基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法。该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘。仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法。     

超声波探伤视频检测及系统实现——计算机视觉技术在焊缝缺陷检测中的应用（3）

为了实现一种基于计算机视觉的钢结构特种焊缝无损检测与缺陷信号识别系统,采用摄像装置获取模拟/数字式的超声波探伤设备显示屏幕上的视频数据,通过图像分割差分阈值算法抽取出波形图像,通过计量静态波的个数来自动确定是否进行动态波形的分析,然后系统自动对回波生成包络线为实现焊缝缺陷的定位、定量和定性评定分析提供数据,利用计算机的存储功能记录整个测量过程的波形数据,并将整个测量过程中的波形变化情况用三维图像立体视觉的表示出来;最后根据存储在计算机中的波形分析专家知识表、检测中自动生成的包络线和三维波形变化图像进行数据融合以及综合分析判断,实现钢结构特种焊缝无损检测与缺陷信号自动识别。     

基于宽带相位运动放大与机器视觉的结构振动频率识别

为了解决现有视觉技术难以准确测量结构微小振动的问题，该文提出了一种基于宽带相位运动放大(BPMM)和亚像素模板匹配算法的结构振动测量和频率识别方法。首先，利用相机拍摄结构的振动视频图像，并对图像中的噪声进行初步去除。其次，在不需要结构频率先验信息的情况下，在包含所有感兴趣频率的宽频带内进行滤波，选取合适的放大倍数进行微小振动视频的放大处理，再利用亚像素模板匹配算法从放大后的视频中提取结构的位移时程响应。最后，对提取的结构位移进行归一化处理，得到结构的实际位移时程响应，利用快速傅里叶变换(FFT)获取结构的振动频率。结果表明：BPMM算法既能实现结构微小振动位移幅值的放大，又能有效去除微小振动视频中的噪声，提高了图像的信噪比，从运动放大后的视频图像中可以准确地识别结构的振动频率。通过3层框架结构的室内试验和实桥试验对该文方法进行了验证，识别误差分别在1%和5%以内。该文方法可在不需要结构频率先验信息的情况下实现微小振动的盲放大处理，具有噪声鲁棒性好、计算量小及适用性强等优点，为结构微小振动测量提供了一种新思路，具有良好的应用前景。     

基于OpenCV的动态背景下的运动目标检测

研究在动态背景下对视频图像序列进行运动目标的检测。主要包括三个步骤,分别是运动估计,运动补偿和目标检测。在运动估计中采用的主要是基于特征点匹配算法。这种算法与传统的块匹配算法最大的好处在于它的数据量少,计算简单迅速而且图像的匹配可靠性更高。最后用计算机视觉库OpenCV进行实现。     

图像分割算法综述与探索

图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,在生物医学、航空航天、文化艺术等领域有着广泛的应用,一直是图像处理研究的热点。本文系统介绍了几种常见的图像分割算法。     

基于背景差分法的视频目标检测算法研究

运动目标的检测是数字图像处理和模式识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一,也是计算机视觉研究的一个重要领域。对基于背景差分法的视频目标检测的算法进行了研究。以Matlab为主体研究工具,对视频中的运动目标进行检测。对背景差分法的原理和算法进行了研究,并对其进行了详细的讨论和分析。利用中值滤波背景模型来提取背景,并对目标的阴影进行检测与抑制。实验结果表明,采用该算法对运动目标进行检测具有良好的准确性和稳定性。     

基于视觉的烟火监控云台算法研究

火灾给人们的生命财产安全带来了严重威胁,做好火灾预防有着重要意义。基于人工智能和嵌入式控制技术,开发了一套基于视觉的嵌入式烟火监控云台,用于公共区域的烟火实时监控与预警。该云台使用NumPy算法库对视频图像进行快速预处理,以提高烟火检测的准确度和处理速度;使用Yolov5检测算法对视频图像中的烟雾和火焰进行分类识别,通过选取大量不同的火焰和烟雾场景制作数据集,得到烟火视频图像的检测模型,可以实现大范围的烟火监控与跟踪。实验表明,该算法可以实现通用场景下的烟火快速识别、检测与预警。     

基于图像处理的印品质量检测系统研究

本文针对基于图像处理的印刷品质量检测系统进行研究,主要采用了基于动态灰度阈值和分层检测的图像缺陷识别算法。该算法考虑到人的视觉感官特性,首先将所用的灰度阈值对采集到的印刷品图像进行缺陷的初步识别和标定,然后再按照印刷品质量检测要求采用分层检测的方法进行搜索,解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题,提高了检测的速度和效果。     

基于全景视觉的态势感知系统研究

本文首先介绍了态势感知的概念和全景视觉态势感知系统的组成及特点,概述基于全景视觉的态势感知系统的应用需求背景和在军民用领域实际的应用情况。接着介绍了全景视觉系统的技术实现途径及各技术途径的优劣,指出实现全景视觉需要解决的摄像机选型技术、全景光机成像技术、全景光学及通信控制技术、全景图像处理技术、全景图像显示技术等关键技术问题。最后详细介绍了系统在陆、海、空、天的军用领域及其他民用领域的市场应用分析,并给出了本文的总结展望。     

浅析NVR的应用对视频监控系统图像性能的积极影响

本文从NVR网络化传输的特性,以及其ANR存储技术、双码流技术的角度,分析了NVR的应用对视频监控系统图像性能的积极影响。