基于均衡网络的TD-SCDMA重选机制研究

考虑负载均衡,引入了小区最佳无线利用率的概念。从客户感知入手,通过线性处理将小区负载和客户感知指标结合起来。在此基础上,提出了一种均衡网络的重选机制。根据优先级的不同,详细分析了TD-SCDMA和GSM系统的重选参数与准则,能够保证网络重选后小区始终处于一个负载均衡的状态,这种方法有助于解决TDSCDMA长期运营过程中的网络驻留问题。     

基于均衡网络的TD-LTE重选机制研究

考虑负载均衡,引入小区最佳无线利用率的概念。从客户感知入手,通过线性处理将小区负载和客户感知指标结合起来。在此基础上,提出一种均衡网络的重选机制。根据优先级的不同,详细分析TD-LTE,TD-SCDMA和GSM 3种系统的重选参数与准则,使其能够保证网络重选后小区始终处于一个负载均衡的状态。这种方法有助于解决TD-LTE规模建网后的网络驻留问题。     

基于类正态分布的TD-LTE重选机制研究

根据网络负载均衡问题,引入了类正态分布概念。从小区负载入手,通过添加重选触发值和重选阈值,提出了一种全新的基于均衡网络的重选机制。根据优先级的不同,提出的TD-LTE、TD-SCDMA和GSM 3种系统的重选参数与准则,能保证网络重选后小区始终处于负载均衡状态。     

无线通信网络中的负载均衡技术研究

对当前无线通信网络中的负载均衡技术进行分类分析综述,并分类进行技术特点的研究,主要内容涵盖了基于无线资源管理的负载均衡研究、基于切换的负载均衡研究以及基于小区选择或重选的负载均衡研究,通过研究这些技术的特点以及分析未来无线通信的发展,指出该技术在未来无线通信网络中可能的研究方向。     

异构密集网络下基于POMDP负载感知的负载均衡算法研究

针对异构密集网络场景中业务不确定性而引起的网络负载不均衡,该文提出一种基于部分可测马尔科夫决策过程(POMDP)负载感知的负载均衡方法。该方法首先通过对系统用户在感知周期内数据包传输数量进行观察,预测出下一周期系统可能出现的负载状态。其次根据负载感知结果动态调整小区范围扩展偏置值(DCRE),以达到优化系统整体负载均衡性的目的。最后采用启发式算法近似求解,能够快速得到次优解。仿真结果表明,该方案能在异构密集网络下提高系统负载均衡性,同时提升了系统吞吐量与系统资源利用率。     

LTE异频负载均衡算法优化的技术应用

文章通过对大话务量场景下同覆盖异频小区的话务不均衡的问题进行负载均衡专项优化,应用负载均衡触发模式、异频负载均衡用户数门限、负载均衡用户数偏置、负载均衡最大切换用户数、用户数差值门限、异频空闲态等有效方法,对异频小区的话务量不均衡情况进行了网络优化,使网络效益明显提升。     

GSM手机在移动网络中小区重选行为分析

由于移动业务的需要,很多运营商要同时经营二个或更多的移动网络（PLMN）,如何合理地利用资源,为客户提供更好的服务。重点分析GSM手机在不同组网下的小区重选行为,明确可采用对等公用陆地移动网技术（EPLMN）技术实现多PLMN网络间GSM手机的自由选择和小区重选功能,解决共享网络与原网络的用户驻留和漫游策略,从而有效利用现有网络资源,实现客户利益最大化。     

室分参数标准化研究

通过对四平网络的整体评估,确定网络的主要问题是室分外泄,室分外泄经常引起室外手机用户不必要的小区重选和切换,甚至掉话也是时有发生,这些问题在日常路测及集团ATU测试中尤为明显。室分外泄不但影响道路的测试指标,更重要的是影响网络质量和用户感知,因此,在不降低室分系统信号覆盖效果的前提下,尽可能的避免室外用户误重选或误切换到室分小区,避免由于优化问题导致的假外泄、拖死的现象,制定室分小区重选和切换的优化策略,形成重选和切换参数标准化策略。     

简论LTE小区重选相关准则

小区重选是终端移动性能的重要指标。在空闲状态下终端通过进行小区重选可以选择信号质量最好的小区进行驻留,从而获得网络提供的最优质服务。在LTE系统中,小区重选由终端根据一定的测量规则和重选准则自主完成。文章对LTE终端在空闲状态下的测量规则以及重选准则进行研究与分析。分析了小区重选相关参数对小区重选性能的影响,并对网络和终端在小区重选方面有待继续深入研究的方向进行了探讨。     

基于异频切换负载均衡算法研究与实现

在商用LTE基站系统中,小区之间存在业务量不均衡的情况,特别是热点区域,某些小区处于高负载状态,为了均衡小区的业务负载,引入了移动负载均衡(MLB)技术。选择合适用户(UE)切换到相邻低负载小区,从而有效地提高了整体网络资源效率和吞吐量,同时也能增强用户的性能体验。提出了一种以用户的RSRP和邻区PRB利用率为参数,基于UE业务量的异频切换负载均衡算法,选择出适量的UE切换到目标邻区中,从而达到网络负载均衡。根据实际基站调试结果表明,该算法能够快速精确地切换特定业务量的UE,明确了要卸载的业务量,并且提升了网络吞吐量和UE吞吐量。     

