基于线性回归的轴承预紧技术研究

通过对某轴承总成进行力学分析,确定了轴承预紧力矩关于螺母拧紧力矩的线性回归方程,提出了基于线性回归的轴承预紧技术,从而有效地提高了雷达轴承的装配质量。     

基于灰色线性回归组合模型的故障率预测

针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM（1,1）模型中没有线性因素的不足。通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据。     

基于涡旋压缩机比功率的结构参数优化研究

研究了涡旋压缩机的几个主要结构参数的优化方法,以比功率为目标函数,对涡旋圈数Ⅳ、渐开线节距P、涡旋体高度H、背压孔位置角β进行了优化研究,分析比功率随压缩机基本参数变化的规律,最终确定优化后满意的尺寸结构。     

基于线性回归理论的数控机床精度检测研究

数控机床精度检测对工业化生产具有一定影响,传统的数控机床精度检测方法通用性较差,且适用范围具有较大的限制性,检测结果存在较大误差。提出基于线性回归理论的数控机床精度检测方法设计。首先,获取数控机床各个部件之间的连接关系,构建精度检测模型;其次,根据数控机床几何误差大小变化,计算误差函数表达式;最后,结合线性回归理论,实现数控机床空间几何误差的精度检测。实验证明,此种精度检测方法的空间误差平均值较稳定,检测结果与实际空间误差之间的偏差较小,有效提高了数控机床的检测精度。     

基于二元线性回归的人体尺寸查询系统设计研究

产品人性化设计首先要使产品设计尺寸符合人体尺寸参数.为方便设计尺寸获取,首先对产品设计中人体尺寸和数据源进行研究;再对人体各环节主要尺寸参数与身高、体重两个基本尺寸进行相关分析和回归分析,最后开发基于二元线性回归的人体尺寸查询系统,为产品人性化设计提供便利.     

基于多元线性回归的维修器材消耗预测

根据部队维修器材消耗预测问题,对影响器材消耗量的因素进行分析,运用多元线性回归方法对相关性比较大的因素进行计算并得出预测函数,结果得出预测精度在合理的范围内,说明该方法可应用于维修器材平时消耗量的预测。     

动车组轴箱体加工参数线性回归研究

轴箱体是走行部件转向采的重要组成部分,其关键部位内腔的加工就显得尤为重要.应用扫描电子显微镜分析了刀片的材料成分,并通过大量实验,在保证零件尺寸精度、粗糙度要求以及加工效率的基础上,探讨了内腔加工工序,刀具切削行程与刀具磨损量的关系,研究总结出最合理的切削参教.对切削行程与刀具磨损量关系进行线性回归计算,对工程实际具有指导意义     

基于线性回归模型的机电产品再制造费用预测

针对再制造决策者在产品再制造成本发生前无法决策的问题,提出运用线性回归模型,建立产品零部件失效类型信息与产品再制造费用之间的线性关系;基于同类产品零部件失效类型信息以及同类产品再制造费用的统计,对产品的再制造费用进行事前预测,并根据各类零部件的质量属性,对产品再制造的预测费用进行修正,获得相对准确的产品再制造费用预测,并用预测费用与实际费用的相对误差描述再制造费用预测的准确性。     

基于线性回归理论的数控机床精度检测及误差补偿分析

为提高数控机床定位精度,需对精度的误差源进行分析及补偿。基于线性回归理论,采用激光干涉仪为检测工具,建立了BF-850B数控机床数据检测的精度检测与补偿模型,并根据各个测量点位误差特性进行分析,确定采用一次性线性补偿和多段式线性补偿方法;最后,结合具体的数控机床实例,根据得到的实验数据验证实现误差补偿,对定位精度的补偿效果进行了分析。结果表明:一次性线性补偿将X轴精度由4.853 1～35.025 0μm提高至-2.472 1～0.736 3μm;将Y轴精度由-14.425 0～-4.132 5μm提高至-2.481 2～0.752 9μm;将Z轴精度由-4.128 0～17.227 1μm提高至-0.501 5～1.324 5μm;多段式线性补偿将X轴精度提高至-1.364 1～0.484 0μm;将Y轴精度提高至-1.364 1～0.551 0μm;将Z轴精度提高至-0.412 0～0.495 2μm;补偿前根据数据分布的主要特点,采用呈线性或分段式对数控机床的系统误差进行相应的呈线性或分段式补偿有着很好的补偿效果。     

