250吨国产压铸机噪声和振动故障的分析与排除

1994年某厂购进了250吨国产压铸机，在工作过程中出现了两次比较严重的噪声和振动故障。第一次故障有如下现象：（1）发出严重的噪声；（2）压铸机机身严重振动；（3）反映油源高压的压力表指针剧烈振荡。凭经验能够分析出存在两种不同的噪声：一种为压铸机振动，结构件发出的噪声；另一种集中于泵处的噪声，其频率高。并且比较脆。由于泵处有集中型噪声存在，且压力表指针剧烈振荡，所以，这种噪声是液压方面的因素引起的。液压方面引起噪声的因素主要有两方面：一是由于系统的压力剧烈波动；二是由于泵吸入的液压油中混有空气。凭经验可以…     

城市轨道车辆车内噪声的来源及控制

本文根据轨道车辆噪声源的不同共介绍了6种噪声,并着重介绍了在车辆运行时、制动时、静止时对车内噪声贡献最大的三种噪声来源(轮轨噪声、制动噪声、空调噪声)。通过对三种噪声的产生、传播途径及控制方式等方面的探究,得出可以通过主动降噪(对制动盘及闸片进行表面处理、在轨道及车轮上增加阻尼、优化通风管道结构等)降低车内噪声。同时,在声音传播过程中降低制动噪声级轮轨噪声的方式主要有：加装车底次地板、选用塞拉门、加装隔音吸引防寒材、喷涂阻尼浆等。     

高速射流气动噪声传播特性研究及实验

<正>确理解气动噪声的传播特性是噪声控制的有效前提条件。为了在工程实际中准确有效地测量并降低噪声,采用数值仿真预测不同角度、不同半径气动噪声,并结合实验和统计方法采集相同测点的噪声并分析。仿真和实验结果一致显示,射流的轴向和径向声音衰减规律不同;r=0.2m处声音表现明显的指向性,但在此范围外指向性减弱,在r=1.2m处表现点声源特征。流场和声源的运动是造成这种不同的根本原因,这与四极子声源的指向性原理截然不同,对工程实际准确测量噪声有参考价值。     

冲床的振动与噪声

冲床在工作时都产生振动,而振动的产物就是声音,这种不和谐、不悦耳的声音是噪声。振动与噪声几乎是同时表现出来,其大小与冲床的吨位成正比、与材料大小成正比、与材料厚度和硬度成正比。这种振动和噪声都是十分有害的。     

CEEMDAN和改进多尺度熵的声音信号故障诊断

声音信号采集具有非接触测量的优点,但易受到附近声源的影响而含有较大噪声,不利于故障特征识别。为此,提出一种自适应噪声的完全集成经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）和改进多尺度熵的声音信号故障诊断方法。该方法中CEEMDAN改善了EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的模态混叠,针对传统多尺度熵中粗粒时间序列长度不同和数据丢失的情况,提出一种平滑粗粒化处理的改进多尺度熵。将该方法应用于行星齿轮箱故障诊断中,可以对不同状态下的声音信号进行识别分类。通过数值仿真和实验数据分析,表明了提出的方法相对于其他方法的有效性和优越性。     

小波神经网络在CCD图像噪声处理中的应用

目的：CCD相机响应功能的非线性,导致了CCD噪声模型的复杂性,使得滤波效果不佳,本文提出一种针对于数字图像中CCD噪声的小波神经网络滤波器。方法：首先,分析CCD噪声模型,找出导致CCD噪声模型复杂的原因——CCD相机响应功能（camera response function简称CRF）的非线性;接着,在对ANS滤波器分析的基础上,针对影响滤波效果的两大问题：滤波窗口和图像强度,将小波神经网络非线性逼近CCD噪声曲线,按照噪声参数对图像进行区域划分并分配相应的权值,然后结合相应的非线性滤波器进行针对性滤波,最后综合输出。结果：实验结果表明：本文改进的滤波器滤波效果明显,信噪比得到进一步提高（24.65）。结论：利用神经网络良好的非线性函数逼近性,将其结合ANS滤波器构造出神经网络非线性ANS滤波器（NN-NANS filter）,试验结果表明,该滤波器在去除噪声的同时边缘细节也得到了很好的保留,同时提高了信噪比。     

某增压发动机进气系统噪声问题研究

某型涡轮增压发动机进气系统在整车运行中存在噪声问题。通过研究该气动噪声及形成的机理,把该气动噪声归纳为三类：一,整车疾速加油门过程中,出现的Hiss噪声,伴随着压缩机叶片通过频率(Compressor Blade Passing Ferequency, CBPF)噪声和同步噪声;二,发动机进行热管理或者后处理进行主动再生时,进气节流阀迅速关闭引发的泄气噪声;三,进气节流阀全开条件下,发动机运转在中高转速,松油门引发出的泄气声音。针对三种不同类型的噪声,分别采用了增压器本体改进、进气节流阀优化策略、以及设计相应的消声器等方法,综合解决了该进气系统噪声问题。     

液压系统中振动与噪声的分析与对策

工业噪声主要来自生产和各种工作过程中机械振动、磨擦、撞击、以及气流扰动而产生的声音。机械工业噪声为80-120d B,其中机械工业的液压系统的噪声占相当大的比例,特别是近几年,随着液压技术向高速、高压和大功率方向的发展,液压系统的噪声也日趋严重,这种噪声是环境噪声污染的主要来源之一,噪声不仅危害健康、干扰休息或使人烦恼,而且会降低     

汽车车内噪声控制技术研究进展

汽车车内噪声问题是有极强实际意义的问题。车内噪声是评价汽车NVH（Niose Vibration and Harshness）特性的重要指标。汽车噪声问题已引起国内外相关科技工作者的极大关注。因此阐述了汽车国内噪声的种类,介绍了车内噪声的控制方法,并综述噪声控制的研究现状。     

基于双通道能量差的环网柜局放信号消噪方法

利用放电声音信号检测环网柜的局部放电具有信息量丰富、能够准确反映放电故障等特点而得到广泛应用,但放电声音信号的有效检测是一个难点.双通道录音在消噪领域中具有独特的优势,能够有效消除非平稳噪声,根据现场测量噪声干扰多为远距离的非平稳噪声,而局放信号为近距离声源的特点,提出了一种基于双通道能量差(PLD)的环网柜放电信号消...     

