轨道电路故障诊断大数据处理技术综述

在轨道电路维护和管理过程中会产生大量的异构,多态数据,即大数据。如何高效存储和快速访问,是目前一个重要的研究课题。文中分析了轨道电路故障检测产生大数据的特点。回顾了当前在互联网和工业监测中大数据的处理技术,以及这些技术在轨道电路故障排除中大数据处理的优势和弱点。最终,从一个大的数据存储,实时数据处理,多数据源的异构集成和大数据可视化4个方面论述了大数据在轨道电路应用中的机遇和挑战。     

大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

<正>引言互联网技术已经成为日常工作与生活中的重要组成部分。在使用互联网时,会产生大量的数据信息。大数据技术的应用可以帮助人们更好地搜集和处理产生的数据,并根据收集到的结果进一步分析人们的需求,从而将数据信息转换为对应的商业价值。现如今,大数据技术被广泛地应用在各个领域,将大数据技术应用在计算机信息安全领域已成为时代发展的必然需求。基于此,本文将大数据技术作为主要研究对象,探讨大数据环境下计算机信息安全的关键技术,分析大数据技术在计算机信息安全应用中面临的问题,提出大数据技术在计算机信息安全应用中的防护策略,以供同领域的相关研究作参考。     

大数据时代计算机信息处理技术分析

互联网时代的飞速发展,使人们的生活有了很大的飞跃。同时,互联网的广泛使用也产生了大量的互联网数据。在现阶段的发展条件下,必须对这些数据进行高效的分析与处理,并且数据分析可以为不同行业的发展奠定基础。因此,大数据分析非常重要且有价值。大数据的诞生为不同行业提供了不同的发展机会。在此基础上,本文主要介绍了处理大数据的主要技术,首先介绍了大数据时代的相关理论,并为其发展提供了理论基础。     

基于互联网融合媒体的 大数据应用技术分析

大数据技术作为一种新的数据处理解决方案,能够很好地完成对类型繁多、规模庞大的海量数据的处理与价值挖掘工作。互联网与传统广播电视相融合而形成的媒体形态,作为重要的媒体传播领域与媒体数据源泉,大数据应用将对其产生深刻影响。通过对"大数据时代"下互联网融合媒体的发展与特点的阐述,揭示了大数据在互联网融合媒体中应用的重要性与必要性。同时,对大数据在互联网融合媒体中的应用技术进行了简要分析。     

大数据分析技术在网络领域中的应用分析

随着移动互联网、物联网、5G通信等新技术的迅速发展，网络接入点、网络设备、网络应用所产生的大量数据，为人们深入挖掘和利用网络大数据的价值带来了机遇。大数据分析能够对大量数据进行处理，并提取有价值的潜在知识，有助于决策者找到隐藏的关联与模型。文中论述了大数据在互联网领域的应用，并对其概念、分类、数据分析等方面的研究进展进行了分析。     

信息通信企业大数据应用部署研究

大数据分析和应用可以带来巨大价值,与传统数据分析相比,大数据分析和应用对数据来源、处理技术、基础资源等多方面内容提出了新的要求。以互联网企业为主的信息通信企业是大数据应用的领先企业,它们具有较好的信息化能力并拥有数据优势,可以从技术能力、组织架构、业务应用等多个层面共同发展大数据。     

流计算及其在电信实时营销中的应用

移动互联网时代,随着新技术的不断涌现,市场竞争愈加激烈,实时营销的需求逐渐增大。通过调研分析大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时处理的实时营销平台。实时数据处理首先将实时数据以日志的形式存储在Flume中,然后再通过Strom和Spark Streaming工具对实时数据进行实时处理与分析,并对数据进行标签,并将生成的标签存储在Redis数据库中,为发现目标用户进行精准营销做准备。     

大数据技术在高校教育中的应用

进入21世纪以来,科学技术不断取得突破性发展,尤其是近年来,智能终端设备和互联网技术迅速普及,进而产生了海量的电子数据,收集这些数据并将其分析整理,反馈于人们的生活、工作和学习中,便催生了大数据技术的应用,该技术已广泛应用于各个领域。在高校教育改革中,大数据技术可以将学校的大量教、学、研数据进行分析,文章对大数据技术在高校教育中的应用进行探讨,以期提高教学的精准度、丰富学习资源、帮助学生自我认识,达到培养适应社会需求人才的目标。     

移动互联网数据可视化实践

在新时期环境下,移动互联网技术的发展十分迅速,而在移动互联网环境中存在巨量的信息数据,这些信息数据具有很大的潜在价值,人们对信息数据价值也是越来越关注,并将其逐渐应用在行业的发展中,而为了实现对巨量互联网的数据价值挖掘,大数据的可视化技术发挥着重要的作用,下面就针对移动互联网数据可视化实践进行分析,来对此技术进行深入的了解.     

