基于大数据平台的大学就业信息管理系统

为有效管理大学就业信息,提升大学毕业生就业比率,设计基于大数据平台的大学就业信息管理系统.系统中毕业生管理平台用于毕业生编辑个人信息、了解就业相关信息、查看招聘信息;企业信息管理平台用于企业编辑自身资料与发布招聘信息,寻找符合岗位需求的毕业生;个性化推荐平台利用基于用户历史信息的推荐方法实现离线就业推荐,利用基于实时用...     

网络——高校毕业生就业信息获取的主要途径

近几年高校扩招政策的持续实行,大学毕业生的数量在连年增加,就业难已是摆在学生、家庭和政府面前一个不容回避的难题。这种空前增大的就业压力要求在研究高校毕业生就业时要对其如何采集和利用就业信息进行深入的研究。本文通过调查发现,网络及其它媒体是学生获取就业信息的主要途径。学校需要加快二级学院就业信息平台建设,提高学生网络就业信息获取率,从而提高学生就业成功率。     

云计算在就业管理信息平台中的应用

本文针对当前高校毕业生就业管理工作信息化所面临的问题,介绍了云计算及其体系结构,结合云计算应用架构和就业管理的实际需求,给出了就业信息平台的架构和设计。     

数据挖掘与OLAP在毕业生就业领域的应用

为了帮助高校毕业生就业管理部门更好的引导毕业生就业,在此研究、分析Microsoft Analysis Services体系作为OLAP应用和数据挖掘应用的平台。分析挖掘毕业生数据信息,通过关联规则的约束性Apriori算法分析、挖掘大量数据背后的潜在规律,为高校、用人单位指导毕业生就业部门提供决策支持服务;为高校在学生的培养模式、学科建设、课程设置等方面提供依据和参考。     

微信公众号在校园服务中的应用案例分析

阐述微信公众号平台的应用,极大程度提高毕业生就业能力,完善就业服务体系,为就业服务拓宽了新的路径,探讨微信公众号助力就业服务的实践,微信公众号的平台特点、微信公众号的实践创新,信公众号在就业服务工作中的运行与管理。     

关联规则在高职院校就业信息管理中的应用——以广西农业职业技术学院为例

高校毕业生数量庞大,针对就业信息系统中存在的大量数据,通过数据预处理进行分析取样,获取毕业生信息中与就业信息相关的关键因素等一系列数据。文章利用Apriori算法,挖掘出相关联的数据,通过学生自身因素与就业情况信息进行比对,得出影响毕业生就业前景的相关数据。将其运用到高校就业管理系统中,对影响毕业生就业的关键因素进行分析,并加以验证,对毕业生就业指导起到了积极的决策作用。     

基于WEB的高校校友及用人单位就业资源平台设计

就业信息的数量、有效性及准确性对大学毕业生顺利就业至关重要。本文助于计算机和网络技术,以用人单位和校友提供的就业信息和就业咨询为基础,构建了一个有效、友好和可靠的就业信息平台,并阐述了该平台的整体框架、系统设计和技术路线。     

基于WEB的高校校友及用人单位就业资源平台设计

就业信息的数量、有效性及准确性对大学毕业生顺利就业至关重要。本文助于计算机和网络技术,以用人单位和校友提供的就业信息和就业咨询为基础,构建了一个有效、友好和可靠的就业信息平台,并阐述了该平台的整体框架、系统设计和技术路线。     

基于Web的高校毕业生就业信息服务平台设计

针对毕业生、用人企业和就业办管理人员三方角色在高校就业工作中的实际需要,采用B/S模式,以LAMP作为开发环境,使用jQuery、Ajax等技术实现前端界面交互,应用Zend Framework进行后台MVC分层编程,设计开发了一个基于Web的高校毕业生就业信息服务平台,方便了毕业生、用人企业与学校三者之间的在线沟通。     

基于商业智能的大学生网络招聘信息系统分析

全国高校毕业生就业形势复杂严峻。针对高校人才需求量逐年下降,网上招聘信息杂乱无章,缺乏系统的规范整理和分析的问题,研究与设计了基于商业智能的大学生网络招聘信息系统。系统可以有效从大量网络招聘信息中提取有价值的信息,为应届毕业生提供一个选择就业的参考平台。     

基于Java技术的毕业生跟踪服务系统设计与实现

毕业生作为一个即将离开校园、踏入社会的团体,具有一定的特殊性,需要给予更多的关注和关心,且毕业生有获取就业信息、职业规划、职业素质提升等方面的需求,但是往往得不到匹配的服务.毕业生跟踪服务系统正是基于以上考虑而建立的.文中系统既为学校提供了一个可以方便的对毕业生进行指导教育的平台,可以在本系统中为毕业生提供就业、培训等信息;也为毕业生提供了一个方便快捷的交流、解惑的场所,毕业生可以在系统的论坛版块发表交流主题.同时收集毕业生具体信息以确保在需要的时候可以及时联系、通知毕业生.     

