利用无线传播信道的安全空时网络编码

提出一种基于物理信道的安全空时网络编码方案。该方案利用信道互易性,将合法发送者和接收者之间共同的有效信道衰落系数作为安全密钥源。合法收发节点利用它们之间的信道生成密钥,并根据生成的密钥确定发送信号的旋转角度。旋转角度来自与发送符号相同的星座,使得旋转之后的符号仍然属于原来的星座点集合。由于窃听节点与合法收发对之间的信道是互相独立的,因此窃听节点很难获得合法收发节点之间的密钥。基于上述的星座旋转,所提安全空时网络编码能够保证各中继节点在异步传输的前提下,目的节点仍然获得满分集,而窃听节点不能获取任何有用信息。仿真结果验证了安全空时网络编码方案的合理性。     

跳频术

跳频技术是信息传输过程中空间信道(频率)不断跳变的一种通信技术。一般的通信信道，使用的传输频率是固定的，其缺点是很容易被窃听和干扰。跳频技术由于在通信过程中频率是不断跳变的，而且在技术上已经可以做到跳频图案的设置达几百乃至上万个，     

协作网络物理层安全通信系统性能分析

在窃听信道模型基础上加入协作干扰机的协作无线网络模型,研究在非理想信道估计条件下的信道信息进行系统安全速率极大化的功率分配方案优化方法。分别考虑3种不同场景的系统模型,得到最优功率分配下的系统安全速率,并将其与理想信道估计条件下最优功率分配的系统安全速率进行比较,分析了在有信道估计误差的实际通信环境中物理层安全的可实现性,通过数值模拟及结果分析,证明了存在1个最优的功率分配比和相应的发射功率值,使得系统的安全速率达到最大,性能最好。     

无条件秘密无线通信系统的秘密编码设计

无线通信系统的发展语音数据业务的诞生和发展拓宽了道路，在传输带宽速率不断增加的情况之下，无线移动通信的安全问题也越发不可小视。本文对窃听信道模型进行了探讨，在此基础上，对通过编码实现无条件秘密通信的秘密编码设计标准进行研究，并且结合窃听信道模型，提出建立无条件秘密通信系统的构想。虽然该系统的稳定性和秘密性还无法得到完全的证明，但是本文旨在为无条件安全系统秘密编码方案的研究工作打开更多的突破点。     

利用保密增强实现基于混沌激光同步的安全密钥分发

提出了利用保密增强后处理的方法来实现基于互耦合激光器混沌同步的安全密钥分发。采用基于随机码的通用类哈希函数对不安全的裸钥进行保密增强处理,可产生安全的密钥。数值模拟表明,经保密增强处理后,合法通信方密钥与窃听者的密钥间的互相关系数下降了1个数量级;合法通信方的信息泄露量最高仅为10-5比特量级;窃听者对安全密钥比特的平均正确窃听概率接近于零信息泄露量概率值0.5。该方法可有效解决窃听者通过单向耦合同步方式的窃听问题,增强混沌密钥分发系统的安全性。     

灰建模下的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法浅析

OFMD即正交频分复用技术,将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰ICI。对于OFMD窄带信道而言,它在移动传输的环境之下表现出慢时变的特性。针对这一特性,我们提出了一种基于灰建模的信道估计算法。本文主要针对灰建模下的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法进行研究与分析。     

引入信道先验信息的卫星信道建模方法

为了获得更为精确逼近卫星信道非线性特性的解析式模型,综合考虑卫星内部行波管放大器和群时延所引起的非线性效应,在分析信道特性的基础上,构建了一种引入信道先验信息的卫星信道模型。与维纳模型相比,该模型能够更好地从结构上反映卫星信道的非线性特征。由于充分利用了信道的先验信息,该模型在对卫星信道进行逼近的时候,收敛速度更快,稳态误差更小。仿真结果证明了该模型的优越性。     

智能住宅电力线载波通讯的研究

分析了基于电力线通讯的住宅网络的必要性和可行性 ,低压电力线信道的传输特性 ,影响数据传输的主要干扰因素 ,并阐述了采用扩频载波方式通讯的优点 ,提出了住宅网络电力线载波通讯解决方案     

相干水声通信幅相加权空间分集均衡算法

水声信道的典型特点为多普勒频移严重、可利用带宽窄以及强多径干扰。空间分集均衡技术是相干水声通信中克服信道多径干扰,消除码间干扰的一种有效手段。为了极大化地输出阵增益,结合无源相位共轭方法和多通道均衡算法,本文设计了组合信噪干比的全新信道评价方法。利用改进的Sigmoid函数对各通道接收信号的幅度进行加权处理;采用二阶锁相环跟踪各通道信号的相位变化,实现各通道信号同相累加。将各通道低通滤波后的信号能量归一化,采用了分数阶-判决反馈分集均衡器,加入各通道权重系数实现了水声通信系统的分集均衡接收。仿真结果和湖试数据处理结果均表明,优化的幅相加权分集均衡接收算法能抵消多径和噪声的干扰,性能优于等增益合并接收算法。湖试数据处理结果误码率降低了1.8%。     

联合编码图像传输码率分配研究

嵌入式压缩编码算法因易受误码扩散影响而无法用于图像的可靠传输,信源信道联合编码已被证明是解决此问题的有效方法。针对联合编码中的关键问题-码率分配,提出了一种基于信源码率最优的快速算法,首先求解对应的等差错保护(EEP)问题,并用该解初始化不等差错保护(UEP)问题,然后采用前后向码率搜索得到最佳码率分配。该方案计算复杂度低,重建图像质量高。仿真结果表明,接收端重建图像的PSNR值始终在34dB以上,同时波动范围小于5dB。