电子产品质量指标体系综合评价指数研讨

本文阐述了确定质量指数基准值的基本思路和原则及准则层五项质量指数基准值，详细介绍了质量指数计算及进行综合评价的具体方法和步骤，并给出一个计算实例。     

端到端业务质量指标体系建立及评测方法

从电信运营商的角度提出衡量业务质量的指标体系模型,涵盖用户体验、业务性能、网络能力支持等方面,并给出模型中各层指标的建立及使用方法。     

政府数据治理体系研究

在提倡数据开放共享、数据资源梳理整合的契机下,面对政府部门日益严重“数据壁垒”、数据不一致等问题,本文基于数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等关键技术,结合政府部门的管理能力,建立政府数据治理体系,通过管理和技术相结合的方式,为提高政府内部管理、科学决策和社会治理能力等提供有力支撑。     

基于移动网数据的区域化学术会议评价指数体系研究与应用

区域化学术会议活动在当地科研体系建设、人才交流、经济发展和学科拓展中起着重要的作用。举办高质量、高水平的学术会议活动需要合理、科学、规范的会议评价机制作为保障。文章提出了一种基于移动网数据的区域化学术会议评价指数体系,通过对多场学术会议的用户数据研究,建立8个评价会议维度并结合数据分析方法,制定科学化评价标准,客观、准确评价和分析会议,为当地政府及主办部门提供会议评价依据和决策性支持。     

卫星话音通信网运行质量指标体系研究与评估

综合评估卫星通信网络运行质量对于卫星通信网络性能的提高和网络管理具有重要意义。为了科学合理评估运行的卫星通信网络,结合卫星通信网络特点提出了指标体系的构建原则;在此基础上从网络管理功能角度出发,主要针对以语音为业务的非IP体制卫星通信网络,通过对影响网络运行质量的指标进行选取、分类、聚合、量化,构成了卫星话音通信网运行质量指标体系,并利用模糊综合评价法进行了评估。     

数据质量管理实践体系探讨

针对政府数据应用过程中常见的数据质量问题,通过对实践工作的总结,提出一种政府数据质量管理的实践体系。重点介绍政策规范和标准、数据源头管控机制、数据质量管理流程体系、数据质量实施管理体系等维度,结合质量管理对象、管理维度、质量管理规则、数据质量协同改进探讨政府数据质量管理构建有效路径,加速推进政府数据共享和实践。     

基于大数据技术应用建立医疗质量指标监测分析平台

大数据技术目前是解决临床数据分析方面具有突破性的新技术,通过计算性能的并行化、堆叠化,满足了临床数据组织逻辑复杂、分析逻辑复杂、分析方法多变的需求。利用大数据技术建立医疗质量指标监测分析平台,实现数据的自动采集、标准化处理和分主题存储,借助监测平台的指标变化情况的多维度数据分析,帮助医院领导层、职能管理层、科室管理层、业务执行层的人员全面了解并掌握各层级所关注的临床医疗诊疗的质量指标的变化及趋势,实现对临床医疗质量与安全情况的全面掌握。     

端到端业务质量指标体系建立及评测方法研究

从电信运营商角度提出衡量业务质量的指标体系模型,涵盖用户体验、业务性能、网络能力支持等方面,并给出模型中各层指标的建立及使用方法.     

基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演

文中耦合叶片辐射传输模型（PROSPECT）和冠层辐射传输模型（SAILH）,基于高光谱载荷通道设置,模拟高光谱冠层反射率数据;利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性;通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数（MCARI2）具备抗土壤背景因素的影响能力,而且对叶面积指数较为敏感,因此该研究建立植被指数MCARI2 与叶面积指数之间的经验统计模型,并用于高光谱数据进行叶面积指数反演;最后利用飞行同步测量的叶面积指数对反演模型进行精度分析。结果表明:相比实测叶面积指数,文中建立的反演模型约低估0.42,该反演模型能够较好的反映出地物真实叶面积指数。     

地震数据质量控制体系研究

为了保证数据收集、整理、入库管理与分发的规范性,提高工作效率,研究出了一套完整的地震数据质量控制技术体系,包括中国石油勘探与生产技术数据管理系统架构、数据质量控制体系和数据质量控制实施技术流程。     

政府大数据质量评价体系构建及其研究

为了改善政府大数据质量,提高政府公共服务能力,文章从数据生命周期模型出发,分析了数据结构质量、数据规模质量、数据时效质量、数据源质量和数据价值密度质量五个维度及十七个评价指标,构建一种基于数据生命周期的政府大数据质量评价体系,然后使用熵权法实证分析用户对体系的满意度,最后结合大数据真实性、复杂性、时效性、数量级、增值性等特征,提出了改善政府大数据质量的策略。     

实时数据指数平滑预测分割算法

随着社会发展的加快,时间序列的的预测和分析别广泛运用于预测经济、建模等领域。时间序列预测中的指数平滑法是其中的重要分支。基于指数平滑法的时间序列分割用于过长的序列处理,常用于对时间序列的挖掘处理。在多种数据类型下,实时数据变化具有多样性,且数据量庞大。采用基于指数平滑法的时间分割算法可以便捷高效地对在线实时数据进行分割处理,将其中预测出的时间序列误差作为分割点。文章研究的时间序列指数平滑预测分割算法,采用相关数据以验证算法的可行性,加之进行校验步骤保证算法运用的稳定性,该算法能够在线检测出实时数据的分割点,确保以低时间复杂度实现算法功能。     

电子产品质量指标体系计算机统计系统

介绍一种电子产品质量体系计算机统计系统，由数据输入，数据修改和数据打印等３个系统组成。     

试验数据治理体系建设实践

针对当前试验数据普遍存在标准不一、质量不高、缺乏统一视图等问题,在分析试验数据特点的基础上,提出构建试验数据治理平台,介绍试验数据治理平台的总体架构及其模块功能,并提出了试验数据的数据治理实施方法。     

基于客户感知的互联网质量指标体系研究

互联网质量的评价方法的研究对于改进互联网运行性能状况、提高客户感知有着重要的意义。为了综合地评价互联网网络的运行状况,提出了基于业务层指标和网络层指标多个测量指标的多指标综合评价方法,并结合多个运营商指标的对比分析,反映了客户互联网的综合性能状况,并可以按照不同的用户群体结合的业务权重的变化,真实地了解用户的感知体验。测试结果表明,该方法可以有效的评价网络的质量状况和用户感知情况。     

中生大数据治理体系建设实践

根据国有企业数字化转型要求,针对数据口径不统一、数据质量差、数据使用难、数据监管难等问题,组织建立大数据治理体系,详细介绍数据治理体系总体框架,分析数据管理专题和业务专项工作两个核心内容,着重阐述数据质量管理、元数据管理、数据标准管理和数据安全管理等数据治理功能,从而实现数据质量提升、形成统一数据资产,为数字化转型奠定...     

信息化时代企业数据质量管理研究

在信息化飞速发展的时代,数据是企业至关重要的资源,是企业的核心,而数据质量是企业提升业绩和盈 利能力的关键。为了确保企业的数据质量,从数据维度及其定义、质量标准及其定义和评定方法等方面提 出了企业数据质量框架。该框架可用于指导企业获取高质量的数据,同时针对企业不同用户和任务对数据 质量的不同要求,提出了数据质量管理模型,为企业开展数据质量管理提供了参考依据。