斜齿圆柱齿轮传动的多目标模糊优化设计

提出了一种基于模糊集理论和机械零部件多目标优化的设计方法,对设计中的模糊优化模型的建立及求解、隶属函数的确定等进行了探讨,并对实例进行了计算,结果表明该方法具有可行性和实用性。     

单级斜齿圆柱齿轮减速器的优化设计

确定进行齿轮减速器的优化设计目标函数与设计变量，建立约束函数得出相应的约束方程，采用内点惩罚函数法进行优化设计，计算结果表明，优化设计的效果显著。     

斜齿圆柱齿轮传动的可靠性优化设计

综合应用可靠性设计和优化设计方法，对斜齿圆柱齿轮传动进行了可靠性优化设计，效果较好。     

斜齿轮减速器遗传算法的优化设计

通过对一个具体的斜齿轮减速器进行分析与设计，建立了优化数学模型，并应用遗传算法求出了问题的最优解，探讨了用遗传算法解决此类多约束、多变量类型优化问题的可行性。     

斜齿圆柱齿轮传动的双目标模糊优化设计

本文把斜齿圆柱齿轮传动的最大体积设计,提成为一个双目标模糊优化问题;考虑了约束条件的模糊性和影响齿轮传动的模糊因素;通过把单目标最优解模糊化,将双目标模糊优化问题转化为单目标极小化极大问题求解;针对齿数、模数的规范性和离散性要求,进行了相应的离散优化处理。编制了通用程序,给出了算例。     

圆柱齿轮传动优化设计的遗传算法及Matlab实现

提出了在圆柱齿轮传动优化设计中,在传统的罚函数法的基础上应用遗传算法进行优化,并介绍了如何利用Matlab优化工具箱来求解.同时指出,遗传算法在齿轮传动优化设计中有较好的应用前景.     

斜齿圆柱齿轮传动的多目标模糊优化设计

运用模糊优化理论对斜齿圆柱齿轮传动进行模糊优化设计,用二级模糊综合评判法对其进行综合评价,提出一个多目标模糊优化模型,并获得了比常规优化设计更紧凑的结构。     

斜齿圆柱齿轮传动的齿轮箱多目标优化设计

以提高承载能力、满足等强度设计、并减小齿轮传动的中心距为目标函数,建立了二级斜齿圆柱齿轮传动的多目标优化设计数学模型,采用NSGA-Ⅱ算法进行优化求解,对二级斜齿圆柱齿轮进行多目标优化设计,得到了parteto最优解,结果显示其强度和平稳可靠性有所提高,且能够满足等强度设计的要求,同时使中心距有一定的减小。     

基于遗传算法的弧齿锥齿轮传动的优化设计

遗传算法是一种借鉴与模拟生物进化过程自然选择与遗传机制求解极值问题的一类并行、随机的、自组织、自适应的智能搜索算法。其隐含并行性和对全局信息有效利用，使得该算法适合处理复杂和非线性优化问题。文章在介绍标准遗传算法的基础上，提出了基于遗传算法的弧齿锥齿轮优化设计方法。经实例计算，结果证明了遗传算法在弧齿锥齿轮传动优化设计中的有效性和正确性。     

二维实数编码遗传算法在普通圆柱蜗杆传动优化设计中的应用

蜗杆传动的优化设计属于混合离散变量的非线性复杂优化问题。针对传统二进制编码遗传算法在求解复杂优化问题时计算效率低、过早收敛等缺陷,本文采用二维实数编码遗传算法,对普通圆柱蜗杆传动进行了优化设计,给出了主要参数的选取方法。通过与传统优化结果比较、分析,表明该方法具有收敛速度快、稳定性好等优点,可提高优化效率且实用性强。     

最优保存遗传算法在双摆线齿轮减速器设计中的应用

针对双摆线齿轮减速器的配齿计算难度较大的特点。对配齿计算问题进行分析建模,应用最优保存策略构造遗传算法并选择合适的编码解码和个体评价方法对其进行求解,同时结合计算实例加以验证,取得了令人满意的结果。     

基于遗传算法的可控螺旋角锥齿轮传动的优化设计

传统仿形法加工锥齿轮齿形误差大导致载荷不均、寿命短,而可控螺旋角锥齿轮是一种基于数控加工技术的新型雏齿轮,其为使用普通机床实现大型锥齿轮的精加工开辟了一条新途径.但该齿轮体积大是其缺点,本文通过对该齿轮传动的分析与设计,建立了优化数学模型,以体积最小作为优化目标,利用遗传算法进行优化,与传统优化方法进行了比较,结果表明,遗传算法用于求解可控螺旋角锥齿轮传动多变量、多约束优化问题的有效性和正确性,具有实际应用价值.     

遗传算法在非线性约束优化问题上的应用

本文将遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｏｒＧＡｓ）用于非线性优化问题的求解。利用惩罚函数（ＰｅｎａｌｔｙＦｕｎｃ－ｔｉｏｎ）的方式处理非线性约束，并且通过实例验证该方法的实用性。     

模拟退火算法在减速器优化设计中的应用

根据模拟退火算法理论知识,建立了减速器优化设计的目标数学模型,确定优化设计时的约束条件,阐述了基于模拟退火算法减速器优化设计中的关键技术.并通过实例说明,采用模拟退火算法对减速器进行优化,可以使减速器设计得到显著的优化.     

基于遗传算法的齿轮传动混合离散变量优化设计

研究了齿轮传动优化设计的数学模型,它是一个具有连续及离散变量的优化设计问题,采用遗传算法寻找全局最优解并采取了若干措施提高遗传算法实施过程中的收敛速度。数值例子表明了该方法的有效性。     

遗传算法在流体机械优化设计中的应用

作为一种全新的随机优化方法 ,遗传算法已广泛地应用于透平机械设计的多个方面 ,例如遗传算法直接用于气动元件的形状优化设计 ,遗传算法与一定的计算流体动力学方法结合参与流场的分析和计算等等。本文是对遗传算法在流体机械优化设计方面应用的一个综述。     

近似设计在机床维修中的应用

实际生产过程中，在有些情况下，采用近似设计使复杂问题简单化，既可以满足使用要求，又可以方便加工。