面向客户感知主动优化的异常小区分析方法研究

提出了一种创新的异常小区分析方法,抛开传统移动网络性能分析先宏观再微观的方法,直接面向微观层面移动网络最小单元"载扇",采用"双队列、三门限"的分析方法实现了微观层面网络问题的集约化、智能化监控,直接输出需要采取网优动作的客户感知问题清单。通过监控与客户感知密切相关的性能指标异常小区,从网络层面实现客户感知问题的及时发现和主动优化。异常小区打破了传统的基于宏观指标的网络质量评价体系,采用微观层面的异常小区占比,以问题为导向进行网络质量评价。     

公用无线局域网的负载均衡策略

无线局域网与GPRS结合而成的公用无线局域网,是一种覆盖全球的宽带移动通信网,负载均衡策略是其中的一项关键技术.本文首先提出基于接入控制器(AC)的集中式负载均衡策略(CLBAC)以提高网络安全性,然后提出分布式负载均衡策略(DLB):各用户在接入网络的时侯,首先采用虚拟的分布式协调功能(VDCF)预测各小区的实时负载,然后接入负载最轻的小区.与集中式负载均衡策略比较,分布式负载均衡策略在网络资源开销和安全性等方面具有明显优势.仿真结果表明:VDCF算法预测小区负载快捷准确.     

自组织无线网络中的移动负载均衡技术

文章认为基于人工进行的网络优化方法难以适应未来网络发展需要,为此LTE系统引入了自组织网络技术。自组织网络技术涉及网络部署、运行的各个环节,其中移动负载均衡技术是自组织网络技术的一个关键技术。移动负载均衡技术通过用户在不同小区之间的切换实现负载的转移,从而实现负载的均衡分布,提高网络性能。针对很多移动负载均衡算法没有考虑用户的服务质量(QoS)要求,文章介绍了一种保证QoS要求的移动负载均衡算法。     

基于博弈的LTE负载均衡算法研究

针对LTE网络中小区之间负载不均衡的问题,提出了一种结合经济学中的博弈理论的解决方案.通过将博弈理论中的拍卖模型引入到LTE系统模型中,建立竞拍双方的效用函数,求出均衡解最大化其效用函数,从而合理地调整切换参数将热点小区的负载转移到目标小区.仿真结果证明了该算法的有效性,该方案可以合理有效地解决小区间负载不均衡问题、优化网络资源和提高资源利用率.     

基于负载均衡的非合作博弈CoMP节点选择算法

在CoMP-JP中,通过对自身负载最小化和网络负载均衡性问题进行折中考虑,建立了基于非合作博弈的CoMP节点选择数学模型,将自身效益和网络效益作为优化目标,通过优化CoMP用户分类权值矢量来改变各小区负载,达到整体效益的最优化。仿真结果表明,所提算法具有较好的收敛性,而且能够在保证负载均衡性的同时降低小区资源占用率。     

基于负载均衡的非合作博弈CoMP节点选择算法北大核心

在CoMP-JP中,通过对自身负载最小化和网络负载均衡性问题进行折中考虑,建立了基于非合作博弈的CoMP节点选择数学模型,将自身效益和网络效益作为优化目标,通过优化CoMP用户分类权值矢量来改变各小区负载,达到整体效益的最优化。仿真结果表明,所提算法具有较好的收敛性,而且能够在保证负载均衡性的同时降低小区资源占用率。     

基于MCS映射的4G/5G小区动态降负荷算法模型的研究

小区高负荷问题一直是制约客户满意度提升的一大短板,小区负荷过高影响客户感知,无论4G或5G网络,容量调整都是优化工作的重点。在日常优化当中,针对小区的高负荷问题,一般采取的措施主要为小区间的容量均衡、同扇区的载波扩容和直接新建基站来解决容量问题,很少从小区自身性能为出发点来解决高负荷问题。本文从小区的调制编码策略入手研究,探索出一种通过优化小区自身性能来降负荷的方法及模型。该模型通过优化MCS映射值,提升高阶调制编码比例,达到小区负荷下降的效果,改善了网络质量。     

TD-LTE负荷均衡算法的研究

随着TD-LTE用户的急速增长,覆盖热点区域的单载波小区将无法满足用户高吞吐率和大业务量的需求.在硬件容量资源充足条件下,部署多载波的小区开启负载均衡算法,使同系统小区之间进行业务均衡,既充分利用了频率资源,又将用户进行了分流,达到提升系统吞吐量、小区容量和用户感知的目的.     

面向负载均衡的主动切换

为了解决超密集网络中用户在移动过程中由于小区间干扰和负载不均衡导致的用户服务质量下降的问题,本文研究了一种面向负载均衡的主动切换策略,设计了一种基于双门限的移动切换策略,包含小区内的切换与小区间的切换.通过优化小区内的切换门限,可以最小化系统总资源开销.通过优化小区间的切换门限,能够保证用户实时业务需求的同时均衡网络负...     

基于等概率路由模型的传感器网络负载均衡研究

无线传感器网络的能耗效率与流量负载分布密切相关。论文从微观角度研究了无线传感器网络的负载均衡问题。基于等概率路由模型,分析了拓扑传输结构对于感知数据流量的分流作用。根据分析结果,提出了多对一传输模式下任意节点负载密度的定义和算法。分析了节点的负载密度与传感器网络生命期的关系,进一步论证了在多对一的多跳传感器网络中不能实现完全的负载均衡,但是通过设计合理的拓扑结构可以实现准负载均衡。仿真结果说明,从微观角度得到的节点负载密度可以准确描述无线传感器网络的流量负载分布,由此得到的准负载均衡条件也能实现绝大多数节点的负载均衡。