一类非光滑优化的区间填充函数法

利用区间优化方法对非线性函数比较容易处理及算法的可靠性、收敛性均有保证的特点，用区间方法讨论了目标函数是弱半光滑的最小化问题．给出了填充函数的区间扩张，并提出了求解该非光滑优化问题的区间填充函数算法．定理表明该算法是收敛的、有效的．     

子波变换域的快速自适应滤波算法

分析了一般变换域中的传统ＬＭＳ算法,利用信号的相关矩阵经过子波变换后的稀疏带状结构以及区间子波变换能有效地抑制边界效应的能力,讨论了一种新的子波变换域的Ｎｅｗｔｏｎ－ＬＭＳ类算法．仿真结果表明,对于高低频信号,该算法能给出矩阵的较准确的模块化估计,且收敛速度明显快于传统的ＤＦＴ－ＬＭＳ和ＤＣＴ－ＬＭＳ等算法．     

一类区间矩阵及其稳定性

文中应用矩阵技巧得到了区间Ｈ－矩阵稳定的充分条件。作为推论，得到了区间强对角占优、区间不可约对角占优及区间Ｍ－矩阵稳定的充分条件。这些结果推广了文献［４］、［７］的结果，同时方法简便。     

区间卡尔曼滤波算法及其在载波相位组合导航中的应用

当系统参数不确切已知或随时间变化时，传统卡尔曼滤波算法无法直接应用。基于区间的概念，通过将参数变化的系统建立成区间模型，在其他假设与标准卡尔曼滤波相同的前提下，给出了一种处理系统参数不确定性的区间卡尔曼滤波算法，该算法在统计最优性能及迭代形式方面与标准卡尔曼滤波算法相当。最后通过与传统卡尔曼滤波算法进行比较，仿真验证了该算法在GPS／DMU载波相位组合导航中应用的可行性。     

配电网可靠性评估区间算法

提出一种利用区间算法评估复杂配电网可靠性的方法．为使网络简化，根据复杂配电网的特点，运用网络等值的方法通过进行向上等效和向下等效过程得到简单的辐射型网络．该算法对配电系统元件可靠性原始参数进行分析和处理，得到各元件的可靠性原始区间参数，在此基础上求出负荷点及系统的可靠性区间指标及停电经济损失区间值．应用该算法对RBTS—BUS2系统进行可靠性评估，结果表明该算法灵活、高效、有工程实用价值，     

DMC预测控制优化参数的递推算法

给出了ＤＭＣ预测控制优化时域Ｐ、控制时域Ｍ及控制权矩阵ＲＭ变化时的递推算法，这种算法避免了因这些参数变化而导致的变参数或变阶次求逆运算，对系统的ＤＭＣ仿真设计有一定的实用价值。     

价值评估的最优化区间定位方法

本文在偏态分布及收益区间定位分析的基础上，给出了具有一般意义的价值水平区间评估最优化模型、方法与算法。最后。通过两个示例说明了最优化区间评估方法的意义和应用过程。     

MIMD声纳自身干扰对消系统

在分析了声纳信号并行处理的几种形式后，结合自适应格型算法阶递归的特点，采用多片数字信号处理器设计了一个ＭＩＭＤ并行处理器系统，应用该系统实现了Ｇｉｖｅｎｓ格型算法，进行了声纳自身干扰对消实验，结果表明该ＭＩＭＤ声纳自身干扰对消系统具有较高的计算效率及稳定的消噪性能。     

多处理机系统的一种异步并行算法

基于多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）具有共享存贮器的多处理机系统，提出一种求解非线性方程组的异步并行算法，该算法有较好的渐近收敛阶。对算法的实现过程作了详细讨论，给出了算法的收敛性及证明，数值计算结果表明所提出的异步算法有较好加速。     

非线性等式约束离散minimax问题的区间极大熵算法

研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法，其中目标函数和约束函数都是C^1类函数．利用极大熵函数和罚函数将问题转化为无约束可微优化问题，借助广义Krawczyk—Hansen算子建立了约束函数的区间迭代；讨论了极大熵函数和罚函数的区间扩张，证明了收敛性等性质，给出了无解区域删除原则，建立了区间极大熵算法．大量数值算例表明该算法是可靠和有效的．     

截断正态分布参数估计的EM算法

用ＥＭ算法解决了截断正态分布参数的估计问题，在Ｍ步计算时，对算法提出了修正。实例计算与计算机模拟表明，修正后的算法属于广义ＥＭ算法。     

解区间线性方程组的不完全的LU分解块迭代法(Ⅰ)

