遗传算法在供水系统优化调度中的应用

对遗传算法应用于求解供水系统的优化调度问题进行了探讨,并提出了对连续/离散混合变量的编码方法,给出了一个遗传算法应用在优化调度方面的实例,结果表明该算法具有很强的适应性,可实际应用于在线优化调度。     

大孔径深孔的车削方法初探

在车床加工时切削用量稍大,就容易引发振动,无法加工,刀具易崩刃,频繁更换刀具费时费力,加工一个零件就需要占用很长的时间,无法按时完成加工任务。单件批量生产无法定制工具和夹具,只能从现有条件出发,改变加工工艺来提高生产效率,尝试用分段切削法来加工该工件。通过分段加工,架设中心架来解决小批量生产中工件与刀具刚性差的问题。     

单件小批生产10t以下铸钢件综合机械化工段

本文介绍苏联铸钢车间技术改造中将大批、大量流水线的生产方法应用于单件小批生产的经验。     

对称排料卷板成形在夹木机生产中的应用

1 生产过程中遇到的问题 夹木机是为了方便夹装木材而开发的一种新型装载机,是装载机多用途的延伸.在夹木机生产中,圆木叉的原有工艺是单件下料、单件成形,由于零件形状复杂,卷板过程中出现了翘曲、扭曲等变形,为了达到形状和尺寸要求,要对零件进行很长时间的修整处理,故此类工件成形都比较困难.     

基于协同演化的随机柔性制造系统的建模与优化

柔性制造系统在实际生产系统中占有重大比例,而实际生产系统中会出现多种突发状,所以随机环境下柔性制造系统则更符合实际生产系统的特性。它将协同进化策略引入到混合进化算法中,使用粒子群算法作为基础进化算法,并增加参数自适应调整策略,在进化过程中动态地调整参数,更好地解决了随机柔性作业车间的调度问题。通过实验,取30次均值作为最终结果,验证了所提算法能够在大规模解空间的随机调度问题上得到更好的最优解,提高最优解的鲁棒性。     

基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度

为了提高外贸企业物流配送车辆调度能力,提出基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度算法。构建外贸企业物流配送车辆路径规划的地图网格模型,采用混合量子遗传算法进行外贸企业物流配送车辆调度的信息模拟,构建外贸企业物流配送车辆的移动规则模型,进行外贸企业物流配送车辆调度的路径规划。结合信息素导引方法进行外贸企业物流配送车辆优化调度的自适应控制,构建外贸企业物流配送车辆优化调度的混合量子遗传进化寻优模型,根据混合量子遗传路径约束寻优方法构建外贸企业物流配送车辆优化调度的人工智能算法,实现外贸企业物流配送车辆优化调度和人工智能控制。仿真结果表明,采用该方法进行外贸企业物流配送车辆调度的寻优能力较好,路径规划能力较强,提高了车辆调度效能。     

建筑机械小批量生产尺寸公差的调整

在机械工业的单件小批生产中,由于采用试切法加工,零件实际尺寸的分布不呈正态分布曲线,故装配时常常出现组装困难和配合性质不稳定的现象,影响产品质量,给企业的生产和管理带来许多不便。建筑机械的品种多、规格多,90％以上的零件属于小批量生产,这一矛盾更为突出。因此,预先需要对原设计的零件公差做必要的调整,以缓解这一矛盾。本文在分析常用方法的基础上,提出用概率统计法进行调整,以便保证产品性能,减少生产中的麻烦。     

基于 MILP 算法的预制混凝土构件生产调度优化模型研究

伴随着装配式建筑的迅猛发展,预制混凝土构件的种类和数量不断增多,导致预制构件生产调度越来越复杂。以往研究大多忽略了加班在生产调度中的作用,相关模型无法通过安排工人加班来避免预制构件延期交付,使得其生产调度缺乏足够的灵活性。通过分析预制混凝土构件生产流程的特点,运用混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP）算法,建立了预制混凝土构件生产调度优化模型。模型旨在通过合理安排构件生产顺序和工人加班时间,在满足订单要求的前提下,缩短构件在生产线上的等待时间和机器空闲时间,提高预制工厂的生产效率,并通过案例对比,验证了 MILP 算法对提高生产效率的有效性和可行性。     

锻件生产车间的安全技术设计

各类锻件生产车间是机械制造业中劳动条件较差、劳动强度较大、安全事故隐患较多的热加工生产部门。本文依据锻件生产车间生产活动的特点，从工厂设计的角度介绍了车间设计中应注意的一些安全问题。可供从事锻件生产车间工艺设计人员及现有锻件生产车间技术改造设计者参考。     

JIT模式下的蚁群算法在模具加工排程中的应用

为解决多模具、多零件、工序复杂的车间的加工排程问题,结合及时生产(just in time,JIT)管理模式和蚁群算法,提出了及时蚁群算法(ant colony in time,ACIT)对车间排程进行最优化处理,明确考虑了同批次模具总加工时间的最短、完成时间与订单交货期的一致的问题。提出了排程目标函数,通过算法选取模具车间排程最优路径,为车间生产提供了有效的排程,通过实例示范了ACIT算法在模具车间排程过程中解决复杂问题的能力,并与JIT管理模式和蚁群算法的加工排程进行对比,发现ACIT算法能够更好地得到模具加工的最优路径,提高企业的加工效率。