基于自回归模型的短期海上风电功率预测

由于煤炭资源匮乏和环境污染,人类逐渐开始发掘风电能的利用价值。然而风速的强不确定性导致其很难预测,鉴于此,基于自回归模型进行风电功率建模与仿真研究。经过NAR神经网络训练选择合适的自回归阶数,继而选择该阶数及对应隐藏节点重新训练,最后代入数据仿真得到结果进行分析比对。通过比较预测值与实际值,总结自回归模型的特点,得出基于该模型的海上风电机组功率预测方法在海上风电场具有实际应用价值和意义这一结论。     

基于线性回归分析的铸件质量控制的研究

铸造生产是材料、铸模、设备、工艺、人员的有机结合。铸造生产过程复杂、参数多、连续性强,很容易发生质量问题。现在机械产品对铸件的质量要求是越来越高,铸件质量的稳定性直接关系到企业的效益与信誉。本文通过各工艺参数间线性回归分析建立合理的数学模型,实现运用现代质量控制新技术和新方法进行质量控制。     

基于DSP的可编程交流电源研究

交直流电压源是电源实验室与科研机构必不可少的工具,针对幅值和相位连续可调交流电压源价格昂贵而直流电压源价格便宜且广泛应用于实验室中。本文研究了一种以直流电压源为输入,幅值频率可调的可编程电源。该电路由一个前级Boost电路和一个后级全桥逆变电路组成。同时,逆变电路采用倍频调制,电压电流双环控制,动态性能优越。通过制作一台以DSP为核心处理器的样机,验证了控制策略的优越性。     

小波预处理的加权灰色线性回归组合模型及应用

准确预测高速公路路基沉降是有效预防和控制高速公路建设期和建后运营期路基沉降的重要保障。针对路基沉降系统是一个信息不完全的灰色系统,收集到的监测数据通常含有噪声,利用小波消噪函数对样本数据进行预处理,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的加权组合模型,用于对路基沉降量进行预测。研究表明,模型改善了原灰色预测模型仅能反映指数增长趋势而不能反映线性变化趋势的不足,和单纯灰色模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有一定的实际应用价值,也为路基沉降预测研究提供了新的途径。     

基于DDS-DPLL超声波电源频率复合控制研究

频率跟踪是超声波电源的一个非常重要的特性.为解决压电换能器锁相环频率跟踪中存在的跟踪范围狭小、易出现误跟踪和失锁等问题,提出了一种直接数字频率合成技术结合数字锁相环频率跟踪的复合控制方案.试验表明,运用这种频率跟踪方案控制的超声波电源具有有频率跟踪速度快,跟踪准确的优点,可实现系统的稳定、高效运行,提高了电源效率.     

基于V-REP的双机器人协同运动仿真与实验研究

针对目前国内外机器人建模和仿真能力较差,软件功能扩展性和开放性较差,无法满足机器人协同控制要求的现状,提出了一种基于V-REP的双机器人协同运动控制方法.首先在仿真软件中建立机器人模型并生成运动路径,通过逆向运动学计算获取协同搬运路径对应的关节参数,然后在V-REP软件中建立双机器人模型,并通过Lua脚本语言控制双机器人进行协同运动仿真.采用所提出的方法对双机器人协同搬运过程进行仿真和实验,结果表明该方法有效可行,为以后的其他机器人运动仿真提供了参考.     

基于ANSYS的大功率晶体管散热器的研究

针对目前功率设备中的大功率晶体管散热器分析和设计方法的局限性,提出了一种基于有限元仿真的散热器研究方法.介绍了大功率晶体管散热器的散热模型,阐述了散热器的散热理论,以某功放管为例,利用ANSYS定量优选其散热器.研究结果表明,基于ANSYS的大功率晶体管散热器的研究方法与传统的热阻分析方法具有较好的一致性,并进一步提出了改进散热器的方案.     

基于PLC低压双电源智能开关设计

随着人们对供电可靠性要求越来越高,很多场合需要用两路电源来保证供电的可靠性,这就需要一种双电源切换器在两路电源之间进行可靠切换.采用可编程控制器(PLC)解决这类问题具有独特的优势,在电气自动化方面具有广阔的应用前景和很大的市场潜力.与传统继电控制系统相比较,可编程控制器(PLC)的优势在于:体积小型化,高度集成,同时还有数字运算、数据处理和数据通讯功能.实现双电源开关的自投自复,缺相和欠压保护,使之可以适应用电要求较高企业的需求.     

LPC2119微处理器为基的埋弧焊逆变电源

应用ARM微控制器,研制了基于LPC2119的数字化控制的埋弧焊逆变电源,并通过移植μC/OS-Ⅱ实时操作系统进行埋弧焊过程控制功能软件设计与实现.通过测试与实验表明,该电源具有良好的外特性和动态特性,适用于埋弧自动焊工艺;电源具有控制灵活、运行稳定、可靠性高和系统升级方便等特点.