对几种课堂观察量化工具的简析

<正>一、弗兰德斯互动分析系统弗兰德斯互动分析系统(简称FIAS),是美国学者弗兰德斯于20世纪60年代提出的一种课堂行为分析系统,它开启了量化课堂研究的先河。FIAS主要由3个部分构成:一套描述课堂互动行为的编码系统;一套关于观察和记录编码的规定标准;一个用于显示数据、进行分析、实现研究目的的矩阵表格。该系统主要关注师生之间的言语交流,将教师和学生在课堂中的互动行为(以语言为主)分为10种,并将其分属为3类互动行为编码系统。具体分类     

基于卷积神经网络的图像大数据识别

针对现有的图像大数据识别方法具有收敛速度慢和识别精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络的图像大数据识别方法。首先,对传统的卷积网络结合改进的软最大化分类器进行分析,设计了卷积-软最大化分类器模型;对该模型中的卷积层、池化层、全连接层以及分类层均进行了描述。为了验证所提方法的优越性,在MNIST数据集上进行仿真,结果表明:与其它类似算法相比,所提的方法具有更低的误识率,在更短的时间内,能达到更低的分类均方误差。     

气候适应视角下的传统合院民居空间形态比较研究 ——以环渤海、长三角、珠三角地区为例

以环渤海、长三角、珠三角三个地区传统合院民居在建筑空间形态上的气候适应性为切入点,通过空间组织、空间类型和空间界面三个层面的分析比较,探讨了传统合院民居既重视物质空间的变通策略,又支持使用主体行为的主动适应的重要特征.对其多层次应对气候变化的营建模式与文化逻辑进行深入研究,有助于认知并传承民居建筑与自然往复互动的设计思...     

基于残差网络的混凝土结构病害分类识别研究

针对混凝土结构病害识别类型单一、精度较低的现状,提出了基于残差网络和迁移学习的病害分类识别方法,通过构建多属性病害数据集,利用迁移学习优化残差网络模型,提出混凝土结构健康状态识别的多个任务。首先收集混凝土结构的病害状态图像,依次通过数据清洗、尺寸均一化、数据扩增和多人投票标注,最终得到包含6 680张图像的混凝土结构病害多属性数据集,并依据不同标注属性进行了相应训练集、验证集和测试集的划分; 然后利用迁移学习对预训练的ResNet-34网络前3个部分进行参数冻结,后续2个部分的参数进行重新训练,并在模型末端添加新的参数,基于已构建的数据集进行训练; 最后在提出的构件类别检测、剥落检测、病害检测和病害类别检测任务中,分别获得84.88%、98.56%、97.18%和85.34%的F1分数。结果表明:通过构建多属性标注的混凝土结构病害数据集训练深度学习模型,可较好地实现多场景特征下的病害识别效果; 采用迁移学习技术可从开源数据中获取较好的特征提取效果; 改进的ResNet-34网络可克服网络退化问题,并针对混凝土结构病害识别的多个任务获得较好的效果; 相对于单一的混凝土结构病害识别,进行病害部位、程度、多类别的系统性检测,可为结构状态评估提供详细信息,更贴合工程实际需要。     

弗兰德斯互动分析系统在教学中的应用

弗兰德斯互动分析系统作为一种研究课堂教学中师生语言行为互动的观察和分析系统,也被认为是探讨传统教学的经典分析系统。本文以人教版语文6年级上册李吉林老师执教的《桂林山水》为研究对象,主要从静态的比例、频率及序对特征和动态曲线2个角度进行分析,为传统课堂的分析提供了新的微观研究视角,也为教师的教学语言艺术提供了科学范式。     

基于使用者行为的展览空间设计研究 ——以深圳某高校改扩建展厅为例

随着社会的不断发展以及文化自信不断深入人心,人们对文化的需求与日俱增,陈展类建筑日益受到关注。其 建筑设计也趋向综合性发展,设计需要解决的问题越来越复杂,从以往单一的空间营造转向以“人”的行为为核心。 选取深圳某高校改扩建展厅为研究对象,并对该空间做了两种传统单线序列式流线的布展设计,分别为走道式和串联 式。通过应用UWB 室内高精度定位技术分别采集两种不同布展设计条件下的观众时空行为数据,并通过问卷调查采 集观众个人信息。通过分析两种动线设计下的观众观展时长、观展路径以及观众的停驻行为,探究观众观展行为与展 厅布展设计之间的潜在联系,总结归纳出小尺度展览空间设计的三个原则：灵活性原则、片段性原则以及多样性原则, 为日后陈展类建筑设计提供参考。     

面向互动的建筑行为学

自从进入现代主义以来,艺术与设计领域就开始了对"行为"的关注,特别是近几年,科技发展带来的智能化趋势使得建筑设计师利用互动技术来设计实现拥有自身行为的建筑变得可能。从建筑设计形式对"行为"的学习入手,进入对建筑动态行为的探索。通过对建筑被动性适应环境产生的动态行为和建筑智能性主动与人进行互动的行为两个方面的论述,揭示当下互动建筑的主要展现形式。最后以实例的方式描绘面向生物行为的互动建筑发展方向。     

城市更新背景下社区公共空间活力评价与提升策略研究——以北京市劲松街道为例

中共中央“十四五”规划明确提出“实施城市更新行动”,强调以人为核心的发展理念。社区作为城市重要构成和居民日常生活的重要承载,对其公共空间的更新和活力提升,为居民营造更宜居的空间环境成为城市更新中的重要工作。论文借鉴空间―行为互动理论,从人本角度结合人群大数据和传统调研数据对社区公共空间活力的影响因子展开研究,构建体系构成层面和要素构成层面的社区公共空间评价指标体系,并以北京市劲松街道既有社区为例进行案例分析。通过数据识别人群密度,结合实地调研观测等方法分析人群活动与空间使用,总结社区公共空间活力特征与突出问题,并提出针对性的优化提升策略,为社区公共空间更新提供科学引导。     

建设项目员工责任心对安全行为的影响

建设项目中，人的不安全行为是导致事故发生的最主要原因之一,本研究旨在研究建设项目员工责任心对其安全行为的影响。首先，基于文献研究构建责任心直接与间接影响安全行为的结构方程假设模型并提出工龄对责任心影响安全行为的调节效应假设；其次，在国内九个典型建设项目上收集数据，对上述结构方程模型及调节效应假设进行验证，发现在建设项目中责任心能直接促进遵守性安全行为，并能以安全文化为媒介间接促进遵守性安全行为和参与性安全行为，而责任心对两种安全行为的影响均受到工龄的调节作用；最后，对研究结果进行分析、探讨，结合员工工龄特征，从提升责任心的角度对建设项目安全管理提出有针对性的措施，并促使项目更有效地利用各项资源，以最大限度地改善建设项目的安全绩效。     

基于有序Logit的不同类型贷款农户融资行为影响因素差异研究

基于320份农户问卷调查数据,依据担保贷款和信用贷款两种不同类型,利用有序Logit模型对贷款农户融资行为影响因素进行实证研究。通过对户主特征、家庭特征、贷款特征、外部环境特征等四类变量19个指标进行分析,结果表明,两种不同类型贷款农户融资行为影响因素不尽相同,且影响因素的内部次序对农户融资行为的影响程度存在显著差异,据此提出相应的对策建议。