串联式振动压路机整体噪声的控制

串联式振动压路机高效高质的作业特点，但其高达103．8dB（A）的噪声危害着操作者的身心健康、影响着人们的正常生活。厦工（三明）重型机器有限公司在该机器噪声的传播途径上进行了综合控制，使机器的各项噪声值降到国标要求的88dB（A）之内。实践证明，该噪声控制技术是有效的。     

轴向柱塞泵噪声的探讨

当今社会人们对噪声的认识越来越深刻,降低液压设备的噪声势在必行。液压泵乃是液压设备的主要噪声源之一,研究液压泵的噪声基理已引起了国内外的广泛重视。所谓的噪声是指引起人们不愉快、不悦耳的声音。液压泵的噪声可分为三个方面的     

应用正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波

由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基（Tukey）扩散模型与改善的PM（Perona-Malik）模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法。该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素和噪声像素的空间分布特性对图像进行噪声滤波处理,并通过给定边界条件恢复图像边缘。由于避免了方差稳定（VS）变换,该方法可以直接处理高斯噪声。对普通图像和添加高斯噪声星图进行了仿真测试,并与普通扩散函数算法进行了比较。实验结果表明：提出的算法表现出了较好的噪声滤波能力,同时有效地保持了特征图像的边缘。相对于普通扩散函数算法其平均绝对误差降低了13.6%,峰值信噪比平均提高了6.1%。得到的数据显示,本方法的滤波能力优于普通的扩散函数方法,特别适用于星图的噪声滤波处理。     

工程机械外噪声声源分析及处理

噪声主要指的是对人们的生活、学习和工作产生干扰的声音,对人们的生活会产生一定的干扰作用。现在社会的经济发展和城市化建设加快之后,我国的城市建设越来越多、城市中的工程建设越来越多,在施工中,很多的施工机械设备的应用会造成很大的噪声,对人们的生活产生重要的影响,甚至会危害到人们的身体健康。工程中的噪声主要是机械设备的运转过程中各个零件之间摩擦产生的声响,或者是机械中零件与壳体震动产生的声响,这种就是工程机械噪声。工程机械噪声随着现代社会发展和建筑行业的发展而不断出现在人们的生活之中,给人们的生活造成影响,所以为了保护人们的身体健康和生活环境的安定,降低工程机械噪声是十分必要的。本文就针对工程机械噪声的降低方法进行探讨。     

汽车起重机液压件噪声的治理

一台QY52型汽车起重机工作中发出噪声,检查分析如下： （1）液压泵噪声 ①当油液中混入空气后,易在泵的高压区形成气穴,并以压力波的形式传播,造成油液振荡,导致系统产生气蚀噪声。     

一种噪声污染的心电信号形态滤波方法

一种噪声污染的心电信号形态滤波方法＊孙圣和赵春晖（哈尔滨工业大学哈尔滨１５０００１）０引言心电信号（ＥＣＧＳｉｇｎａｌ）在采集过程中,受市电和肌电干扰的影响,常常掺杂着各种噪声,如加性白噪声,正、负脉冲噪声等。特别是在病人急促呼吸和肌体活动情况下或在...     

轴流通风机的近场声压分布及不同进气形式对噪声的影响

为获得精确的近场声压测试结果，本文采用了互谱密度函数Ｓｘｙ（ｆ）和相关函数ｒ＾２ｘｙ（ｆ）的数学处理方法，建立一套轴流通风机近场声压测量系统。并对Ｔ３５№４轴流通风机不同进气形式对噪声的影响进行了试验对比。     

基于空间自适应和正则化技术的盲目图像复原

在原非负支撑域递归逆滤波（NAS-RIF）算法基础上,本文提出一种基于空间自适应和正则化技术的改进算法。在代价函数中,引入两项空间自适应的加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑,自适应加权项需根据观察图像的局部特性和噪声方差求得。并加入正则化项,以达到抑制噪声的目的。本文提出了根据观察图像来估计噪声方差的方法,因而不需要知道噪声方差的先验条件。在求解中,采用共轭梯度算法来进行求解。对不同背景和不同信噪比的图像进行了仿真实验。结果表明：改进后的算法比原来的算法复原效果更好。     

大高度超高速堆垛机减振降噪分析

为解决超高速／大高度堆垛机运行过程中振动和噪声大的问题,采用SolidWorks（三维绘图软件）及其插件Cosmos/Works（有限元分析软件）、Cosmos／Motion（动态仿真软件）,对不同结构参数和不同结构形式,实现了超高速／大高度堆垛机的三维建模、动态仿真与有限元分析,评价其模态和频率,得到效果最佳的变截面结构形式。结果表明,改进设计能够满足设计规范要求。     

混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用

混沌振子在强噪声背景信号检测中的应用＊王冠宇陶国良陈行林建亚（浙江大学流体传动及控制国家重点实验室杭州３１００２７）０引言噪声干扰是信息科学的一项主要问题。混沌系统对小信号的敏感性以及对噪声的免疫力，使它在信号检测中非常具有潜力。对于一个非线性动力系...