高校毕业生就业大数据分析系统的设计与实现

大数据背景下如何指导高校毕业生就业,预测就业趋势,是高校和毕业生所关心的问题。本系统采用平台软件和后台数据库,基于Hadoop建立多模块数据读取机制,采用HDFS分布式存储系统对海量毕业生就业数据进行存储,使用B/S模式结构实现多路径的设置,通过SQL代码的数据读取模式设置,实现多路径读取就业信息,并通过hive数据仓库和MapReduce计算模式进行大数据分析的预测系统设计。该系统对某高校近三年毕业生就业情况的分析,给出本年度的就业形势预测,为职能部门和毕业生的就业提供指导。平台设计采用开放式体系结构,使系统具有更好的可移植、可扩展、可互操作、可剪裁性,提高了系统的可集成性和集成效率,方便升级。     

基于Java技术的毕业生跟踪服务系统设计与实现

毕业生作为一个即将离开校园、踏入社会的团体,具有一定的特殊性,需要给予更多的关注和关心,且毕业生有获取就业信息、职业规划、职业素质提升等方面的需求,但是往往得不到匹配的服务。毕业生跟踪服务系统正是基于以上考虑而建立的。文中系统既为学校提供了一个可以方便的对毕业生进行指导教育的平台,可以在本系统中为毕业生提供就业、培训等信息;也为毕业生提供了一个方便快捷的交流、解惑的场所,毕业生可以在系统的论坛版块发表交流主题。同时收集毕业生具体信息以确保在需要的时候可以及时联系、通知毕业生。     

高职院校毕业就业管理信息系统设计

随着高职院校的不断扩建,毕业生的数量在不断的增加,就业任务非常的巨大。因此如何管理好毕业生就业信息,促进就业管理工作的规范化,提高就业信息的及时性成为学校工作的重要内容。     

基于java的大学生家教管理系统设计

随着国家高科技技术及经济的快速发展,对于高科技教育人才的需要日益严格起来,就业的前提下往往需要更具经验性的求职潜力股。相对而言,各高校毕业生在社会上初来乍到,毫无职场经验,因此他们也就面临着难以快速寻求与自己专业对口的工作。于是再此过程中,部分毕业生就会选择去教育培训行业担任家教。因此,校内大学生的家教辅导管理也日益受到广泛性的关注。本文以B/S架构为基础,结合JAVA语言、ORACLE数据库、SSH框架集成等技术共同来研发JAVAEE的教师服务平台。本次系统设计用户使用界面主要是采用JSP技术为主,具体用于注册用户私人信息的管理,教师及学员间的信息互动及信息披露等,使学员能够对教师进行评价,注册用户可以发布相关讨论。该平台不仅实现了教师与学生两者间信息的互通,还证明了该平台提供服务的可行性。     

基于WEB的高职院校就业信息管理系统的设计与实现

高等职业院校以市场为导向,以提高学生的就业率和就业质量为目标,因此,如何建立和健全一个科学有效的就业机制是很重要的课题。在这个课题中,学生就业信息是否通畅、及时、有效是非常关键的环节。高职院校就业信息管理系统为学生和用人单位搭建了一个平台,学生可以通过此平台轻松地了解本专业的岗位需求及市场动态、获取招聘和录用信息、发布个人信息,用人单位也可以通过此平台发布用人和录用信息。本文所介绍的高职院校就业信息管理系统,基于B/S模式,采用ASP.NET+SQL Server组合功能而设计的毕业生就业信息管理平台。     

用户画像在精准就业推荐服务的应用研究

<正>高校毕业生就业工作事关社会和谐稳定,面对面对网络平台上海量的就职信息,学生如何找到适合自己的岗位,企业如何让自己的招聘信息脱颖而出是较为困难的问题,就业市场供需矛盾仍然突出。通过构建基于用户画像的精准就业模型,绘制毕业生用户画像,为毕业生精准推送与自身相符的岗位,实现"人职匹配",真正实现毕业生就业精化、高质量就业。2021年,根据教育部发布的数据显示,我国大学毕业生数将达到909万人,再创历史新高,就业形势复杂严峻。     

基于数据挖掘技术的毕业生信息管理系统的研究与开发

随着我国高职院校不断扩招,毕业生人数大幅度增加,给毕业生的信息管理和就业工作带来了巨大挑战。为提高毕业生信息管理效率与就业服务质量,结合我校毕业生信息管理工作的实际需要,开发了基于ASP技术的毕业生信息管理系统。并利用Apriori关联规则算法对系统中的毕业生信息进行分析挖掘,找到一些能对就业指导、专业设置、课程改革起到辅助作用的因素,使之成为决策者的参考依据。     

“慢就业”背景下如何利用新媒体引导大学毕业生就业

近年来,毕业生数量逐年增长,就业岗位需求下降,供需关系不平衡导致就业形势严峻,一些毕业生开始放缓就业脚步,追求“慢就业”模式。本文分析当前环境下高校毕业生的“慢就业”状况和就业观念,阐述高校毕业生在就业过程中存在的问题,提出利用新媒体引导就业观念、发挥信息优势作用、建立信息传播渠道等策略,以期优化就业环境,拓宽就业路径,帮助高校毕业生养成良好就业心态,从容就业、满意就业。     

大数据时代大学生就业信息服务体系构建研究

对于高校毕业生而言,其能否顺利就业不仅关系到人生的发展,同样也会影响到社会的和谐稳定。因此本文针对大学生就业问题作为重点研究对象,现阶段高校大学生就业信息服务体系的现状作为入手点进行分析,寻找出大学生就业难的根源,并充分依托当前大数据时代信息技术,构建起系统性大学生就业信息服务体系,希望为相关人员带来一些参考。