给出求解区间线性方程组的不完全LU分解块迭代法,即BIMV算法。本算法不仅推广了IMV算法,而且包含了块区间Gauss消去法、块区间Jacobi算法、块区间Gauss-Seidel算法。当区间线性方程组的系数矩阵A为区间H阵时,证明了BIMV算法的可行性与收敛性。     

一种组合RSA算法

简述了基于乘同余对称特性的快速ＲＳＡ算法（ＳＭＭ）和递归余数和快速算法（ＲＳＲ），并对ＲＳＲ算法进行了简要分析。在两种快速算法的基础上提出了一种组合ＲＳＡ算法。定性分析表明，新算法比ＳＭＭ算法和ＲＳＲ算法速度更快。     

多元威布尔分布系统寿命的统计分析

本文给出了多元威布尔分布定义及其主要性质，它包含Ｍａｒｓｈａｌｌ和Ｏｌｋｉｎ的多元指数分布作为其特例，并对寿命遵从该分布的相依部件组成的串联系统给出参数及可靠度函数的极大似然估计（ＭＬＥ）和区间估计，最后对所得结论给出了计算机模拟结果。     

基于预处理和区间计算的非线性方程组实根求解

提出了利用混合方法进行多变元非线性方程组实根求解的算法。该方法与符号计算方法相比，最大优点是不需要将非线性方程组三角化，并且可以求出指定区间内达到任意精度的全部实根。在求解过程中，首先采用区间压缩、因式分解和去除重因子等方法对非线性方程组进行预处理。然后，采用区间二分法对给定的区间矢量进行二分并判断每个区间是否有解。如果区间内无解，将该区间舍弃；否则使用带有符号预处理的区间Gauss-Seidel方法进一步对区间缩小。当根区间达到所要求精度时则输出该区间；反之，重复上述过程继续进行二分和迭代计算。在算法中，由于采用了区间二分法和区间扩展除法，可以对根可能存在的区间进行判断从而求出多变元非线性方程组的全部实根。另外，通过实例对该算法的求根情况和效率进行例证。最后，指出了进行实根求解下一步所要解决的问题。该方法可有效解决工程实践中的一些较为复杂的非线性问题。     

一种简化的模型参考自适应算法的应用

本文研究了一种简化的模型参考自适应算法及其在泵控马达电液伺服系统中的应用．对算法的标量及矢量两种形式进行了计算机仿真研究．对此系统的实验表明，在负载变化的情况下，该简化算法（ＳＭＲＡＣ）的性能明显优于其他一些ＭＲＡＣ算法，更具有实用性．     

基于互相关函数的神经网络解耦器在线学习算法

在分散解耦的系统框架上，提出了基于ＭＩＭＯ过程互相关函数的神经网络解耦器在线学习算法。该算法定义了一组ＭＩＭＯ过程的互相关函数作为神经网络解耦器的指标函数，采用了混合遗传算法在线训练神经网络。结合实际工业对象的仿真结果，表明了该算法的有效性。     

SHPMLE方法的改进

本文针对ＳＩＭＰＬＥ系列算法中的弊端，提出了一种新的计算压力场的算法———ＳＩＭＰＬＥＨＬ算法，且将这种算法应用到液压阀阀腔的数值解中，发现ＳＩＭＰＬＥＨＬ算法具有计算精度高，收敛速度快等优点     

基于Prony和稀疏特征值算法的区间低频振荡分析

稀疏特征值算法适用于大规模互联电网低频振荡分析，但初始参数的选择目前仍缺乏系统性方法．用Prony算法分析得到互联电网区间低频振荡模式的估计值作为稀疏特征值算法位移逆变换的初始位移点，可以快速、准确地计算出区间低频振荡模式，并为在相关机组上配置PSS以抑制弱阻尼的区间低频振荡模式提供了有力依据．华北-东北互联电网的低频振荡分析表明了该方法的有效性．     

基于Prony和稀疏特征值算法的区间低频振荡分析

稀疏特征值算法适用于大规模互联电网低频振荡分析，但初始参数的选择目前仍缺乏系统性方法.用Prony算法分析得到互联电网区间低频振荡模式的估计值作为稀疏特征值算法位移逆变换的初始位移点，可以快速、准确地计算出区间低频振荡模式，并为在相关机组上配置PSS以抑制弱阻尼的区间低频振荡模式提供了有力依据.华北-东北互联电网的低频振荡分析表明了该方法的有效性.