基于Apriori关联规则算法的消防大数据分析

本文以消防大数据平台为基础,利用Hadoop程序模块,展开消防大数据分析,研究Apriori关联规则算法模型;并且提出了基于Apriori关联规则算法视角下,分析消防大数据之间的内在关联,力图挖掘火灾发生因素之间的关联,最大程度地减少火灾发生。     

基于最小生成树的网络故障定位算法研究

针对网络中某一个设备故障可能会使其他设备产生告警甚至影响整个网络运行的这种情况,提出一种基于最小生成树的网络故障定位算法以找出故障源。该算法包括时间关联分析和空间关联分析,时间关联分析通过压缩、过滤、计数和抑止规则对告警信息进行处理以减少冗余。空间关联分析通过预处理、告警分析、调整最小生成树和链路关联四部分对进行冗余处理后的告警信息进行处理以确定出真正的故障源。算法结果表明,其可以有效支持校园网络的故障管理,帮助网络管理员快速找出故障设备,以提高工作效率。     

大数据技术在学生业绩分析中的研究与应用

随着大数据技术的不断发展,通过利用大数据技术的海量分析能力能够客观地分析出学生业绩数据的规律,以此为强化学生业绩管理工作提供科学依据。文章设计基于Map Reduce的关联规则算法,以此搭建Hadoop平台挖掘、分析学生真实的成绩。     

FRPFP模型滑坡监测预警关联规则挖掘分析——以三峡库区江津到奉节段为例

采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则。由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则。基于此,提出一种前后部项约束关联规则并行化FRPFP (fore-part and rear-part parallel FP-growth)算法,并在大数据分布式处理平台Spark下进行实现。通过对三峡库区奉节至江津库段滑坡的孕灾因子统计分类,采用7个滑坡发育基础因子和4个滑坡诱导因子作为前部集合,滑坡前缘、中部、后缘监测点位移参数为后部集合,采集研究区25个滑坡11年监测数据。以FRPFP算法为模型架构基于关联规则的滑坡监测预警大数据系统,设计区域滑坡危险性规则挖掘、典型滑坡危险性规则挖掘、滑坡发生原因分析挖掘3个功能,用于库岸滑坡稳定性预测和分析,为认清库岸滑坡的破坏机制和提升其预报水平提供新的思路。     

基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用

为进一步提高关联规则挖掘的运行效率,在传统Apriori算法的基础上,提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘算法。在数据预处理阶段,采用分辨矩阵对原始数据集进行属性约简,达到降维的目的;在关联规则挖掘阶段,采用位图来表示原始数据集,并在每一步运算过程中通过置信度阈值对特征集进行约简。应用实例和仿真实验表明,该方法在时间复杂度和空间复杂度都有了极大的改善,具有一定的应用价值。     

FRPFP模型滑坡监测预警关联规则挖掘分析——以三峡库区江津到奉节段为例

采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则。由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则。基于此,提出一种前后部项约束关联规则并行化FRPFP (fore-part and rear-part parallel FP-growth)算法,并在大数据分布式处理平台Spark下进行实现。通过对三峡库区奉节至江津库段滑坡的孕灾因子统计分类,采用7个滑坡发育基础因子和4个滑坡诱导因子作为前部集合,滑坡前缘、中部、后缘监测点位移参数为后部集合,采集研究区25个滑坡11年监测数据。以FRPFP算法为模型架构基于关联规则的滑坡监测预警大数据系统,设计区域滑坡危险性规则挖掘、典型滑坡危险性规则挖掘、滑坡发生原因分析挖掘3个功能,用于库岸滑坡稳定性预测和分析,为认清库岸滑坡的破坏机制和提升其预报水平提供新的思路。     

基于集体度一置信度的关联规则挖掘

总结并研究了基于集体度-置信度的关联规则挖掘算法,用集体度代替支持度对搜索空间进行压缩,成功地解决了传统的频繁关联规则挖掘存在的属性集产生上的欺骗性及处理稠密数据集方面的缺陷.     

数据挖掘技术在制冷空调行业的应用

基于制冷空调行业大数据介绍了数据挖掘的基本过程,重点阐述了制冷空调行业中常用的决策树、支持向量机等有监督学习算法和聚类分析、关联规则分析等无监督学习算法的原理与应用;简要介绍了数据挖掘工具R及数据挖掘技术在制冷空调行业的研究现状。认为大数据可推动制冷空调行业转型发展,利用大数据可最终实现空调产品高度智能化、企业运营数字化、用户体验极致化等。     

带约束的CRM系统组合测试用例设计研究

针对如何为存在约束条件的CRM系统生成组合测试用例集问题，提出了基于组合测试算法的约束组合测试法。根据系统的具体特点，采用输入划分法和因素提取法对输入因素进行预处理，再采用正交矩阵法，获得最终的测试用例集，实验结果表明，该方法能有效地减少测试用例数目，提高测试效率。     

索杆体系冗余特性及评价指标研究

基于节点位移形式的势能方程,推导了节点可动性矩阵和节点刚化冗余矩阵。通过节点可动性矩阵分析索杆体系的可动性,通过节点刚化冗余矩阵分析索杆体系的可刚化性和节点自由度层面的刚化冗余性。对比静不定冗余度和动不定刚化冗余之间的异同,形成了一套综合考虑静不定和动不定冗余理论的索杆体系冗余评价指标,并通过一组索穹顶算例验证了该评价指标的有效性。结果表明,所提出的刚化冗余指数可反映预应力刚化对节点约束能力的冗余,刚化冗余分布指数可反映节点约束能力的均衡性,总冗余分布指数可综合反映单元和节点层面的冗余分布均衡性。对于形式相同的结构,总冗余分布指数越小,结构冗余分布越均衡。