性和实时性。     

无线流媒体自适应链路层HARQ控制策略

无线网络动态的信道特性、高误码率和带宽有限等特点,使得在无线环境下为实时流媒体传输提供QoS保证面临更大的挑战;提出了一种用于无线实时流媒体传输的自适应链路层HARQ控制策略,针对不同的信道状况动态选择混合ARQ方案;该策略采用跨层设计的方法,在应用层采用自适应FEC策略,在视频源数据和冗余数据之间动态分配网络带宽;数学分析和仿真验证表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,有效地提高流媒体传输的可靠性和实时性。     

Achieving optimal revenues in dynamically priced network services with QoS guarantees

We have previously proposed the use of dynamically priced network services to provide QoS guarantees within a network. End-to-end QoS can be achieved by concatenating several of these services, perhaps from different ISPs. In this paper we consider the problem of a single ISP determining the bandwidth to allocate to each service, and on which path, in order to maximize revenue while guaranteeing end-to-end QoS. No knowledge of demand functions is assumed. Optimal allocation of bandwidth to services is first considered, where services are assumed to be routed on predetermined paths. We define the Iterative Allocation Adjustment heuristic, based on the concepts of tatonnement, which, through simulation, is shown to achieve over 95% of the optimal revenue for an ISP. We also examine how to value the links in the network to identify rerouting possibilities, or possible routes for new services, in order to improve the revenue of an ISP.