大数据时代电子技术在通信工程中的应用研究

<正>引言大数据时代的电子技术在通信工程中正发挥着越来越重要的作用。随着互联网的普及和数字化转型的推进,大数据成为各行各业中不可或缺的资源。通信工程作为信息传输的基石,正成为大数据应用中的关键环节。通过电子技术,通信网络可以收集大量的数据,包括用户行为、网络运行状态等。这些数据以海量、高速的形式不断产生,为各行各业提供了宝贵的资源和洞察力。借助大数据分析和挖掘技术,有助于理解用户需求、优化网络性能、提升服务质量等。基于此,本文探讨大数据时代电子技术在通信工程中的应用价值,研究大数据时代电子技术在通信工程中的应用要点。     

大数据技术在供热运行中的应用

科学技术不断发展,大数据技术已逐步应用到供热领域,大多数供热单位已利用大数据技术建立了供热系统相关运行平台,可以将热网运行过程中产生的数据统一管理,不仅实现了热源与热网的实时运行监测与能耗分析,而且节约了大量能源.利用大数据技术对供热管网、换热站与热用户的监测数据进行总结分析,可以有效提高供热管网的生产运行效率,从而获得良好的经济效益.     

一种基于无人机航拍图像的船舶航行速度测量方法

随着计算机科学技术和摄影技术的飞速发展,目前已可以通过无人机实时自动地获取到大量船舶图像数据。通过图像数据处理技术自动地分析出船舶在监控海域中航行的速度及有无抛锚现象,利用这些信息可以实现对监控海域中的船只活动状况进行管控和预警。文章提出了一种基于无人机航拍高分辨率图像的船舶航行速度测量方法,该方法的特点是实时、高效、无接触。实验结果表明,我们提出的方法能够计算出船舶实时的航行速度。     

大数据在传统企业管理中的运用

目前我国大数据在互联网企业应用广泛,传统企业则因缺乏数据思维和所需要的人员、技术支撑导致大数据的分析应用能力还十分欠缺.传统企业在日常经营过程中也会产生大量经营数据,管理和利用好这些数据,对促进企业决策科学化,管理精细化非常有帮助.本文从大数据的角度出发,对企业经营过程中产生的数据进行挖掘与分析,通过数据直观地反映企业...     

互联网平台在钢结构制造中的应用

文中介绍了互联网平台在钢结构制造中的应用,探讨了云计算技术在资源调配、设备管理和数据分析的应用。通过云计算技术,企业可以实现灵活的资源调配和设备管理,提高生产效率。大数据技术能实时采集和分析生产数据,实现质量监控和故障诊断,而物联网技术能实现设备与传感器的联网和远程管理。互联网平台的应用推动了制造业的智能化和数字化发展,为企业带来了巨大的优势。     

战术互联网浅述

互联网技术在战场上的应用与发展,产生了现代信息战中一个重要的战场信息传输网络——战术互联网。现代战场上部队机动性很强,信息传输主要依靠无线电台,将这些无线电台通过互联网技术互联起来,就形成了战术互联网。战术互联网是互联的战术无线电台的集合,它的作用是加强指挥员、参谋、部队、士兵和武器平台对指挥数据的共享,井能提供接近实时的态势感知,从而提高部队与武器系统的杀伤力,加快作战节奏,并提高生存能力。     

IBM发布POWER7系统管理日益增长的数据密集型服务

IBM近日发布了其全新的POWER7系统。新系统采用一系列业内独有的技术，尤其可以满足那些需要处理大量并发交易和并发数据，同时又要进行实时信息分析的新应用和服务。从构建智慧电网到实现对金融市场的实时分析，POWER7系统能够满足各类新兴应用的严格要求。     

运营商大数据分析应用及技术展望

运营商对我们日常生活的影响是巨大的,对社会的影响也是巨大的.运营商拥有庞大的用户基础,在用户的使用过程中,产生了大量的数据信息.到目前为止,我国运营商对于这些数据的处理和应用还在最基础的阶段,随着大数据时代的到来,运营商迎来了一个发展转型的机遇,应用大数据技术使数据发挥更大的价值使运营商需要重点关注的问题.本文对运营商大数据分析应用及技术展望的相关内容做了分析.     

大数据下的机器学习算法探讨

随着我国经济不断的发展,科学技术也在快速的发展,电子商务、互联网社交、交通运输、卫星导航等等各个社会领域都在产生这大量的数据,信息量变得巨大,产业对数据量不断的增大,大数据概念已经深入到了各行各业,被越来越多的企业关注了.互联网不断的普及扩大,于是就有了在大量数据的环境下应用的问题,数据的大量性,变化快以及复杂性,不再适用小数据的机器学习算法,传统的小数据机器学习算法逐渐的被淘汰或被取代,所以大数据下的机器学习算法是我国各行各业共同探讨的主流话题.通过分析当下处理大数据的机器学习算法,总结出处理大数据的好方法,有效的解决各大企业面临数据量大的问题,提出在大数据下机器学习算法的建议和方法.传统的数据分析处理技术不能满足与提取数据资源里的价值信息,面对这样的需求,我们在不断的探析和研究,为群众提供对大数据处理的有效平台.     

实时数据采集中的数据清理技术

在许多实时采集数据的应用中,往往会由于各种原因产生误差,在一定程度上影响这些数据的使用效果。文章所研究的目的是在数据采集过程中及时检测出这些“可颖数据”,利用回归诊断技术,正确建立数学模型,实时判断出可颖数据,并将其记录下来,使用文中提出孤检测方法,可以有效地检查出各类可疑的数据,并且应用在许多实时采集数据的场合,算法复杂度低,能满足实时采集的要求。使用经过清理数据,可以提高决策判断的可信度。     

人工智能在大数据技术中的应用

阐述大数据技术的特点,人工智能与大数据技术的应用,包括数据采集与处理、自动生成报表、监控报警功能,人工智能电力监控系统可以实时监控电力系统的运行状态,分析电力故障。